功能型代币发行的合规指南

marsbit發佈於 2025-12-17更新於 2025-12-17

文章摘要

功能型代币发行的合规性取决于项目类型、发行方式和法律结构,而非仅凭白皮书定义。监管机构(如美国SEC)更关注市场行为与投资预期,而非技术描述,典型案例包括Telegram的TON项目因被认定为未注册证券发行而失败。 项目分为基础设施类(如公链,多采用公平启动)和应用层项目(如DeFi,需预铸代币),后者合规风险更高。测试网阶段应区分开发公司和基金会实体,使用“股权+代币认购权证”融资,避免直接销售代币。主网发行(TGE)时需明确代币功能、分配机制并执行KYC,避免收益预期宣传。DAO阶段应逐步去中心化,降低团队控制,通过社区治理实现代币的“去证券化”。 合规是动态过程,需根据项目发展调整策略,确保代币从发行到治理均符合法律框架,最终通过代码和社区信任构建可持续生态。

原创作者:邵嘉碘

引言

过去几年,“发币”这两个字成了Web3世界里最敏感的词。有人靠它一夜成名,也有人因此被调查、退币、封号。其实问题不在“发”,而在“怎么发”。同样是代币,有的项目上了主流交易所、有社区、有DAO;而另一些则被判定为非法发行证券。区别在于:有没有在法律框架里发。

2025年的现实是——功能型代币(Utility Token)不再是灰色地带。监管正在用放大镜审视每一个TGE、每一份SAFT、每一次“空投”。

这篇文章写给每一个Web3项目创始人:在从Testnet到DAO的路上,法律结构,就是你项目的骨架。发币之前,先学会搭骨架。

注意:本文系基于国际法域视角,并不针对和适用中国内地法律环境。

代币的“身份”,不是你写白皮书就能定的

很多团队都会说:“我们的代币只是功能型,没有收益分配,应该没问题吧?”

但现实并非如此。在监管眼中,代币的“身份”取决于市场行为,而不是你怎么描述。

一个典型案例是Telegram的TON项目。

Telegram向投资人私募17亿美元,声称代币只是未来通讯网络的“燃料”;

但美国SEC认为这笔融资构成未注册证券发行——因为投资人购买的目的显然是“未来升值”,而非“即时使用”。

结果是Telegram退还投资金并缴纳罚款,TON网络被迫脱离Telegram独立运行。

教训:监管看的是“投资预期”,不是“技术愿景”。只要你拿投资人的钱去建生态,这就带有证券属性。

所以,不要幻想用“功能型”标签消除风险。代币的性质是动态演变的——项目早期是投资合同,主网后才可能成为真正的使用凭证。

先认清你是哪类项目

决定你合规路径的,不是代币名字,也不是总量,而是项目类型。

  • 基础设施类(Infra):

比如Layer1、Layer2、公链、ZK、存储协议。

通常采用“公平启动(Fair Launch)”,无预挖、无SAFT,代币由节点共识生成。

如比特币、Celestia、EigenLayer 都属于这一类。

优点是天然分布式、监管风险低;缺点是融资难、开发周期长。

  • 应用层项目(App Layer):

比如DeFi、GameFi、SocialFi。

由团队预铸代币(TGE)并主导生态金库,典型代表如 Uniswap、Axie Infinity、Friend.tech。

商业模型清晰,但合规风险高:销售、空投、流通都要处理监管披露与KYC问题。

结论:基础设施靠共识生存,应用项目靠结构保命。没有设计好结构,所有“Tokenomics”都是空谈。

测试网阶段:别急着发币,先搭好“法律骨架”

很多团队在Testnet阶段就开始找投资人、签SAFT、预挖代币。

但这一阶段最常见的错误是:

一边拿着投资人的钱,一边还宣称“这只是功能币”。

美国的 Filecoin 就是一个警示案例。它在主网前通过SAFT募资约2亿美元,虽获SEC豁免,但因延迟上线、代币暂不可用,投资人质疑其“证券属性”,最终项目花了巨额合规成本去修复。

正确做法是:

  • 分清两层实体:
  • DevCo(开发公司)负责技术研发与知识产权;
  • Foundation / TokenCo(基金会或代币公司)负责生态建设与未来治理。
  • 融资方式:使用 股权 + Token Warrant(代币认购权证) 结构,而非直接卖币。

投资人获得未来代币的权利,而不是现成的代币资产。

这种方式最早由 Solana、Avalanche等项目采用,让早期投资人参与生态建设,但避免直接触发证券销售。

原则:项目初期的法律结构就像创世区块。逻辑写错一次,合规成本可能翻十倍。

主网发行(TGE):最容易被监管盯上的时刻

代币一旦能交易、有价格,就进入监管雷达。尤其是涉及空投、LBP(流动性引导池)、Launchpad等公开分发时。

  • 公链项目:

