Fuente: Silicon Valley Girl
Organizado por: Felix, PANews
Resumen: Cualquier trabajo que pueda ser llamado "artesanal" es difícil de reemplazar, porque la IA no es buena manejando sus matices.
Bill Gurley ha sido testigo de innumerables altibajos profesionales en 25 años. Las empresas en las que ha invertido tienen una capitalización de mercado de más de 500 mil millones de dólares. Aquellos que lo perdieron todo no fueron los que se atrevieron a asumir riesgos, sino los que optaron por ser conservadores.
En el podcast de Silicon Valley Girl, Bill Gurley habló principalmente sobre cómo la IA está cambiando el trabajo, qué profesiones desaparecerán primero y qué acciones se pueden tomar si los puestos de trabajo ya comienzan a reducirse. PANews ha recopilado algunos de los aspectos más destacados del diálogo.
Anfitrión: Originalmente tenía preparada una pregunta, pero acaba de salir una noticia: Block está despidiendo a casi la mitad de su personal para adoptar audazmente la IA. ¿Debería la gente tener miedo?
Bill: Sí, pero con algunos matices. Las herramientas de IA llevan dos o tres años existiendo, no van a retirarse ni a desaparecer. Para cualquier persona en cualquier campo, el consejo más directo para protegerse del impacto de la IA es: hacer todo lo posible por convertirse en una versión "potenciada por IA" de uno mismo. Debes entender dónde están los límites de las capacidades de la IA en tu campo y usarla tanto como sea posible. Cuanto más la uses, más tipos de indicaciones (prompts) se te ocurrirán y comenzarás a entender sus capacidades. Si no te tomas la iniciativa de aprovecharla, te quedarás muy atrás respecto a quienes sí la usan.
Su novedad radica en que está impactando los trabajos de cuello blanco, que antes se consideraban "seguros". Si realmente te reemplazan, puedes preguntarte: ¿Es este realmente el trabajo que amas y quieres hacer? Si no lo es, quizás esta sea tu oportunidad para buscar lo que realmente te apasiona.
Anfitrión: Solíamos pensar que el coeficiente intelectual nos ayudaría a navegar por la vida. Pero ahora dices que "jugar a lo seguro / buscar la estabilidad es ahora la jugada más arriesgada". ¿Puedes explicarlo?
Bill: Creo que la triste realidad es que muchos asesores profesionales, consejeros y padres a menudo empujan a las personas hacia trabajos que consideran "seguros". Pero si no amas tu trabajo, según una encuesta de Gallup de 2023, más del 50% de las personas carecen de compromiso activo en el trabajo, y solo alrededor del 23% están realmente "comprometidas". Si estás en un puesto que no te importa y no tienes motivación para mejorar, eres un blanco fácil ante estos cambios. La intención de los padres es la estabilidad económica de sus hijos, pero solo se vive una vez. Si puedes encontrar algo que te cause una curiosidad extrema, podrás crear una gran brecha con quienes te rodean, y la recompensa económica llegará.
Anfitrión: ¿Puedes enumerarme tres características de las personas que no "juegan a lo seguro"? ¿Qué hacen todos los días?
Bill: Primero, permitirse perseguir carreras que antes creían imposibles. Por ejemplo, Danny Meyer, fundador de Shake Shack, originalmente iba a estudiar derecho para ser abogado, pero, animado por su tío, enfrentó su pasión de toda la vida por buscar buenos restaurantes los fines de semana y llevar un diario, y finalmente se dedicó a la restauración. En segundo lugar, perfeccionar tu oficio, aprender continuamente. Si amas algo, seguirás aprendiendo continuamente por curiosidad; absorber nueva información te llenará de energía; mientras que tomar clases obligatorias en un campo que no te gusta solo te aburrirá y te drenará energía. Finalmente, estar en la frontera del conocimiento. La IA y los grandes modelos de lenguaje registran las mejores prácticas ya escritas, pero el conocimiento de vanguardia que se está explorando hoy aún no está en los modelos. Si eres alguien que domina el conocimiento de vanguardia, vas por delante del modelo de IA.
Anfitrión: Al evaluar fundadores, ¿qué comportamiento considerarías como no "jugar a lo seguro"?
Bill: En realidad, creo que todo el mundo del capital riesgo ya ha reconocido que no se puede tener una mentalidad de "jugar a lo seguro" al elegir fundadores. Creo que los mejores y más brillantes son muy independientes de pensamiento. Naturalmente piensan fuera de la caja. Si algunas personas piensan que algunos de ellos parecen un poco "locos" debido a su firmeza casi dogmática, también tienen razón. Y no creo que sea el único en decirlo. Si estudias los escritos de los capitalistas de riesgo, encontrarás casi una tendencia a buscar este tipo de rasgos de personalidad. Esto se remonta al anuncio de Jobs sobre los "locos".
