ETH Denver参会感言:DeFi不再是加密唯一用例,ZK仍是重要叙事

Odaily星球日报Опубликовано 2024-03-05Обновлено 2024-03-05

Введение

丹佛的活力比多年来任何时候都要好。

原文作者:CRV.MKTCAP.ETH

原文编译:深潮 TechFlow

ETH Denver(丹佛)大会于近期召开,该会议规模巨大,比 ETH-CC 还要大。

因此,整个活动实际上变成了一种“选择你自己的冒险”体验,你可以打造自己的信息茧房。

我们有了一个更好的想法来捕捉更广泛的体验。我们要求与会期间我们接触到的每个人提交他们的体会。大多数人让我滚蛋,但有 21 人愿意告诉我他们的体会。

以下是他们的叙述。

Scoopy TrooplesAlchemix创始人

ETH Denver 是一个巨大的欢庆活动。

我们已经走出了熊市,朋友和同事们聚在一起,对我们正在构建的东西和我们作为一个行业的未来感到兴奋。

每度过一次熊市,我们之间的联系就会变得更加牢固。以太坊生态系统中发生的巨大发展令人震惊,老实说,它的发展速度令人难以跟上。

我们感谢每个参加与 Rare Evo、Premia、Silo 和 Certora 合办的 Alchemix 活动的人。明年见,丹佛。

LogarithmicRexStrangeH 2 OPod 成员

ETH Denver 再次实现了其承诺:将西方加密货币社区聚集在一起,面对面交流。很难夸大面对面会议对这个行业的重要性,也许是因为我们的行业更习惯于线上活动。在人员密度和动力上,没有其他活动能与 ETH Denver 媲美。

具体来说,ETH Denver 2024 的主要收获是本周的大部分精力都从主要活动转移到了单日/半天的小型会议上,我甚至可以说小型会议太多了。每个人都觉得自己错过了一些重要的东西。主要活动也受到了影响,规模小得多,展台也不那么引人注目。我想知道 ETH Denver 保持主导地位的时间会有多长。

最后,我注意到今年的能量更多地集中在基础设施和 ZK 上;虽然 DeFi 仍然有很强的存在感,但我开始看到迹象表明我们正在远离“DeFi 是加密的唯一用例”时代。

DeFi DaveFlywheel DeFi 成员

我的两个收获是:

DeFi 作为加密领域的一个领域正在快速成熟和发展。Stable Summit 的对话大多围绕着 RWA,您会看到更多机构友好的项目和参与者即将出现。它可能不像过去那样疯狂,但它更具可持续性,表明只要我们能够保持开放、正和合作的核心精神,而不是过多地向旧世界低头,我们就可以发展。

Crypto x AI 不是噱头,而是真正的协同效应。就像区块链实现了自我主权货币一样,它也实现了自我主权智能。随着中心化 AI 风险对我们的隐私和孩子未来对世界的理解构成威胁,因此这一点变得越来越重要。我希望我们还有时间纠正这种情况,但就目前而言,每次听到人工智能时不要畏缩并对有价值的努力进行尽职调查,这将符合我们的利益。

Jack MelnickPolygon 的 DeFi 主管

主要收获:丹佛的活力比多年来任何时候都要好。人们在摆脱长期熊市后显然感到欣喜若狂,并且在经过长时间的低头建设后享受着探索和创造力的乐趣(对我来说也是如此!)

我最喜欢的部分是探索一些新的领域,这些领域显然将成为本周期的主要主题:

  • 原生收益

  • Rollups/L2

  • 跨链消息传递/模块化互操作性

  • PVP 游戏和新的庞氏经济

  • 更多深思熟虑的面向消费者的产品

  • 大量新的 DeFi 应用

我最大的收获之一是我们有太多的通用 L2。归根结底,这些通用链的排序器费用会在 3-5 年甚至更长的时间范围内趋近于零。

因此,您应该真正希望实现一定程度的专业化,无论是作为应用程序链还是作为垂直特定的链,而不是与其他所有人竞争相同的领域。一百万个相同的L2只会导致分裂,无论你如何解释它。

所以,作为延伸,我认为我最有趣的就是在会议上与聪明人一起即兴发挥,他们在上一个周期耗尽精力后显然感到有动力再次做出贡献。我认为在两天内,我们可能提出了 25 个以上新的 CDK 链想法,所有这些想法都具有很高的专业化程度。

