Tibo, ‘Bapa Angkat Siber’ Membocorkan: Google Sudah Menciptakan ChatGPT Setahun Lebih Awal, Tapi Tak Berani Meluncurkannya

marsbitPublié le 2026-08-03Dernière mise à jour le 2026-08-03

Résumé

Menurut laporan dari Codex Lead dan mantan karyawan Google Thibault "Tibo" Sottiaux, Google sebenarnya telah mengembangkan model chatbot bernama "LMChat" yang sangat mirip dengan ChatGPT satu tahun sebelum OpenAI merilisnya. Namun, Google dikabarkan terlalu khawatir akan dampaknya terhadap bisnis inti mereka, terutama mesin pencari, sehingga memutuskan untuk tidak meluncurkannya. Demikian pula, DeepMind dilarang merilis produk yang berpotensi mengganggu bisnis Google. Kisah ini mencuat setelah seorang insinyur Midjourney mengutip wawancara lama mantan kepala Google Brain, Jeff Dean. Tibo kemudian mengkonfirmasi keberadaan proyek LMChat tersebut. Dia menyatakan rasa sesal, mencatat bahwa meskipun banyak yang menyadari potensi LLM, keberanian OpenAI untuk merilis ChatGPT-lah yang akhirnya mengubah lanskap AI. Artikel ini lebih lanjut menggambarkan dampak dari "peluang yang terlewatkan" ini terhadap Google, termasuk gelombang perpindahan talenta AI kunci baru-baru ini ke perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Tokoh penting seperti Noam Shazeer (salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need") dan John Jumper (penerima Nobel, mantan pemimpin AlphaFold) telah meninggalkan perusahaan. Situasi ini dibandingkan dengan kisah klasik Xerox PARC yang melewatkan inovasi antarmuka pengguna grafis, menunjukkan tantangan yang dihadapi perusahaan besar dalam mengganggu bisnis inti mereka sendiri.

Apa, benarkah Google menciptakan ChatGPT setahun lebih awal dari OpenAI?

Bukan alasan yang dicari-cari Google pascafakta, kali ini datang dari orang dalam OpenAI sendiri, Kepala Codex Tibo yang baru saja mengonfirmasi kabar ini:

Itu adalah versi ChatGPT yang lebih awal setahun. Awalnya bernama LMChat, lalu diganti dengan kode nama lain.

Google terlalu khawatir, tidak berani meluncurkannya, sementara DeepMind dilarang merilis produk yang berpotensi mengganggu bisnis Google.

Tapi kenapa Tibo begitu paham tentang sejarah lama ini?

Jawabannya: Dia dulu adalah bagian dari tim Google itu.

Saat itu saya adalah anggota tim tersebut.

Ya, Tibo yang kini membangun 'Token Tanpa Batas' untuk OpenAI, adalah saksi mata langsung dari proyek Google itu dulu.

Netizen pun terkejut, ternyata Tibo punya pengalaman seperti itu:

Waduh, aku kira kamu cuma tombol reset Codex doang (bukan sih).

Jeff Dean: Aku Nggak Rela!!

Ceritanya begini, seorang engineer Midjourney, baru-baru ini menemukan wawancara lama Jeff Dean, mantan kepala Google Brain, di X:

Aku terkadang memikirkan wawancara Jeff Dean itu, dia bilang mereka punya Chatbot internal sebelum ChatGPT ada, tapi merasa menggunakannya tidak lebih baik daripada langsung pakai Google Search.

Tak disangka Tibo turun tangan langsung membalas, melakukan dialog jarak jauh dengan Jeff Dean:

Proyek yang disebut Jeff memang ada, awalnya bernama LMChat, hampir seperti ChatGPT yang lebih awal setahun.

Soal kenapa tidak diluncurkan, Tibo mengungkapkan dengan nada pasrah, DeepMind memang tidak punya wewenang itu, LLM akan mengganggu bisnis pencarian Google, bos-bos sangat khawatir, tidak memberi lampu hijau.

Setelah menceritakan kisah lama ini, Tibo hanya meninggalkan sebuah erangan:

Ah, aku sering teringat hal ini.

Netizen yang mendengarnya pun speechless...

Bos lamamu di Google, seharusnya tidak boleh lagi menyentuh hal apapun yang berhubungan dengan bisnis.

