Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

marsbitPublished on 2026-06-17Last updated on 2026-06-17

Abstract

Компания Cursor, известная своим AI-инструментом для программистов, анонсировала на конференции Compile новую крупную языковую модель (более 1,5 трлн параметров), которая обучается с нуля, а не на базе сторонних решений, как ранее. Это стало возможным благодаря 10-20-кратному увеличению вычислительных ресурсов после того, как SpaceX официально объявила о приобретении Cursor за 60 млрд долларов собственными акциями. Сделка должна завершиться в третьем квартале 2026 года. Новая модель позиционируется не только как инструмент для написания кода, но и как более универсальный AI-ассистент, способный выполнять различные задачи инженера. Параллельно Cursor анонсировала платформу Origin — Git-хостинг, переработанный для эры AI, где множество агентов могут параллельно работать с кодом. Origin должен автоматически разрешать конфликты слияний и станет конкурентом GitHub. Основатели Cursor подчеркивают, что уникальность компании — в глубоком понимании рабочих процессов разработчиков, что теперь сочетается с беспрецедентными вычислительными мощностями SpaceX. Это позволяет напрямую влиять как на продукт, так и на базовые возможности модели. Эксперты считают, что союз Cursor и SpaceX с их фокусом на RL и огромными ресурсами может серьезно повлиять на конкурентный ландшафт в сфере искусственного интеллекта.

Сегодня Cursor на конференции Compile представил несколько «продуктов будущего»: новую модель 1.5T с большей вычислительной мощностью, которая скоро будет выпущена, и Git-платформу Origin для агентов, подобную Github.

Это быстро привлекло внимание широкой аудитории, так как произошло практически одновременно с объявлением SpaceX о том, что она воспользовалась своим правом на поглощение и приобрела Cursor в рамках сделки с полной оплатой акциями. Согласно договору, Cursor получит акции SpaceX на сумму 60 миллиардов долларов США. Ожидается, что сделка будет завершена в третьем квартале 2026 года. Ранее сообщалось, что в прошлом году Cursor отказался от интересов к поглощению со стороны нескольких крупных AI-компаний.

«При такой скорости Cursor станет агентом для программирования №1 или №2 в течение года. Эта команда очень сильна... Теперь у них за спиной неограниченные вычислительные мощности. Это лучшая сделка после Instagram и YouTube». — прокомментировал один из пользователей сети.

С вычислительной мощностью как фундаментом — обучение модели с нуля

Несколько пользователей сети раскрыли подробности о новой модели, о которых сегодня на конференции Compile рассказал генеральный директор Cursor Майкл Труэлл: новая модель с более чем 1.5T параметров, не являющаяся оболочкой для kimi, предобучена с нуля на более чем 100 000 графических процессорах.

В последние несколько месяцев SpaceXAI совместно с Cursor обучали модель, которая вскоре будет выпущена в Cursor и Grok Build.

Предполагается, что новая модель, о которой говорил Майкл, — это та самая базовая модель на 1.5T, упомянутая Маском 25 мая, с двумя конвейерами обучения с подкреплением — для Cursor и Grok соответственно.

На конференции Майкл рассказал о трех отличиях новой обучаемой модели.

Во-первых, она очень крупная, сопоставима по масштабу с AGI-моделями OpenAI.

Во-вторых, она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытой модели. «Мы любим open source и хотим найти больше способов отдавать сообществу. Но обучение базовой модели с нуля позволяет нам лучше контролировать поведение модели и более полно охватывать те рабочие нагрузки, которые действительно важны для меня и для вас», — сказал Майкл. Ранее Cursor обвиняли в создании оболочки для Kimi.

В-третьих, и это ключевой момент, вычислительные ресурсы, которые теперь использует Cursor, в 10-20 раз больше, чем те, что были доступны ранее. По сравнению с прошлым, в предыдущем поколении моделей уже использовалось больше вычислительных ресурсов, но сейчас впервые произошло действительно масштабное увеличение вычислительных затрат.