Darren CamasIPOR Labs的 CEO 和联合创始人

ETH Denver 是一个鱼龙混杂的市场,市场情绪有些兴奋,但基础设施过剩,DApp 和最终用户的代表性不足。在主会场周围,我震惊地看到从 L2 到 DApp 链再到跨链基础设施的基础设施项目的盛行。

缺少的是除了 memecoin 投机之外还进行链上活动的用户。这反映了 VC 对基础设施的投资,其中最好的 DApp 可以产生多倍的回报,但基础设施可以获得数十亿美元的估值。我不禁拿它与建造鬼城相比,每个人都购买了房产,所有道路都铺设好了,下水道线也安装好了,估值很高,但没有人住在那里。当人们开始出售他们的鬼城房产时,我们就会看到经济收缩回到安全状态。

我的主要兴趣点在于再质押的叙述。随着 LRT 吸走了 DeFi 的流动性,再质押是不可避免的,因为该领域过度利用积分,而忽视了回报,更重要的是忽视了风险。一些主要的 LRT 协议自称是新兴债券市场的参与者,具有不同的投资等级特征和结构,从市场平台到高度策划的验证器集。

我们在 IPOR 实验室的工作就是了解、量化和背景化利率或重新定价利率方面的风险

我们在 IPOR Labs 的工作是理解、量化和情境化利率或再质押率方面的风险因此目前缺乏数据可用性是一个巨大的机遇,但同时也是一个巨大的挑战和风险评估,而市场上的大多数人却浑然不知。我怀疑在市场开始充分定价再质押机会之前,可能会发生几次重大资金损失。这就是 IPOR 协议的机遇所在,它将成为类似于 LRT 的信用违约互换市场。

Corey CaplanDolomite_io创始人

总体而言,这是一次实力强劲的会议。尽管我认为最近的价格行动会吸引更多的“月球男孩(moon boys)”,但实际上更多的是鼓励更多的建设者来参加。有很多创新正在发生,整个行业渴望共同努力推动进步。

我还注意到人们更加关注风险管理,并且通常对正在构建的事物以及如何引入风险有更多的自我意识。

Eomji ParkEncode Club研究与运营负责人

ETH Denver 展示了社区的韧性和活力,在熊市中持续存在。此次活动的亮点是那些深入参与技术创新的坚定建设者。

重点仍然更多地放在基础设施上,而不是应用程序,令人注目的是缺乏引人入胜的应用程序。人们普遍认识到将更多开发者引入生态系统的必要性,但在维持这种不断增长的涌入活动和机会方面存在不足。解决这个问题是每个参与者的责任。

尽管面临挑战,但致力于推动web3进一步发展的聪明而充满激情的个人的存在是灵感的源泉。他们的努力可能会对web3的边界以外的技术领域产生影响。

Wavey 0xYearn Finance核心开发者

我们还处于早期阶段。人们吹嘘的技术并非都已经准备好投入实际运用。

像往常一样,ETH Denver 最棒的部分就是这里的人。与那些深入研究与你一样的 defi 细分领域的人们互动是最好的。

优先与人会面,而不是花时间在主要活动上。

此外,我认为 EigenLayer 被高估了。

Marco Worms,Yearn Finance 文档

ETH Denver 黑客马拉松是 EVM 人才的一个重要推动因素,在我看来,这是这个事件最好的部分是可以与技术人员见面

尽管美国一直在与加密货币作斗争,但由于这样的事件,美国人似乎仍然试图处于市场的前沿,许多优秀的开发人员出席了这个事件,我很高兴能在这里

Navy Innovator

ETH Denver 感觉比去年安静,这有些令人惊讶。我不确定为什么,但作为一种经历,它更好了,因为许多演讲都有几十人(或更少)参加,这意味着之后与演讲者交谈更容易。我喜欢在会议上与人会面,并认为这是最好的部分,但我不需要会见 25000 人,而一个较小的人群在某种程度上让我更不感到疲劳。

今年的讲话中 AI 更加突出,甚至比 6 个月前的 ETH CC 还要突出,当时账户抽象是一个主要焦点。在一次演讲中,演讲者在 5 分钟内启动了一个无需许可的 GPT,利用闲置的 A 100 资源进行出租。加密游戏和 Farcaster 也是主要的谈论话题。

