Ngân hàng Trung ương Nga giới hạn tỷ trọng tiền mã hóa trong danh mục của các nhà môi giới thị trường ở mức 25%

cryptonews.ruPublished on 2026-08-18Last updated on 2026-08-18

Abstract

Ngân hàng Trung ương Nga (Bank of Russia) đã công bố dự thảo nghị định mới quy định các yêu cầu đối với các tổ chức tham gia thị trường chuyên nghiệp khi đưa tài sản tiền mã hóa vào bảng cân đối kế toán của họ. Theo quy định mới, các tổ chức như công ty môi giới, quản lý ủy thác và sàn giao dịch tiền mã hóa phải tính đến tài sản tiền mã hóa khi tính toán vốn chủ sở hữu. Tổng giá trị của các tài sản tiền mã hóa được phép giao dịch trên các sàn có thể chiếm tối đa 25% tổng vốn chủ sở hữu đã công bố. Các tài sản này cũng phải được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa để nhà nước xác minh. Ngân hàng Trung ương cho biết quy định này nhằm tính đến rủi ro tín dụng và thị trường, đảm bảo khả năng của các công ty trong việc trang trải các khoản lỗ tiềm ẩn và duy trì sự ổn định tài chính. Động thái này được xem như một bước tiếp theo trong quá trình hợp pháp hóa tiền mã hóa ở Nga, cho phép đánh giá độ tin cậy của các tổ chức dựa trên tài sản tiền mã hóa của họ, đồng thời đánh dấu sự gia tăng giám sát của nhà nước. Nó đi sau luật quy định toàn diện đã được Duma Quốc gia phê duyệt, cho phép cả nhà đầu tư chuyên nghiệp và không chuyên giao dịch tiền mã hóa trong nước, với giới hạn 300.000 rúp/năm cho nhà đầu tư không chuyên. Trong khi việc sử dụng tiền mã hóa để thanh toán trong nước bị cấm, các nhà xuất khẩu và nhập khẩu vẫn có thể sử dụng chúng không giới hạn cho các giao dịch xuyên biên giới, bao gồm stablecoin, để né tránh rủi ro từ các lệnh trừng phạt thứ cấp.

Ngân hàng Trung ương Nga đã công bố một dự thảo nghị quyết mới, xác định các yêu cầu mà những người tham gia chuyên nghiệp trên thị trường phải tuân theo khi đưa tài sản tiền mã hóa vào bảng cân đối kế toán của họ.

Theo nghị quyết mới, những người tham gia chuyên nghiệp trên thị trường, chẳng hạn như nhà môi giới, nhà quản lý tín thác, nhà giao dịch trên thị trường Forex và các sàn giao dịch tiền mã hóa, sẽ phải tính đến tài sản tiền mã hóa khi tính toán vốn chủ sở hữu của riêng họ. Những tài sản mã hóa này, có thể được đưa vào bảng cân đối kế toán nếu được phép giao dịch trên các sàn giao dịch, có thể đạt đến giới hạn an toàn là 25% tổng giá trị vốn chủ sở hữu đã công bố.

Ngoài ra, để được đưa vào các tính toán này, tài sản tiền mã hóa phải được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa, cho phép nhà nước xác minh sự tồn tại của chúng.

Về mục đích của bộ quy tắc này, ngân hàng giải thích rằng hệ số này sẽ được tính đến khi đánh giá rủi ro tín dụng và rủi ro thị trường, đồng thời đảm bảo khả năng của các công ty này trong việc trang trải các khoản lỗ tiềm ẩn.

"Nhờ cách tiếp cận mới, các hệ số này sẽ tính đến rủi ro liên quan đến tiền mã hóa và giúp đảm bảo sự ổn định tài chính của các trung gian khi thực hiện các giao dịch với tiền mã hóa," — ngân hàng kết luận.

Bước này được xem như một phần tiếp theo của quá trình hợp pháp hóa tiền mã hóa ở Nga, mở ra cho người dùng khả năng đánh giá độ tin cậy của những người tham gia thị trường được quy định dựa trên tài sản tiền mã hóa của họ, nhưng đồng thời cũng đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên giám sát nhà nước sâu hơn, tăng cường kiểm soát các giao dịch tiền mã hóa nội bộ của các nhà khai thác và duy trì sự tham gia hạn chế của tài sản tiền mã hóa trong nền kinh tế Nga.