«Это очень важно», — сказал Майкл. «Раньше, от Composer 1 до Composer 2.5, вычислительные ресурсы, затраченные на обучение наших моделей, были очень малы по сравнению с передовыми лабораториями, что сильно ограничивало наши возможности. Многие методы улучшения моделей в конечном итоге упираются в один вопрос: можем ли мы проводить больше экспериментов, обучать модели дольше. Поэтому это увеличение вычислительной мощности на порядок действительно дает нам возможность создавать дифференцированные возможности, и мы надеемся вскоре передать их вам, представив по-настоящему впечатляющие и мощные новые функции».

Однако пользователь Lisan al Gaib сообщил: «На самом деле, Opus 4.5 — 4.8, а также GPT-5 — GPT-5.5, не такие уж и большие! (Все они имеют менее 2 триллионов параметров)». Он продолжил: «Это означает, что текущая производительность GPT-5.5 и Opus 4.8 достижима и для open-source моделей. Потому что угадайте, что еще имеет такой же масштаб? DeepSeek-V4-Pro».

Gaib заявил, что единственный ров — это масштабирование:

На данный момент Anthropic — единственная лаборатория, успешно совершившая переход к масштабу примерно в 10 триллионов параметров, и именно поэтому я больше не считаю, что OpenAI сможет догнать их к концу года. В дальнейшем Anthropic просто нужно продолжать вкладывать вычислительные ресурсы в обучение с подкреплением на Mythos, и она продолжит совершенствоваться в ближайшие 1-2 года.

Google не достиг таких масштабов и, кажется, переборщил с разреженностью. Они явно также не знают, как довести модель до реальной пригодности к использованию с помощью обучения с подкреплением.

OpenAI все еще скована тенью GPT-4.5.

xAI и Meta все еще находятся на стадии планирования.

Ранее инвестор с Уолл-стрит Гэвин Бейкер очень высоко оценил Cursor: «За исключением Anthropic, у Cursor «количество токенов в проприетарных данных для обучения коду» больше, чем у любой другой лаборатории в мире. Внутренняя кодовая модель Cursor Composer 2.5, даже не пройдя полного обучения уровня Colossus, уже приближается к уровню передовых моделей».

Некоторые пользователи оптимистично оценивают эту сделку: «Cursor сильна в обучении с подкреплением, а у SpaceX достаточно вычислительных мощностей для обучения 10T модели. Поэтому, возможно, SpaceX выиграет гонку искусственного интеллекта».

Не только код

Кроме того, некоторые пользователи заметили, что в официальном твите о своем анонсе Cursor не называет себя «ориентированной на разработчиков», а лишь говорит о «полезном ИИ». Поэтому они полагают, что Cursor, скорее всего, станет прямым конкурентом Codex и Claude Desktop.

В какой-то степени это соответствует тому, что Майкл подчеркивал на конференции относительно позиционирования новой модели: «Это будет умная модель, которая умеет не только писать код».

Майкл считает, что это очень важно для того, чем команда хочет заниматься. «Наша цель — позволить любому человеку создавать на компьютере то, что он хочет. Сейчас узкое место смещается от самого «написания кода» ко всем тем навыкам, которые вы ожидаете от коллеги-инженера».

Это означает, что модель должна уметь пользоваться инструментами инженера; уметь проводить мониторинг, планирование, реальное тестирование ПО и нажимать кнопки в интерфейсе; также это означает, что команде необходимо хорошо организовать пользовательский опыт, чтобы пользователь четко видел, что именно изменил агент.

«Поэтому мы выйдем за рамки просто «надежного кодирования», наделив эту модель более сильным общим интеллектом. Соответствующее обучение уже началось и будет выпущено в ближайшие недели. И все это поддерживается нашим сотрудничеством со SpaceX. Как вы уже знаете, это уже не просто обычное партнерство», — сказал Майкл.