比特币爱好者们纷纷出动,看起来终于在L2上有很多建设。我们喜欢看到这一点,最好的去中心化包括多种技术。

总的来说,这个领域越来越大,开发者越来越小众,即使是像基于 Curve 的 DeFi 这样的子类别,也不可能全部跟上。ETH Denver 的意义在于结识朋友;它让整个加密体验比数字上涨更有意义(我们也喜欢数字上涨)。

Figue ,Paladin Vote 成员

这次会议是平静的结束和暴风雨的开始的完美例子。每一个项目都在启动之中,人们又开始兴奋起来了。新用户终于又回来了,并且有真正的机构兴趣,这比简单的尝试要先进得多。

我看到了一些东西,今年的情况会变得非常疯狂

BillyTerm Labs联合创始人

周三早上在我的航班上看到 BTC 飙升至 6 万美元,我知道会有很多能量。建设者的良好氛围和乐观情绪几乎与价格一样高涨。

除了价格上涨外,主要的主题还包括:创始人讨论成功的融资,LP 希望在 DeFi 中部署更多资金,EigenLayer 改变以太坊的景观,LRT,与 AVS 上线相关的风险,人们正在挖掘的积分,Ethena 的成功将会对永续期利率产生什么影响,Blast 的发布,比特币 ordinals 的巨大变动以及比特币通过 L2 变得更具表现力的承诺。

DerekCertora的验证者

与去年相比,今年的 ETH Denver 热闹非凡。有大量的会外活动,大量的新协议和创业公司,以及一大批经历了加密冬季考验的机构。会议的活力似乎与同一时期 BTC 和 ETH 价格的大幅上涨相匹配。冬季已经过去,我们正处在一个蓬勃发展的加密春天。

对我来说最有趣的是场地、公司和与会者的审美。今年在某些方面比我参加过的之前的加密货币会议更有企业感。 Curve.fi 网络界面的 80 年代美学已经过时,取而代之的是一种时尚、干净、苹果风格的企业审美(尤其是 Coinbase 设置了一个看起来感觉像是苹果商店的展台)。公司在采用率、收入、合法性和进入主流文化方面都在增长。

对我们所有人来说最重要和最高兴的是,我们仍然充满了极其聪明和积极主动的建设者。先前炒作的浮泡似乎大部分已经消散,我在这次会议上遇到的大多数想法都是真正的、以研究为基础的创新,从 ZK 证明和验证计算,到基于 Rollup 的可扩展性和互操作性,再到审计和形式验证的正式工具。审美也许是嬉戏和非正式的,但我们在这里并且正在建立真实的东西。

Kostiantyn,Dev.Pro 的金融科技产品负责人

  • 稳定币现在具有风险特征,所以任何人都会找到符合他们需求的东西:

  • Circle:保守,不与持有者分享利润

  • Ondo:保守,但分享利润

  • Ethena:狂欢模式,提供 25% 的年利率

USDT + USDC = 稳定币市值的 96% = 行业和其去中心化的风险。不应该是这样的。

  • 2024 年的代币化:国库和稳定币将主导交易量。房地产和艺术将主导创新。

  • 互操作性是王道。区块链和协议应该能够无缝地进行交易。

  • 2024 年,亚洲将成为区块链和加密货币的主要推动者。

  • 机构正在追赶:花旗银行进行了数字资产试点,摩根大通每天进行数十亿美元的交易量。

  • 行业不可知论?如今真的可以做到行业不可知论吗?- 不确定。

  • 私人网络是几年前的事情。今天,带有权限和隐私级别的公共网络已成为现实。

  • 仅仅构建技术是不够的。让监管机构批准这项技术是一件大事。

  • RWA 实际上不是零售产品。在牛市中,散户并不对 5% 的年利率感兴趣。在熊市中,情况将会改变。

  • 预测(或希望)美国 2024 年会将稳定币纳入监管。

  • 2017 年,代币化的品牌承诺是更好的流动性。今天我们看到,事实并非如此。流动性是提高了,但流动性并不好,现实世界中流动性差的东西在链上仍然是流动性差的。 代币化的真正意义在于效率、成本优化、速度、透明度和安全性。

  • 代币化对于只能存在于物理世界中的东西来说是有益的,对于可以是数字原生的东西来说,它应该是数字原生的。货币就是一个很好的例子,它最终应该成为数字原生的东西,而不是代币化的东西。

