Nigeria's Central Bank Enlists Gluwa Nigeria to Boost eNaira Systems, Adoption

CoinDeskPolicyОпубликовано 2024-03-06Обновлено 2024-03-07

Введение

Adoption of the central bank digital currency pales in comparison to cash use in the country.

  • The Central Bank of Nigeria wants to connect the eNaira to Gluwa's Credal blockchain API technology.
  • The arrangement will ensure easier loan origination, tracking, settlement and scoring for local fintech lenders.

The Central Bank of Nigeria is working with blockchain technology firm Gluwa Nigeria to make the eNaira digital currency's systems more efficient and boost adoption in the country of more than 226 million people.

The central bank plans to issue application programming interfaces (APIs) to Gluwa for integration with the company's Credal blockchain technology. APIs are software intermediaries that allow applications to talk to each other.

The "core objective is to harness the power of blockchain technology to enhance financial inclusion, improve eNaira functionality, and foster financial innovation," Gluwa said in a release shared with CoinDesk.

Advertisement
Advertisement

Connecting through Credal is intended to ensure easier loan origination, tracking, settlement, and credit scoring for local fintech lenders.

Nigeria has been trying to broaden acceptance of the central bank digital currency (CBDC) since its launch in 2021. The number of eNaira wallets increased more than 12-fold between October 2022 and March 2023 to 13 million and the value of transactions climbed 63% to 22 billion naira ($14 million) in the first four months of last year.

The country has a $220 billion informal economy that thrives on cash, and eNaira adoption has not caught up with cash use in Africa's most populous country in part owing to a lack of merchants that accept it.

Edited by Sheldon Reback.

Похожее

Панель ставок на Polymarket заработала благодаря коду, но Polymarket — не лучшее место для «арбитража»

В статье рассказывается о создании пользовательской панели мониторинга для платформы прогнозирования Polymarket, которая помогла автору достичь 30% доходности за несколько недель при стартовом капитале в $1600. Однако автор подчеркивает, что основная цель статьи — не продвижение Polymarket как источника легкой прибыли, а предупреждение о рисках и структурных ловушках этой платформы. Ключевые выводы автора: 1. **Polymarket — не место для арбитража.** Это рынок, где высока зависимость от интерпретации правил и информационного преимущества. Даже при высокой уверенности в исходе события всегда существует риск полной потери инвестиции в случае ошибки. 2. **Управление рисками и диверсификация важнее поиска «верных ставок».** * Автор внедрил систему классификации ставок по уровням уверенности (T1, T2, T3) с строгими лимитами на размер позиции для каждого уровня. * Важна **истинная диверсификация** по некоррелирующим темам (например, Восточная Азия, Ближний Восток, криптовалюты), а не просто участие во множестве рынков с общей базовой переменной. * Высокая вероятность успеха (например, 95%) не оправдывает крупную позицию, так как даже малая вероятность провала означает потерю 100% вложенных средств. 3. **Математическое ожидание и хвостовые риски.** Необходимо оценивать не только потенциальную доходность, но и разницу между личной оценкой вероятности и рыночной ценой, а также влияние потери всей позиции на общий портфель. 4. **Polymarket как тренировочный полигон.** Автор рассматривает платформу скорее как инструмент для тренировки аналитического мышления и дисциплины в условиях неопределенности, чем как источник стабильного дохода. В заключение, автор отмечает, что ценность созданной панели заключается не в подсчете прибыли, а в наложении строгих рамок управления капиталом и рисками на интуитивные решения, превращая разрозненные ставки в систематизированный процесс.

marsbit17 мин. назад

Панель ставок на Polymarket заработала благодаря коду, но Polymarket — не лучшее место для «арбитража»

