Giải mã sự thật về thương mại, thanh toán và cơ sở hạ tầng cho Agent

marsbitXuất bản vào 2026-06-07Cập nhật gần nhất vào 2026-06-07

Tóm tắt

Tác giả, có kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent trong một năm, chia sẻ những hiểu biết thực tế về thương mại, thanh toán và cơ sở hạ tầng Agent. **Thực trạng nhu cầu:** Nhu cầu thực sự từ người dùng cuối hiện còn rất hạn chế. Các số liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy khối lượng giao dịch thực tế qua Agent còn rất nhỏ, chủ yếu là giao dịch thử nghiệm. Các doanh nghiệp tham gia chủ yếu vì lo ngại bị bỏ lại phía sau (tối ưu hóa cho Agent - AEO), chứ không phải do nhu cầu cấp thiết hiện tại. **Phân tích bốn lĩnh vực:** 1. **Agent với Người mua (B2C):** Trải nghiệm mua sắm qua chat kém hơn giao diện thị giác truyền thống cho hầu hết mặt hàng. Cơ hội tồn tại trong các giao dịch tần suất cao, ít cần quyết định (như đặt đồ ăn) hoặc ở những website có UI phức tạp, nhưng bị cản trở bởi chi phí, thiếu API mở và thách thức trong phân phối đến người dùng phổ thông. 2. **Agent với API (Thanh toán vi mô):** Nhu cầu thanh toán tức thời cho API là có thật, nhưng thị trường chủ yếu là dài hạn và các nhà cung cấp SaaS lớn thích mô hình hợp đồng doanh nghiệp. Các giải pháp tiền mã hóa phù hợp với thị trường ngách này, nhưng quy mô nhỏ và đối tượng nhà phát triển thường ít sẵn sàng chi trả. 3. **Agent với Agent (M2M):** Đây là tầm nhìn dài hạn hứa hẹn khối lượng giao dịch khổng lồ với tốc độ cao, nhưng hiện chưa có khối lượng thực tế đáng kể. Đây là một cuộc đặt cược dài hạn về cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên dụng. 4. **Agent với Tài chính:** Đây là lĩnh vực có nhu...

Tác giả: Jessy

Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher

Một năm qua, tôi đã tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các nhóm tại Stripe, Visa, Coinbase, Google và hàng chục công ty khởi nghiệp thúc đẩy thương mại Agent. Tôi đã khảo sát toàn ngành, ra mắt sản phẩm và cố gắng tìm kiếm sự phù hợp với thị trường.

Hiện tại, nhu cầu thực sự vẫn chưa tồn tại, và các công ty khởi nghiệp khi bước vào lĩnh vực này phải đối mặt với nhiều vấn đề cấu trúc.

Tháng trước, tại hội nghị Sessions, Stripe đã ra mắt 288 sản phẩm mới, trong đó lượt truy cập tài liệu về Agent chiếm gần 40% tổng lượt đọc tài liệu. Thị trường thương mại Agent của họ có hơn 1000 doanh nghiệp đã kích hoạt. Tuy nhiên, tại hội nghị Sessions, số lượng Agent đăng ký thực hiện giao dịch chỉ đếm trên đầu ngón tay.

Visa đề cập rằng, mã thông báo thanh toán Agent (chứng chỉ thanh toán được mã hóa liên kết với Agent, dùng để thanh toán thay cho người dùng) hiện cần thời gian phê duyệt KYC từ 3 đến 9 tháng, và thực tế phải đạt ngưỡng doanh thu tối thiểu 250 triệu USD mới đủ điều kiện. Ngày nay, chỉ có những công ty cỡ Amazon và Walmart mới có thể hoàn tất vòng lặp xác minh danh tính này.

Coinbase báo cáo rằng, tính đến tháng Tư, giao thức x402 có 69,000 Agent hoạt động và 165 triệu giao dịch. Nhưng phân tích chuỗi độc lập cho thấy, khối lượng giao dịch thực tế hàng ngày chỉ khoảng 17,000 USD, trong đó khoảng một nửa là giao dịch thử nghiệm (theo CoinDesk tháng 3/2026).