  • 数字原生代成长起来的新一代即将到来,他们习惯了数字世界的速度、便利和廉价。想象一下,当他们尝试开设美国银行账户并支付 3% 的电汇费用并等待 5 天才能到达目的地时,会发生什么。他们会抵制,这将进一步推动区块链的采用。

Alan Scott ,RAILGUN_Project的管理员

我与加密爱好者和建设者的互动通常是在线的。在 Discord、Telegram、Twitter 上,如果我幸运的话,还有一些视频电话会议。这就是使 ETHDenver 等会议如此吸引人的原因,黑客、投机者和风险投资都来到一座城市讲述他们在这个领域的奇遇。

我仍在努力消化这一周的“alpha”。在震耳欲聋的音乐中交谈以及在会议上发表演讲。有一件事是肯定的:meme 再次全面流行起来了。$MOG、$PEPE、$WIF、随机的 NFT 收藏品,每个人都有自己兴奋的东西想要推销。我仍然对那些试图找到一种“投资 Bera”的人感到好笑。以上所有事告诉我,人们又开始兴奋地进行投机了。

我真正来这里的目的是与领域中其他开发者会面。大多数有趣的对话发生在安静的午餐时间。我进行的最具思想启发的对话是关于隐私、智能合约设计、恶意持有者等等。

综上所述,我对 web3 安全类型协议最感兴趣,特别是那些声称能够抢先恶意交易的协议。此外,还有具有交易模拟和快速响应警报功能的钱包,用于识别陷阱和各家公司的信息聚合努力,以更好地为社区服务。更多终端用户的安全意味着(希望)更多的采用,但这让我感觉到它可能会促使更糟糕的架构。比如因为炒作而将数百万美元发送到匿名多重签名账户。

我对 ETH Denver 有一种爱恨交加的感觉。我有点烦恼和我的“网友”们玩“Lu.ma Go Fish”。缺乏 Uber 和昂贵的食物让人感觉有些遗憾,但我知道我会再次回来。几千名志同道合的人聚集在同一座城市,这几乎是无法用言语解释的原因。

Zach , Party Action People创始人

我们对 unStable Summit 的反响感到非常震惊。有将近 600 人参加,几乎每个主要的 L1、L2、稳定币和借贷协议都有代表。一个明显的收获是,认真的人们认为稳定币和 RWA 是关键的叙事。

作为我第一次参加更广泛的 ETHDenver 会议,我终于明白了为什么会有这么多炒作,这两周是我们参加过的最有成效的会议周之一 ,每个人都在这里。丹佛也是一个了不起的城市,我们还赶上了好天气。

Taariq Lewis,Volume Finance 成员

我从 ETHDenver 得到的结论是我们正在争夺“收益更高的 ETH”!当每个 ETH 都试图超越普通的质押 ETH 以获得最高收益和积分时,世界会是什么样子?

ETH Denver 展示了一些 LRT 和 LST 的活动吸引了大量观众,EigenLayer 的创始人被戏称为加密货币的“Brad Pitt(一个演员)”。在安全性和财务杠杆的推动下,争夺最高收益 ETH 的竞赛已经开始。

AihamSilo Finance 创始团队

ETH Denver 是一个巨大的成功。Silo 的核心贡献团队大多数成员自 SiloDAO 成立以来首次见面。我们与许多合作伙伴、用户和社区成员见面,这对我们的工程团队尤其重要,因为他们很少与社区接触。

我们的收获:

  • 我们收到了许多来自团队、项目和整个社区的关爱,这将激励我们更好地服务 DeFI 生态系统。

  • 两年来,我们第一次感受到了对整个生态系统的令人难以置信的积极情绪。

  • 创新回归到了生态系统中。

TaoAladdin DAO成员

这是我第二次参加 ETH Denver。

第一次,我是作为一名开发者参加的。主要会议并没有准备充分,因为网络连接很差,食物又昂贵。但是,有许多黑客屋鼓励了开发者社区,特别是 Huma Finance 黑客屋。他们提供免费咖啡、免费食物、快速网络和奖金,他们清楚地知道开发者需要什么。我要感谢他们让 ETHDenver 变得更加友好。

今年,我更多地担任 Aladdin Dao 的业务开发角色,推广我们的最新产品,f(x) Protocol 的$fxUSD。这也是我第一次在 Unstable Summit 上发言。我很兴奋能够见到所有 DeFi 爱好者。

