Hace unas horas, Barret Zoph publicó un mensaje en X diciendo que se uniría a Google DeepMind, y que su carrera en IA comenzó precisamente en el programa Residency de Google Brain, por lo que esto supone un regreso; se centrará en las áreas de Aprendizaje por Refuerzo (RL) y Post-Entrenamiento (Post-Training), y se darán más detalles más adelante. Añadió que Google tiene todos los ingredientes necesarios para el éxito continuado en el campo de la IA y que está encantado de ser parte de esta misión.
En los comentarios, Zoph recibió un montón de felicitaciones de grandes figuras, incluyendo al 'padre del razonamiento en cadena' Jason Wei, al responsable del equipo de Razonamiento Sobrenatural de DeepMind, Thang Luong, al Principal Promotor de IA de Google, Logan Kilpatrick, al 'padre de las redes convolucionales de grafos' Thomas Kipf, al prolífico creador de grandes modelos de Google, Yi Tay, al importante investigador de modelos del mundo, Shane Gu...
El mensaje no mencionaba lo que había vivido en los últimos 20 meses. Pero para quienes siguen el flujo de talento en IA, este anuncio de contratación es el último capítulo de una narrativa bastante tortuosa: en medio hay una startup estrella valorada en 120.000 millones de dólares, un despido anunciado públicamente, una recontratación completada en 58 minutos, y un breve período como responsable del negocio empresarial.
Según Reuters, el puesto de Zoph en Google DeepMind es Vicepresidente de Investigación. Su título anterior en OpenAI también era Vicepresidente de Investigación, solo que después dio una vuelta.
Un año y medio, tres empleadores
Si se despliega la línea temporal, se ve que la densidad de este currículum es ciertamente inusual.
Zoph se graduó en 2016 en Informática por la Universidad del Sur de California (USC). Durante su licenciatura ya investigaba traducción automática estadística en el Instituto de Ciencias de la Información (ISI) de la USC con Kevin Knight y otros. Su primer artículo ampliamente citado, «Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation», se publicó en EMNLP 2016. Tras graduarse, entró en Google Brain, donde estuvo seis años.
Esos seis años dejaron dos artículos muy citados: «Neural Architecture Search with Reinforcement Learning» y «Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition», en los que fue primer autor en ambos.
Usar el aprendizaje por refuerzo para buscar automáticamente arquitecturas de red es uno de los puntos de partida de todo el subcampo de la Búsqueda de Arquitecturas Neuronales (NAS). Más tarde también participó en trabajos como el Switch Transformer, un modelo disperso de expertos —ese modelo tenía 1,6 billones de parámetros en total, pero cada token solo se enrutaba a 1 de 2048 expertos, con menos de 30.000 millones de parámetros activados, algo que visto ahora fue una elección bastante audaz.
En septiembre de 2022, dejó Google para unirse a OpenAI, llegando finalmente a Vicepresidente de Investigación en post-entrenamiento, donde su equipo era responsable de alineación, uso de herramientas, evaluación, ChatGPT, búsqueda y multimodalidad. El sistema de post-entrenamiento de ChatGPT lo construyó junto a John Schulman y otros.
El 25 de septiembre de 2024, anunció su salida el mismo día que el Director de Investigación, Bob McGrew, solo unas horas después de que la CTO Mira Murati también anunciara su marcha. La salida casi simultánea de los tres fue el episodio más llamativo de aquella ola de cambios en OpenAI.
En febrero de 2025, se fundó oficialmente Thinking Machines Lab (TML), con Murati como CEO y Zoph como cofundador y CTO.
Lista del equipo inicial de TML
En julio de ese año, esta empresa sin producto aún completó una ronda de financiación inicial de unos 20.000 millones de dólares, con una valoración post-inversión de 120.000 millones. Los inversores incluían a a16z, Nvidia, AMD, Cisco, Accel, ServiceNow y Jane Street, siendo una de las mayores rondas iniciales de la historia de Silicon Valley. En noviembre, Bloomberg informó de que TML estaba negociando una nueva ronda con una valoración de unos 500.000 millones, pero según informes posteriores, las conversaciones fracasaron en enero de 2026.
El 14 de enero de 2026, Murati anunció que se separaba de Zoph y anunció que Soumith Chintala, el 'padre de PyTorch', asumiría el cargo de CTO.
58 minutos después, la CEO de Negocios Aplicados de OpenAI, Fidji Simo, anunció en X que Zoph, otro cofundador, Luke Metz, y un miembro fundador del equipo, Sam Schoenholz, regresaban juntos a OpenAI, diciendo que el asunto «se había estado preparando durante semanas».
