# Bài viết Liên quan Cơ sở Kiến thức

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cơ sở Kiến thức", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit07/20 00:32

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit07/20 00:32

Kỷ nguyên AI, làm thế nào để không còn 'bàn giao từ con số 0' khi nhập ngũ

Tóm tắt: Trong kỷ nguyên AI, vấn đề lớn nhất khi nhân viên mới gia nhập công ty không phải là "có nên dùng AI" mà là làm sao để họ và các công cụ AI có thể nhanh chóng hiểu được ngữ cảnh (context) phức tạp của tổ chức. Bài viết chia sẻ hành trình 100 ngày của tác giả tại Ramp, nơi ông xây dựng một "bộ não công ty" - một hệ thống kiến ​​thức tập trung, tự động cập nhật. Hệ thống này, được xây dựng xung quanh một kho kiến thức (sử dụng Obsidian và Claude), tự động thu thập và tổng hợp mọi tín hiệu nội bộ: bản ghi cuộc họp, thảo luận Slack, tài liệu, phản hồi khách hàng và quyết định sản phẩm. Trên nền tảng này, các "kỹ năng" AI cụ thể (agent) có thể được triển khai để xử lý các công việc như lập chương trình nghị sự hay tóm tắt báo cáo. Bài viết chỉ ra rằng giá trị thực của AI trong doanh nghiệp không nằm ở số lượng agent riêng lẻ, mà ở khả năng xây dựng một "lớp ngữ cảnh" đáng tin cậy, có thể đọc và tái sử dụng được. Đây là cơ sở hạ tầng khiến mọi khoản đầu tư vào AI thực sự sinh lời. Khi mọi nhân viên mới, mọi agent và thậm chí khách hàng đều có thể truy cập và bắt đầu từ cùng một bộ não tập thể này, quá trình hòa nhập (onboarding/ramp-up) sẽ không còn là một trở ngại tốn thời gian nữa.

marsbit05/17 06:06

Kỷ nguyên AI, làm thế nào để không còn 'bàn giao từ con số 0' khi nhập ngũ

marsbit05/17 06:06

OpenClaw có thể làm gì? Phân tích 10 trường hợp sử dụng thực tế từ một người dùng nặng

Một người dùng nặng của OpenClaw, Matthew Berman, đã chia sẻ 10 trường hợp sử dụng thực tế, cho thấy cách một người có thể tự động hóa gần như toàn bộ hoạt động của một công ty nhỏ chỉ với một máy MacBook. Các trường hợp sử dụng nổi bật bao gồm: 1. **CRM bằng ngôn ngữ tự nhiên:** Xây dựng trong 30 phút, kết nối với Gmail, Lịch Google, tự động lọc và lưu trữ các cuộc trò chuyện quan trọng, cho phép tra cứu bằng giọng nói tự nhiên. 2. **Theo dõi hành động sau cuộc họp:** Tự động trích xuất các mục hành động từ bản ghi âm, phân biệt nhiệm vụ của bản thân và đối tác, theo dõi việc hoàn thành và tự động làm sạch. 3. **Kho kiến ​​thức cá nhân:** Chỉ cần gửi liên kết bài viết, video, PDF vào Telegram, hệ thống sẽ tự động trích xuất nội dung và lập chỉ mữ để tìm kiếm ngữ nghĩa. 4. **Hội đồng cố vấn kinh doanh:** 8 chuyên gia AI phân tích độc lập 14 nguồn dữ liệu kinh doanh, thảo luận và đưa ra các khuyến nghị ưu tiên hàng ngày. 5. **Ủy ban an ninh:** 4 chuyên gia bảo mật AI tự kiểm tra mã nguồn, nhật ký và dữ liệu mỗi đêm để phát hiện rủi ro và tự động sửa chữa. 6. **Theo dõi MXH & Bản tin hàng ngày:** Tự động thu thập dữ liệu hiệu suất từ YouTube, Instagram, X, TikTok để tạo báo cáo hàng ngày và cung cấp dữ liệu cho Hội đồng cố vấn. 7. **Pipeline ý tưởng video:** Từ một tin nhắn trên Slack, hệ thống tự động nghiên cứu, tìm kiếm xu hướng, kiểm tra trùng lặp và tạo thẻ dự án Asana hoàn chỉnh với đầy đủ đề cương. 8. **Hệ thống trí nhớ:** AI ghi nhớ sở thích, phong cách viết và lịch sử trò chuyện để trở thành một "đối tác" thực sự hiểu người dùng. 9. **Nhật ký thực phẩm:** Chụp ảnh thức ăn, AI nhận diện và phân tích để phát hiện nguyên nhân gây dị ứng (như phát hiện nhạy cảm với hành tây). 10. **Cơ sở hạ tầng tự động:** Hệ thống cron tasks, sao lưu dữ liệu tự động, cập nhật và giám sát API hoạt động liên tục. Sức mạnh thực sự nằm ở khả năng tích hợp: dữ liệu từ các module này chảy xuyên suốt để củng cố lẫn nhau, tạo thành một bánh đà dữ liệu mạnh mẽ. An toàn được đảm bảo thông qua quét mã, quyền tối thiểu và xác nhận thủ công cho các hành động quan trọng. Kỹ năng "full-stack" mới là khả năng xây dựng và quản lý một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

marsbit02/23 07:43

OpenClaw có thể làm gì? Phân tích 10 trường hợp sử dụng thực tế từ một người dùng nặng

marsbit02/23 07:43

活动图片