尽管 DeFi 可能不是像 AI 或 BTC Layer 2 那样是今年最热门的话题,但整个 DeFi 行业仍在快速增长。

Samuel McCulloch, Flywheel和 Leviathan News 的成员

关于 ETH Denver 的一切都可以用这张图来总结,显示过去 3 年每月 VC 资金的金额。

ETH Denver参会感言:DeFi不再是加密唯一用例,ZK仍是重要叙事

在 2021/2 年达到顶峰后,对项目的新资金基本上已经枯竭,对美国最大的加密货币事件的影响是显而易见的。奢华的派对消失了(除了 Berapalooza),主要活动的展台数量减少了,参与者数量减少了。

低调。这是我对今年 ETH Denver 的感觉。尽管价格创下历史新高,但新资金尚未像我们在上次牛市中看到的规模那样流入大型项目。我猜我们仍然对 FTX 的破产后遗症有阴影,而且美国的监管现在也不比以前好。DeFi 今年不是大的叙事,而是人工智能和再质押。前者尚未经过测试,尚未经历周期,仅仅是依靠 Open AI 的 7 万亿美元估值。后者只是工业规模的空投,尚无收入和用例,这是一个数十亿美元的空投农场。

这并不是说事情不会改变,但本周对加密货币的冷静情绪已经充分体现出来。

Alex Golubitsky,MetaLeX 创始人

又是一个伟大的 ETH Denver!尽管我购买了主要活动的门票,但我从未成功参加大会本身。会外活动一如既往地精彩。我从这次活动中得到的最大的感悟是:

  • 治理是项目的首要关注点

  • 稳定币引起了市场参与者的巨大兴趣,并且人们对基差掉期计价的稳定币很感兴趣

  • ZK 仍然是一个重要的叙事

  • 对L2和替代L1的兴趣仍然很高

至于会议本身,我最担心的是它不再是一个单一的活动,而是一系列相关活动。虽然相关活动的质量可能是有史以来最高的,但我担心社区正在变得封闭,由于这一点,那些不经常互动的团体之间的合作机会减少了。

Похожее

Открытые системы в конечном итоге побеждают: почему Ethereum — следующий Linux?

**Открытые системы в конечном итоге побеждают: Почему Ethereum — это следующий Linux?** Исторические параллели показывают, что открытые, децентрализованные системы («базары») со временем превосходят закрытые, контролируемые («соборы»). Как Linux победил проприетарные UNIX-системы, а интернет — частные сети, так и Ethereum, благодаря своей беспристрастной нейтральности (credible neutrality), имеет все шансы стать доминирующей основой для мировой финансовой инфраструктуры. Ключевые причины: 1. **Беспризорное (permissionless) инновационное развитие:** Подобно модели разработки Linux с открытым исходным кодом, Ethereum позволяет любому разработчику вносить инновации без разрешения (примеры: ERC-20, ERC-721, Uniswap). Ни одна частная компания не может сравниться с совокупной скоростью инноваций глобального сообщества. 2. **Суверенитет и нейтральность:** Ethereum — это суверенная вычислительная платформа, правила которой прозрачны, равны для всех, устойчивы к изменениям и открыты для участия. Ни одна организация (будь то корпорация или государство) не может контролировать или произвольно менять сеть, что устраняет риски платформы и создает доверие. 3. **Провал частных альтернатив:** Частные блокчейны и консорциумы (например, We.trade, Marco Polo), продвигаемые банками, страдают от фундаментальных противоречий интересов участников и не могут обеспечить открытую компоновку (composability) и нейтральность, которые являются основной ценностью блокчейна. Многие подобные проекты уже потерпели неудачу. 4. **Эффект сетевого масштаба:** Доверие разработчиков и институтов (Coinbase, BlackRock, JPMorgan, Robinhood) привлекает в экосистему Ethereum больше инструментов, ликвидности и приложений, создавая самоподдерживающийся цикл роста. На Ethereum уже приходится подавляющая доля активности в DeFi, стейблкоинах и токенизированных активах. 5. **Ответственность на уровне приложения:** Аргумент о необходимости контролируемого субъекта для регулирования в финансовой сфере решается на уровне приложений (например, с помощью токеновых стандартов со встроенным KYC, как ERC-3643), а не базового расчетного уровня, который должен оставаться нейтральным. История технологий учит, что преимущества закрытых систем (скорость, фокус) в долгосрочной перспективе уступают силе открытых сетей. Ethereum, как платформа, обеспечивающая суверенитет, нейтральность и беспрепятственные инновации, находится на пути к тому, чтобы стать для финансов тем же, чем Linux стал для операционных систем, — повсеместно принятой, надежной и открытой основой.