Al retransmitirlo, Zoph solo escribió: «Muy emocionado de unirme al equipo».
Para más detalles, consulte el reportaje «¿Confusión interna en la empresa de Mira? El CTO es despedido, lleva a su equipo de vuelta a OpenAI, Weng Li habla en Twitter».
De vuelta en OpenAI, fue asignado para dirigir el negocio empresarial, con el título de Vicepresidente y Gerente General del Negocio Empresarial. En un contexto en el que OpenAI ha declarado claramente que quiere converger en «tareas secundarias» y concentrar el fuego en las dos líneas principales de ingresos —empresa y programación—, esta es una posición de considerable peso.
Luego, cinco meses después, se fue de nuevo. El 19 de junio, The Verge informó de que OpenAI había confirmado la salida de Zoph, quien había publicado un mensaje de despedida en el Slack de la empresa. ¿La razón? Desconocida.
Después, llegó el mensaje de hoy. Desde la fundación de TML hasta hoy, un año y medio, tres empleadores, dos de los cuales eran lugares que ya había dejado antes.
Hay cuatro versiones sobre aquel despido
La salida de Zoph de TML aún no tiene una versión aceptada por todas las partes. Repasando, hay al menos cuatro relatos que no son completamente compatibles.
El primero proviene de la periodista tecnológica Kylie Robison. En X, citando a dos fuentes informadas, dijo que TML había terminado la relación laboral con Zoph por «conducta poco ética», y que Murati lo anunció en una reunión de todo el personal. Esta es la versión más temprana y la más difundida.
El segundo proviene de WIRED. Una fuente cercana a TML afirmó que Zoph fue acusado de compartir información confidencial de la empresa con un competidor; WIRED dejó claro que no pudo confirmar esto con el propio Zoph. Luego, la revista informó de que el verano pasado, la dirección de TML había hablado con Zoph sobre su relación con otro empleado, que estaba en otro departamento y ocupaba un puesto de liderazgo, y que desde entonces había dejado TML, siendo esta relación probablemente la «conducta inapropiada» mencionada en informes anteriores. WIRED dijo que en los meses posteriores a esa conversación, la relación laboral entre los cofundadores se deterioró gradualmente, y Zoph comenzó a contactar con otras empresas, incluido el Laboratorio de Superinteligencia de Meta.
El tercero proviene del Wall Street Journal. Su reportaje afirmaba que Zoph había admitido a Murati que tenía una relación amorosa con una colega menos experimentada, relación que había comenzado cuando ambos aún estaban en OpenAI; Murati ya sospechaba el verano pasado, Zoph lo negó inicialmente, y unas semanas después ambos lo admitieron a Murati. El periódico también señaló que, aunque esta mujer tenía un rango inferior al de Zoph, no dependía de él; posteriormente dejó TML y regresó a OpenAI. El Wall Street Journal también mencionó que en la reunión previa al despido, Zoph y otras dos personas abogaron por darle más poder de decisión, a lo que Murati respondió cuestionando por qué no había cumplido con sus responsabilidades en los últimos meses. Dos días después, fue despedido.
El cuarto proviene del propio Zoph. Dijo al Wall Street Journal que TML terminó su contrato después de enterarse de que iba a irse, «y eso es todo»; también afirmó que TML nunca le citó ningún motivo de rendimiento o conducta poco ética como razón para su despido, y que cualquier sugerencia en contrario es falsa y constituye difamación.
Cuatro versiones, apuntando a cadenas causales diferentes: una es «despedido por conducta inapropiada», otra es «despedido por irse a otra empresa», y en medio hay una acusación no verificada de filtración de información. TML no ha hecho comentarios públicos al respecto hasta ahora. El registro público de este asunto sigue hoy en un estado contradictorio.
Vale la pena mencionar que también dejó TML por entonces el cofundador Andrew Tulloch (que se unió a Meta en octubre de 2025). En ese momento, un desarrollador hizo una estadística en X: de los 11 cofundadores de OpenAI, se fueron 8; de los 6 cofundadores de Thinking Machines, se fueron 3; de SSI, 1; de DeepMind, 1; de xAI, 3 de 12. La única excepción es Anthropic, cuyos 7 cofundadores no se han ido ninguno.
El Google al que vuelve no es el mismo que dejó
Echemos un vistazo a lo que le ha pasado a Google DeepMind en los últimos tres meses, el lugar al que Zoph regresa.
