SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Odaily星球日报Опубликовано 2024-01-30Обновлено 2024-01-30

Введение

数字货币方面,BTC持续引领市场上行,日内收涨1300点,再次回到43000美元上方,期货市场上的Future APR也受此提振基本达到了10%左右。

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

昨日(29 JAN)美国财政部将第一季度的净借款规模预估由 8160 亿美元下调至 7600 亿(-6.9% ),意外低于市场预期,推动美债反弹,长期债券收益率领跌,当前两年期/十年期分别为 4.314% /4.061% ,同时也助力美股在尾盘走强,道指/标普/纳指分别收涨 0.59% /0.76% /1.1% 。

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: SignalPlus, Economic Calendar

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: Binance & TradingView

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: SignalPlus

数字货币方面,BTC 持续引领市场上行,日内收涨 1300 点,再次回到 43000 美元上方,期货市场上的 Future APR 也受此提振基本达到了 10% 左右。期权方面,BTC 隐含波动率整体小幅上行 1-2% Vol;ETH 二月底从低点上涨 1.84% ,其他期限微涨 0.6% 左右;ATM Curve 整体形态不变,仍然保持着前端较平,从二月底开始上翘的现状。

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: Deribit (截至 30 JAN 16: 00 UTC+ 8)

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: SignalPlus

从另一个角度看,作为重要的市场情绪指标,Vol Skew 在今日再度上涨。从过去 24 小时的交易中我们也观察到,ETH 集中在二月的成交表现出明显的 Risky Flow,推动中前端的 25 dRR 实现逆转;在 BTC 方面,部分成交向中远期发生转移,大量的买入看涨期权集中在 9 FEB/29 MAR/26 APR 的 0.2-0.3 Delta 附近,但同时本周的 2 FEB 也出现明显卖压,集中在 43000 和 44000 行权价上,可能是止损单或是对短期内价格再度突破表露出的较低预期。

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: SignalPlus,Vol Skew 再度上涨

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Data Source: Deribit,ETH Risky Flow 推动中前端 25 dRR 上行

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Data Source: Deribit,大量的买入看涨期权集中在 9 FEB/29 MAR/26 APR 的 0.2-0.3 Delta 附近

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240130):BTC再涨1300点,看涨情绪上升

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit1 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit1 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片