Agent với doanh nghiệp

Chúng tôi đã xây dựng shop.fast.xyz để trực tiếp xác thực việc ứng dụng thực tế của mô hình thương mại đại lý. Trang này bao gồm các sản phẩm, doanh nghiệp và giao dịch thực.

Đối với hầu hết các danh mục sản phẩm, trải nghiệm mua sắm AI hiện tại hoàn toàn không thể sánh được với thương mại điện tử truyền thống. Khi bạn mua quần áo, thiết bị điện tử hoặc đồ nội thất, bạn muốn xem hình ảnh, duyệt qua các lựa chọn và so sánh ngang hàng.

Hình thức hội thoại qua chatbot thực sự là một bước lùi. Bạn đang thay thế một giao diện trực quan phong phú bằng một cuộc hội thoại chỉ bằng văn bản thuần túy, và con người vốn dĩ là những người mua sắm bằng thị giác.

Agent lại xuất sắc ở những khâu mà chúng tôi nghĩ sẽ rất khó khăn. Nó có thể hiểu được nhu cầu của người dùng và cũng xử lý tốt các chỉ dẫn như "giống cái này nhưng rẻ hơn". Tầng mô hình hoạt động hiệu quả.

Nhưng nó không thể thay thế trải nghiệm xem mười sản phẩm cạnh nhau rồi chọn một. Giao diện trò chuyện có thể được tăng cường bằng hình ảnh carousel và màn hình hiển thị tương tác, nhưng đến mức độ đó, thực chất bạn chỉ đang xây dựng lại một giao diện thương mại điện tử bên trong cửa sổ chat. Đối với việc mua sắm so sánh dựa vào thị giác, chúng tôi vẫn chưa tìm được lý do thuyết phục nào để chứng minh giao diện trò chuyện tốt hơn giao diện thương mại điện tử nguyên bản.

Chúng tôi thấy nhu cầu thực từ phía doanh nghiệp, nhưng đây là một nhu cầu mang tính phòng thủ.

Các doanh nghiệp muốn cửa hàng của họ có thể được Agent truy vấn. Không phải vì khách hàng hiện tại đang mua hàng qua Agent, mà vì họ lo sợ nếu đây trở thành kênh chủ đạo, họ sẽ bị bỏ lại phía sau.

Đây là một chiến lược "Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm Agent (AEO)", nhưng hiện tại chỉ là phần thêm vào, chứ không phải thứ thiết yếu. Các doanh nghiệp đang chuẩn bị cho một làn sóng chưa kịp đến.

Thương mại hội thoại thực sự có thể nâng cao trải nghiệm trong một số ngữ cảnh: những giao dịch mua có tần suất cao, chi phí ra quyết định thấp, nơi người dùng đã biết rõ họ muốn gì. Đặt đồ ăn mang về là ví dụ rõ ràng nhất. Thị trường rộng lớn, tần suất cực cao, quyết định nhanh chóng ("hãy đặt cho tôi một suất Pad Thái từ cửa hàng lần trước"). Agent hội thoại có cơ hội chiến thắng ở đây.

Nhưng các nền tảng giao đồ ăn lớn không mở API. Con đường duy nhất là "sử dụng máy tính": để AI điều hướng và thao tác ứng dụng như một con người qua giao diện hình ảnh. Cách này chậm chạp, dễ hỏng hóc và chi phí suy luận không thể chịu nổi cho một đơn hàng ăn trưa 15 USD.

Một điểm đột phá khác nằm ở: việc điều hướng UI của một số cửa hàng cực kỳ phức tạp và gây khó chịu. Nhiều lớp giảm giá, mã khuyến mãi chồng chéo, chương trình tích điểm trung thành và quy trình thanh toán khó hiểu.

Một Agent có thể hiểu "sử dụng phiếu giảm giá của tôi, trừ điểm thưởng của tôi, tìm mức phí vận chuyển rẻ nhất, thao tác bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi" có thể đơn giản hóa những khâu có trải nghiệm tồi tệ hiện nay. Điều này đặc biệt quan trọng đối với người dùng lớn tuổi, người mua sắm không nói tiếng bản địa tại các cửa hàng trực tuyến nước ngoài, hoặc các tình huống cực kỳ cụ thể với nhu cầu rất đặc thù.

Cả hai điểm đột phá này đều cần kênh phân phối hướng đến người tiêu dùng (B2C) khổng lồ. Bạn đang cạnh tranh với DoorDash và Amazon để giành lối vào người dùng.