A mediados de junio, DeepMind comenzó a perder talento continuamente. El 18 de junio, el codirector del modelo Gemini y uno de los autores del artículo sobre Transformer «Attention Is All You Need», Noam Shazeer, anunció que se unía a OpenAI —Google lo había recuperado hacía solo dos años con un acuerdo de licencia de Character.AI valorado en unos 27.000 millones de dólares. Dos días después, John Jumper, que compartió el Premio Nobel de Química 2024 con Demis Hassabis por AlphaFold, anunció que se unía a Anthropic, junto con los coautores del artículo de AlphaFold, Jonas Adler y Alexander Pritzel. Además, Denny Zhou se había trasladado discretamente a Meta antes, y el empleado temprano de DeepMind y figura clave en aprendizaje por refuerzo, David Silver, se fue para emprender, con una empresa llamada Ineffable Intelligence.
El 22 de junio, las acciones de Alphabet cayeron aproximadamente un 5-6%, y los informes del mercado generalmente lo vincularon a preocupaciones sobre el gasto en IA y la capacidad de Google para retener talento de primer nivel. En el reportaje de Fortune de entonces había una frase que hirió a Google: estas salidas dolerían menos si ocurrieran cuando Google estuviera claramente a la cabeza.
En agosto, hubo un gran reajuste organizativo en Google. El 5 de agosto, Sundar Pichai anunció que Hassabis dejaba el cargo de CEO de Google DeepMind, pasando a ser Presidente de GDM y Científico Jefe de Alphabet, continuando al frente de Isomorphic Labs; el ex-CTO y Arquitecto Jefe de IA de Google, Koray Kavukcuoglu, asumió la gestión diaria con el rango de Vicepresidente Senior, reportando directamente a Pichai y siendo responsable del desarrollo del modelo Gemini, la investigación de IA de vanguardia y los equipos de aplicaciones y desarrolladores de Gemini.
El Científico Jefe Jeff Dean, con 27 años en Google, anunció que se iba con varios colegas para fundar una empresa de carácter benéfico llamada Discovery Loop, siendo Google uno de los inversores.
Las palabras de Kavukcuoglu al asumir el cargo sonaron como una hoja de ruta: la tarea principal es garantizar un camino lo más claro posible para cumplir con el plan de desarrollo de Gemini. Y en la carta interna a los empleados, también se mencionó a Gemini 4.
Por lo tanto, el momento de la contratación de Zoph apunta claramente: este es el período de reconstrucción tras la toma de posesión de Koray, y DeepMind necesita precisamente a alguien que pueda dirigir equipos de post-entrenamiento y RL. Por eso, DeepMind está dispuesto a asumir a un ejecutivo con polémica en su currículum en este momento. En el libro de cuentas de talento de los últimos tres meses, esto es probablemente una de las pocas entradas de Google.
En cuanto a a quién reporta, cuándo se incorpora oficialmente o si llevará a alguien consigo, aún no hay información pública.
Conclusión
A corto plazo, el significado de esta noticia no es difícil de juzgar: DeepMind, después de perder a un grupo de investigadores estrella y completar una ronda de reestructuración de alto nivel, ha cubierto el puesto de un líder experimentado en las direcciones de post-entrenamiento y RL; bajo la presión del calendario de Gemini 4, esta cobertura debe ser importante.
Desde otro punto de vista, desde la salida de Murati de OpenAI para fundar TML, hasta el regreso de tres cofundadores a OpenAI, y luego la transición de Zoph de OpenAI a DeepMind, en toda esta trayectoria, el flujo de personas se ha desvinculado casi por completo de la unidad «empresa». Los laboratorios de IA de hoy, incluso con títulos de fundador o miembro fundador, van y vienen como empleados ordinarios.
Si la salida de un cofundador puede ser absorbida por otra empresa en 58 minutos, ¿a qué se ancla realmente la identidad de «cofundador» en la industria de la IA actual? Es evidente que las cláusulas de acciones y no competencia no pueden retener a estas personas, y la visión de la empresa tampoco necesariamente. Lo que realmente fluye son esas docenas de cerebros que saben cómo organizar un experimento a escala de miles de millones de dólares, y todos los laboratorios están pujando por las mismas personas.
Después de todo, los investigadores más demandados no solo aportan conocimiento técnico en artículos y código, sino también el criterio para saber qué ideas vale la pena perseguir, la experiencia en la ejecución de experimentos a gran escala, y la capacidad para atraer a otros científicos codiciados.
Este artículo proviene del WeChat público «Almost Human» (ID: almosthuman2014), editado por Panda
