OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

marsbitPublicado em 2026-07-16Última atualização em 2026-07-16

Resumo

OpenAI secara resmi merilis panduan terbaru tentang teknik penulisan _prompt_ untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT. Berikut 8 strategi utama yang dapat membuat ChatGPT lebih patuh dan menghasilkan konten yang akurat: 1. **Gunakan Model Terbaru**: Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan model terbaru OpenAI, seperti GPT-5.6 Sol. 2. **Berikan Instruksi yang Spesifik dan Detail**: Jangan berikan perintah yang umum. Jelaskan dengan jelas tujuan, panjang konten, format, gaya, dan elemen lain yang diinginkan. 3. **Struktur Prompt yang Jelas**: Letakkan intruksi utama di bagian depan prompt dan gunakan pemisah seperti `###` atau `"""` untuk memisahkan instruksi dengan teks yang akan diproses. 4. **Berikan Contoh dan Penjelasan Format**: Berikan contoh atau penjelasan tentang format output yang diharapkan agar AI memahami dengan lebih baik. 5. **Mulai dari Zero-shot, lalu Few-shot, dan Fine-tuning**: Coba dulu dengan instruksi dasar (zero-shot). Jika perlu, berikan beberapa contoh (few-shot). Untuk tugas yang sangat khusus, pertimbangkan fine-tuning dengan dataset yang besar. 6. **Hindari Deskripsi yang Samar atau Tidak Tepat**: Gunakan parameter yang terukur (misal: "3-5 kalimat") alih-alih instruksi seperti "beberapa kalimat" atau "singkat saja". 7. **Jangan Hanya Melarang, Tapi Juga Beri Arahan Positif**: Selain mengatakan apa yang tidak boleh dilakukan, beritahu juga apa yang seharusnya dilakukan oleh AI. 8. **Gunakan "Kata Pemandu" untuk Generasi Kode**: Saat mem...

Hei, ada berita penting! Panduan terbaru prompt dari OpenAI telah diperbarui!

Jika Anda belum bisa menjinakkan ChatGPT,

atau masih kesulitan dengan jawabannya yang semakin berantakan seperti gulungan benang,

maka panduan prompt terbaru dari OpenAI hari ini, harus Anda simpan dengan baik!

Kami tidak hanya merangkum delapan tips kecil untuk membuat ChatGPT Anda patuh dan menghasilkan konten yang akurat dari situs web resmi;

kami juga mengajarkan Anda menggunakan fitur "Generate Anything" resmi, agar AI secara otomatis membantu Anda menulis serangkaian instruksi yang profesional dan mudah digunakan, sehingga Anda tidak perlu lagi menderita mendesain prompt.

Mari kita lihat!

Pertama, gunakan GPT-5.6 Sol sebisa mungkin

Untuk mendapatkan hasil terbaik, silakan bagi teman-teman yang memiliki akses untuk beralih secara manual ke model terbaru dan terkuat OpenAI saat ini, yaitu GPT-5.6 Sol. (Model yang lebih baru biasanya lebih mudah untuk mengeksekusi teknik prompt.)

Harap jelaskan efek yang Anda inginkan secara spesifik dalam instruksi

Saat menggunakan ChatGPT, Anda dapat menganggap model ini sebagai asisten pribadi yang berkualitas tetapi memerlukan instruksi yang jelas sebelumnya. Jelaskan satu per satu dengan jelas: konten, hasil, jumlah kata, format, gaya, dll. yang Anda inginkan.

Perhatian, jangan berikan instruksi yang terlalu umum~

Kalau tidak, yang akan berjuang di tepi pekerjaan ulang dan lelah mati-matian adalah Anda (doge).

Instruksi acak:

"Tulis puisi tentang OpenAI."

Instruksi yang jelas:

Buatlah puisi motivasi singkat tentang OpenAI, berfokus pada peluncuran produk DALL-E baru-baru ini (DALL-E adalah model machine learning yang menghasilkan gambar dari teks), dengan meniru gaya penulisan {nama penyair terkenal}.

Misalnya, saya ingin AI membantu saya merencanakan liburan akhir pekan ke mana.