Foresight News9 мин. назад

Открытые системы в конечном итоге побеждают: почему Ethereum — следующий Linux?

Foresight News9 мин. назад

Заканчиваются канальные преимущества. Как протоколы DeFi защищаются от захвата гигантами?

Рост за счет доступа к каналам дистрибуции подходит к концу. Такие гиганты, как Coinbase, Stripe и Kraken, стремятся контролировать всю цепочку создания стоимости, поглощая или создавая конкурирующую базовую инфраструктуру, чтобы захватить прибыль и избежать «платы за проезд». Coinbase с ее блокчейном Base собирает сборы за упорядочение, Stripe приобрела Bridge для удержания доходов от стейблкоинов, а Kraken купила NinjaTrader для получения лицензий на деривативы. Однако протоколы DeFi, такие как Morpho и Uniswap, строят защиту, активно расширяясь на множество блокчейнов. Это снижает риск зависимости от одной платформы. Их глубоко укоренившаяся, проверенная в боях технология создает высокие затраты на замену для крупных компаний, что ведет к взаимозависимости. Хотя будущее может двигаться к олигополии, текущая динамика — это гонка между вертикальной интеграцией гигантов и горизонтальным, мультичейн-расширением открытых протоколов. Краткосрочная стабильность есть, но долгосрочный итог этой борьбы определит архитектуру отрасли.

marsbit14 мин. назад

Заканчиваются канальные преимущества. Как протоколы DeFi защищаются от захвата гигантами?

marsbit14 мин. назад

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

**Краткое содержание статьи: "Проблемы вычислительных мощностей в контексте китайско-американского соперничества в области ИИ"** Ключевой проблемой развития ИИ в Китае является серьезное отставание в области вычислительных мощностей, особенно в сфере высокопроизводительных чипов для **обучения** моделей ИИ. В то время как китайские чипы, такие как продукты компаний Moore Thread, Biren Technology и других, находят применение в более доступных задачах **вывода (инференса)** (например, в приложении Doubao), они практически не представлены в требовательном сегменте обучения крупных моделей. Здесь безраздельно доминируют американские компании, в первую очередь Nvidia с ее чипами серии A100/H100/H200 и экосистемой CUDA. Разрыв огромен: США контролируют более 70% мирового рынка высококлассных GPU, их общие вычислительные мощности более чем в два раза превышают китайские (2400 против 1053 EFLOPS). Американские технологические гиганты, такие как Meta, Google, Microsoft и Amazon, вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Например, только у Google вычислительных мощностей столько же, сколько у 500 000 чипов H100, что составляет четверть от общемирового объема. Это позволяет им проводить десятки итераций обучения крупных моделей в год и экспериментировать с параметрами в триллионы и десятки триллионов, как это делает xAI Илона Маска. В результате, самые передовые американские модели (например, Anthropic Claude Mythos с 10 триллионами параметров) значительно превосходят лучшие китайские (например, DeepSeek V4 Pro с 1.6 триллионами параметров). Эксперты оценивают отставание Китая в 8-15 месяцев. Основная причина — физическое отсутствие необходимых мощностей для быстрого обучения сверхбольших моделей в соответствии с законом Scaling Law. Китай стремится к импортозамещению, разрабатывая собственные чипы (Huawei Ascend 910B, Cambricon и др.). Хотя по абсолютной производительности они пока отстают от лидеров на 30% и более, в сфере инференса разрыв сократился до 15-20%. Главная проблема — не только производительность железа, но и отсутствие зрелой программной экосистемы, подобной CUDA. Однако уже есть первые успехи: компании вроде Zhipu AI и Moore Thread начинают демонстрировать возможность полного цикла обучения моделей на отечественном оборудовании и фреймворках. Вывод: Китай сталкивается с фундаментальным вызовом в "гонке вычислений", которая лежит в основе "гонки моделей". Преодоление этого разрыва требует времени, масштабных инвестиций и построения собственной экосистемы. Страна обладает необходимым рынком, талантами и капиталом, но путь к паритету с США в области высокопроизводительных чипов для ИИ будет долгим.