Phân phối ở quy mô người tiêu dùng là lợi thế của các gã khổng lồ. Phía cung ứng của thương mại đại lý đã sẵn sàng, trong khi phía nhu cầu bị hạn chế bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối. Việc xây dựng thêm cơ sở hạ tầng không giải quyết được hai vấn đề này.

Agent với API

Chúng tôi đã thảo luận với hàng chục nhà phát triển về nhu cầu thanh toán thực tế của họ. Tình hình gần như nhất quán một cách đáng ngạc nhiên: việc sử dụng API bởi Agent hiện nay là thường xuyên, bao gồm tính toán, suy luận và nguồn dữ liệu. Các nhà phát triển vốn đã có các dịch vụ đăng ký, khóa API lưu trữ và mối quan hệ thanh toán với các nhà cung cấp chính.

Lập luận điển hình về stablecoin là: trên Stripe, chi phí xử lý thẻ tín dụng hiệu quả tối thiểu là khoảng 2,9% cộng thêm 30 cent, điều này khiến các lệnh gọi API dưới một đô la trở nên không hiệu quả về chi phí. Nhưng đối với khối lượng giao dịch tần suất thấp hiện nay, việc nạp tiền trước có thể giải quyết vấn đề này. Các nhà phát triển nạp tiền vào tài khoản trước, và vấn đề được giải quyết.

Vấn đề sâu xa hơn nằm ở thị trường nhà cung cấp. Hầu hết các công ty SaaS chính thống không muốn cung cấp quyền truy cập API tạm thời chỉ với một phần nhỏ của một cent. Mô hình kinh doanh của họ là các hợp đồng doanh nghiệp nhiều năm. Những công ty mà doanh thu phụ thuộc vào các hợp đồng cam kết lớn sẽ chống lại cơ chế định giá bỏ qua mô hình hiện có của chính họ.

Thương mại máy móc về cấu trúc là một thị trường đuôi dài, bao gồm các dịch vụ nhỏ hơn, nguồn dữ liệu thích hợp, nhà phát triển cá nhân và máy chủ MCP. Các giao thức như MPP và x402 rất phù hợp với phân khúc thị trường này.

Nhưng theo định nghĩa, đây là một thị trường phục vụ người dùng cao cấp có nhu cầu đặc biệt, và xét về lịch sử, nhà phát triển thường là một trong những nhóm sẵn sàng chi trả ít nhất.

Stripe Projects khi ra mắt đã hợp tác với 32 đối tác nhà cung cấp, như Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio, v.v., bao phủ hầu hết các công cụ mà nhà phát triển sử dụng để xây dựng và triển khai phần mềm, tất cả đều có thể truy cập thông qua hệ thống thanh toán hiện có. Nhu cầu hàng đầu trong chồng công nghệ của nhà phát triển đã được đáp ứng.

Cơ hội cho kênh thanh toán mới, tồn tại trong tất cả các lĩnh vực ngoài 30 dịch vụ hàng đầu này: cơ hội thực sự tồn tại, nhưng quy mô của nó về bản chất nhỏ hơn nhiều so với những con số hào nhoáng đã ngụ ý.

Quy luật tương tự cũng áp dụng cho việc thu thập nội dung. Agent đã liên tục thu thập dữ liệu và tóm tắt bài viết, và các nhà xuất bản đang phản ứng lại.

Nhưng khi việc kiếm tiền từ nội dung diễn ra trên quy mô lớn, nó sẽ được thực hiện thông qua các nhà cung cấp CDN vốn đã đứng giữa nhà xuất bản và internet (Cloudflare đã ra mắt công cụ Kiểm toán AI cho việc này), hoặc thông qua các thỏa thuận cấp phép quy mô lớn giữa nhà xuất bản và phòng thí nghiệm AI.

Cơ hội cơ sở hạ tầng này cuối cùng sẽ chảy về tay các gã khổng lồ vốn đã sở hữu kênh phân phối.

Agent với Agent

Mô hình kinh doanh Agent với Agent là một tầm nhìn dài hạn, hiện tại hầu như hoàn toàn chỉ là lý thuyết, không có ai đạt được khối lượng giao dịch có ý nghĩa. Các công ty khởi nghiệp đang giải quyết những vấn đề cốt lõi: phát hiện Agent, thiết lập niềm tin, đàm phán điều khoản và giải quyết tranh chấp.

