Bitcoin's apparent demand shrinks, signals new bear market: Analysts

cointelegraphPublicado em 2025-12-20Última atualização em 2025-12-20

Resumo

Analysts from CryptoQuant report that Bitcoin's demand growth has significantly slowed since October 2025, indicating a new bear market cycle. Three waves of demand drove the current cycle: the first following the U.S. Bitcoin ETF launch in January 2024, the second after the 2024 U.S. presidential election, and the third from a BTC treasury company bubble. However, institutional demand has contracted, with ETFs shedding around 24,000 BTC in Q4 2025. Funding rates have also dropped to their lowest since December 2023. Furthermore, Bitcoin's price has broken below its critical 365-day moving average support level. While some analysts remain optimistic for 2026 due to potential rate cuts, current sentiment is in "fear" territory, with low expectations for a Fed rate cut in January.

Bitcoin (BTC) demand growth has slowed significantly since October 2025, signaling that Bitcoin has entered into another bear market cycle, according to analysts at crypto market analysis platform CryptoQuant.

Investor demand for BTC came in three waves during the current market cycle, with the first wave landing in January 2024, CryptoQuant analysts said.

The first wave followed the launch of Bitcoin exchange-traded funds (ETFs) in the US, the second wave followed the results of the 2024 US presidential election, and the third was a BTC treasury company bubble. According to CryptoQuant:

“Demand growth has fallen below trend since early October 2025. This indicates that the bulk of this cycle’s incremental demand has already been realized, removing a key pillar of price support.”
Apparent demand for Bitcoin fell in Q4 2025. Source: CryptoQuant

Institutional demand has also contracted, with the total amount of Bitcoin held in ETFs declining by about 24,000 BTC in Q4 2025, a “sharp contrast” to the accumulation behavior seen in Q4 2024, CryptoQuant said.

Funding rates, the fees paid by perpetual futures traders to maintain their positions, have also declined to their lowest levels since December 2023, another signal that BTC has entered a bear market.

The final reason given by the analysts for the bearish outlook was Bitcoin’s price structure breaking down below the 365-day moving average, which is a critical and dynamic support level for any asset.

Bitcoin continues to trade well below its 365-day moving average of about $98,172. Source: TradingView

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While some analysts remain hopeful for a better 2026, fear grips the market

Some analysts continue to forecast higher BTC prices in 2026, driven by increased demand and lower interest rates. Falling interest rates are positive catalysts for crypto prices and other risk assets.

However, overall crypto market sentiment remains firmly in “fear” territory, according to CoinMarketCap’s Crypto Fear and Greed Index.

Only 22.1% of investors expect the Federal Open Market Committee (FOMC) to lower interest rates at its next meeting in January, according to the Chicago Mercantile Exchange (CME) Group’s FedWatch tool.

Interest rate target probabilities for the January 2026 FOMC meeting. Source: CME Group

US President Donald Trump attempted to pressure Federal Reserve Chairman Jerome Powell to lower interest rates in 2025 by threatening to fire Powell.

Powell's term is set to expire in May 2026, and Trump is reviewing potential replacements who are expected to cut rates.

This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision. While we strive to provide accurate and timely information, Cointelegraph does not guarantee the accuracy, completeness, or reliability of any information in this article. This article may contain forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties. Cointelegraph will not be liable for any loss or damage arising from your reliance on this information.

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Perguntas relacionadas

QAccording to CryptoQuant analysts, what are the three waves of Bitcoin demand growth in the current market cycle?

AThe first wave followed the launch of Bitcoin ETFs in the US, the second wave followed the results of the 2024 US presidential election, and the third was a BTC treasury company bubble.

QWhat key technical indicator did Bitcoin's price break below, signaling a bear market according to the analysis?

ABitcoin's price structure broke down below the 365-day moving average, which is a critical dynamic support level.

QHow much Bitcoin did ETFs collectively lose in Q4 2025, and how does this contrast with Q4 2024?

AETFs lost about 24,000 BTC in Q4 2025, which is a sharp contrast to the accumulation behavior seen in Q4 2024.

QWhat is the current state of overall crypto market sentiment according to the Crypto Fear and Greed Index?

AThe overall crypto market sentiment remains firmly in 'fear' territory.

QWhat percentage of investors expect the FOMC to lower interest rates at its January 2026 meeting, according to the CME FedWatch tool?

AOnly 22.1% of investors expect the FOMC to lower interest rates at its next meeting in January 2026.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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