Dogecoin Whales Transferred 151 Million Coins Out of Binance, What's Next for DOGE Price?

u.todayОпубликовано 2023-04-24Обновлено 2023-04-24

Введение

Further declines below the $0.076 support might see a retest of levels near $0.071.

According to WhaleAlert, 151 million Dogecoin was moved from Binance to an unknown wallet in recent hours. The crypto data tracker reported 151,605,154 DOGE worth $12,094,316 being transferred from Binance to the unknown wallet.

🚨 151,605,154 #DOGE (12,094,316 USD) transferred from #Binance to unknown wallethttps://t.co/utsp2PvtbO
— Whale Alert (@whale_alert) April 23, 2023
While a purchase by a large whale cannot be ruled out, the transfer seems to be an internal wallet reshuffling, as a peek to get further details reveals transfers between Binance wallets.
One of the Dogecoin transfers was spotted by DogeWhaleAlert, which reported that 90,071,993 DOGE worth $7,202,066 were transferred from multiple wallets to a Binance wallet.
🐕🪙🐋🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨🚨

90,071,993 $DOGE ($7,202,066 USD) was transferred from multiple wallets to a #Binance wallet.

Fee: 0.013 ($0.001 USD)

Tx: https://t.co/i9BpqA3grh#DogecoinWhaleAlert #WhaleAlert #Dogecoin #CryptoNews
— Ðogecoin Whale Alert (@DogeWhaleAlert) April 23, 2023
Other Dogecoin transfers captured by DogeWhaleAlert include that of 12,999,996 DOGE worth $1,046,786 moved from a Binance wallet to an unknown wallet.
DogeWhaleAlert also reported five transactions of 5,000,000 DOGE worth $400,290 shuffled between Binance wallets.


As reported, Dogecoin debunked the claim that private investors, or so-called "whales," own particular wallets that hold a large percentage of its supply.
In actuality, it clarifies that many of the most popular Dogecoin wallets are cold wallets or hot wallets managed by exchanges and brokers, and as a result, they represent Dogecoin that is being held in custody by thousands of individuals.
What's next for Dogecoin price?
After six consecutive days of increases, Dogecoin fell to bears' activity as traders booked profits. The dog-themed cryptocurrency plunged to a low of $0.076 on April 21, following three straight days of losses in the crypto market.
Following that, Dogecoin began to recover and, at the time of writing, was up 1.6% in the last 24 hours at $0.08.
On the upside, a near-term intermediate barrier for Dogecoin remains at $0.082, which coincides with the daily MA 200. Meanwhile, Dogecoin needs to hold above the daily MA 50 support at $0.079 to trend higher.
On the contrary, further declines below the $0.076 support might see a retest of levels near $0.071.

Похожее

Ripple запускает RLUSD в Японии на фоне растущей динамики расширения регулируемых стейблкоинов

Ripple официально выводит стабильную монету RLUSD на японский рынок после получения одобрения от Агентства финансовых услуг Японии. RLUSD теперь доступен институциональным и розничным инвесторам на платформе SBI VC Trade (VCTRADE). Запуск осуществляется в рамках регулирования типа «Электронное платежное средство 4», что позволяет лицензированным финансовым институтам распространять стабильную монету, обеспеченную долларовыми депозитами, казначейскими обязательствами и аналогичными активами. Япония, как рынок с четкими правилами для цифровых активов, становится ключевым для Ripple. Партнерство с SBI Group, длящееся с 2016 года, направлено на развитие кросс-платежей, токенизации и управления залогами. SBI VC Trade обеспечит бесплатное пополнение и вывод RLUSD, повышая его доступность. Запущенная в конце 2024 года RLUSD быстро выросла до рыночной капитализации около $1,7 млрд, став второй долларовой стабильной монетой на SBI VC Trade после USD Coin. Этот шаг расширяет глобальную платежную инфраструктуру Ripple и демонстрирует его приверженность работе с регулируемыми стабильными монетами.

TheNewsCrypto7 мин. назад

Ripple запускает RLUSD в Японии на фоне растущей динамики расширения регулируемых стейблкоинов

TheNewsCrypto7 мин. назад

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

**Сэм Олтман: как личное инвестирование связано с OpenAI** Сэм Олтман, генеральный директор OpenAI, создал значительное личное состояние, инвестировав примерно в 400 стартапов, в то время как он не владеет прямыми акциями самой OpenAI. По крайней мере, 10 из его портфельных компаний установили деловые связи с OpenAI, что вызывает вопросы о потенциальных конфликтах интересов, расследуемых американскими властями. Ключевые инвестиции включают: * **Retro Biosciences (биотех):** Доля Олтмана оценивалась в $258 млн. * **Cerebras (чипы для ИИ):** Стоимость его акций выросла более чем в 6 раз после IPO компании, чему способствовал контракт с OpenAI. * **Helion Energy (термоядерный синтез):** Самый крупный личный проект Олтмана. Он инвестировал сотни миллионов долларов, лоббировал инвестиции от партнёров OpenAI (SoftBank, Thrive Capital) и продвигал соглашение о закупке энергии между Helion и OpenAI, что вызывало споры внутри компании. После нового раунда финансирования в 2026 году его доля в Helion оценивается минимум в $4,1 млрд. Несмотря на отсутствие акций OpenAI, его личный инвестиционный портфель тесно переплетается с деловыми интересами компании. Руководство OpenAI заявляет о прозрачности и управлении потенциальными конфликтами. По данным Forbes, состояние Олтмана составляет около $3,4 млрд.