Saya harus memberikan target yang jelas, agar AI tahu apakah saya ingin berolahraga, mengunjungi tempat wisata, melihat pameran, atau mencari kuliner. Kalau tidak, Anda harus mengulang berkali-kali, dan semangat akan terkikis dalam prosesnya.

Contoh buruk ❌:

Sekarang benar ✅:

Teknik optimisasi prompt: Instruksi di depan + Gunakan pemisah yang tepat untuk mengisolasi konteks

Kedua, saat menggunakan, letakkan permintaan inti di paling depan (atau baris pertama) prompt, dan gunakan pemisah yang direkomendasikan oleh OpenAI yaitu "###" atau """"" untuk membedakan dengan jelas antara "instruksi" dan "teks yang akan diproses":

❌ Dicampur TIDAK TIDAK TIDAK:

Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin.

{Masukkan teks di sini}

Jelas terpisah YA YA YA:

Rangkum poin-poin inti dari teks berikut ke dalam daftar poin-poin. Teks: """{Masukkan teks di sini}"""

Struktur ini dapat secara efektif meningkatkan pemahaman model terhadap tugas. Misalnya, saya menggunakannya untuk mengoptimalkan esai singkat berima (ditulis sembarangan, dan hanya menggunakan pemisah resmi "###" sekali di depan teks), dan itu benar-benar berhasil, saya sangat puas:

Sebelum menggunakan format ini, output ChatGPT selalu kurang memuaskan 🤔:

Namun perlu diperhatikan, yang saya gunakan untuk pengujian hanyalah tugas yang sangat sederhana. Saat Anda mempraktikkannya, sebaiknya gunakan format lengkap yang diberikan oleh OpenAI~

Beri contoh dan penjelasan, agar OpenAI paham format yang Anda inginkan

Misalnya, saya ingin membuat stiker meme. Saya sebaiknya memberikannya referensi dan penjelasan terlebih dahulu, agar ia paham jenis slogan seperti apa yang ingin saya tambahkan, di mana meletakkannya, dan efek seperti apa yang saya inginkan. Dengan demikian, ChatGPT akan menyelesaikan tugas dengan lebih baik dan merespons lebih cepat:

Ambil contoh proses pembuatan salah satu stiker meme di artikel ini, jangan biarkan ia berkreasi bebas, akan gelap mata ❌:

Jelaskan dengan jelas, dan berikan referensi ✅:

Mulailah dari zero-shot, lalu pertimbangkan menambah sedikit sampel, baru setelah itu pertimbangkan fine-tuning data

Saat melakukan tugas, Anda juga tidak perlu langsung membombardir AI dengan semua data;

Anda bisa memberikan satu instruksi terlebih dahulu, lihat bagaimana hasilnya;

kemudian, berdasarkan kekurangannya, berikan sedikit contoh.

Jika sampai langkah ini masih belum berhasil, Anda bisa mempersiapkan pekerjaan 'membujuk'-nya — berikan sejumlah besar contoh yang benar kepada model, latih ia, dan bekukan kemampuan ini ke dalam parameter model.

Mari lihat contohnya👇:

Zero-shot

Ekstrak kata kunci dari teks berikut

Teks: {isi teks}

Kata kunci:

Few-shot - berikan beberapa contoh

Ekstrak kata kunci dari teks yang sesuai berikut.

Teks1: Stripe menyediakan antarmuka API, memungkinkan pengembang web untuk mengintegrasikan fungsionalitas pemrosesan pembayaran ke dalam situs web dan aplikasi seluler. Kata kunci1: Stripe, pemrosesan pembayaran, antarmuka API, pengembang web, situs web, aplikasi seluler##

Teks2: OpenAI melatih model bahasa mutakhir, yang berkinerja sangat baik dalam pemahaman dan generasi teks. API kami dapat memanggil model ini, hampir dapat menyelesaikan semua tugas yang melibatkan pemrosesan bahasa. Kata kunci2: OpenAI, model bahasa, pemrosesan teks, antarmuka API##

Teks3: {isi teks} Kata kunci3:

Fine-tune: lihat praktik terbaik fine-tuning di sini.