Khi cấu trúc giao dịch này thực sự được triển khai, nó sẽ hoàn toàn khác biệt so với các kênh thanh toán hiện có. Không bên nào trong giao dịch bao gồm danh tính con người. Độ trễ ở mức dưới một giây. Từ một phần nhỏ của một cent đến hàng triệu đô la được vận hành trong cùng một quy trình.

Ngoài ra còn có cơ chế thanh toán đa bên, hoàn toàn không phù hợp với mô hình mua bán song phương mà các kênh thanh toán hiện tại giả định. Một khi điều này xảy ra, chúng tôi tin rằng nó sẽ đến nhanh chóng và ở quy mô lớn.

Đây là một cược dài hạn vào cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên dụng, và nó có thật. Nhưng "cược dài hạn có thật" và "thị trường hiện tại" là hai điều khác nhau.

Trong nhiều tháng, chúng tôi cũng là một trong những người tuyên truyền cho thị trường này và đã xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh xung quanh nó trong vài năm qua. Với mạng lưới phân tán của mình, về lý thuyết có thể mở rộng vượt quá 10 tỷ TPS, độ trễ dưới 50 mili giây, thời gian đồng thuận trung bình 10 mili giây. Nhưng chúng tôi phải điều chỉnh để phù hợp với vị trí thực sự của thị trường lúc này.

Agent với Tài chính

Đây có thể nói là danh mục duy nhất có nhu cầu sẵn có. Nhóm khách hàng đã tồn tại và sẵn sàng chi trả. Ngày nay, các quản lý quỹ, nhóm tài chính và người dùng DeFi đều trả tiền cho các công cụ tài chính. Việc nhúng AI vào quy trình làm việc hiện có là một sự phát triển sản phẩm tự nhiên.

Agent tài chính đồng thời cũng tạo ra những hành vi hoàn toàn mới. Một Agent có thể tự chủ giám sát và tái cân bằng hàng trăm vị thế trong thời gian thực, hoạt động theo cách mà con người không thể sao chép thủ công. Đây không chỉ là tự động hóa, mà còn là sự nâng cao năng lực thực chất.

Thách thức nằm ở cạnh tranh. Ngành tài chính bị quản lý chặt chẽ và phụ thuộc nhiều vào các mối quan hệ kinh doanh sẵn có. Các tổ chức lâu đời sở hữu giấy phép, cơ sở hạ tầng tuân thủ và mối quan hệ khách hàng. Các công ty khởi nghiệp có thể tìm một chỗ đứng trong các lĩnh vực ít bị quản lý hơn (như DeFi), những khu vực mà các gã khổng lồ chậm chạp, hoặc nơi AI có thể tạo ra khả năng mà các gã khổng lồ không có.

Nhưng so với ba danh mục kia, động lực cạnh tranh ở đây có lợi hơn cho các doanh nghiệp đã thành lập, vì việc đặt thêm AI lên trên sản phẩm và nhóm khách hàng hiện có dễ dàng hơn nhiều so với việc làm ngược lại.

Điểm mấu chốt thực sự

Vậy tại sao mọi người vẫn đang xây dựng những thứ này? Có hai lý do.

Thứ nhất là động cơ. Các gã khổng lồ trong ngành có dòng tiền mặt dồi dào để đặt cược vào một tương lai có thể mất nhiều năm mới hiện rõ. Đối với họ, chi phí vào sân sớm hơn năm năm chỉ là sai số, trong khi cái giá của việc vào sân muộn một năm lại là sự hủy diệt. Vì vậy, họ phải xây dựng.

Thứ hai là điểm mù nhận thức. Khi hoạt động kinh doanh chính của bạn là thanh toán, mọi vấn đề đều trông giống như một vấn đề thanh toán. Nền kinh tế Agent cần một tầng thanh toán, vậy thì hãy xây dựng tầng thanh toán đó.