Odaily星球日报21 мин. назад

Личная алхимия богатства Сэма Олтмана: инвестиции в 400 компаний, более 10 из которых тесно связаны с OpenAI

Odaily星球日报21 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

Финтех-проект Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек инвестиции в ходе раунда финансирования, оценив компанию в $50 млн. Команда применяет принцип «первых принципов» из SpaceX к финансовой индустрии, стремясь не просто создать более быструю биржу, а переосмыслить саму основу рынка. По их мнению, ключевая функция финансов — не торговля, а **распределение капитала**, а самым устаревшим звеном является **исполнение**, до сих пор зависящее от ручного человеческого труда. С развитием AI и агентов скорость жизни стратегий резко сокращается. Plan Execution Lab видит будущее в **сетях исполнения (Execution Networks)**, где базовыми единицами являются не цельные стратегии, а модульные компоненты: управление рисками, распределение капитала, доступ к ликвидности и т.д. Для этого компания разрабатывает два продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, инфраструктура для миграции потоков с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая превращает инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф действий, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать для эпохи автономных финансов аналог **Bloomberg Terminal**, единую операционную среду, где участники (ноды исполнения, поставщики ликвидности, агенты) совместно строят открытую сеть. Будущее, по мнению Lex Li, принадлежит не отдельным алгоритмам, а тем, кто обладает самой мощной и адаптивной **сетью исполнения**.

marsbit54 мин. назад

Бывший инженер SpaceX применяет принципы первого принципа для переосмысления системы финансового исполнения

marsbit54 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

Проект финансовой инфраструктуры Plan Execution Lab, основанный бывшим инженером SpaceX Lex Li, привлек ангельское финансирование с оценкой в $50 млн. Команда применяет принцип первопричин (First Principles) для переосмысления финансовых рынков, ключевая функция которых, по их мнению, — не торговля, а распределение капитала через исполнение (execution). Они отмечают, что, несмотря на цифровизацию активов и расчетов, исполнение остается фрагментированным и зависимым от ручного труда. В эпоху AI и агентов стратегии быстро теряют эффективность, и главной проблемой становится не получение информации, а непрерывное и эффективное исполнение решений. Plan Execution Lab разрабатывает два ключевых продукта: 1. **PlanX** — протокол финансового исполнения, цель которого — стать инфраструктурой для миграции торгового потока с централизованных (CEX) на децентрализованные (DEX) рынки, предоставляя возможности для исполнения, управления рисками, ликвидности и координации расчетов. 2. **Xgent** — автономная финансовая среда выполнения, которая преобразует инвестиционные намерения пользователя в исполняемый граф, автоматически управляя рисками, ликвидностью и оптимизацией. Их долгосрочная цель — создать операционную среду для автономных финансовых агентов, аналогичную Bloomberg Terminal для людей. Будущая финансовая инфраструктура, по их видению, будет представлять собой сеть исполнения, построенную совместно участниками: узлами исполнения, поставщиками ликвидности, поставщиками стратегий и автономными агентами. Конкурентное преимущество смещается с обладания лучшей стратегией на обладание самой мощной сетью исполнения.

链捕手55 мин. назад

Бывший инженер SpaceX использует первый принцип для реструктуризации финансовой системы исполнения

链捕手55 мин. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

С развитием LLM Code Agent исследователи начинают переходить к более сложным задачам, приближенным к реальным сценариям, таким как генерация целого репозитория кода с нуля. Команда из Института искусственного интеллекта Гаолинь Китайского народного университета представила новый набор данных DeNovoSWE, предназначенный для длительных задач в области программной инженерии, особенно для создания репозиториев на уровне кода. DeNovoSWE использует методологию «Разделяй и властвуй» (Divide & Conquer) и механизм «Критика и исправление» (Critic & Repair) для создания высококачественных данных. Набор содержит 4 818 реальных примеров задач, что предоставляет масштабные данные для обучения Code Agent выполнению длительных операций. Эксперименты показали, что модель Qwen3-30B-A3B-Instruct, обученная на DeNovoSWE, значительно улучшила свои показатели: с 5,8% до 47,2% на BeyondSWE-Doc2Repo и с 4,3% до 23,0% на NL2RepoBench. Ключевая сложность задачи заключается в том, что агент должен воссоздать весь репозиторий, начиная только с документации, в очищенной среде без исходного кода, тестов и потенциальных утечек. Это требует навыков планирования архитектуры, создания модулей, определения API и обработки зависимостей. DeNovoSWE структурирует документацию по ключевым возможностям (capabilities) репозитория, обеспечивая ясность, полноту и соответствие критериям оценки. Результаты подтверждают, что данные, ориентированные на длительные задачи генерации репозиториев, более эффективны для развития соответствующих способностей Code Agent по сравнению с данными, сфокусированными только на исправлении ошибок. DeNovoSWE закладывает основу для следующего этапа развития код-агентов, способных понимать требования, планировать и создавать целые рабочие программные проекты.

marsbit1 ч. назад

Первый набор данных для обучения Doc2Repo на длинных последовательностях: Code Agent не только исправляет ошибки, но и начинает создавать репозитории

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片