По его мнению, сейчас на самом деле не так много AI-игроков и организаций, которые одновременно могут слаженно проектировать как продуктовый уровень, так и модельный уровень. Происхождение других игроков часто связано либо с крупными технологическими компаниями, либо они изначально были лабораториями, которые позже постепенно переориентировались на разработчиков и продукты. Компания же, стоящая за Cursor, независимо от её недостатков, изначально создавалась вокруг разработчиков. Её составляют люди, которые искренне хотят сделать инструменты полезными для разработчиков.

Поэтому Майкл считает, что на следующем этапе компания впервые объединила группу людей, которые действительно понимают детали продукта и рабочие процессы разработчиков, со способностью напрямую модифицировать базовые возможности модели. «Мы можем влиять не только на пиксели на экране, но и редактировать фундаментальные возможности самой модели, а возможности модели — очень важная часть продукта».

Примечательно, что Cursor Mobile сейчас находится в бета-тестировании, включая функцию удаленного управления хостом на Mac.

Git-платформа для агентов — соперничество с Microsoft GitHub

Помимо модели, Cursor также представила нативную для агентов Git-платформу: Origin.

«Современные Git-хостинги созданы для разработчиков-людей: они лишь изредка клонируют репозитории, делают несколько коммитов в день, а не для агентов, которые будут клонировать и пушить тысячи раз в день», — написал инженер Cursor Остин Ник Пил на X. «Очень рад создать Git-хостинг для этого нового мира».

Origin — это конкурент GitHub, который Cursor пытается создать как «агент-нативный»: это платформа для хостинга кода, совместимая с Git, но в её основу заложено предположение, что в будущем множество AI-агентов будут параллельно клонировать, создавать ветки, коммитить, делать rebase, проверять код и исправлять неудачные задачи.

Некоторые пользователи считают, что это делает приобретение Graphite в прошлом году еще более интересным. «Graphite привнес стек PR, процесс код-ревью, очередь слияния и более четкий опыт совместной работы, а Origin дополняет его ниже уровнем хостинга кода».

Таким образом, Cursor больше не является просто «VS Code с ИИ». Они пытаются контролировать всю AI-фабрику ПО: писать код в Cursor, запускать агентов параллельно, проверять код с помощью рабочего процесса Graphite, а затем размещать и сливать код через Origin.

«GitHub создан для разработки ПО в человеческих масштабах. А Origin позиционируется как инфраструктура для следующего узкого места: как координировать, проверять и безопасно объединять код в эпоху массовой генерации кода агентами». — резюмируют они.

Согласно видео, опубликованному пользователями, на конференции Compile Origin представлял сооснователь Graphite Томас Реймерс.

Разработка программного обеспечения — это не только написание кода. Она также включает тестирование, проверку, слияние и правильное развертывание. Мы постоянно стараемся найти лучший способ ускорить эти этапы процесса разработки ПО.

«За последние несколько лет мы заметили тенденцию: по мере того, как эти компании начали внедрять AI-программирование, инструменты, на которые они раньше полагались, начали становиться ненадежными. Потому что за последние годы AI-инструменты кардинально изменили всю отрасль. Они дали возможность каждому разработчику стать в 10-100 раз более эффективным», — сказал Томас. «Но такие изменения также требуют, чтобы инструменты разработки изменились на фундаментальном уровне. Именно поэтому после поглощения Cursor мы ускорили реализацию нашего самого амбициозного проекта: перестроить этот инфраструктурный уровень с нуля».

Сообщается, что Origin масштабируется для адаптации к рабочим нагрузкам агентов, поддерживает API и расширения MCP и имеет встроенные механизмы автоматического разрешения конфликтов слияния и коллаборационных сбоев агентами.

Один разработчик сказал: «Моя любимая функция, наверное, — автоматическое разрешение конфликтов. Когда десятки AI-агентов одновременно коммитят код, вызывая огромные конфликты слияния, Origin сможет автоматически их исправлять».

«Пожалуй, пора найти конкурента для GitHub, посмотрим, принесет ли это перемены», — пошутил другой пользователь. «GitHub смотрит, как все один за другим медленно воспроизводят его функциональность». Конечно, были и скептики: «Cursor не может даже справиться со своей собственной службой поддержки, а теперь хочет взяться за Git?»