Anfitrión: Parece que ahora todos deberían adoptar esta mentalidad "loca" para tener éxito en este mundo, porque te estás convirtiendo en el emprendedor de tu propia vida, ¿verdad?
Bill: Sí. Creo que es una buena manera de expresarlo. Especialmente en algunos campos, esta nueva tecnología está causando tanta disrupción que, si no tomas el control de tu trayectoria profesional, es muy probable que te enfrentes a riesgos. A menudo digo que si eres una persona con alta iniciativa propia, con confianza para impulsar tu propio desarrollo profesional, estas herramientas son en realidad una "mochila propulsora". Si quieres aprender activamente, nunca antes en la historia habías podido aprender tan rápido, excepto con la IA. También están los podcasts, como los programas que haces. YouTube está lleno de entrevistas, puedes aprender a una velocidad sin precedentes. Esta es también parte de la razón por la que no reacciono mucho a la "ansiedad por la IA", porque la ansiedad puede paralizarte, y ahora lo que hay que hacer es correr lo más rápido que puedas.
Anfitrión: A veces, navegando por el móvil, escucho a personas, incluido tú, decir: tenemos una ventana de oportunidad que se está cerrando, por lo que deberíamos esforzarnos mucho ahora para aprovecharla. ¿Puedes elaborar? ¿Cuánto tiempo nos queda? ¿Cuánto debemos esforzarnos en el trabajo?
Bill: No creo que la ventana se esté cerrando necesariamente, es solo que esta herramienta ha llegado demasiado rápido, con demasiadas funciones, y todos deben averiguar lo antes posible qué puede hacer en su industria. No me gustan las narrativas distópicas apocalípticas, Dalio podría decirse que es el más alarmista, y siempre tiene la palabra. No creo que sea saludable. Esta ansiedad es 5 veces mayor en Estados Unidos que en China. Aunque a veces esta ansiedad puede estimular a las personas a actuar, es más probable que las paralice. En lugar de ansiedad, lo que hay que hacer ahora es correr lo más rápido posible.
Anfitrión: También mencionaste que es muy importante "olvidar/abandonar lo que te hizo tener éxito". ¿Cómo lo haces?
Bill: Hay una frase que dice "opiniones fuertes, mantenidas flexiblemente". Sin opiniones fuertes es difícil actuar, pero nunca consideres ninguna opinión como sagrada, intocable o inmutable. Si desarrollas el hábito de aprender continuamente y te das cuenta de los riesgos de aferrarse a las propias, podrás juzgar mejor cuándo es el momento de dejar atrás la experiencia pasada.
Anfitrión: Frente a tantas cosas que despiertan curiosidad, ¿cómo encontrar la dirección que puede convertirse en una carrera de por vida? ¿Y si eliges mal?
Bill: Puedes intentar desarrollar un "pasatiempo" en una carrera. Por ejemplo, yo trabajé como ingeniero durante dos años y medio, y al volver a casa por la noche leí "One Up On Wall Street" de Peter Lynch, comencé a investigar y operar con acciones, eso es lo que me fascinó, y luego fui a trabajar a Wall Street. No te sientas atrapado por no saber la respuesta, muchas personas encuentran la carrera perfecta a los 30 o 40 años. Debes crear tantas oportunidades de "disparar a puerta" como sea posible y reflexionar una vez al año: "¿Es esto lo que quiero hacer el resto de mi vida? ¿Querré seguir haciendo esto dentro de 30 años?" Una vez que la respuesta sea "no", deberías buscar otras direcciones. El "marco de minimización de arrepentimientos" de Bezos es muy similar: imagina qué consejo te daría tu yo de 80 años sobre las elecciones profesionales actuales. Hicimos una encuesta: si pudieran volver atrás y empezar de nuevo, 6 de cada 10 personas dijeron que tomarían una decisión profesional diferente. Muchos eligieron mal porque escucharon los elogios de un profesor o los consejos de sus padres para buscar estabilidad económica y se hicieron médicos o abogados, sin preguntarse qué amaban en la vida.
Anfitrión: ¿Podrías enumerar algunos trabajos resistentes a la IA y algunos que serán eliminados?
Bill: Los más amenazados primero son los trabajos que procesan lenguaje, como traductores, asistentes legales, etc., porque los grandes modelos de lenguaje son muy buenos reorganizando texto. Además, si tu trabajo es simplemente escribir código mecánicamente día tras día, la demanda también disminuirá, porque el código es esencialmente un lenguaje más estricto que el lenguaje natural. Si eres el tipo de persona que sabe juzgar estructuralmente por qué un algoritmo es mejor que otro, o sabe cómo simplificar el código para hacerlo más eficiente, creo que estas habilidades seguirán siendo valiosas. Pero vuelvo al tema anterior: la mejor manera de ser un buen ingeniero de software en el mundo de la IA es ser quien sepa cómo funcionan todas las nuevas herramientas de IA. Sé la persona en tu organización que las abraza activamente, no la que las rechaza.