Kebetulan saja, kepala AI Google Hassabis juga pernah berkata dalam biografinya, OpenAI tidak melakukan inovasi yang benar-benar mengubah segalanya. Saat itu banyak orang yang sudah menyadari kekuatan LLM, cuma Sam Altman berani, sama sekali tidak mempertimbangkan keamanan, langsung meluncurkannya.

Tapi memang bukan salah Google sepenuhnya, 'Google Search' sebagai patokan awal terlalu tinggi. Jika hanya melayani pencarian, Google Search sudah sangat matang.

Lalu bagaimana dengan model besar tahun 2023? Hampir semua hal bisa salah, apalagi yang berkaitan dengan konten terkini, penuh dengan halusinasi.

Tapi sekarang, Scaling menyelesaikan semuanya.

'Lebih baik dari Google Search' — standar evaluasi yang ditetapkan Google untuk dirinya sendiri itu, akhirnya membuatnya membayar harga yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Perjalanan Google yang Terhenti

Tibo, nama asli Thibault Sottiaux, Kepala Codex, pemilik kemampuan Token Tanpa Batas, alias 'Bapa Angkat Siber'.

(ps: reset reset o(╥_╥)o, tanpa sengaja habis terkikis di weekend!!!)

2015, Tibo bergabung dengan Google, awalnya terlibat dalam pekerjaan terkait Google Maps, kemudian pindah ke DeepMind.

Saat itu DeepMind masih merupakan laboratorium penelitian yang cukup murni, penelitian AlphaGo, pembelajaran penguatan, dan kecerdasan buatan umum sedang berada di puncak perhatian.

Di DeepMind, Tibo terutama bertanggung jawab membangun infrastruktur AI dan machine learning yang digunakan para peneliti.

Menurut kenangan Tibo, di internal DeepMind pernah dibuat produk chat bernama LMChat, yang kemudian juga diganti dengan kode nama lain. Pengalamannya, sudah sangat mirip dengan ChatGPT.

Tapi pengawasan Google sangat ketat, apalagi akan langsung mengganggu bisnis yang ada, wewenang DeepMind juga tidak cukup. Akhirnya, produk ini tidak benar-benar sampai ke publik.

November 2022, ChatGPT muncul tiba-tiba.

Tibo melihatnya dan langsung lemas.

2024, dia mengakhiri karir hampir sembilan tahun di Google, resmi masuk ke OpenAI.

Terbukti, pilihan Tibo tidak salah.

Kegagalan seperti LMChat ini, bukanlah kebetulan, sama seperti Vibe Coding, hanya ada nol kali dan berkali-kali (bukan sih).

Cerita kecil ini, akhirnya menjadi miniatur Google di seluruh era AI.

Kini, ketertinggalan di medan perang Coding, sedang memicu gelombang pergolakan talenta yang lebih sengit di internal Google.

18 Juni, Noam Shazeer mengumumkan bergabung dengan OpenAI.

Nama ini tidak perlu diperkenalkan lagi. Salah satu penulis inti dari paper Transformer 'Attention Is All You Need' tahun 2017 yang meledakkan seluruh era AI. 2021 dia meninggalkan Google untuk mendirikan Character.AI, 2024 Google menghabiskan 27 miliar dolar untuk membeli dia beserta perusahaannya kembali, membuatnya co-lead Gemini.

Hasilnya, orang yang dibeli dengan 27 miliar dolar itu, bahkan tidak bertahan dua tahun.

19 Juni, John Jumper mengumumkan pindah ke Anthropic.

Wakil Presiden DeepMind, jenderal inti yang diangkat langsung oleh Hassabis dulu — baru enam bulan lulus doktor, sudah diberi tanggung jawab besar sebagai kepala tim AlphaFold.

2024, dia dan Hassabis, karena pekerjaan terobosan AlphaFold dalam prediksi struktur protein, bersama-sama mendapat Hadiah Nobel Kimia.

Tapi kini, peraih Nobel memilih kompetitor.

Setelah mendapat dua pukulan berat berturut-turut, Google masih terus kehilangan darah.

24 Juni, 'papan buronan' talenta Google kembali meledak dengan dua nama baru: Jonas Adler dan Alexander Pritzel.

Keduanya adalah kontributor inti Gemini. Adler bertanggung jawab atas arah pemrograman AI Google, Pritzel mengerjakan pre-training. Keduanya pernah terlibat dalam penelitian AlphaFold, rekan kerja John Jumper.