По официальной информации, Origin будет запущен осенью этого года, и запись в лист ожидания уже открыта. Некоторые разработчики опасаются, что когда этот «продукт будущего» действительно запустится, люди, возможно, уже забудут о нем.

Заключение

Многие поражаются нынешним достижениям Cursor, основанной в 2023 году четырьмя выпускниками MIT: изначально это был стартап в области шифрованной связи, позже расширившийся до сферы AI-инструментов для программирования. Компания была одной из первых, кто полностью внедрил возможности больших моделей в IDE. Это форк Visual Studio Code с глубокой интеграцией функций ИИ. Однако позже аналогичные функции начали внедрять и существующие платформы, и более крупные AI-компании.

В настоящее время годовой доход Cursor составляет десятки миллиардов долларов. Однако по мере того, как Claude Code от Anthropic стал доминировать в этой области, доля рынка Cursor также снизилась. По сообщениям зарубежных СМИ, Cursor все еще пытается выйти на уровень безубыточности.

Инструменты, создаваемые Cursor, позволяют разработчикам переключаться между различными AI-моделями, включая модели от OpenAI, Anthropic, xAI, Google и других компаний. Компания конкурирует с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI — продуктами, которые могут писать код, отлаживать ПО и автоматизировать выполнение задач.

Став полностью дочерней компанией SpaceX, Cursor получила больше вычислительных мощностей. Аналитики считают, что SpaceX также сможет за счет этого привлечь прибыльных корпоративных клиентов. Ранее многие корпоративные клиенты практически не использовали собственного чат-помощника SpaceX — Grok. Grok конкурирует с Claude и ChatGPT, Маск позиционирует его как «анти-пробужденного», ищущего правду чат-бота, но он все еще отстает от других передовых моделей.

Слухи о поглощении Cursor компанией SpaceX появились еще в апреле. Тогда SpaceX и материнская компания Cursor Anysphere подписали соглашение о вычислениях и опционах. SpaceX предоставит Cursor вычислительные мощности кластера GPU определенного масштаба, стороны будут сотрудничать для улучшения существующих моделей, включая Grok, и могут совместно разрабатывать новые AI-модели и связанные с ними продукты.

Тогда это сотрудничество еще не означало, что Cursor уже поглощена. Согласно проспекту эмиссии SpaceX, SpaceX получила право, но не обязательство по принудительному поглощению: в будущем она может приобрести Cursor по заранее согласованной цене. Если SpaceX воспользуется своим правом на поглощение после завершения данного размещения, расчет будет производиться акциями класса A SpaceX на основе подразумеваемой стоимости собственного капитала Cursor в 60 миллиардов долларов и средневзвешенной цены закрытия акций класса A SpaceX за семь торговых дней до завершения поглощения.

Соглашение также предусматривает высокий выходной «штраф за расторжение». Если SpaceX расторгнет опционное соглашение или Cursor расторгнет его в связи с существенным нарушением со стороны SpaceX, Cursor имеет право на получение 1.5 миллиарда долларов США в качестве платы за расторжение, а также на расчет отложенной платы за услуги в размере 8.5 миллиардов долларов США по соглашению, в сумме составляющей 10 миллиардов долларов США. Соответствующие платежи могут быть произведены наличными; если к тому моменту IPO SpaceX еще не будет завершено, они также могут быть оплачены акциями класса A.

В прошлую пятницу SpaceX завершила публичное размещение, в первый день акции выросли на 19%, в понедельник — на 20%, а во вторник — примерно на 5%. В настоящее время рыночная капитализация составляет около 2.66 триллиона долларов США. После роста акций SpaceX её рыночная капитализация во вторник превысила капитализацию Amazon, войдя в пятерку компаний с самой высокой рыночной капитализацией в США.

На сегодняшний день поглощение Cursor компанией SpaceX можно считать свершившимся фактом, но это также и новое начало. Сбудется ли ожидание многих разработчиков, что они смогут изменить текущую рыночную ситуацию, покажет время.