marsbit17 мин. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

Notion — это уникальный пример роста SaaS-компании, который основан не на одной функции или агрессивном маркетинге, а на взаимосвязанной системе из трех «маховиков роста»: продукта, шаблонов и сообщества. Изначально Notion начинал как сложный инструмент для создания пользовательских рабочих пространств, но после перезапуска команда сосредоточилась на модульности и простоте. Это позволило превратить его в гибкую платформу, где пользователи могут комбинировать блоки для различных задач — от ведения заметок до управления проектами. Первый маховик — Product-Led Growth (PLG). Свободный план позволил быстро привлечь студентов, создателей и стартапы. Продукт обладает встроенными вирусными механиками: страницы и шаблоны легко делиться, а необходимость сотрудничества естественным образом приводит к приглашению новых пользователей. Второй маховик — экономика шаблонов. Высокая гибкость Notion может отпугнуть новичков. Шаблоны решают эту проблему, превращая абстрактные возможности в готовые решения для конкретных сценариев (планирование, учёба, управление контентом). Пользователи и создатели генерируют тысячи шаблонов, что расширяет экосистему, улучшает SEO и создаёт сообщество заинтересованных создателей. Третий маховик — сообщество. Пользователи делятся своими рабочими процессами, обучают других и формируют идентичность вокруг философии «лучших способов работы». Программа Ambassador помогает локализовать контент и проводить мероприятия по всему миру, превращая пользователей в активных евангелистов. Notion успешно перешёл от индивидуальных пользователей к корпоративному рынку благодаря стратегии «снизу вверх»: сотрудники сначала используют его неформально, а затем компании официально внедряют его для команд. В эпоху ИИ Notion интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы (написание, суммирование, управление знаниями), что повышает ценность платформы и открывает новые сценарии использования. Секрет устойчивого роста Notion заключается не в отдельных функциях, а в целостной экосистеме, где продукт, пользовательский контент и сообщество взаимно усиливают друг друга, создавая значительные барьеры для конкурентов.

marsbit2 ч. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

marsbit2 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

**Автор:** Alan | Команда Biteye **Дата:** 17 июня **Что это?** WeChat Pay представил «AI Special Card» — специальную карту для оплаты через ИИ-агентов, начиная с WorkBuddy. Это не отдельная карта, а изолированный «кошелёк» внутри WeChat Pay. Пользователи пополняют его с основного баланса, и платежи агентов списываются оттуда, а не с основных средств. **Как работает?** 1. Агент (например, WorkBuddy) инициирует платёж. 2. Пользователь сканирует QR-код для подтверждения в приложении WeChat. 3. Средства списываются с баланса AI-карты. 4. Основной счёт WeChat Pay не затрагивается. **Текущие возможности:** Платежи за цифровой контент, API, инструменты, подписки (хотя на практике найти такие сценарии сложно). **Тест: Заказ Bubble Tea через WorkBuddy (Неудача)** * WorkBuddy не может заказать напрямую, требуется вызов стороннего навыка (Skill), например, «Meituan Life Assistant». * Процесс требует авторизации в Meituan, что расходует много внутренних баллов WorkBuddy. * Агент успешно сгенерировал ссылку на оплату через AI Special Card, и платёж прошёл. * **Но:** Была куплена не та позиция (неправильный купон Meituan), а не конкретный напиток. **Вывод:** Проблема не в платежах, а в исполнении задачи агентом. AI Special Card решает только вопрос безопасного списания средств, но не гарантирует, что агент правильно поймёт запрос, выберет товар и выполнит заказ. Платёж остаётся под полным контролем пользователя. **Рекомендации:** Можно опробовать с небольшой суммой для цифровых услуг, но всегда проверяйте детали покупки перед подтверждением платежа.

marsbit2 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

marsbit2 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit3 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit3 ч. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

**Ключевые моменты статьи о Collector Crypt (CARDS)** Проект Collector Crypt (CC), с FDV 535 млн долларов, показывает тревожную финансовую картину: * Общая выручка платформы составляет 635 млн долларов, но **90.6% этой суммы (5.76 млрд) мгновенно возвращается пользователям** через автовыкуп карт. Чистый доход CC — лишь **43 млн долларов** (коэффициент удержания 6.7%). * Деятельность крайне сконцентрирована: несколько десятков кошельков генерируют основную часть объема, а ежедневно активны только около 420 игроков. * Вторичный рынок (eBay и P2P-торговля на платформе) практически отсутствует (менее 500 тыс. долларов), а доля eBay в обороте неуклонно снижается шесть кварталов подряд. * Чистая прибыльность платформы снизилась с 11.2% до 5.8% по мере роста объемов и смещения активности к более дорогим, но менее маржинальным наборам карт. * Захват стоимости токеном CARDS минимален: общий объем сжигания и выкупа составил лишь **1.4 млн долларов** (3.4% от чистого дохода). При этом операционные кошельки проекта вывели 45.7 млн USDC. * Текущая оценка в 535 млн долларов (FDV) выглядит завышенной — это **7.3x к чистому доходу** от бизнеса с падающей маржой. 72% предложения токенов принадлежит инсайдерам и залочены до ноября 2027 года. Вывод: CC нашла продукт для узкой аудитории "высокоскоростных" игроков, но не создала ожидаемый рынок для коллекционеров, а ценность её токена слабо связана с финансовыми результатами платформы.

marsbit3 ч. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片