剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-03-01Обновлено 2024-03-01

Введение

这位「神秘捐赠者」曾在2010年提供了3600美元的资金支持,在早期帮助推动了比特币的发展。

原文作者:Rizzo, Bitcoin Magazine

原文编译:Felix, PANews

上周,由比特币创造者(中本聪)撰写的 100 多封电子邮件获得首次公开。这是有关中本聪信息的最大补充,这其中有许多新的发现。但没有比中本聪背后的「神秘捐赠者」更有趣了,因为关于资助事宜,中本聪第一次明确表示:

  • 给努力为比特币经济建设服务的人提供财务支持

  • 支持早期尝试以美元定价比特币

在这些邮件公布之前,没有任何证据能证明这两点。以下是迄今为止所了解到的信息:

传奇般的捐赠

这些电子邮件显示,中本聪认识的一位捐赠者在 2010 年为该项目提供了 3600 美元的资金。

如果按照当时每枚比特币 0.06 美元的价格计算,这些钱本可以按市价购买超 5.8 万枚比特币。这位捐赠者为比特币长远的发展做出了重大牺牲。

关于「捐赠者」的对话发生在 Martti Malmi(早期的比特币开发者)和中本聪之间,但仅持续了一年。

2009 年 7 月:

中本聪在对话开始时说:“如果我们有需要资金的项目,我可以找一些捐赠者,但他们希望匿名,这使得我们很难真正用这些资金做什么。”

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2009 年 8 月:

Martti 向中本聪咨询,关于为其新成立的比特币交易平台 Bitcoin Market 筹集资金的事宜。

尽管中本聪指出他希望这件事能“独立”于他的参与而完成,但还是提到了可以为这个想法找“资助者”。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2010 年 6 月:

中本聪再次提到,他得到 2000 美元的捐款。

他指出,这笔钱需要转给 Martti,这样他的身份就不会被泄露。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2010 年 7 月:

捐赠者仍未向 Martti 寄出任何资金。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2010 年 7 月:

中本聪回应说,他将再次与捐赠者联系,以优先支付这笔款项。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2010 年 7 月:

Martti 收到了 3600 美元的捐款,他同意将其用于项目费用,例如网页托管服务。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?

2010 年 7 月:

中本聪同意拨出 1000 美元给 Martti 的新交易平台。

值得注意的是,中本聪还认为这笔钱可以借给其他可能接受比特币的企业。

剖析中本聪早期邮件:背后的「神秘捐助者」有何贡献?6 个月后,中本聪消失。

这就是迄今为止关于这位捐赠者的所有信息。如今,其身份仍然成谜。但很明显的是,捐赠者的这种牺牲在早期帮助推动了比特币的成功。无论这个人是谁,比特币都欠其一份人情。

Похожее

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Сооснователь SingularityNET и известный исследователь ИИ Бен Гёрцель, называемый «крестным отцом ИИГ» (искусственного общего интеллекта), утверждает, что будущее ИИ зависит от блокчейна. Он считает, что ключевой код ИИГ должен быть открытым и децентрализованным, чтобы избежать монополизации несколькими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic. Гёрцель подчеркивает, что одного открытого кода недостаточно — необходима децентрализованная вычислительная инфраструктура, чтобы любой мог запускать систему, а не только обладатели дорогих серверов. Его проект SingularityNET использует блокчейн и токены для создания открытой сети, на которой могут размещаться ИИ-агенты. Он критикует бывших сторонников открытого ИИ, таких как Илон Маск и Сэм Олтман, которые перешли к закрытым разработкам. В качестве успешного примера открытой модели он приводит Linux и интернет. План Гёрцеля включает создание экономики автономных ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи и проводить транзакции для пользователей в децентрализованной сети. SingularityNET планирует выпустить коммерческие продукты (например, подписку уровня «Pro»), работающие на блокчейн-бэкенде, при этом сохраняя базовый код ИИГ открытым. Гёрцель верит, что человеческий уровень ИИГ будет достигнут до 2030 года, и опасается, что контроль над ним корпорациями усилит социальное неравенство. Его подход предлагает альтернативу — открытую, демократизированную экосистему ИИ. Первым практическим шагом станет выпуск автономного агента Omega Claw в ближайшие недели.

Foresight News4 мин. назад

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Foresight News4 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

22 июня капитализация компании SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов, превысив рыночную стоимость Bitcoin (примерно 1,29 трлн долларов). Этот рост обусловлен высоким спросом на высокопропускную память (HBM), критически важную для ИИ-инфраструктуры. SK Hynix, являясь ключевым поставщиком HBM для NVIDIA с долей рынка более 60%, демонстрирует рекордную прибыльность. Успех компании — результат долгосрочной стратегии. С 2009 года она инвестировала в разработку HBM, а в 2012 году была приобретена группой SK, что спасло ее от банкротства и позволило продолжить исследования. Сейчас SK Hynix планирует листинг на NASDAQ. Рынок капитала отдает приоритет активам с физическим дефицитом, проверенными заказами и высокой рентабельностью, таким как HBM. В то же время криптопроекты в сфере ИИ, например, Bittensor, пока находятся на ранней стадии, и их повествование о децентрализованных вычислениях lacks той же определенности и подтвержденного спроса. Как отмечается в отчете IC3, интеграция крипто и ИИ пока отстает от шума вокруг нее. Аналитики, такие как Артур Хейс, указывают, что традиционный сектор ИИ поглотил огромный объем ликвидности, создавая сложности для крипторынка.

