Ethereum needs to ‘stop changing,’ Vitalik Buterin suggests – Here’s why

ambcryptoPublicado em 2025-11-19Última atualização em 2025-11-20

Key Takeaways

Why does Ethereum want to ossify its base layer?

To reduce protocol risk as it secures hundreds of billions in assets.

Why are companies adding ETH to their treasuries now?

A more predictable, fixed Ethereum core supports greater yields.


For a network famous for reinventing itself every few years, Ethereum [ETH] might finally settle down.

Wall Street firms are buying ETH, as Vitalik Buterin pushes for a network that can grow up without losing its spark. If the core stays fixed and new ideas move to the edges, the chain could become far more stable.

Ironically, that newfound stability could be the very thing that keeps the excitement going.

Ethereum’s “stop changing” moment

At Devconnect in Buenos Aires, Vitalik Buterin delivered one of his clearest indications yet that Ethereum’s rapid-change era is ending. Speaking to more than 500 attendees, he argued that,

“More and more ossification over time is good for Ethereum…”

Buterin also noted that the protocol now sees “a much lower rate of surprises.”

This is a turning point for a network built on constant iteration. Ethereum’s early roadmap relied on major upgrades every few years, each affecting performance or economics.

But why does this matter?

Ossification — the point where a blockchain’s base rules stop changing — is becoming a practical requirement for Ethereum’s scale.

The network now secures hundreds of billions of dollars in assets and processes trillions each year, which makes sudden protocol changes far riskier.

Buterin is proposing locking down the consensus layer while keeping the Ethereum Virtual Machine more adaptable, so developers can keep building without touching the chain’s core rules.

ethereum

Source: X

The idea is to shrink the attack surface on L1 while keeping flexibility in the layers above it. He also noted that the era of wide-open experimentation has narrowed.

As more institutional money arrives and memecoins dominate retail activity, the ecosystem takes fewer risks and repeats more existing patterns. Ossification, in his view, sets clearer boundaries.

The core stays stable and predictable, while new ideas shift to rollups, wallets, and application layers instead of the base protocol.

Enter… corporate treasuries

This push toward stability comes as public companies and funds treat ETH as a strong balance-sheet holding.

Data from disclosed treasuries shows BitMine Immersion Technologies at the top, holding 1,713,899 ETH worth more than $5.27 billion.

SharpLink Gaming follows with 797,704 ETH, while The Ether Machine controls 345,362 ETH.

Even the Ethereum Foundation maintains 244,481 ETH.

Major listed entities are also accumulating: Coinbase holds 137,334 ETH, Bit Digital owns 120,306 ETH, and 180 Life Sciences reports 82,186 ETH.

Below them, firms such as Fundamental Global (47,331 ETH), Ether Capital (46,274 ETH), and BTCS (70,028 ETH) round out a widening base of corporate holders.

Source: Ethereumtreasuries.net

Institutions are building large, long-term positions just as Ethereum begins talk of locking down its core design.

Predictability is essential

Large holders with hundreds of thousands of ETH don’t want a chain that changes its base rules every few years.

Long-term holding and staking rewards already make ETH behave more like a yield-bearing asset, and L2 scaling now handles most everyday activity. This eases pressure on the main chain.

Ossification supports this shift by reducing protocol surprises, shrinking the attack surface, and creating a steadier environment for staking and settlement.

Early Ethereum moved fast, rolling out major upgrades that changed fees, issuance, and consensus.

Today’s institutional players expect fewer disruptions, clearer timelines, and infrastructure that stays consistent across market cycles.

A fixed core supports all this directly.

The quantum deadline, and the reset

However, this doesn’t remove the need for one last major upgrade.

Ethereum still relies on elliptic curve cryptography, which he said could be broken by quantum computers within four years.

That means the network must switch to quantum-resistant cryptography before 2028, requiring coordination across validators, developers, institutions, and users.

With millions of ETH now on corporate balance sheets, big holders need to know Ethereum can still handle a security overhaul even as its base layer becomes more fixed.

The first test of that balance comes on the 3rd of December with the much-awaited Fusaka upgrade going live.

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? O Agent S é um framework aberto e agente, especificamente concebido para abordar três desafios fundamentais na automação de tarefas computacionais: Aquisição de Conhecimento Específico de Domínio: O framework aprende inteligentemente a partir de várias fontes de conhecimento externas e experiências internas. Esta abordagem dupla capacita-o a construir um rico repositório de conhecimento específico de domínio, melhorando o seu desempenho na execução de tarefas. Planeamento ao Longo de Longos Horizontes de Tarefas: O Agent S emprega planeamento hierárquico aumentado por experiência, uma abordagem estratégica que facilita a decomposição e execução eficientes de tarefas intrincadas. Esta característica melhora significativamente a sua capacidade de gerir múltiplas subtarefas de forma eficiente e eficaz. Gestão de Interfaces Dinâmicas e Não Uniformes: O projeto introduz a Interface Agente-Computador (ACI), uma solução inovadora que melhora a interação entre agentes e utilizadores. Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. Cronologia do Agent S O desenvolvimento e os marcos do Agent S podem ser encapsulados numa cronologia que destaca os seus eventos significativos: 27 de Setembro de 2024: O conceito de Agent S foi lançado num artigo de pesquisa abrangente intitulado “Um Framework Agente Aberto que Usa Computadores como um Humano”, mostrando a base para o projeto. 10 de Outubro de 2024: O artigo de pesquisa foi disponibilizado publicamente no arXiv, oferecendo uma exploração aprofundada do framework e da sua avaliação de desempenho com base no benchmark OSWorld. 12 de Outubro de 2024: Uma apresentação em vídeo foi lançada, proporcionando uma visão visual das capacidades e características do Agent S, envolvendo ainda mais potenciais utilizadores e investidores. Estes marcos na cronologia não apenas ilustram o progresso do Agent S, mas também indicam o seu compromisso com a transparência e o envolvimento da comunidade. Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. Versatilidade: A sua adaptabilidade em diferentes ambientes operacionais, como OSWorld e WindowsAgentArena, garante que pode servir uma ampla gama de aplicações. À medida que o Agent S se posiciona no panorama do Web3 e das criptomoedas, o seu potencial para melhorar as capacidades de interação e automatizar processos significa um avanço significativo nas tecnologias de IA. Através do seu framework inovador, o Agent S exemplifica o futuro das interações digitais, prometendo uma experiência mais fluida e eficiente para os utilizadores em diversas indústrias. Conclusão O Agent S representa um ousado avanço na união da IA e do Web3, com a capacidade de redefinir a forma como interagimos com a tecnologia. Embora ainda esteja nas suas fases iniciais, as possibilidades para a sua aplicação são vastas e cativantes. Através do seu framework abrangente que aborda desafios críticos, o Agent S visa trazer interações autónomas para o primeiro plano da experiência digital. À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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