比如 Celestia、Aptos、Sui 等,通常在TGE时由验证人网络自动生成代币,

团队不直接参与销售,分发过程去中心化,监管风险最低。

  • 应用层项目:

如 Arbitrum、Optimism 的空投,或 Blur、Friend.tech 的社区分发,

都被部分法域监管机构关注其“分发与投票激励是否构成证券销售”。

TGE阶段的安全线在于披露与使用性:

1. 明确代币使用场景与功能;

2. 公布代币分配比例、锁仓期、解锁机制;

3. 对投资人和用户执行KYC/AML;

4. 避免“预期收益”式宣传。

例如 Arbitrum Foundation 在TGE时明确声明:其空投仅为治理用途,不代表投资或利润权;并在社区治理中逐步减少基金会主导比例——这正是让代币“去证券化”的关键路径。

DAO阶段:学会“放手”,让项目真正去中心化

许多项目“发完币”就结束了,但真正的挑战是——如何退出控制权,让代币回归公共品。

以 Uniswap DAO 为例:

  • 早期由Uniswap Labs主导开发与治理;
  • 后期由Uniswap Foundation管理金库、资助生态项目;
  • 社区通过UNI投票决定协议升级与参数调整。

这种结构让监管更难认定为“中心化发行人”,也让社区信任度提升。

而一些没有处理好DAO过渡的项目,比如某些GameFi或NFT生态,因团队仍控制多数代币、掌握投票权,最终被视为“伪去中心化”,仍有证券风险。

去中心化不是“放任”,而是“可验证的退出”。让代码、基金会和社区形成三角平衡,才是安全的DAO架构。

监管在看什么:你能否证明“这不是证券”

监管从不怕你发币,怕的是你说“不是证券”,但行为像证券。

2023年,SEC对Coinbase、Kraken、Binance.US的起诉中,列举了几十个“功能型代币”,认定它们在销售和营销阶段都存在“投资合同”特征。这意味着,只要项目在代币销售中传递“预期收益”,哪怕代币本身有功能,也会被视为证券。

因此合规的关键是动态应对:

  • 测试网 → 专注技术与开发合规;
  • TGE → 强调使用场景、功能属性;
  • DAO → 降低团队控制、强化治理机制。

每个阶段的风险不同,每次升级都要重新评估代币定位。合规不是盖章,而是持续的迭代。

结语:穿越周期的项目,从不靠“快”,靠“稳”

很多项目失败,不是因为技术不行,而是因为结构太烂。当别人还在讲“涨跌”、“空投”、“上所”,真正聪明的创始人,已经在搭法律架构、写合规逻辑、规划DAO转型。

功能型代币的发行,不是绕开监管,而是用法律证明你不需要监管。当代码接管规则,法律就成了你的防火墙。

相關問答

Q什么是功能型代币(Utility Token)?

A功能型代币是一种设计用于在特定生态系统或平台内提供访问权限、服务或功能的数字资产,例如用于支付网络费用、参与治理或解锁特定服务。与证券型代币不同,它主要强调使用价值而非投资回报,但监管机构会根据实际市场行为(如是否存在投资预期)而非项目方的描述来判定其性质。

QTelegram的TON项目为何被美国SEC认定为非法证券发行?

ATelegram通过私募筹集了17亿美元,声称代币仅是未来通讯网络的“燃料”,但SEC认为投资者购买的目的是期待代币未来升值而非即时使用,因此判定其融资行为构成未注册的证券发行。最终,Telegram被迫退还资金并缴纳罚款,TON网络也独立运行。

Q项目在测试网阶段应如何避免合规风险?

A测试网阶段应避免直接销售代币,而是采用法律结构分离:设立DevCo负责技术开发,Foundation/TokenCo负责生态建设;融资时使用股权加代币认购权证(Token Warrant)而非直接卖币,让投资人获得未来代币的权利而非现成资产,以减少触发证券销售风险。

Q主网发行(TGE)时,应用层项目需注意哪些合规要点?

ATGE阶段需重点关注披露和使用性:明确代币功能场景、公布分配比例和锁仓机制、对用户和投资人执行KYC/AML、避免宣传预期收益。例如,Arbitrum在空投时声明代币仅用于治理,不代表投资权,并通过减少基金会控制来推动去中心化。

QDAO阶段如何实现真正的去中心化以降低监管风险?

ADAO阶段需逐步退出团队控制权,让代币回归公共属性:通过社区投票决定协议升级(如Uniswap DAO)、由独立基金会管理金库、减少团队代币占比。监管关注的是可验证的去中心化,而非名义上的分布,因此需形成代码、基金会和社区的三角制衡结构。

你可能也喜歡

“老登股”变“新贵”:从戴尔到诺基亚,AI如何重估旧基础设施?