Tujuannya, sama-sama Anthropic.

One More Thing

Di kolom komentar postingan itu, ada yang bertanya pertanyaan menarik:

Jika Google yang pertama meluncurkan GPT, bagaimana bedanya dunia sekarang?

Sayang, tidak banyak yang membalas.

Tapi soal ini aku bisa jawab!!

Ini kan kisah klasik paling legendaris di kalangan teknologi.

1970-an, Laboratorium Xerox menciptakan antarmuka grafis, mouse, Ethernet. Orang-orang ini sepertinya memegang semua kartu truf era PC di tangan mereka sendiri, benar-benar royal flush.

Hasilnya? Xerox tidak menganggap serius barang ini.

Karena tim penjualan Xerox menghitung: antarmuka warna-warni ini, bisa bikin aku jual dua kotak tinta toner lebih banyak, dua pak kertas A4 lebih banyak? Nggak. Lalu buat apa dibuat?

Begitulah, Xerox hanya bisa melihat Jobs datang berkunjung sebentar, pulang bikin Macintosh, langsung naik tahta.

Sejak itu, Xerox menjadi 'kambing hitam' Silicon Valley. Setiap kali industri mengalami pergeseran paradigma, para bos pasti menarik Xerox keluar untuk dihajar:

Lihat kan, ini namanya penyakit perusahaan besar! (piapiapia, suara cambuk)

Tapi sungguh, siapa pun yang duduk di posisi itu, melihat keuntungan printer ratusan miliar setahun, siapa yang tega mengorbankan diri sendiri…

Ganti 'tinta toner dan kertas A4' dengan 'pencarian dan iklan', ganti 'antarmuka grafis' dengan 'ChatGPT' —

Google yang sudah menulis Transformer tahun 2017, memegang peralatan dewa level maksimal, akhirnya dalam maraton AGI…

Mendapat gelar 'Kacang Kedelai Amerika'.

Tautan referensi:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat “量子位”(ID:QbitAI), penulis: Jay

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Questions liées

QMenurut Tibo, mengapa Google tidak merilis model chatbot mereka yang mirip ChatGPT setahun lebih awal?

AMenurut Tibo (Thibault Sottiaux), Google terlalu khawatir dan tidak berani merilisnya karena model LLM (Large Language Model) seperti itu dianggap dapat mengganggu bisnis inti Google, yaitu mesin pencari. DeepMind juga tidak memiliki izin untuk meluncurkan produk yang berpotensi berdampak pada bisnis Google.

QApa nama proyek chatbot internal Google yang disebutkan dalam artikel?

AProyek chatbot internal Google itu awalnya bernama LMChat, dan kemudian berganti nama dengan kode lain. Pengalamannya dikatakan sudah sangat mirip dengan ChatGPT.

QSiapa Tibo dan apa perannya di OpenAI saat ini?

ATibo, nama aslinya Thibault Sottiaux, adalah seorang insinyur di OpenAI yang bertanggung jawab atas Codex dan pengembangan fitur "Token Tanpa Batas". Sebelumnya, dia adalah anggota tim di Google yang mengerjakan proyek LMChat.

QApa konsekuensi yang disebutkan artikel akibat keputusan Google untuk tidak merilis model chatbot mereka lebih awal?

AArtikel menyebutkan bahwa keputusan Google menyebabkan mereka kehilangan momentum dalam perlombaan AI, memicu gelombang pergantian karyawan kunci (seperti Noam Shazeer dan John Jumper) ke pesaing seperti OpenAI dan Anthropic, dan akhirnya membuat Google tertinggal dalam era AI yang baru.

QApa analogi sejarah yang digunakan artikel untuk menggambarkan situasi Google?

AArtikel menggunakan analogi Xerox PARC pada tahun 1970-an. Xerox memiliki inovasi revolusioner seperti antarmuka grafis dan mouse, tetapi gagal mengkomersialkannya karena fokus pada bisnis pencetakan yang menguntungkan. Demikian pula, Google dikatakan telah melewatkan peluang dengan ChatGPT karena khawatir mengganggu bisnis mesin pencari dan iklan mereka yang sudah mapan.