Kurangi deskripsi yang samar atau tidak tepat

Membeli buah di musim panas, 'tragedi' sebenarnya seringkali bukan membeli durian 'balas budi' yang harganya jelas;

melainkan tertipu oleh papan promosi di pinggir jalan, membeli 'kotak misteri' yang harganya terlihat murah, tetapi kualitasnya bergantung pada keberuntungan.

Karena terkadang, mahal ada alasannya. Saat membeli, harganya jelas, Anda tahu apa yang didapat, dan rasanya manis;

namun jika tertipu, meskipun timbangannya jujur, yang Anda dapatkan mungkin adalah buah dengan nilai yang samar, tanpa garansi, kualitasnya bergantung pada keberuntungan.

Bagi ChatGPT, prinsipnya sama persis — Anda perlu menggunakan instruksi yang tepat agar ia 'bekerja dengan mantap', bukan membuatnya menebak:

✅ ChatGPT: Ayo bekerja, kawan-kawan!

Gunakan teks 3-5 kalimat untuk mendeskripsikan produk ini.

❌ ChatGPT: Beberapa kalimat??(@#¥%&)

Deskripsi produk ini harus singkat, hanya beberapa kalimat saja, tidak perlu penjelasan tambahan.

Jangan hanya bilang 'jangan lakukan apa', tapi juga katakan 'harus bagaimana'

Banyak teman-teman saat menggunakan AI, mungkin terlalu khawatir AI menghasilkan hasil yang tidak diinginkan, jadi setelah mengatakan apa yang harus dilakukan, mereka akan cemas berulang kali mengingatkan 'jangan hapus konten kalimat pertama saya', 'jangan ubah makna aslinya', dan sebagainya.

Kekhawatiran seperti itu sangat wajar.

Hanya saja OpenAI ingin mengingatkan: Setelah mengatakan serangkaian 'jangan', Anda juga perlu memberi tahu ChatGPT apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya~

✅ Situasi seperti apa, apa yang harus saya lakukan:

Latar belakang: Di bawah ini adalah dialog antara Agen dan pengguna. Agen perlu mencoba mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi, sekaligus dilarang menanyakan informasi identitas pribadi (PII) apa pun. Jangan meminta nama pengguna, kata sandi, atau konten pribadi semacam itu, tetapi arahkan pengguna untuk melihat dokumen bantuan.

Pengguna: Saya tidak bisa masuk ke akun saya.

Agen: ...... (berikan jawaban)

AI: Terkadang merasa agak bingung:

Berikut adalah dialog antara Agen dan pengguna. Dilarang keras menanyakan nama pengguna atau kata sandi, dilarang mengulangi pernyataan.

Pengguna: Saya tidak dapat masuk ke akun saya.

Agen: ...... (berikan jawaban)

Teknik khusus untuk pembuatan kode: Gunakan "kata pengarah" untuk mendorong model mengikuti pola kode tertentu

Selain itu, ketika Anda memerlukan ChatGPT untuk membantu Anda membuat kode, cara yang benar adalah dengan menambahkan kata pengarah seperti "import", "SELECT" dengan jelas di awal konten.

Misalnya, menambahkan "import" akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis kode Python;

Demikian pula, saat Anda menambahkan pernyataan "SELECT", OpenAI akan mengisyaratkan model untuk mulai menulis pernyataan SQL.

Jangan langsung melemparkan permintaan begitu saja kepadanya❌:

Tulis fungsi Python sederhana

Buat saya memasukkan nilai mil

Konversi mil ke kilometer

Melainkan ✅:

Tulis fungsi Python sederhana

Buat saya memasukkan nilai mil

Konversi mil ke kilometer

import (jangan lupa~)

Belajar menggunakan fitur "Generate Anything"

Jika setelah menguasai 8 teknik di atas, Anda masih merasa menulis prompt sulit, atau ingin lebih membebaskan tangan, maka fitur terakhir ini adalah jalan pintas terbaik Anda.