过去被视为增长缓慢的“老牌科技股”,如戴尔、诺基亚、思科、康宁、西部数据等,近期因AI热潮而表现亮眼。这并非简单的市场炒作,而是AI发展进入实际部署阶段的必然结果。 此前,AI投资焦点集中在英伟达等算力核心和模型上。但随着AI从理论走向实践,大规模建设数据中心和部署应用需要完整的系统工程能力。这恰恰是老牌科技公司的优势所在。它们凭借几十年积累的客户、供应链、系统集成和交付经验,在AI基础设施建设中找到了新角色。 具体而言,市场主要从三条线重估这些公司:一是服务器与系统集成(如戴尔、HPE),它们扮演着将GPU等核心部件整合成完整AI服务器并交付的“总包商”角色;二是网络与连接(如康宁、诺基亚、思科),AI算力集群的高效运行极度依赖高速互联和光纤网络;三是存储(如西部数据、希捷),AI产生的海量数据(包括训练数据、日志、冷数据)催生了对高性价比大容量硬盘的持续需求。 真正的重估需要满足几个条件:明确的AI相关订单和收入增长、公司因此上调业绩指引、以及利润质量的同步改善。AI并不会让所有传统公司重生,它只筛选出那些真正卡位关键基础设施环节、并能将新需求转化为可持续利润的企业。这轮行情标志着AI进入真实建设期,市场开始为“谁能把AI基建建起来”的能力定价。

marsbit10 分鐘前

“老登股”变“新贵”:从戴尔到诺基亚,AI如何重估旧基础设施?

marsbit10 分鐘前

突发!Anthropic呼吁全员停止AI研究

人工智能公司Anthropic在其官方博客中发布重要观点,指出其AI模型Claude已展现出显著的“自进化”能力,即递归自我提升(RSI)的早期迹象。 核心数据显示,截至2026年5月,Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude编写,而在其代码工具发布前,这一比例仅为个位数。工程师的代码交付量达到2024年的8倍。在编程质量上,Claude处理最复杂模糊任务的成功率在半年内从26%跃升至76%,其代码质量被认为年内有望超越人类。 Anthropic提出了“AI能独立完成的任务时长”这一新衡量维度:从2024年3月的4分钟,增至2025年的1.5小时,再到2026年的至少16小时,翻倍速度已加快至每4个月一次。若趋势持续,2027年可能达到数周。 在研究层面,Claude展现强大能力:将训练小模型的代码运行速度优化了52倍,远超人类水平;在一项AI安全研究中,其将效果差距缩小了97%,而人类研究员仅缩小23%。 Anthropic认为,人类在AI开发中的角色正不断收窄,最后优势可能仅剩研究品味与方向判断。公司描绘了三种未来:能力增长停滞;AI加速但人类主导;或AI实现完全递归自我提升,自主设计下一代AI,这可能带来巨大福祉,但也存在对齐失败、最终失控的风险。 为此,Anthropic呼吁,如果存在可验证的机制确保全球AI实验室能同步暂停竞争,其愿意减速甚至暂停研发。OpenAI近期也发表了类似观点,认为自进化迹象将加剧竞争与治理挑战。这表明AI发展的“奇点”可能正在加速逼近。

marsbit39 分鐘前

突发!Anthropic呼吁全员停止AI研究

marsbit39 分鐘前

价格里的概率:世界杯赔率是怎么算出来的

本文探讨了世界杯夺冠概率数字的来源与可信度。市场预测和模型模拟是两大主要途径。 市场预测(以Polymarket、Kalshi等平台为代表)通过交易形成价格,价格直接隐含概率。例如法国合约价格17美分,即市场认为其有17%概率夺冠。该价格由做市商报价和交易者成交共同形成,并经过跨平台成交量加权平均得出。截至5月底,相关合约累计成交额超5亿美元。但市场存在“热门-冷门偏差”,即系统性地高估冷门、低估热门,且流动性深度影响价格可靠性。 模型模拟(以Opta超算为代表)则基于球队数据(如Elo评级算法)计算每场比赛胜平负概率,并通过上万次模拟得出各队夺冠频率。例如西班牙夺冠概率为16.1%。需注意,这类模型部分输入数据本身已包含博彩市场赔率信息。 文章指出,目前尚无严谨的跨届学术研究直接对比这两类方法在世界杯预测上的准确度。以2022年为例,阿根廷赛前是第二或第三热门,并非真正“冷门”,但不同来源给出的概率差异显著。此外,加密预测市场的所有交易记录公开透明,利于审计,但也可能因流动性浅而受小额资金影响。 最后,监管环境也是重要变量。美国明尼苏达州已将预测市场运营定为重罪,CFTC与各州司法管辖权存在争议,这种不确定性本身也影响着市场。 总之,“法国17%”和“西班牙16.1%”这两个数字的生产逻辑完全不同。在决赛结果揭晓前,面对任何概率数字,都应追问其生产方式。

marsbit40 分鐘前

价格里的概率:世界杯赔率是怎么算出来的

marsbit40 分鐘前

交易

現貨
合約
活动图片