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536 vues totalesPublié le 2025.02.03Mis à jour le 2025.02.03

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Les transactions sont exécutées à l'aide de mécanismes tels que la Coïncidence des Désirs (CoWs) et les Enchères de Flux de Commandes (OFAs), qui garantissent que les demandes des utilisateurs sont satisfaites de manière optimale. Règlement : Tirant parti du protocole de Communication Inter-Blockchain (IBC), Mantis permet des transactions inter-chaînes atomiques, permettant aux utilisateurs d'opérer sur diverses chaînes prises en charge, y compris Ethereum, Solana et Cosmos. Mantis est conçu pour introduire une génération de rendement native pour les actifs inactifs, utilisant des preuves cryptographiques pour maintenir l'intégrité des transactions tout au long du processus. Créateurs et Équipe de Développement Mantis a été conçu par la Composable Foundation, une organisation axée sur la recherche, reconnue pour son accent sur les solutions d'interopérabilité blockchain. Cette fondation collabore avec des institutions académiques de renom, y compris l'Université de Harvard et l'Université de Lisbonne, contribuant à des efforts de recherche et développement approfondis qui informent l'architecture et la fonctionnalité de Mantis. L'engagement de la Composable Foundation à favoriser l'innovation dans l'espace blockchain positionne Mantis comme une solution robuste pour la demande croissante d'interopérabilité entre plusieurs réseaux blockchain. Investisseurs et Soutien Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs individuels n'aient pas été divulgués publiquement, Mantis bénéficie d'un soutien substantiel de diverses entités, y compris : Subventions écosystémiques des chaînes activées par l'IBC, qui soutiennent la croissance et l'intégration du protocole au sein des écosystèmes de finance décentralisée. Partenariats stratégiques avec des fournisseurs d'infrastructure qui améliorent les capacités réseau de Mantis et ses stratégies de déploiement. Financement via le trésor de la Composable Foundation, garantissant un soutien financier durable pour le développement continu et les coûts opérationnels. Ces efforts collaboratifs reflètent un consensus parmi les parties prenantes sur l'importance d'améliorer la fonctionnalité inter-chaînes et le potentiel d'utilité des innovations infrastructurelles de Mantis. Innovations Clés Mantis se distingue par plusieurs innovations pionnières qui améliorent sa fonctionnalité et son utilité : Intentions Agnostiques aux Chaînes : Les utilisateurs peuvent initier des transactions depuis n'importe quelle chaîne prise en charge tout en se réglant sur une autre. Cette flexibilité donne du pouvoir aux utilisateurs, favorisant une interaction accrue entre différentes plateformes. Interface Alimentée par l'IA : L'intégration du DISE LLM permet aux utilisateurs de réaliser des opérations DeFi complexes en utilisant un langage naturel, simplifiant ainsi les interactions et rendant la technologie blockchain accessible à un public plus large. Capture de MEV Inter-Domaines : Mantis crée un marché interne pour la valeur extractible maximale (MEV) à travers des compétitions entre solveurs. Cette approche innovante permet une plus grande efficacité et extraction de valeur dans des transactions complexes. Couche de Règlement Modulaire : Le protocole prend en charge diverses méthodes de vérification, y compris les preuves à connaissance nulle et les rollups optimistes, fournissant un cadre polyvalent qui peut s'adapter aux technologies blockchain émergentes. Chronologie Historique Le développement de Mantis est marqué par plusieurs jalons critiques qui tracent sa trajectoire et sa croissance : | Année | Jalons | |————|————————————————————————-| | 2022 | Développement du concept initial au sein de la division de recherche de la Composable Foundation. | | T3 2024 | Lancement du testnet avec des capacités de pontage entre Solana et Ethereum. | | T1 2025 | Événement de Génération de Token (TGE) anticipé en parallèle du lancement du mainnet. | | T2 2025 | Intégration attendue du DISE LLM et expansion des capacités inter-chaînes. | | H2 2025 | Soutien prévu pour plus de 15 chaînes grâce à de nouvelles mises à niveau de l'IBC. | Cette chronologie décrit l'évolution de Mantis, des discussions conceptuelles à la mise en œuvre active et aux phases de croissance futures. 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1.1k vues totalesPublié le 2025.07.02Mis à jour le 2026.06.02

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