Nhưng thanh toán chỉ là một mảnh ghép trong một vấn đề lớn hơn. Thách thức thực sự không nằm ở việc làm thế nào để chuyển tiền giữa các Agent, mà là làm thế nào để phối hợp công việc giữa Agent và con người, xác minh kết quả công việc và thanh toán cho kết quả đó. Thanh toán chỉ là một phần của việc quyết toán. Quyết toán chỉ là một phần của sự phối hợp. Và sự phối hợp mới là chiếc bánh ngọt thực sự.

Sự phối hợp trên quy mô lớn tự nhiên sẽ tạo ra nhu cầu cơ chế quyết toán như một nhu cầu thiết yếu. Thanh toán chỉ là một nhạc cụ trong bản giao hưởng, không phải là toàn bộ bản nhạc. Những công ty giải quyết vấn đề phối hợp sẽ nuốt chửng mảng kinh doanh thanh toán, chứ không phải ngược lại.

Hầu hết các doanh nghiệp lâu đời đang xây dựng mang tính phòng thủ, để chuẩn bị cho viễn cảnh giao dịch máy móc trên quy mô lớn trong tương lai. Vì đường băng tài chính của họ là vô hạn, dòng thời gian không quan trọng với họ.

Nhưng các công ty khởi nghiệp không có sự xa xỉ đó. Chúng ta phải tìm kiếm nơi thị trường thực sự tồn tại, không thể ngồi chờ làn sóng ập đến.

Một năm kinh nghiệm xây dựng đã đưa chúng tôi đến một hướng đi bất ngờ. Ở đó, hoạt động thị trường thực sự tồn tại, tăng trưởng nhanh chóng và chưa được phục vụ đầy đủ. Nó nằm ngoài bốn danh mục mà chúng tôi đã vẽ ra.

Nội dung Liên quan

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit4 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit4 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

Trí tuệ thị trường dự đoán và tham vọng "Truyền thông Mới" của a16z Bài viết phân tích sự trỗi dậy của thị trường dự đoán (prediction markets), đặc biệt là công ty Kalshi được định giá 220 tỷ USD, dưới góc nhìn chiến lược đầu tư và truyền thông của quỹ mạo hiểm a16z. Tác giả điểm lại lịch sử tư tưởng của thị trường dự đoán, từ học thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng chính phủ dựa trên dự đoán (Futarchy). Trọng tâm bài viết nằm ở việc a16z, sau khi đầu tư vào Kalshi, đã định vị lại giá trị cốt lõi của thị trường dự đoán không chỉ là sòng bạc hay sàn giao dịch, mà là một phương tiện truyền thông mới mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới ngày càng bị che khuất và bất lực, việc dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện toàn cầu giúp cá nhân tái khẳng định vai trò "người quan sát tối thượng", can thiệp và diễn giải thực tại. Kalshi, theo logic này, sẽ trở thành nơi định đoạt tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện. Bài viết liên kết điều này với tầm nhìn "Truyền thông Mới" của a16z – một hệ thống truyền thông toàn diện từ định hình luận điệu, tài trợ, phát hành sản phẩm đến thu hút khách hàng với tốc độ và cường độ chưa từng có, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Ví dụ điển hình là MTS (Monitoring The Situation), một hãng truyền thông chuyên phát sóng tin tức 24/7 trên Twitter. Kết luận cho rằng sức hút thực sự của Kalshi và lý do định giá khổng lồ của nó nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" – khả năng tạo ra một thực tại thay thế có sức thuyết phục cao nhờ vào khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó trở thành một mảnh ghép quyền lực trong đế chế truyền thông mới của a16z.

marsbit5 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

marsbit5 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

Chuyên gia chip "nhân viên số 002" của OpenAI, Clive Chan, vừa thông báo rời OpenAI để gia nhập Anthropic. Anh là một trong những thành viên sớm nhất của đội ngũ phát triển chip tự thiết kế của OpenAI, tham gia từ giai đoạn hình thành đến nay. Dù đánh giá cao đội ngũ chip tại OpenAI, Clive Chan chia sẻ anh luôn có mong muốn "chinh phục một ngọn núi mới từ chân núi", đó là lý do anh chuyển sang Anthropic. Tại Anthropic, anh ấn tượng với năng lực, giá trị cốt lõi và tham vọng của đội ngũ, đồng thời trải nghiệm cường độ làm việc rất cao. Khi được hỏi về tiến độ dự án chip của OpenAI, Clive Chan đề cập đến thông tin hợp tác công khai giữa OpenAI và Broadcom, với kế hoạch triển khai bắt đầu từ nửa cuối năm 2026. Clive Chan có kinh nghiệm làm việc tại nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Google, SpaceX trước khi gia nhập OpenAI vào đầu năm 2024. Việc chuyển đổi của anh là một ví dụ nữa cho thấy dòng chảy nhân tài đáng chú ý giữa OpenAI và Anthropic, sau sự kiện nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic hồi tháng 5. Động thái này càng thu hút sự chú ý khi Anthropic vừa hoàn thành vòng gọi vốn với định giá gần 1.000 tỷ USD.