marsbit15 мин. назад

Проблемы вычислительной мощности в китайско-американской партии по искусственному интеллекту

marsbit15 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

Новая работа команды Хэ Каймина, MiniT2I, представляет собой минималистскую базовую модель для генерации изображений по тексту, которая бросает вызов существующим сложным подходам. В отличие от популярных моделей, таких как Stable Diffusion, MiniT2I отказывается от использования VAE, сложных механизмов введения условий (AdaLN), вспомогательных функций потерь, приватных данных и этапов выравнивания RL/DPO. Модель работает непосредственно в пространстве пикселей, используя потоковое согласование. Архитектура MM-JiT основана на чистом Transformer с двумя адаптерами для текста и без AdaLN. Обучение проводится в два этапа на полностью открытых данных: предварительное обучение на LLaVA-recaptioned CC12M и тонкая настройка на наборе высококачественных пар изображение-текст. Несмотря на небольшой размер (например, версия B/16 с 258 млн параметров), MiniT2I показывает конкурентоспособные результаты на бенчмарках GenEval (0.87) и DPG-Bench (84.2), превосходя более крупные модели. Модель L/16 (912 млн параметров) демонстрирует хорошее качество в стилях, композиции и воображении, приближаясь к SD3-Medium. Работа также честно указывает на текущие ограничения: артефакты на границах патчей, побочные эффекты CFG в пиксельном пространстве, потолок разрешения и отставание в рендеринге текста из-за использования только открытых данных. MiniT2I доказывает, что создание мощных тексто-графических моделей может быть более простым, эффективным и доступным, отмечая возможный переход от парадигмы «нагромождения» к парадигме «очищения».

marsbit20 мин. назад

Новая работа команды Хэ Каймина: после удаления VAE и приватных данных генерация текста в изображениях стала ещё лучше

marsbit20 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

Если вы, как и мы, последние несколько лет были глубоко вовлечены в индустрию, вы заметили, как изменилась атмосфера. Основной консенсус заключается в том, что отрасль активно оптимизируется под AI-агентов, что отодвигает на второй план продукты, ориентированные на прямое человеческое взаимодействие. Однако цепочка данных остается активной на новом уровне — уровне автономных агентов, недоступном для прямого человеческого вмешательства. Агенты уже доминируют в определенных сегментах: * **Деривативы (перпетуальные контракты):** Скорость и круглосуточное исполнение дают машинам явное преимущество, что подтверждают результаты конкурсов, где все AI-агенты завершили гонку, в то время как многие люди понесли убытки. * **Арбитраж (MEV):** Это абсолютно доминируемая роботами сфера, где масштабируемая человеческая деятельность невозможна. * **Оптимизация доходности:** Большинство новых протоколов DeFi включают автономных AI-агентов для управления, что показывает рост их внедрения. * **Спот-торговля:** По оценкам, автоматизированные боты отвечают за значительную долю общего объема торгов. В других сегментах наблюдается **смешанная активность**: * **Предиктивные рынки:** Агенты доминируют в краткосрочном арбитраже, но люди сохраняют преимущество в долгосрочных прогнозах, требующих адаптации. * **Кредитование в DeFi:** Хотя процессы ликвидации автоматизированы, ключевые решения о займах и депозитах по-прежнему принимаются людьми. Человеческое взаимодействие остается ключевым в областях, требующих доверия и контекста: * **Стейблкоины и платежи:** Подавляющий объем транзакций связан с реальными людьми, использующими криптовалюту для переводов и повседневных расходов. * **Кошельки:** Это последний рубеж, требующий человеческого одобрения и надзора. С ростом числа агентов **верификация человеческой деятельности** становится критически важной. Проекты, такие как World (AgentKit), t54, Self Protocol и Kite AI, разрабатывают инфраструктуру для безопасного связывания агентов с проверенными людьми, обеспечивая подотчетность и доверие в агент-ориентированной экономике. **Вывод:** Агенты превосходят людей в задачах, требующих скорости и оптимизации (трейдинг, MEV), и эта тенденция сохранится. Однако человеческий слой остается жизненно важным для сфер, связанных с реальной экономикой, платежами, доверием и сложными суждениями. Будущее, скорее всего, будет заключаться в симбиозе, где агенты эффективно выполняют задачи, но подотчетны и контролируются людьми.

marsbit27 мин. назад

Агенты ИИ «поглотили» какие криптосекторы?

marsbit27 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片