Autor: 137Labs
Título original: Bajo la ola de IA, ¿qué profesiones de Web3 están desapareciendo rápidamente?
En los últimos años, Web3 ha sido considerada una dirección importante para el desarrollo de Internet. Desde DeFi, NFT hasta DAO, han surgido continuamente nuevos modelos de negocio, lo que también ha impulsado muchas nuevas profesiones. Sin embargo, cuando la IA generativa y las tecnologías de automatización entraron rápidamente en este campo, la estructura profesional de Web3 también comenzó a experimentar cambios significativos.
Cada vez más proyectos están utilizando IA para completar trabajos que antes requerían mano de obra humana, como escribir código, analizar datos en cadena, generar informes de mercado y manejar problemas de la comunidad. A medida que estas herramientas maduran, la demanda de algunos puestos ha comenzado a disminuir notablemente, mientras que nuevos tipos de puestos están surgiendo gradualmente.
Desde una perspectiva general, la IA no ha reducido el potencial de desarrollo de Web3, pero está cambiando la estructura de demanda de talento en la industria.
I. Profesiones de Web3 que están disminuyendo gradualmente
En el ecosistema de Web3, algunos trabajos altamente estandarizados y repetitivos están siendo reemplazados gradualmente por herramientas automatizadas. Con el desarrollo de la IA generativa y las tecnologías de automatización, muchas tareas que antes requerían intervención humana ahora pueden completarse rápidamente mediante algoritmos y sistemas inteligentes, lo que ha llevado a una disminución notable en la demanda de ciertos puestos.
1. Desarrolladores junior de Solidity
El desarrollo de contratos inteligentes fue una de las profesiones más populares en la industria de Web3, pero con el rápido desarrollo de las herramientas de programación con IA, una gran cantidad de código estandarizado ya puede generarse de forma automatizada. Por ejemplo, contratos de tokens ERC-20, contratos NFT y protocolos básicos de DeFi, entre otras estructuras de código comunes, pueden ser generadas por IA en muy poco tiempo. La IA no solo puede generar marcos de código completos, sino también realizar pruebas básicas y verificaciones lógicas. Por lo tanto, cada vez más empresas están reduciendo la demanda de desarrolladores junior y prefieren que arquitectos senior se encarguen de revisar y optimizar el código generado por IA.
2. Investigadores / Analistas de Web3
En el pasado, los proyectos de Web3 generalmente requerían que los investigadores realizaran una gran cantidad de investigaciones de la industria y organizaran datos, incluyendo análisis de tendencias de la industria, evaluación de proyectos, investigación de mercado y redacción de informes. Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología de IA, muchas investigaciones ahora pueden completarse mediante herramientas automatizadas. Por ejemplo, la IA puede analizar rápidamente datos en cadena, simular modelos económicos de tokens y generar automáticamente informes de mercado estructurados. Por lo tanto, la demanda de algunos puestos de investigación centrados principalmente en la organización de información básica y el análisis de datos está disminuyendo gradualmente.
3. Administradores de comunidad y servicio al cliente
La operación de comunidades solía ser una parte importante del ecosistema de Web3, y muchos proyectos requerían administradores de comunidad y personal de servicio al cliente para manejar preguntas de usuarios y mantener el orden en la comunidad. Sin embargo, con el desarrollo de los sistemas de servicio al cliente con IA, muchas tareas de comunicación repetitivas ahora pueden completarse de forma automatizada. Por ejemplo, la IA puede proporcionar respuestas automáticas las 24 horas del día, traducción en tiempo real en múltiples idiomas, identificación y filtrado automático de información no deseada, y puede responder rápidamente a preguntas comunes de los usuarios. En este contexto, algunos puestos básicos de servicio al cliente en comunidades están siendo reemplazados gradualmente por sistemas de IA.
