Artículos Relacionados con Comunidad

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Aleo celebrará su primer evento comunitario en APAC en Shanghai, co-creando un ecosistema de desarrolladores de computación en confianza con OpenBuild

Aleo, la cadena de bloques de capa 1 centrada en la privacidad programable, llevará a cabo su primer evento comunitario en la región de Asia-Pacífico (APAC) en Shanghái el 26 de julio de 2026. Organizado en colaboración con la comunidad de desarrolladores de código abierto OpenBuild, el "Aleo Shanghai Community Event" reunirá a desarrolladores, emprendedores, profesionales de Web3 y entusiastas de la IA. El evento se centrará en explorar las tendencias de la tecnología de prueba de conocimiento cero (Zero-Knowledge Proof) y la privacidad programable, así como las oportunidades de innovación que surgen de la convergencia entre la IA y la computación con privacidad. Un punto destacado será el debate en torno a "AI × Programmable Privacy", incluyendo un panel de discusión titulado "¿Deberían los AI Agent tener privacidad por defecto?". Con un enfoque práctico, los asistentes podrán experimentar con la infraestructura de privacidad de Aleo, realizar interacciones reales en la cadena y compartir sus comentarios directamente con el equipo. El evento también marcará el lanzamiento oficial de la comunidad de desarrolladores de Aleo en APAC y presentará los detalles de la próxima "APAC Hackathon". Aleo, respaldado por inversores como a16z y SoftBank, permite construir aplicaciones descentralizadas con privacidad y verificabilidad en cadena. OpenBuild es una comunidad que apoya a los desarrolladores en los campos de Web3 e IA. **Información del evento:** * **Nombre:** Aleo Shanghai Community Event * **Fecha:** 26 de julio de 2026 (domingo), 13:30–18:00 * **Lugar:** Edificio盛邦国际大厦, Shanghái. * **Organizadores:** Aleo y OpenBuild.

marsbit07/16 05:57

Aleo celebrará su primer evento comunitario en APAC en Shanghai, co-creando un ecosistema de desarrolladores de computación en confianza con OpenBuild

marsbit07/16 05:57

GPT-5.6 Sol de repente se vuelve más tonto, ¿el presupuesto de razonamiento se reduce de 960 a 128? ¿Ya no hay un modelo de inteligencia fija?

El equipo japonés que usaba Codex Sol MAX para tareas complejas notó un repentino descenso en su rendimiento: de una calidad "12 o 13" cayó a un "8", perdiendo profundidad en el razonamiento. La queja se repitió en la comunidad: el modelo responde más rápido, pero parece menos reflexivo. Los usuarios investigaron y descubrieron un parámetro interno no documentado: el "juice value". Este valor, que refleja el presupuesto de cómputo para razonamiento, habría bajado de 960 a 128 para el modo Max, una reducción del ~87%. Simultáneamente, el contexto útil se redujo de ~372k a ~272k tokens. Tibo (Thibault Sottiaux) de OpenAI respondió que no hubo "nerf" (reducción de inteligencia). Explicó que estaban optimizando la eficiencia del razonamiento para liberar capacidad (~10% más de uso para suscriptores). También citó un experimento para analizar un uso mayor al esperado, en el que ajustaron temporalmente el "juice value" (esfuerzo de razonamiento), pero ya lo revirtieron. Asimismo, mencionó que están ajustando el uso de multi-agentes y auto-revisiones. El incidente destaca la tensión entre la eficiencia operativa de la plataforma y la experiencia del usuario. Para los usuarios, un "juice value" más bajo se traduce en que el modelo "piensa menos". El debate expone cómo el rendimiento percibido de un modelo puede variar mediante parámetros de configuración internos que controla el proveedor, llevando a algunos a comparar el servicio con una "bombilla cuya intensidad controla la plataforma". La comunidad pide más transparencia sobre las garantías específicas que ofrece cada nivel de servicio.

marsbit07/15 03:35

GPT-5.6 Sol de repente se vuelve más tonto, ¿el presupuesto de razonamiento se reduce de 960 a 128? ¿Ya no hay un modelo de inteligencia fija?

marsbit07/15 03:35

DistributeX desvela la hoja de ruta del ecosistema DX Coin, avanzando en los preparativos para su lanzamiento en cadena

DistributeX ha presentado la hoja de ruta del ecosistema de DX Coin, detallando los preparativos para el lanzamiento en cadena del token. El plan abarca varias fases clave: gobernanza comunitaria, preparativos técnicos, despliegue en blockchain y expansión del ecosistema. Antes del lanzamiento, la plataforma se centrará en construir consenso comunitario y completar los preparativos técnicos necesarios. Esto incluye votaciones para elegir el logotipo oficial de DX Coin y decidir la red blockchain prioritaria. También se introducirán funciones como la vinculación de direcciones de cartera, verificación de identidad comunitaria y seguimiento de contribuciones. DistributeX publicará el Libro Blanco de Tokenomics de DX Coin, con detalles sobre el mecanismo de emisión, el modelo de gobernanza y los planes de desarrollo a largo plazo. Además, se completará una instantánea de las cuentas comunitarias elegibles para futuras asignaciones de activos. Una vez finalizados estos preparativos, DX Coin pasará a la fase de despliegue en blockchain, que incluirá la implementación de contratos inteligentes, auditorías de seguridad, airdrops comunitarios y desarrollo de liquidez en exchanges descentralizados. A largo plazo, se planean casos de uso como interoperabilidad entre cadenas, gobernanza comunitaria descentralizada, programas de incentivos y aplicaciones Web3, con el objetivo de construir un ecosistema integral para DX Coin.

TheNewsCrypto07/13 15:05

DistributeX desvela la hoja de ruta del ecosistema DX Coin, avanzando en los preparativos para su lanzamiento en cadena

TheNewsCrypto07/13 15:05

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

Los gigantes de la IA, OpenAI y Anthropic, se enfrentan a acusaciones de reducir deliberadamente la capacidad de sus modelos. En las últimas 48 horas, la comunidad de IA ha descubierto que OpenAI podría estar probando de forma encubierta una versión "reducida" llamada GPT-5.6-sol a través de Codex. Una prueba de "nivel de jugo (Juice)" revela que esta versión devuelve un valor de 128, seis veces menor que los 768 de un GPT-5.5 xhigh normal, lo que sugiere un drástico recorte en el "presupuesto de razonamiento" del modelo para ahorrar costes computacionales. Por otro lado, los usuarios denuncian una severa degradación en Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en la versión Max. Quejas en Reddit indican que el modelo ha perdido capacidades de razonamiento profundo, memoria de contexto a largo plazo y ahora genera respuestas superficiales, contradictorias o incluso realiza "gaslighting" a los usuarios. Su rendimiento actual se describe como peor que el de modelos antiguos como Haiku. El artículo plantea la teoría de que las empresas podrían crear una ilusión de progreso lanzando modelos con capacidad temporalmente aumentada y luego reducirla en silencio para controlar los enormes costes operativos, especialmente en un contexto financiero difícil tras la megacotización de SpaceX. La prueba del "Juice" se ha convertido en un símbolo de la demanda de transparencia por parte de los usuarios, que pagan por un servicio cuyas especificaciones pueden cambiar sin aviso.

marsbit06/30 12:12

Reembolso, Claude 4.8 sufre una gran "estupidización" nocturna, el poder de cómputo de GPT-5.6 sufre un "recorte a la mitad"

marsbit06/30 12:12

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