Ссылки для справки:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «InfoQ» (ID: infoqchina), автор Чу Синцзюань.

Trending Cryptos

Related Questions

QЧто нового объявила Cursor на конференции Compile, и как это связано с приобретением SpaceX?

ACursor объявила о предстоящем выпуске новой модели с более чем 1,5 трлн параметров, полностью обученной с нуля, и о платформе для размещения кода Origin, предназначенной для ИИ-агентов. Эти анонсы последовали почти сразу после сообщения о том, что SpaceX воспользовалась опционом на приобретение Cursor за акции на сумму 60 млрд долларов, что предоставляет Cursor доступ к значительным вычислительным ресурсам.

QЧем новая модель Cursor, согласно заявлению её CEO, будет отличаться от предыдущих?

AСогласно CEO Cursor Майклу Труэллу, новая модель отличается тремя ключевыми особенностями: 1) Она имеет очень большой масштаб, сравнимый с моделями AGI-уровня от OpenAI. 2) Она обучается с нуля, а не дообучается на основе открытых моделей, что даёт больший контроль. 3) Для её обучения используется в 10-20 раз больше вычислительных ресурсов, чем раньше, что открывает новые возможности.

QЧто такое Origin и какую проблему она призвана решить?

AOrigin — это новая платформа для размещения кода (Git-хостинг), созданная специально для эпохи ИИ-агентов. Она предназначена для обработки огромного количества параллельных операций (клонирование, коммиты и т.д.), которые будут выполнять ИИ, а не люди. Ключевые функции включают масштабируемость под нагрузку от агентов и автоматическое разрешение конфликтов при слиянии кода.

QКаковы финансовые условия сделки между SpaceX и Cursor?

AСделка является полностью акционной. SpaceX приобретает Cursor, выплачивая акции на сумму 60 млрд долларов, исходя из оценочной стоимости Cursor. Сделка должна быть завершена в третьем квартале 2026 года. В соглашении также предусмотрен высокий штраф за разрыв (отступное) в размере 100 млрд долларов, если SpaceX откажется от сделки или допустит существенное нарушение.

QКак аналитики оценивают перспективы Cursor после присоединения к SpaceX?

AМногие наблюдатели оценивают перспективы высоко, видя синергию между экспертизой Cursor в области машинного обучения (особенно обучении с подкреплением) и практически безграничными вычислительными ресурсами SpaceX. Это сочетание может позволить им обучить модель колоссального масштаба (например, на 10 трлн параметров) и стать серьёзным конкурентом на рынке ИИ, потенциально бросив вызов таким игрокам, как GitHub (Microsoft) и другим крупным лабораториям ИИ.

Related Reads

Foundation Steps Back, Ethlabs Steps Forward: Ethereum Undergoes Its Largest Restructuring in History

On June 23rd, the Ethereum ecosystem witnessed two major shifts, signaling a significant governance realignment. First, former Ethereum Foundation researchers established Ethlabs, a new independent non-profit. Backed by major ETH holders like Bitmine and SharpLink, Ethlabs aims to address practical needs for institutional adoption, including faster settlement, native asset issuance, cross-chain transactions, and mainnet scaling. Secondly, the Ethereum Foundation announced a major restructuring, laying off 54 employees (20% of its staff) to become a leaner entity focused on protocol governance and maintenance rather than being the primary builder. This move represents a pivotal correction. Criticisms had mounted over the Foundation's perceived slowness, lack of clear strategy, and over-reliance on Vitalik Buterin's influence. Ethlabs emerges as a more execution-oriented, "industrialized" layer focused on market adoption—bridging the gap between research and real-world use. Notably, Vitalik Buterin is absent from its list of supporters, interpreted as an intentional step to avoid excessive personal endorsement and allow the organization to build independent credibility. The Ethereum Foundation's downsizing and redefinition mark a retreat from its former central coordinating role. It now aims to share the "privilege of stewarding Ethereum" with other emerging groups like Ethlabs, the Ethereum Applications Guild, and The Ethereum Economic Zone. Analysts frame this dual shift as the Foundation ensuring Ethereum remains "correct" (credibly neutral), while Ethlabs must prove it remains "effective" (competitive and attractive for capital and adoption). This addresses community "shareholder-like anxiety" about ETH's market performance. While risks exist—such as concerns over shifting from Foundation centrality to large-holder influence—the consensus is that the greater risk for Ethereum was inaction, caught between technical idealism and organizational inertia. These steps aim to create a more multi-stakeholder, execution-driven future for the network.