Dengan fitur "Generate Anything" yang baru diluncurkan oleh OpenAI, Anda hanya perlu menjelaskan dengan jelas apa yang ingin Anda lakukan dan bahwa Anda memerlukan prompt yang sesuai, maka GPT akan secara otomatis menghasilkan prompt yang paling tepat untuk Anda, membantu Anda mencapai tujuan tugas dengan mudah.

Misalnya menghilangkan orang yang tidak sengaja masuk dalam foto dan mempercantik gambar, atau membuat puisi lucu berdasarkan suasana hati saat ini...... GPT akan berusaha membantu Anda melakukannya. (Anda bisa mencobanya sendiri~)

Bagaimanapun, membaca teori saja tidak cukup, cepat bawa panduan ini, dan jinakkan ChatGPT Anda!

Atau jika Anda memiliki teknik prompt yang Anda kuasai, silakan bertanding di kolom komentar~~~

Artikel ini berasal dari akun WeChat "量子位" (ID:QbitAI), penulis: Perhatian Teknologi Terdepan

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Perguntas relacionadas

QApa rekomendasi model GPT terbaru yang disebutkan dalam artikel untuk hasil terbaik saat menggunakan ChatGPT?

AModel yang direkomendasikan adalah GPT-5.6 Sol, yang merupakan model terbaru dan paling kuat dari OpenAI untuk kinerja optimal.

QSalah satu teknik yang disebutkan untuk meningkatkan pemahaman model tentang tugas adalah dengan menempatkan instruksi di mana dalam prompt?

AInstruksi inti harus ditempatkan di bagian paling depan (atau baris pertama) dari prompt, dan menggunakan pemisah resmi seperti "###" atau """" untuk memisahkan instruksi dari teks yang akan diproses.

QApa yang dimaksud dengan pendekatan 'zero-shot' dalam konteks memberikan instruksi kepada ChatGPT?

APendekatan 'zero-shot' berarti memberikan instruksi kepada model tanpa memberikan contoh apa pun terlebih dahulu, dan melihat kinerjanya sebelum menambahkan sampel jika diperlukan.

QMengapa penting untuk menghindari deskripsi yang tidak jelas atau tidak tepat saat memberikan instruksi kepada ChatGPT?

AInstruksi yang tidak jelas dapat membuat model bingung dan menghasilkan respons yang tidak diinginkan. Instruksi yang tepat membantu model memahami tugas dengan lebih baik dan menghasilkan output yang lebih akurat.

QFitur apa yang disebutkan sebagai 'jalan pintas akhir' untuk menghasilkan prompt yang sesuai secara otomatis jika merasa kesulitan menulisnya?

AFitur tersebut adalah 'Generate Anything' dari OpenAI, yang dapat secara otomatis menghasilkan prompt yang tepat berdasarkan deskripsi tugas yang diberikan, membantu pengguna mencapai tujuan dengan lebih mudah.

