Autor: a16z crypto
Compilado por: Felix, PANews
1. Los mercados de predicción serán más grandes, amplios e inteligentes
—Andy Hall, asesor de investigación de cripto en a16z, profesor de economía política en la Universidad de Stanford
Los mercados de predicción se han vuelto mainstream, y para 2026, a medida que se fusionen con la criptografía y la IA, solo aumentarán en escala, alcance e inteligencia, al mismo tiempo que presentan desafíos nuevos y significativos para los constructores.
En primer lugar, este año se listarán muchos más contratos. Esto significa obtener probabilidades en tiempo real no solo para elecciones importantes o eventos geopolíticos, sino también para resultados a nivel granular y eventos complejos entrelazados. A medida que estos nuevos contratos revelen más información y se integren en las noticias (algo que ya está sucediendo), plantearán importantes cuestiones sociales, como cómo equilibrar el valor de esta información y cómo diseñarlos mejor para que sean más transparentes, auditables, etc. — y la criptografía puede hacer precisamente eso.
Para manejar el gran volumen de contratos, se necesitan nuevos métodos para alcanzar consenso sobre la resolución de problemas en los contratos. Si bien es importante que las plataformas centralizadas resuelvan si un evento ocurrió realmente (cómo confirmarlo), casos controvertidos como el "incidente del traje" de Zelenskyy y los mercados electorales de Venezuela destacan sus limitaciones. Para manejar estos casos extremos y ayudar a que los mercados de predicción se expandan a aplicaciones más prácticas, una nueva gobernanza descentralizada y oráculos de LLM pueden ayudar a determinar la verdad de resultados disputados.
La IA abre más posibilidades para los oráculos más allá de los LLM. Por ejemplo, los agentes de IA que operan en estas plataformas pueden buscar señales globales, ayudando a obtener ventajas comerciales a corto plazo, revelando así nuevas visiones del mundo y formas de predecir eventos futuros. Además de actuar como analistas políticos complejos a los que se puede consultar para obtener información, al estudiar las nuevas estrategias emergentes de estos agentes, también pueden revelar nueva información sobre los factores predictivos fundamentales de eventos sociales complejos.
¿Reemplazarán los mercados de predicción a las encuestas? No; las mejorarán (y la información de las encuestas puede transmitirse a los mercados de predicción). Como politólogo, lo más emocionante es cómo los mercados de predicción pueden operar en conjunto con un sistema de encuestas rico y vibrante, pero también dependerán de nuevas tecnologías como la IA, que puede mejorar la experiencia de las encuestas; y la criptografía, que puede proporcionar nuevos métodos para demostrar que los encuestados/entrevistados no son bots sino humanos, etc.
2. Este año, la criptografía proporcionará una nueva herramienta fundamental para industrias más allá de la blockchain
—Justin Thaler, miembro del equipo de investigación de cripto de a16z, profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Georgetown
Los SNARKs (una prueba criptográfica que verifica un cálculo sin tener que reejecutarlo) han estado principalmente confinados al espacio de la blockchain durante años. El costo era simplemente demasiado alto: probar un cálculo una vez podía costar un millón de veces más trabajo que simplemente ejecutar el cálculo. Cuando hay miles de verificadores分担ando el costo, podría valer la pena, pero en otros contextos era impráctico.
Pero eso está a punto de cambiar. Este año, la sobrecarga de los probadores de zkVM caerá a aproximadamente 10,000 veces, con un uso de memoria de solo unos pocos cientos de megabytes, lo suficientemente rápido para ejecutarse en un teléfono móvil y lo suficientemente barato para ejecutarse en cualquier lugar.
10,000 veces podría ser un número mágico por una razón: el rendimiento paralelo de una GPU de gama alta es aproximadamente 10,000 veces mayor que el de una CPU de portátil. Para fines de 2026, una sola GPU podrá generar pruebas en tiempo real para ejecuciones de CPU.
Esto promete hacer realidad una visión de los primeros documentos de investigación: la computación en la nube verificable. Si ya está ejecutando cargas de trabajo de CPU en la nube, porque su cálculo no justifica el uso de una GPU, o le falta experiencia, o por razones históricas, podrá obtener pruebas criptográficas de corrección a un costo razonable. El probador está optimizado para GPU; su código no necesita estarlo.
3. Presenciar el auge de los "medios con staking" (Staking Media)
—Robert Hackett, equipo editorial de cripto de a16z
El modelo de medios tradicional (y su llamada objetividad) ha mostrado grietas durante mucho tiempo. Internet le dio a todos una plataforma, y cada vez más operadores, practicantes y constructores hablan directamente con el público. Sus puntos de vista reflejan sus intereses en el mundo real, y, contrariamente a la intuición, la audiencia a menudo no los descarta por estas afiliaciones, sino que los respeta por ellas.
Lo nuevo aquí no es el auge de las redes sociales, sino la llegada de herramientas criptográficas que permiten a las personas hacer compromisos públicamente verificables. A medida que la IA hace que generar contenido infinito sea barato y fácil (afirmar cualquier cosa, ya sea que la perspectiva o identidad sea real o ficticia), confiar únicamente en lo que dice la multitud (o los bots) se vuelve insuficiente. Los activos tokenizados, el bloqueo programable, los mercados de predicción y los historiales on-chain ofrecen una base más sólida para la confianza: los comentaristas pueden expresar opiniones y demostrar que ponen su dinero donde está su boca. Los anfitriones de podcasts pueden bloquear tokens para mostrar que no están promocionando de manera especulativa o haciendo "pump and dump". Los analistas pueden vincular predicciones a mercados de liquidación pública, construyendo así un historial auditables.
Esto es, en mi opinión, el comienzo de lo que se podría llamar "medios con staking": medios que no solo abrazan estar interesados, sino que ofrecen pruebas del caso. En este modelo, la credibilidad no proviene ni del "boca a boca" ni de afirmaciones infundadas; en cambio, proviene de tener skin in the game a través de compromisos transparentes y verificables. Los "medios con staking" no reemplazarán otras formas de medios, sino que las complementarán. Ofrecen una nueva señal: no solo "confía en mí, soy neutral", sino "esto es lo que estoy dispuesto a arriesgar, y puedes verificar si lo que digo es cierto".
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