marsbit11 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

marsbit11 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

Автор: Zhou, ChainCatcher 22 июня рыночная капитализация SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов на фоне роста акций, превысив общую капитализацию биткойна (~1,29 трлн долларов) и временно сделав компанию самой дорогой в Южной Корее, опередив Samsung Electronics. Согласно данным Coinglass, в глобальном рейтинге активов SK Hynix поднялась на 16-е место, а биткойн опустился на 18-е. Ключевым драйвером роста SK Hynix является HBM (память с высокой пропускной способностью), критически важная для обучения и работы AI-моделей. Компания, контролирующая более 60% рынка HBM, является основным поставщиком для NVIDIA. В первом квартале её операционная прибыль составила 37,61 трлн вон при рентабельности 72%. Ожидания на второй квартал постоянно пересматриваются в сторону повышения. История успеха SK Hynix — это результат 13-летней ставки на технологию HBM, начатой в 2009 году, когда спрос на неё был минимальным. Компания пережила тяжёлый кризис после краха доткомов в 2001 году и в 2012 году была приобретена SK Group, которая обеспечила финансирование для продолжения разработок. Планируется, что SK Hynix проведёт листинг на Nasdaq уже в августе этого года. Рынок капитала вкладывается в звенья AI-цепочки с подтверждёнными заказами, физическими барьерами входа и измеримой прибылью, такие как HBM, производство которых сконцентрировано у нескольких игроков, а цикл расширения мощностей занимает 2-3 года. На этом фоне ситуация в сегменте Crypto AI выглядит менее определённой. Согласно отчёту IC3, слияние криптовалют и AI всё ещё находится на ранней стадии, и многие идеи, такие как децентрализованные вычисления, остаются в зачаточном состоянии. Проекты, подобные Bittensor, всё ещё дорабатывают свою базовую экономику. Майнеры биткойна также сталкиваются с трудностями, и хотя некоторые пытаются переключиться на AI, им не хватает капитала для масштабной трансформации. Артур Хейз отмечает, что отрасль AI поглотила огромный объём ликвидности с 2022 года, и предстоящие IPO крупных AI-компаний могут продолжить отток средств с других рынков. Инвесторы в настоящий момент отдают предпочтение осязаемой инфраструктуре AI с проверенными барьерами, в то время как крипто-нарративам в этой сфере не хватает подобной определённости.

链捕手43 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

链捕手43 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

В июне 2026 года японская компания Sakana AI представила модель Fugu, которая произвела фурор в AI-сообществе. Несмотря на скромные 7 миллиардов параметров, Fugu Ultra показала выдающиеся результаты в сложных тестах на инженерные и推理 (рассуждение) способности (SWE-Bench Pro, TerminalBench), превзойдя GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. Ключевая инновация — архитектура: маленькая модель-«дирижёр» (RL Conductor) не генерирует ответы сама, а динамически распределяет задачи между мощными внешними моделями (GPT, Gemini, Claude), выступая в роли интеллектуального координатора. Это позволяет эффективно решать многоэтапные задачи, такие как ревью кода или анализ безопасности, с высокой стабильностью и меньшими затратами токенов. Однако система зависит от API сторонних моделей, что создает риски для стоимости и доступности. Для Японии, испытывающей ограничения в вычислительных ресурсах, такой подход «асимметричного прорыва» через координацию, а не через создание моделей-гигантов, представляет стратегический путь к развитию ИИ-суверенитета.

marsbit57 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

marsbit57 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

Автор: Flora, CryptoPulse Labs На фоне слияния трендов ИИ и криптовалют протокол децентрализованного искусственного интеллекта Bittensor вновь оказался в центре внимания. Сооснователь проекта Const представил план полной децентрализации на ближайшие 18 месяцев, признав текущую «полудецентрализованную» модель управления. Он объяснил это сознательным выбором для ускорения инноваций на ранней, быстроразвивающейся стадии индустрии ИИ. С одной стороны, Bittensor уже обладает сильными признаками децентрализации в вопросах владения: распределение нативного токена TAO происходит через открытые механизмы, а экосистема насчитывает 128 подсетей и множество независимых участников. С другой — ключевые обновления протокола до сих пор контролируются основной командой. Теперь, по мере созревания сети, этот подход меняется. План децентрализации включает оптимизацию конкуренции валидаторов, внедрение двусторонней торговли и функций шортинга в пулах ликвидности, предоставление прав управления холдерам Alpha, улучшение моделей эмиссии TaoFlow и DTAO, а также исключение неактивных участников. После этого основная команда поэтапно отойдет от управления. Такой шаг продиктован изменением конкурентной логики в ИИ-отрасли. Централизованные гиганты захватывают большую часть прибыли, в то время как Bittensor стремится создать открытый рынок, где интеллект становится сетевым активом, а ценность справедливо распределяется среди участников. По мере роста сети сохранение централизованного управления создает риски: единая точка отказа и повышенное внимание регуляторов. С точки зрения рынка, переход к полной децентрализации может изменить логику оценки TAO, добавив к его стоимости премию за право управления и сместив фокус с краткосрочных нарративов на фундаментальные метрики, такие как доход сети и активность подсетей. Это может укрепить позиции Bittensor как ключевой инфраструктуры в сегменте децентрализованного ИИ. В итоге, Bittensor ставит перед собой амбициозную цель — стать «тысячелетним интеллектуальным содружеством», решая проблему децентрализации производства интеллекта так же, как Биткоин решил ее для денег. Следующие 18 месяцев станут решающим этапом в этом эксперименте, который может переопределить будущее распределения власти в сфере ИИ.

marsbit57 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片