链捕手1h ago

Foundation Steps Back, Ethlabs Steps Forward: Ethereum Undergoes Its Largest Restructuring in History

链捕手1h ago

Second Half of U.S. Crypto Policy: The Clarity Act Aims for 60 Votes, CFTC's "One-Person Commission" Becomes Biggest Variable

In a pivotal year for US crypto policy, the "CLARITY Act" is advancing in the Senate but faces a high hurdle, needing 60 votes to pass. Key challenges include bridging partisan divides on ethics and swaying undecided Republican senators within a tight legislative calendar of only about 40 working days. The policy "second half" involves intense negotiations on a broader framework for Web3 and DeFi, including crypto tax reforms and the Blockchain Regulatory Certainty Act. A significant uncertainty is the understaffed CFTC, operating with four commissioner vacancies, which complicates regulatory clarity. Meanwhile, the departure of key "crypto champions"—SEC Commissioner Hester Peirce and Senator Cynthia Lummis—will impact ongoing policy efforts. Industry experts are cautiously optimistic but realistic. Sara K. Weed notes that while progress is being made, CLARITY is unlikely to pass this Congress, pushing agencies like the SEC and CFTC to provide more guidance. Sulolit Mukherjee suggests meaningful crypto tax legislation is more likely to be attached to larger must-pass bills. Rashan Colbert discusses the jurisdictional debate over prediction markets, emphasizing the need for a regulatory framework that fosters their development as financial tools rather than treating them broadly as gambling. The clock is ticking, but opportunities remain for substantive progress through continued bipartisan dialogue and pragmatic efforts.

marsbit4h ago

Second Half of U.S. Crypto Policy: The Clarity Act Aims for 60 Votes, CFTC's "One-Person Commission" Becomes Biggest Variable

marsbit4h ago

Research Report Analysis: Morgan Stanley Details SanDisk SNDK, The Truth About Cloud Data Center Pricing Power and AI Inference Benefits

Morgan Stanley raised its price target for SanDisk (SNDK) from $1100 to $1750 on June 22, maintaining an Overweight rating. The upgrade is driven by AI inference demand reshaping the NAND market, particularly for KV Cache and context window storage in cloud data centers. These cloud clients exhibit price inelasticity and sign long-term contracts, granting SanDisk significant pricing power. SanDisk's New Business Model (NBM) agreements, covering over one-third of FY27 bit shipments with 3-5 year terms and fixed price/price collar structures, are crucial. They are projected to sustain gross margins around 80% even at floor prices, providing a buffer against cyclical downturns. Morgan Stanley forecasts gross margins to surge from 30.3% in FY25 to 86.7% in FY27e. With NAND supply expected to remain tight into 2026/2027 and cloud/data centers becoming the largest end-market, SanDisk holds supply-side pricing power. The company targets 15-19% bit growth via technology transitions, not capacity expansion. Revenue is projected to grow ~6.6x from FY25 to FY27, with EPS rising from $2.74 to $14.73, driven by high-margin cloud business. Key upside catalysts include faster enterprise SSD adoption and edge AI growth. Downside risks involve slower industry growth, competitor capex increases, market share loss, and competition from Chinese players like YMTC. The investment thesis rests on AI-driven structural demand, NBM's margin protection, and sustained supply tightness. The $1750 target implies ~28x FY27e P/E.

marsbit5h ago

Research Report Analysis: Morgan Stanley Details SanDisk SNDK, The Truth About Cloud Data Center Pricing Power and AI Inference Benefits

marsbit5h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片