Triển khai tiền mã hóa tại EU bị đình trệ: ECB phát hiện tỷ lệ sử dụng trên Internet chỉ 0,2%

cryptonews.ruPublished on 2026-08-16Last updated on 2026-08-16

Abstract

Khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc sử dụng tiền mặt tại các doanh nghiệp trong khu vực đồng euro cho thấy mức độ chấp nhận tiền điện tử ở khu vực này còn rất thấp. Trong số 8.205 doanh nghiệp được khảo sát, tiền mặt vẫn là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất (92%) tại các điểm bán hàng vật lý. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với 88%, trong khi tỷ lệ chấp nhận thanh toán di động đã tăng mạnh từ 36% (2024) lên 68% (2026). Ngược lại, tiền điện tử hầu như không có sự hiện diện. Chỉ 0,2% doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin cho các giao dịch trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% ở các doanh nghiệp có điểm bán vật lý, nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với các thị trường mới nổi. ECB nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì khả năng tiếp cận tiền mặt bên cạnh sự phát triển của thanh toán số. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, dù khung pháp lý về tài sản tiền điện tử (MiCA) của EU đã có hiệu lực đầy đủ, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán châu Âu vẫn chưa tận dụng được cơ hội này để phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định.

Cuộc khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc các công ty sử dụng tiền mặt trong khu vực đồng euro đã cho thấy cái nhìn về mức độ triển khai tiền mã hóa thấp trong khu vực.

Cuộc khảo sát, với sự tham gia của 8.205 công ty từ tất cả các quốc gia trong khu vực đồng euro, nhằm xác định vị thế của tiền mặt so với các phương thức thanh toán hiện đại hơn. Kết quả cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được sử dụng rộng rãi nhất ở châu Âu: được 92% công ty chấp nhận khi bán hàng hóa và dịch vụ tại các điểm bán lẻ trực tiếp.

Tiền mặt thậm chí còn vượt qua cả thẻ ngân hàng, chiếm vị trí thứ hai với tỷ lệ chấp nhận 88%, trong khi tỷ trọng thanh toán di động đã tăng từ 36% năm 2024 lên 68% năm 2026.

Sự gia tăng phổ biến của các khoản thanh toán kỹ thuật số và sự thúc đẩy của chúng trong các hệ thống tự động hóa mua sắm, chẳng hạn như các thiết bị tự phục vụ, được coi là những yếu tố có thể làm giảm sự thuận tiện của các giao dịch bằng tiền mặt.

"Để đảm bảo sự chấp nhận rộng rãi tiền mặt, điều cực kỳ quan trọng là không để sự tự động hóa ngày càng tăng trong thanh toán vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi", ngân hàng nhấn mạnh.

Tiền tệ kỹ thuật số trong khảo sát chỉ xuất hiện như một sai số làm tròn: ngân hàng cho thấy chỉ 0,2% doanh nghiệp được khảo sát chấp nhận tiền mã hóa hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho các giao dịch mua sắm trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% trong số các công ty có điểm bán lẻ trực tiếp, điều này vẫn thấp hơn đáng kể so với mức độ triển khai của chúng trên các thị trường mới nổi.

Điều này cho thấy rằng, mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính thừa nhận có tính khả thi về kinh tế của tài sản kỹ thuật số - loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch - họ lại triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số một cách chậm chạp để tận dụng lợi thế của chúng.

Kết quả là, các nhà điều hành thanh toán châu Âu đã không thể tận dụng động lực thuận lợi trong lĩnh vực quy định, hình thành sau khi khuôn khổ pháp lý "Về thị trường tài sản mã hóa" (MiCA) được áp dụng đầy đủ.

Mark Aruliah, người đứng đầu bộ phận chính sách và quy định khu vực EMEA của Elliptic, nhấn mạnh rằng với việc MiCA có hiệu lực, các nhà điều hành thanh toán "có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền mã hóa tuân thủ quy định, được điều chỉnh phù hợp với thị trường châu Âu", ngay cả khi vẫn còn những hạn chế sẽ được khắc phục trong tương lai.

