Как любитель видеоигр стал ключом к слиянию

Block-chain 24Published on 2022-09-07Last updated on 2022-09-07

Abstract

Престон Ван Лун рассказывает о своем пути от Google к Ethereum и о том, как он стал ключевым разработчиком The Merge, а также размышляет о том, что может произойти, если слияние пойдет не так, хотя и утверждает, что все должно пройти гладко.

Престон Ван Лун рассказывает о своем пути от Google к Ethereum и о том, как он стал ключевым разработчиком The Merge, а также размышляет о том, что может произойти, если слияние пойдет не так, хотя и утверждает, что все должно пройти гладко.

Престон Ван Лун вырос на компьютерных играх. Однако увлекал его не сам процесс игры.

«Мой интерес возник из-за возни с видеоиграми, создания дополнений, модов или запуска серверов. Мне очень понравилось редактировать игру и делать из нее то, что мне хочется, - говорит он. - Затем я больше обратился к автоматизации: автоматизировал те части игр, что были излишними или скучными, например, шлифовку золота».

«В поисках золота» - это отсылка к World of Warcraft, ролевой игре, в которой пользователю нужно выживать, развивать своего персонажа и выполнять квесты. Ван Лун загружал и использовал ботов, которые управляли его персонажем, заставляя того собирать ресурсы и помещать их в банк - что-то вроде «доходного фарминга» в децентрализованных финансах.

Именно желание создавать автоматизированные системы и управлять ими привлекло его к блокчейнам, и в частности к Ethereum, в 2017 году. Ван Лун, который тогда работал разработчиком в Google, считал, что блокчейн медленный и дорогой, но это его поразило, как совершенно новая идея.

Пять лет спустя у него уже была одна из самых важных обязанностей в истории Ethereum: как основатель Prysmatic Labs он управляет наиболее широко используемым клиентом уровня консенсуса Ethereum - программным обеспечением, которое используют валидаторы сети. Роль Ван Луна состоит в том, чтобы убедиться, что, когда произойдет слияние, все узлы сети будут работать согласованно, как и предполагалось.

В поисках Ethereum

Ван Лун попробовал несколько разных карьерных путей, прежде чем, наконец, нашел себя в Ethereum. Сначала он два года учился в авиационном училище. Затем переключился на информатику, так как для него это были более интересные задачи. Он учился в Государственном университете Среднего Теннесси, но бросил учебу в 2013 году (в том же году, что и соучредитель Ethereum Виталик Бутерин).

После этого он помог продавцу ювелирных изделий автоматизировать аукционы на eBay. Он позаботится о том, чтобы они вышли в эфир в оптимальное время, когда все были дома после работы. Затем его нанял Google, и в конце концов он стал работать разработчиком.

Ван Лун проработал год в своей должности в Google, когда друг рассказал ему об Ethereum. Сначала он был лишь слегка заинтересован, но подумал, что это классная идея. «После нескольких месяцев чтения о том, как это работает, я попался на крючок. К концу года я искал способы внести свой вклад и сделать Ethereum быстрее и дешевле в использовании».

Ван Лун прочитал статью Бутерина о шардинге, методе, который разбивает данные блокчейна на разделы, чтобы облегчить нагрузку на всех, кто поддерживает его копию. Бутерин был заинтересован в сегментировании, потому что в то время плата за транзакции в Ethereum сильно росла, поскольку блокчейн становился перегруженным, особенно с появлением CryptoKitties. Это приводило к снижению производительности блокчейна и общему плохому взаимодействию с пользователем.

Ван Лун заметил, что очень немногие разработчики работали над этим, потому что это была новая и радикальная идея. Поэтому он решил посмотреть, сможет ли создать ее версию, которую можно будет добавить в основную кодовую базу Ethereum.

В январе 2018 года Ван Лун начал обмениваться сообщениями в чатах, связанных с клиентами Ethereum и шардингом. Благодаря этому он познакомился с Раулем Джорданом, который в то время был соучредителем сети научных исследований и учителем информатики. Несколько дней спустя они встретились в Нью-Йорке и решили, что смогут собрать команду, чтобы воплотить шардинг в блокчейн Ethereum.

Вместе с двумя другими разработчиками Ван Лун и Джордан основали Prysmatic Labs. Первоначальной целью было создать реализацию сегментирования, которую можно было добавить в основную кодовую базу Ethereum.