4. Operadores de criptomonedas
En el campo de las operaciones con activos criptográficos, las ventajas de la tecnología de IA son particularmente evidentes. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de mercado en muy poco tiempo y ejecutar operaciones automáticamente según estrategias preestablecidas, incluyendo operaciones de alta frecuencia, arbitraje automático y control de riesgos. En comparación con los operadores humanos, la IA tiene ventajas significativas en velocidad de ejecución, capacidad de procesamiento de datos y estabilidad en las operaciones, al mismo tiempo que reduce los costos operativos. Por lo tanto, en algunos entornos de operación que dependen de estrategias técnicas, los puestos tradicionales de operadores humanos están disminuyendo gradualmente.
5. Creadores de contenido NFT
La aparición de la IA generativa ha tenido un profundo efecto en el ecosistema NFT. Hoy en día, la IA puede generar una gran cantidad de contenido visual en poco tiempo, como ilustraciones, avatares y diversas formas de obras de arte digital. Esto ha reducido significativamente el umbral de creación de contenido NFT y, al mismo tiempo, ha intensificado la competencia en el mercado. En este contexto, algunos creadores de contenido NFT que dependen de habilidades básicas de diseño o creación visual simple están perdiendo gradualmente su ventaja en el mercado.
6. Creadores de NFT de bajo umbral
Con la popularización de las herramientas de generación de imágenes con IA, la forma de crear contenido digital está cambiando. En el pasado, algunos proyectos NFT generaban grandes cantidades de obras mediante combinaciones simples de imágenes o diseños básicos, mientras que ahora la IA puede completar procesos de creación similares o incluso más complejos en muy poco tiempo. Esto representa un gran desafío para los modelos tradicionales de creación de NFT de bajo umbral. Algunos creadores que carecen de creatividad única, estilo artístico o valor de marca están perdiendo gradualmente su ventaja competitiva después de la popularización de la tecnología de IA.
II. Nuevas profesiones de Web3 que están surgiendo
Aunque la demanda de algunos puestos está disminuyendo, la IA también está creando nuevas oportunidades profesionales en la industria de Web3. A medida que la inteligencia artificial y la tecnología blockchain se fusionan continuamente, la demanda de talento compuesto con capacidades interdisciplinarias está aumentando constantemente.
1. Arquitecto de IA × Web3
El arquitecto de IA × Web3 se está convirtiendo en uno de los roles centrales en los equipos técnicos futuros de Web3. Con la profunda integración de la IA y los sistemas blockchain, cada vez más proyectos necesitan construir arquitecturas de sistemas que puedan apoyar la toma de decisiones automatizada y la colaboración inteligente. Este tipo de puesto no solo requiere diseñar la arquitectura de colaboración entre la IA y los sistemas blockchain, sino también construir mecanismos de interacción entre Agentes de IA y contratos inteligentes, y planificar la infraestructura de redes de IA descentralizadas. Al mismo tiempo, estos profesionales también necesitan diseñar sistemas de ejecución automatizada en cadena. Por lo tanto, este puesto generalmente requiere que los profesionales tengan una comprensión técnica en múltiples áreas, como infraestructura blockchain, modelos de IA y sistemas de agentes, arquitectura de computación distribuida y modelos económicos criptográficos.
2. Coordinador de entrenamiento de Agentes de IA
A medida que los sistemas multiagente se aplican gradualmente en el ecosistema de Web3, algunos proyectos están comenzando a necesitar personal especializado para entrenar y coordinar la lógica de comportamiento de los Agentes de IA. Las principales responsabilidades del coordinador de entrenamiento de Agentes de IA incluyen definir las reglas de colaboración entre múltiples Agentes de IA, diseñar mecanismos de restricción de comportamiento para los agentes, optimizar su lógica de decisión en escenarios como DeFi y DAO, y monitorear continuamente el comportamiento en cadena de los Agentes de IA. Este puesto está más orientado hacia la gestión del comportamiento de la IA y la gobernanza del sistema, y tiene un papel importante en el futuro ecosistema automatizado de Web3.