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QKhảo sát của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) cho thấy tỷ lệ chấp nhận tiền mặt và thẻ ngân hàng tại các doanh nghiệp Eurozone là bao nhiêu?

AKhảo sát của ECB cho thấy tiền mặt là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất tại châu Âu, với 92% doanh nghiệp bán hàng hóa/dịch vụ tại điểm bán hàng vật lý chấp nhận. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với tỷ lệ chấp nhận là 88%.

QTheo bài viết, tỷ lệ doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử (crypto) hoặc stablecoin để mua hàng trực tuyến trong khu vực Eurozone là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của ECB, chỉ có 0,2% doanh nghiệp được hỏi chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin làm phương thức thanh toán cho mua sắm trực tuyến.

QNhân vật Mark Aruliah từ Elliptic đã nhận định điều gì về tác động của quy định MiCA (Luật Thị trường Tài sản Crypto) đối với các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán?

AMark Aruliah cho biết, với việc MiCA có hiệu lực, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán 'có thể tự tin phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định, được điều chỉnh cho thị trường châu Âu', ngay cả khi vẫn còn một số hạn chế cần được giải quyết trong tương lai.

QBài viết chỉ ra lý do chính nào khiến việc áp dụng tiền điện tử trong EU bị chậm lại, mặc dù các tổ chức tài chính thấy được lợi ích của chúng?

ALý do chính được nêu trong bài là mặc dù hầu hết các tổ chức tài chính công nhận tính hợp lý về kinh tế của tài sản kỹ thuật số (như loại bỏ trung gian và giảm phí giao dịch), họ vẫn chậm triển khai các hệ thống tài sản kỹ thuật số để tận dụng những lợi thế này.

QECB đã đưa ra cảnh báo gì liên quan đến sự tự động hóa thanh toán và vị thế của tiền mặt?

AECB nhấn mạnh rằng, để đảm bảo việc chấp nhận tiền mặt rộng rãi, điều cực kỳ quan trọng là không để việc tự động hóa thanh toán ngày càng tăng vô tình cản trở hoặc làm suy yếu vị thế của tiền mặt như một phương thức thanh toán khả thi.

Related Reads

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

The article explores the contrasting narratives surrounding Anthropic and its founder, Dario Amodei. He is portrayed as both a cautious "watchman" warning of AI's existential dangers and an ambitious driver racing to build that very future. The core tension lies in Amodei's belief that since powerful AI is inevitable, Anthropic must lead its development to ensure it's done "responsibly." Driven by personal tragedy—his father's death before a cure arrived—Amodei is obsessed with accelerating science. He co-founded Anthropic after leaving OpenAI over governance concerns, aiming to build top models while establishing safety standards. Anthropic developed "Constitutional AI" to align models and proposed risk-based policies, positioning itself as both creator and regulator. Amodei envisions AI bringing immense benefits, like curing diseases within years. However, his roadmap reveals a geopolitical vision: he argues the US and its allies must secure a dominant, "unipolar" advantage in advanced AI to lock in strategic supremacy before sharing benefits. The article critiques this logic. While Amodei eloquently warns of concentrated corporate power and influence, his solutions consistently grant Anthropic more authority. He disqualifies other actors—markets, the public, rival nations—as unfit to steer the future, ultimately positioning Anthropic as the necessary custodian. This culminates in an alleged, unconfirmed internal vision where Anthropic becomes "the world's only private company." The piece concludes that Amodei, sincerely believing he sees the dangers most clearly, has authored his own justification to hold the wheel.

marsbit7m ago

Anthropic, Dario Amodei, and "The Last Private Company"

marsbit7m ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalized services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalization of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualization of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasizes these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalized Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

1.8k Total ViewsPublished 2024.04.05Updated 2024.12.03

What is $BANK

How to Buy BANK

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Lorenzo Protocol (BANK) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Lorenzo Protocol (BANK) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Lorenzo Protocol (BANK)After purchasing your Lorenzo Protocol (BANK), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Lorenzo Protocol (BANK)Easily trade Lorenzo Protocol (BANK) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

6.6k Total ViewsPublished 2025.05.09Updated 2026.06.02

How to Buy BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片