Dự thảo nghị quyết này được đưa ra sau khi Duma Quốc gia thông qua việc quy định toàn diện về tiền mã hóa, cho phép cả nhà đầu tư có trình độ và không có trình độ giao dịch tiền mã hóa trong nước, nhưng giới hạn nhóm sau ở mức mua hàng trị giá tới 300.000 rúp (khoảng 3.800 đô la) mỗi năm.

Tuy nhiên, việc sử dụng tiền mã hóa làm phương tiện thanh toán nội bộ bị cấm, trong khi các nhà xuất khẩu và nhập khẩu vẫn có thể sử dụng chúng không hạn chế trong các giao dịch xuyên biên giới, cho phép họ hợp pháp sử dụng stablecoin và các tài sản kỹ thuật số khác để né tránh rủi ro trừng phạt thứ cấp.

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QNgân hàng Trung ương Nga đã giới hạn tỷ lệ tài sản tiền mã hóa trong danh mục của các công ty môi giới thị trường là bao nhiêu?

ANgân hàng Trung ương Nga đã giới hạn tỷ lệ tài sản tiền mã hóa ở mức 25% trên tổng giá trị vốn chủ sở hữu đã công bố.

QCác tài sản tiền mã hóa cần đáp ứng điều kiện gì để được đưa vào tính toán vốn của các công ty môi giới?

ACác tài sản tiền mã hóa phải được niêm yết giao dịch trên các sàn giao dịch và được đăng ký tại các kho lưu ký tiền mã hóa do nhà nước công nhận.

QMục đích chính của các quy định mới này từ Ngân hàng Trung ương Nga là gì?

AMục đích chính là để đánh giá rủi ro tín dụng và thị trường, đảm bảo khả năng của các công ty trong việc bù đắp các khoản lỗ tiềm ẩn và duy trì sự ổn định tài chính khi thực hiện các giao dịch với tiền mã hóa.

QViệc sử dụng tiền mã hóa trong thanh toán nội địa tại Nga hiện nay như thế nào?

AViệc sử dụng tiền mã hóa như một phương tiện thanh toán trong nước tại Nga bị cấm.

QTheo dự thảo nghị định, các nhà đầu tư không chuyên tại Nga bị giới hạn mua tiền mã hóa với giá trị tối đa bao nhiêu mỗi năm?

ACác nhà đầu tư không chuyên (không đủ điều kiện) bị giới hạn mua tiền mã hóa với giá trị tối đa là 300,000 rúp (khoảng 3,800 đô la) mỗi năm.

Related Reads

Zcash ETF Moves One Step Closer: Wall Street to Pack Privacy Coin into Securities Accounts for the First Time

The Grayscale Zcash Trust has filed its fifth amended registration statement with the SEC, aiming to convert into the first U.S. spot ETF directly holding a privacy coin (ticker ZCSH). Key terms include a 2.5% annual fee, Bank of NY Mellon as administrator, and Coinbase for custody and brokerage. The trust held ~388,700 ZEC (~$155M) as of June 30; its AUM surged to ~$260M by August 21, driven by ZEC's price rally from $250 to over $800. The ETF represents a major identity shift for Zcash, a coin previously delisted by many exchanges and flagged by regulators for its anonymity. However, the ETF strips away Zcash's core privacy feature. To ensure compliance, all trust-held ZEC will be stored in transparent addresses, making transactions auditable and traceable. Zcash's optional privacy—unlike Monero's mandatory privacy—is the key compromise enabling this Wall Street entry. Market pricing reflects aggressive optimism for institutional access, but challenges remain. Only ~22% of circulating ZEC is in shielded pools; if ETF demand siphons transparent coins, Zcash's privacy narrative weakens. Competition from programmable privacy on Ethereum L2s could also dilute its value proposition. With prices already up over 200% in four months, the rally may have prematurely priced in the ETF approval, leaving limited safety margin. Grayscale's move highlights traditional finance's capacity to repackage regulatory-edge assets into compliant products, raising questions about the future boundaries of crypto ETF adoption.

marsbit28m ago

Zcash ETF Moves One Step Closer: Wall Street to Pack Privacy Coin into Securities Accounts for the First Time

marsbit28m ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalized services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalization of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualization of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasizes these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalized Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

1.8k Total ViewsPublished 2024.04.05Updated 2024.12.03

What is $BANK

How to Buy BANK

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Lorenzo Protocol (BANK) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Lorenzo Protocol (BANK) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Lorenzo Protocol (BANK)After purchasing your Lorenzo Protocol (BANK), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Lorenzo Protocol (BANK)Easily trade Lorenzo Protocol (BANK) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

6.8k Total ViewsPublished 2025.05.09Updated 2026.06.02

How to Buy BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片