Los trabajos que pueden resistir mejor a la IA son aquellos que pueden ser llamados "artesanales", porque entienden muy bien los "matices" de su campo, y la IA es muy mala manejando matices. Además, las relaciones interpersonales serán más importantes. ¿Tienes una red sólida de colegas? ¿Tienes una red sólida de mentores? ¿Tienes una red sólida? Creo que es muy útil.
Anfitrión: ¿Qué debería hacer la gente común ahora para llevar su configuración de herramientas de IA al siguiente nivel?
Bill: Lo más importante es probar varios modelos principales, como ChatGPT, Claude, Gemini, etc., y dejar que la IA asuma más trabajo de agente. Por ejemplo, antes de una entrevista en un podcast, le pido a la IA que prediga qué preguntas me harán; o cuando me preparo para una charla TED, uso la IA para investigar, hacer prototipos y generar ideas simultáneamente. Mucha gente no se da cuenta de hasta qué punto puede depender de la IA. Cuando di una charla en la Universidad de Nueva York, descubrí que la mitad de las preguntas de los estudiantes podrían haber sido hechas directamente a ChatGPT. Ahora, para cualquier consulta de información, es mucho más fácil preguntarle directamente a la IA que buscar en Wikipedia.
Anfitrión: ¿Cómo encontrar mentores y construir una valiosa red de pares?
Bill: Sobre los mentores, la mayoría de la gente apunta demasiado alto, yendo directamente a personas que es improbable que les presten atención. Se sugieren dos estrategias. Primero, crear una lista de mentores. Utiliza recursos gratuitos en línea (podcasts, entrevistas, consultas con IA) para investigar sobre personas que admiras, crea su archivo digital como un fan que sigue a una estrella. Esto no solo te llenará de confianza, sino que también probará si realmente estás entusiasmado con este campo.
Además, busca personas un escalón más abajo como mentores reales. Si nunca les han pedido ser mentores, se sentirán halagados. No abordes la pregunta directamente con un serio "¿puedes ser mi mentor?", sino haz una pequeña solicitud concreta, como "Estoy considerando entre dos caminos, seguro que tú lo has pensado, ¿algún consejo?" O también puedes crear un proyecto de IA con tus datos lingüísticos personales y usarlo como un mentor virtual para conversar.
Sobre la red de pares, se sugiere que a lo largo de tu carrera busques de 4 a 6 personas afines, en la misma etapa (preferiblemente fuera de tu organización actual), y crees un grupo en WhatsApp o Slack, etc. Pueden compartir ideas, ampliar el aprendizaje y expandir la red de contactos. Cuando tengas un mal día en el trabajo o estés confundido sin saber si el problema es la industria en sí o la empresa actual, este grupo puede ayudarte a ver con claridad.
Anfitrión: En la era actual, ¿cómo deberían los padres educar a sus hijos? ¿Siguen siendo útiles las clases de relleno (cram schools)?
Bill: En Norteamérica existe ahora una grave "carrera de currículos". Los padres incluso comienzan a angustiarse por las solicitudes universitarias de sus hijos desde el sexto grado, llenando sus agendas con ajedrez, lacrosse, e incluso trabajo voluntario en sociedades protectoras de animales. Aunque es bueno enseñar a los niños a perseverar, me preocupa que lleguen al final de la universidad completamente exhaustos. Si nunca tienen tiempo para detenerse, respirar y explorar para descubrir qué quieren hacer realmente, eso es terrible. Ahora las universidades incluso exigen declarar la especialización temprano, privando de la oportunidad de explorar. Se aconseja a los padres crear tantas oportunidades de exploración como sea posible para los niños, exponerlos a cosas diferentes e intentar descubrir cuáles son sus intereses genuinamente puros.
Anfitrión: Para las personas que tienen un trabajo que no les gusta pero temen cambiar de trabajo, ¿qué es una cosa que pueden hacer esta semana mismo?
Bill: Puedes realizar simulaciones de escenarios en el mundo digital para nuevas rutas. Establece un escenario: "Me voy a ir de aquí en seis meses", y luego usa herramientas de IA para ayudarte a simular.
Por ejemplo, puedes preguntarle a la IA: "Quiero cambiar a este campo en seis meses, ¿qué debería hacer mi primera semana?" Te dará un plan. No necesariamente tienes que hacer exactamente lo que dice la IA, puedes modificarlo, pero a través de este proceso de planificación de escenarios, puedes salir del estado de parálisis por inacción. Puedes hacer esto para tres direcciones diferentes y enriquecerlo con nuevos datos cada semana. Una vez que se llenen los detalles, ya no será un concepto abstracto y también comenzarás a tener claro hacia qué camino te inclinas.
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