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O que é $S$

Compreender o SPERO: Uma Visão Abrangente Introdução ao SPERO À medida que o panorama da inovação continua a evoluir, o surgimento de tecnologias web3 e projetos de criptomoeda desempenha um papel fundamental na formação do futuro digital. Um projeto que tem atraído atenção neste campo dinâmico é o SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artigo tem como objetivo reunir e apresentar informações detalhadas sobre o SPERO, para ajudar entusiastas e investidores a compreender as suas bases, objetivos e inovações nos domínios web3 e cripto. O que é o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é um projeto único dentro do espaço cripto que procura aproveitar os princípios da descentralização e da tecnologia blockchain para criar um ecossistema que promove o envolvimento, a utilidade e a inclusão financeira. O projeto é concebido para facilitar interações peer-to-peer de novas maneiras, proporcionando aos utilizadores soluções e serviços financeiros inovadores. No seu núcleo, o SPERO,$$s$ visa capacitar indivíduos ao fornecer ferramentas e plataformas que melhoram a experiência do utilizador no espaço das criptomoedas. Isso inclui a possibilidade de métodos de transação mais flexíveis, a promoção de iniciativas impulsionadas pela comunidade e a criação de caminhos para oportunidades financeiras através de aplicações descentralizadas (dApps). A visão subjacente do SPERO,$$s$ gira em torno da inclusão, visando fechar lacunas dentro das finanças tradicionais enquanto aproveita os benefícios da tecnologia blockchain. Quem é o Criador do SPERO,$$s$? A identidade do criador do SPERO,$$s$ permanece algo obscura, uma vez que existem recursos publicamente disponíveis limitados que fornecem informações detalhadas sobre o(s) seu(s) fundador(es). Esta falta de transparência pode resultar do compromisso do projeto com a descentralização—uma ética que muitos projetos web3 partilham, priorizando contribuições coletivas em vez de reconhecimento individual. Ao centrar as discussões em torno da comunidade e dos seus objetivos coletivos, o SPERO,$$s$ incorpora a essência do empoderamento sem destacar indivíduos específicos. Assim, compreender a ética e a missão do SPERO é mais importante do que identificar um criador singular. Quem são os Investidores do SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ é apoiado por uma diversidade de investidores que vão desde capitalistas de risco a investidores-anjo dedicados a promover a inovação no setor cripto. O foco desses investidores geralmente alinha-se com a missão do SPERO—priorizando projetos que prometem avanço tecnológico social, inclusão financeira e governança descentralizada. Essas fundações de investidores estão tipicamente interessadas em projetos que não apenas oferecem produtos inovadores, mas que também contribuem positivamente para a comunidade blockchain e os seus ecossistemas. O apoio desses investidores reforça o SPERO,$$s$ como um concorrente notável no domínio em rápida evolução dos projetos cripto. Como Funciona o SPERO,$$s$? O SPERO,$$s$ emprega uma estrutura multifacetada que o distingue de projetos de criptomoeda convencionais. Aqui estão algumas das características-chave que sublinham a sua singularidade e inovação: Governança Descentralizada: O SPERO,$$s$ integra modelos de governança descentralizada, capacitando os utilizadores a participar ativamente nos processos de tomada de decisão sobre o futuro do projeto. Esta abordagem promove um sentido de propriedade e responsabilidade entre os membros da comunidade. Utilidade do Token: O SPERO,$$s$ utiliza o seu próprio token de criptomoeda, concebido para servir várias funções dentro do ecossistema. Esses tokens permitem transações, recompensas e a facilitação de serviços oferecidos na plataforma, melhorando o envolvimento e a utilidade gerais. 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O que é AGENT S

Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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O que é AGENT S

Como comprar S

Bem-vindo à HTX.com!Tornámos a compra de Sonic (S) simples e conveniente.Segue o nosso guia passo a passo para iniciar a tua jornada no mundo das criptos.Passo 1: cria a tua conta HTXUtiliza o teu e-mail ou número de telefone para te inscreveres numa conta gratuita na HTX.Desfruta de um processo de inscrição sem complicações e desbloqueia todas as funcionalidades.Obter a minha contaPasso 2: vai para Comprar Cripto e escolhe o teu método de pagamentoCartão de crédito/débito: usa o teu visa ou mastercard para comprar Sonic (S) instantaneamente.Saldo: usa os fundos da tua conta HTX para transacionar sem problemas.Terceiros: adicionamos métodos de pagamento populares, como Google Pay e Apple Pay, para aumentar a conveniência.P2P: transaciona diretamente com outros utilizadores na HTX.Mercado de balcão (OTC): oferecemos serviços personalizados e taxas de câmbio competitivas para os traders.Passo 3: armazena teu Sonic (S)Depois de comprar o teu Sonic (S), armazena-o na tua conta HTX.Alternativamente, podes enviá-lo para outro lugar através de transferência blockchain ou usá-lo para transacionar outras criptomoedas.Passo 4: transaciona Sonic (S)Transaciona facilmente Sonic (S) no mercado à vista da HTX.Acede simplesmente à tua conta, seleciona o teu par de trading, executa as tuas transações e monitoriza em tempo real.Oferecemos uma experiência de fácil utilização tanto para principiantes como para traders experientes.

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Como comprar S

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