Два месяца спустя стартап получил грант в размере 100 000 долларов от Ethereum Foundation. В связи с грантом Ван Лун и часть его команды вылетели в Тайбэй, чтобы встретиться с другими исследователями Ethereum. Исследование шардинга было еще в самом начале, но на встрече некоторые разработчики показали, что они почти закончили реализацию некоторых элементов, связанных с шардингом.

Ван Лун сказал, что был ошеломлен отзывами о своем подходе к шардингу. После встречи в Тайбэе его команда остановилась на дизайне, сочетающем шардинг и доказательство доли.

«Я до сих пор считаю, что это было отличное решение», - сказал он.

Разворот к доказательству доли

Однако разработка технологий редко идет по плану, и примерно через год Prysmatic Labs изменила направление.

В течение первого года Ван Лун работал над итерациями шардинга в сочетании с доказательством доли. Затем разработчики Ethereum начали громкую инициативу под названием Casper, которая повлекла за собой переход блокчейна на доказательство доли. Поэтому команда Prysmatic сосредоточила свою работу на Casper и, в частности, на реализации Casper с шардингом.

Однако, Casper так и не был реализован, и в середине 2019 года его заменила концепция под названием Beacon Chain. Это изменение потребовало совершенно нового подхода к сегментированию.

«Нам пришлось начинать сначала, мы удалили всю нашу кодовую базу», - вспоминал Ван Лун.

Сдвиг также произошел в результате смены приоритетов. Шардинг упал вниз по списку, в то время как доказательство доли поднялось на вершину. Кроме того, появились новые, так называемые технологии Layer 2, которые уменьшали перегрузку Ethereum.

«С выходом Layer 2 наблюдается некоторое облегчение активности пользователей и снижение комиссий, - сказал Ван Лун. - Итак, мы можем на минуту отложить шардинг на полку, пока мы исправим эту насущную проблему, которая с каждым днем становится все хуже, только растет, а именно потребление энергии и скорость хеширования Ethereum, что затем, предположительно, оказывает значительное воздействие на окружающую среду».

Новую систему Ethereum можно рассматривать как двухуровневую. Есть уровень консенсуса, который определяет, какие валидаторы будут обрабатывать блоки. И есть уровень выполнения, который ориентирован на обработку транзакций.

Поскольку акцент больше не делался на сегментировании, Prysmatic Labs переключилась на создание клиента под названием Prysm, который будет запускать консенсусный уровень блокчейна, позволяя валидаторам размещать свои токены и получать право на обработку транзакций.

Помимо Prysm, есть еще три основных клиента уровня консенсуса: Lighthouse, Teku и Nimbus. Все они написаны на разных языках программного обеспечения. Сообщество Ethereum ценит разнообразие клиентов как форму децентрализации.

В мае 2019 года Prysmatic Labs выпустила первую итерацию тестовой сети своего клиента Prysm и общедоступную тестовую сеть Ethereum, чтобы каждый мог начать экспериментировать с доказательством доли.

Реализация слияния

Ван Луну переход Ethereum к проекту Proof-of-Stake не казался реальным до встречи, которая состоялась в Онтарио в сентябре 2019 года. Там было около 40 разработчиков, каждый из разных групп консенсусного слоя Ethereum.

Они знали, что каждый из клиентов работал над доказательством доли независимо друг от друга, но не знали, синхронизируются ли они. Это было похоже на независимое обучение пяти человек новому языку, а затем размещение их в одной комнате и просьбу говорить друг с другом.

Команды работали неделю, пили пиво и играли в карты. В конце концов они синхронизировали всех клиентов и начали работать вместе, преодолевая небольшие ошибки и технические препятствия. Это было большим успехом.

Чтобы синхронизировать программное обеспечение, требовалось, чтобы люди, стоящие за ним, также синхронизировались.

«Было очень приятно познакомиться с людьми за пределами компьютера, потому что мы работаем вместе через Интернет, а также очень увлечены Ethereum. Более близкое знакомство с человеком облегчило совместную работу, особенно когда мы не согласны», - сказал Ван Лун.

