啥,谷歌真比OpenAI还早一年搞出了ChatGPT?
不是谷歌事后找补了,这次是OpenAI自己人,Codex负责人Tibo刚佐证的消息:
那就是早一年版的ChatGPT。最初叫LMChat,后来又换了另一个代号。
谷歌太紧张了,不敢发布它,而DeepMind则被禁止推出可能冲击谷歌业务的产品。
但Tibo为啥对这段陈年旧事如此了如指掌?
答案是:他当时就在那支谷歌团队里。
我当时就是那个团队的一员。
是的,如今为OpenAI打造「无限Token」的Tibo,正是当年谷歌那个项目的亲历者。
网友都震惊了,Tibo还有这么一段经历:
不er,我还以为你只是个Codex的重置按钮(bushi)。
Jeff Dean:我不甘心啊!!
事情是这样的,一名Midjourney工程师,最近在X上翻出了前谷歌大脑负责人Jeff Dean的一段旧采访:
我有时会想Jeff Dean的那次采访,他说他们在ChatGPT之前就有一个内部的Chatbot,但觉得用它还不如直接用谷歌搜索。
没想到Tibo亲自下场回复,和Jeff Dean来了波隔空对话:
Jeff说的那个项目确实存在,最初叫LMChat,几乎就是一个早了一年的ChatGPT。
至于为啥没发出来,Tibo无奈地表示,DeepMind没这权限啊,LLM会冲击谷歌搜索,老板们紧张坏了,不给拍板。
讲完这段往事,Tibo只留下一声叹息:
唉,我经常会想起这件事。
网友听到都无语了。。。
你在谷歌的前老板,绝对不应该再碰任何跟商业有关的事情。
无独有偶,谷歌AI一号位哈萨比斯在传记里也说过,OpenAI并没有做什么颠覆性的创新。当时很多人都意识到了LLM的威力,只不过奥特曼胆子大,完全不考虑安全问题,直接把它发了出来。
但确实也不怪谷歌,「谷歌搜索」作为对标线起步太高了,如果仅仅服务于搜索,谷歌搜索已经非常成熟。
而2023年的大模型呢?几乎什么都会搞错,但凡涉及时效性内容,全是幻觉。
但现在,Scaling解决了一切。
「比谷歌搜索更好」——这个当初谷歌给自己设的验收标准,最终让它付出了前所未有的昂贵代价。
未尽的谷歌之旅
Tibo,真名Thibault Sottiaux,Codex负责人,无限Token能力拥有者,aka「赛博义父」。
(ps:重置重置o(╥_╥)o,周末一不留神全蹬完了啊!!!)
2015年,Tibo加入谷歌,最开始参与的是Google Maps相关工作,随后转入DeepMind。
当时的DeepMind仍然是一座相当纯粹的研究实验室,AlphaGo、强化学习和通用人工智能研究正处在最受关注的阶段。
在DeepMind,Tibo主要负责建设研究人员使用的AI和机器学习基础设施。
按照Tibo的回忆,DeepMind内部曾经做过一款叫LMChat的聊天产品,后来还更换过另一个代号。它的体验,已经很像ChatGPT了。
但谷歌的把关极其谨慎,毕竟会直接冲击现有业务,DeepMind的权限也不够。最终,这款产品没有真正走向公众。
2022年11月,ChatGPT横空出世。
Tibo看到后瘫软了。
2024年,他结束了接近九年的谷歌生涯,正式进入OpenAI。
事实证明,Tibo的选择没错。
LMChat的这类夭折,不是偶然,它和Vibe Coding一样,只有零次和无数次(bushi)。
这个小小的故事,最终成为了谷歌在整个AI时代的缩影。
如今,Coding战场的落后,正在谷歌内部掀起一波更惨烈的人才动荡。
6月18日,Noam Shazeer宣布加入OpenAI。
这个名字不需要多介绍了。2017年那篇引爆整个AI时代的Transformer论文「Attention Is All You Need」的核心作者之一。2021年他离开谷歌创办Character.AI,2024年谷歌花了27亿美元把他连人带公司买了回来,让他co-lead Gemini。
结果,27亿美元买回来的人,连两年都没留住。
6月19日,John Jumper宣布前往Anthropic。
DeepMind副总裁,哈萨比斯当年一手提拔的核心将领——博士毕业才六个月,就被委以AlphaFold团队负责人的重任。
2024年,他和哈萨比斯因AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破性工作,共同获得诺贝尔化学奖。
但如今,诺贝尔奖得主选择了竞争对手。
连遭两次重创后,谷歌还在持续失血。
6月24日,谷歌人才「悬赏榜」上又爆出来两个新名字:Jonas Adler和Alexander Pritzel。
这两位都是Gemini的核心贡献者。Adler负责谷歌的AI编程方向,Pritzel做的是预训练。都参与过AlphaFold的研究,和John Jumper是同事。
目的地,同样是Anthropic。
One More Thing
帖子的评论区,有人问了一个很有趣的问题:
如果是谷歌先发布了GPT,如今会有何不同?
遗憾,没啥人回。
但这题我会啊!!
这不就是科技圈最经典的那个老段子嘛。
1970年代,施乐实验室搞出了图形界面、鼠标、以太网。这帮人简直是把PC时代的底牌全摸到了自己手里,纯纯的王炸。
结果呢?施乐硬是没把这玩意儿当回事。
因为施乐的销售一算账:这花里胡哨的界面,能让我多卖两盒碳粉、多卖两包A4纸吗?不能。那搞它干嘛?
。。。
就这样,施乐眼睁睁看着乔布斯来参观了一圈,回去搞出了Macintosh,直接登基。
从此以后,施乐就成了硅谷的「背锅侠」。每次行业搞范式转移,大佬们都要把施乐拉出来鞭尸一顿:
看到了吧,这就是大公司病!(piapiapia,鞭子声)
但说真的,换任何人坐在那个位置,看着一年几百亿的打印机利润,谁舍得自己革自己的命啊。。。
把「碳粉和A4纸」换成「搜索和广告」,把「图形界面」换成「ChatGPT」——
那个2017年就写出Transformer,手握满级神装的谷歌,终究在AGI的马拉松里......
喜提了「美国 豆包 」。
参考链接:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570
本文来自微信公众号 “量子位”(ID:QbitAI),作者:Jay