marsbit6 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

marsbit6 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

Biên tập: Thông báo của Ben Horowitz cho thấy một bước chuyển quan trọng trong chiến lược toàn cầu hóa của a16z: họ không chỉ tìm kiếm dự án ở nước ngoài hay mở rộng đầu tư quốc tế, mà còn đặt mình vào khuôn khổ cạnh tranh công nghệ và hợp tác đồng minh rộng lớn hơn. Trong bối cảnh AI, robot, công nghệ quốc phòng, an ninh mạng và tái cấu trúc chuỗi cung ứng trở thành trọng tâm cạnh tranh quốc gia, con đường quốc tế hóa của startup trở nên phức tạp hơn. A16z đang phản ứng với sự thay đổi này thông qua việc thành lập văn phòng Tokyo, bổ nhiệm Anne Neuberger phụ trách các vấn đề toàn cầu, và nâng cấp nhóm quan hệ nhà đầu tư thành nhóm đối tác toàn cầu. Tín hiệu quan trọng nhất là a16z gắn kết mạng lưới toàn cầu của mình với năng lực lãnh đạo công nghệ của "Mỹ và các đồng minh". Đối với a16z, mạng lưới đầu tư mạo hiểm trong tương lai không chỉ giúp nhà sáng lập gọi vốn, tuyển dụng, bán hàng mà còn hỗ trợ họ tiếp cận thị trường trọng điểm, kết nối với chính phủ và các tổ chức chiến lược, cũng như hiểu rõ môi trường chính sách và quy định của các quốc gia khác nhau. Điều này có nghĩa vai trò của các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đang được định nghĩa lại. Họ không còn chỉ là trung gian vốn, mà là người tổ chức kết nối công ty khởi nghiệp, năng lực quốc gia, nguồn lực ngành, hệ thống đồng minh và vốn toàn cầu. Chiến lược toàn cầu hóa lần này của a16z có thể được xem như một sự chủ động định vị của vốn Silicon Valley trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu mới.

marsbit6 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

marsbit6 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

Bài viết phân tích tầm quan trọng của thị trường dự đoán (prediction markets), tập trung vào Kalshi, và tầm nhìn của quỹ đầu tư mạo hiểm a16z trong việc xây dựng một đế chế truyền thông mới. Tác giả điểm qua lịch sử tư tưởng đằng sau thị trường dự đoán, từ lý thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng "Futarchy". Trọng tâm bài viết là việc a16z đầu tư mạnh vào Kalshi (định giá 220 tỷ USD) và cách họ diễn giải giá trị cốt lõi của nó: mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới mà con người ngày càng thụ động và xa cách với thực tại, thị trường dự đoán cho phép họ tham gia tích cực bằng cách dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện, từ đó cảm thấy mình là người quan sát và dự báo lịch sử. a16z coi đây là mảnh ghép quan trọng cho tham vọng "truyền thông mới" của họ - một hệ thống toàn diện từ định hình narrative, tài trợ sản phẩm, đến tiếp cận khách hàng với tốc độ cực cao, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Công ty truyền thông MTS (Monitoring The Situation) là một ví dụ điển hình cho triết lý này. Bài viết kết luận rằng sức mạnh thực sự của Kalshi và thị trường dự đoán nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" - khả năng định nghĩa tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện thông qua khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó giành được quyền giải thích tối cao về tương lai, một thứ quyền lực hiếm khi nằm trong tay một công ty tư nhân.

链捕手6 giờ trước

Kalshi, MTS và Tham vọng của a16z

链捕手6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片