3. Ingeniero de prompts de Web3
A medida que las herramientas de IA se utilizan cada vez más en el desarrollo de Web3, la ingeniería de prompts se está desarrollando gradualmente como una nueva profesión. Las principales responsabilidades del Ingeniero de Prompts de Web3 incluyen diseñar prompts complejos para generar código de contratos inteligentes, construir flujos de investigación y análisis automatizados con IA, optimizar las formas de interacción entre la IA y los sistemas blockchain, y diseñar instrucciones de comportamiento para los Agentes de IA. En comparación con la ingeniería de prompts tradicional, este puesto se centra más en el diseño de flujos de tareas complejas y la capacidad de aplicación práctica de los sistemas de IA.
4. Analista de datos en cadena con IA
Las redes blockchain generan una gran cantidad de datos públicos todos los días, y la tecnología de IA puede ayudar a analizar estos datos y descubrir patrones potenciales. Las principales responsabilidades del analista de datos en cadena con IA incluyen analizar los flujos de fondos en cadena, monitorear tendencias del mercado, identificar comportamientos anómalos en las operaciones y predecir tendencias de desarrollo del ecosistema. Además, necesitan construir modelos de análisis de datos con IA para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos blockchain. Por lo tanto, este tipo de puesto generalmente requiere que los profesionales tengan antecedentes en ciencia de datos, capacidad de análisis blockchain y capacidad de modelado con IA.
5. Experto en seguridad de contratos inteligentes impulsado por IA
A medida que la tecnología de generación automática de código con IA se populariza gradualmente, los problemas de seguridad de los contratos inteligentes se vuelven más complejos. Por lo tanto, la importancia de los expertos en seguridad de contratos inteligentes impulsados por IA está aumentando en la industria de Web3. Estos expertos generalmente necesitan herramientas de IA para detectar vulnerabilidades en el código, diseñar sistemas de auditoría automatizados, simular posibles rutas de ataque y evaluar los riesgos de seguridad generales del protocolo, mejorando así la seguridad de los protocolos DeFi y las aplicaciones blockchain. El campo de la seguridad de contratos inteligentes también se considera una de las direcciones de mayor crecimiento en la demanda futura de la industria Web3.
6. Diseñador de estrategias automatizadas de Web3
En el ecosistema DeFi, las estrategias automatizadas se han convertido en una dirección importante de desarrollo. El diseñador de estrategias automatizadas de Web3 es principalmente responsable de desarrollar estrategias automáticas de rendimiento, sistemas de arbitraje automático y algoritmos de control de riesgos, al mismo tiempo que diseña estrategias inteligentes de asignación de activos, permitiendo que los activos se ajusten automáticamente entre diferentes protocolos. Estas estrategias generalmente son ejecutadas automáticamente por sistemas algorítmicos o Agentes de IA, por lo que este puesto requiere simultáneamente capacidad de comprensión de modelos financieros, capacidad de diseño de algoritmos y antecedentes en tecnología blockchain.
III. Tendencias de cambio en la estructura laboral de Web3
Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de talento en la industria de Web3 muestra varias tendencias evidentes.
En primer lugar, el tamaño de los equipos se está reduciendo. Las herramientas automatizadas pueden completar una gran cantidad de trabajos repetitivos, lo que hace que los equipos de proyecto ya no necesiten muchos puestos básicos.
En segundo lugar, las habilidades compuestas se vuelven más importantes. El talento futuro de Web3 a menudo necesita poseer simultáneamente habilidades en tecnología blockchain, tecnología de IA y capacidad de análisis de datos.
Finalmente, la importancia de los puestos senior está aumentando constantemente. Puestos como arquitectura de sistemas, diseño de modelos económicos e ingeniería de seguridad se están convirtiendo en posiciones centrales en la industria.
IV. Conclusión
La IA está remodelando la estructura profesional de la industria de Web3. Algunos puestos centrados principalmente en la ejecución y altamente repetitivos están disminuyendo gradualmente, mientras que los puestos que requieren creatividad, pensamiento sistémico y capacidad interdisciplinaria son cada vez más importantes.
A largo plazo, la IA no debilitará el potencial de desarrollo de Web3. Por el contrario, podría impulsar a toda la industria a una nueva etapa. En este proceso, el talento verdaderamente profundo en tecnología e innovador se convertirá en el recurso más importante en el futuro ecosistema de Web3.
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