По словам Ван Луна, если клиенты не будут работать вместе, сеть может начать фрагментироваться. Если один клиент отвергает поведение другого, клиенты могут увидеть больше разветвлений в сети (где блокчейн временно разделяется) и «общую деградацию сети», добавил он.

В течение следующего года или около того Prysm стал настолько популярен, что в какой-то момент его использовали более двух третей валидаторов, в чем многие усмотрели риск централизации.

«Он стал настолько успешным, что сделался рискованным, и нам пришлось сказать всем: прекратите использовать Prysm, переключитесь на что-то другое. Мы должны взять это под контроль», — сказал Ван Лун.

В настоящее время это клиент, работающий примерно на 35% нод Ethereum.

Чтобы слияние прошло успешно, разработчики провели его в нескольких тестовых сетях и выполнили теневые форки (где фактическая основная сеть разветвляется только на несколько нод, чтобы проверить, работает ли она). Тестовые сети Kiln, Ropsten, Sepolia и Goerli прошли слияние и используют полный код проверки доли владения.

«К этому моменту, когда самое сложное сделано, мы уже провели все испытания. Мы прекрасно себя чувствуем. Теперь все работает». По словам команды проекта, следующая задача — заставить всех загружать новые клиенты.

Ван Лун признал, что на самом деле не существует запасного плана на случай, если что-то пойдет не так, например, если клиенты перестанут синхронизироваться или если механизм консенсуса не сможет договориться о том, кто будет обрабатывать транзакции. По его словам, в маловероятной ситуации, когда это не сработает, основные разработчики могут выполнить откат, чтобы отменить слияние.

В то время как одной из проблем станет поиск ошибки в коде, более сложной задачей будет координация всех 6800 операторов нод, чтобы согласовать один и тот же курс действий. Вот почему очень важно, чтобы Ван Лун и другие основные разработчики удостоверились, что такие разногласия были предвидены и урегулированы до того, как Ethereum претерпит свою окончательную трансформацию.

Related Reads

DRAM ETF Issuer: Samsung, SK Hynix, Micron All Surpass $1 Trillion, the AI Era of Memory Chips Has Only Just Begun

Authors: Dave Mazza, Thomas DiFazio | Source: Deep Tide TechFlow The article, written by Roundhill Investments (issuer of the DRAM ETF), responds to Morningstar's caution about investing in memory chip stocks. Morningstar warns of the sector's history of boom-bust cycles, a lack of economic moats, and potential momentum-driven overvaluation. Roundhill argues the current situation is structurally different due to AI. Key points in Roundhill's rebuttal include: * **Changed Demand & Supply Dynamics:** AI infrastructure, not consumer electronics, is now the primary growth driver for memory demand. New, strict long-term supply agreements with hyperscalers reflect the high capital intensity of advanced manufacturing. * **Existence of a Moat:** High-Bandwidth Memory (HBM), essential for AI, has extremely high manufacturing barriers. The market is dominated by Samsung, SK Hynix, and Micron, with new entrants blocked by technological complexity and long lead times for equipment like ASML's EUV machines. * **Strong Fundamental Outlook:** Analyst consensus projects the three companies will rank among the world's most profitable by 2027, with combined profits of $704 billion on over $1 trillion in revenue. Their operating margins have already reached record highs. * **Valuation Re-rating:** Despite significant stock price gains, memory stocks trade at attractive valuations (e.g., a median NTM P/E of 8.37x for the DRAM ETF) relative to projected explosive EPS growth. Roundhill suggests historical valuation frameworks may no longer apply given the new profitability paradigm. Conclusion: Roundhill contends the rally is justified by fundamentals, marking a structural shift for the memory industry into a new era of sustained, AI-driven demand against constrained supply, rather than a repeat of past cycles.

marsbit7m ago

DRAM ETF Issuer: Samsung, SK Hynix, Micron All Surpass $1 Trillion, the AI Era of Memory Chips Has Only Just Begun

marsbit7m ago

EF's Epic Reorganization: 20% Layoffs, Budget Halved, Is Ethereum Gearing Up for a Leaner Future?

The Ethereum Foundation (EF) has announced a major organizational restructuring, involving a 20% staff reduction (approx. 54 employees) and a division into functional clusters like Protocol, Access, User, Community, and Institutional layers. Co-founder Vitalik Buterin further revealed plans to cut the EF's budget by around 40% over the coming years, aiming to reduce its annual spending rate from about 15% to roughly 5% by 2030, transitioning to an endowment-driven model. This overhaul is seen as a long-overdue correction to the EF's ambiguous role. As Ethereum grew, the foundation faced persistent criticism over ETH sales, perceived lack of execution, and unclear strategy, often becoming a focal point for community frustration amid ETH's price stagnation. The reform aims to redefine the EF's boundaries, narrowing its focus to core protocol research, public goods funding, and ecosystem coordination, while offloading more applied development work to the broader market. Concurrently, ecosystem forces like the newly formed Ethlabs (founded by ex-EF researchers) and other independent groups are stepping in to fill the space, signaling a shift from a centralized model to a more distributed, collaborative ecosystem structure. The move was notably praised by Solana co-founder toly, who viewed a "leaner" EF as potentially more decisive and agile.

Odaily星球日报48m ago

EF's Epic Reorganization: 20% Layoffs, Budget Halved, Is Ethereum Gearing Up for a Leaner Future?

Odaily星球日报48m ago

Dragonfly Partner Haseeb: The Fastest-Growing Companies of the Future May All Get Stuck at 149 Employees

Dragonfly partner Haseeb explores the distorted economics of AI model pricing, drawing parallels to tax policy. He notes that startups and small teams (under 150 users) enjoy heavily subsidized, fixed-price AI subscriptions (like Claude Code), where the marginal cost of an additional token is effectively zero. This creates a powerful incentive for them to maximize token usage ("token-maxxing") and innovate aggressively with AI automation. In contrast, large enterprises (over 150 users) are forced onto "Enterprise" plans, paying per-token API fees with high (~75%) markups. This acts like a steep "tax" on AI-powered labor, disincentivizing marginal automation and experimental use, and encouraging them to retain more human workers. Haseeb argues this pricing creates a "150-person cliff," a regulatory notch similar to labor laws in France that discourage firms from growing past 50 employees. He predicts the fastest-growing future companies may deliberately cap their headcount at 149 to avoid the punitive enterprise pricing. This would foster an "AI-first" management philosophy obsessed with automation and outsourcing to stay lean. While not intentionally designed, this bifurcated pricing could become one of the most influential de facto tax policies, shaping how AI replaces labor—not through mass layoffs at big firms, but through agile, AI-native startups outcompeting them.

marsbit59m ago

Dragonfly Partner Haseeb: The Fastest-Growing Companies of the Future May All Get Stuck at 149 Employees

marsbit59m ago

How xBubble Breaks Through in the VC-Heavily-Backed OPC Economy

xBubble: Addressing the Structural Gap in the VC-Backed OPC Economy The concept of OPC (One Person Company) is evolving from a buzzword to a significant AI-driven market. While AI coding tools like Replit and Lovable have validated demand from non-technical users wanting to build applications, a key gap remains: the leap from creating a demo to running a stable, evolving business. These tools still require users to manage the development process, including technical judgments for integrations, modifications, and deployments—a major hurdle for OPCs. xBubble, by DAPPOS, tackles this by shifting from "Prompt-to-Code" to "SOP-to-Business." Instead of generating code from instructions, its core is a system of pre-organized SOPs (Standard Operating Procedures) that translate business goals—like "sell World Cup merchandise"—into complete, executable workflows. This includes generating cohesive assets, pages, payment systems, and backend logic. The platform is augmented by a network of third-party service providers who handle infrastructure (hosting, domains, payment setup), acting like "on-site service engineers." Users can pay for these services directly with xBubble credits, simplifying onboarding. This ecosystem aims to deliver not just an app, but a complete, modifiable business launch path. xBubble targets a clear OPC segment: small commercial nodes (e.g., creators, merchants) with existing products, customers, or channels, but for whom a full tech team is unjustifiable. Its potential lies in SOPs accumulating expertise from real cases, improving reliability and reducing delivery costs over time. Additionally, its native support for crypto payments caters to global or digital-native OPCs. In summary, as AI democratizes software creation, xBubble's opportunity is to prove that "SOP-to-Business" provides more immediate value for launching a real, operational business than a powerful but unstructured AI coding tool.

链捕手1h ago

How xBubble Breaks Through in the VC-Heavily-Backed OPC Economy

链捕手1h ago

Trading

Spot
Futures
活动图片