Token AI Solana Ava bị tấn công snipe khi phát hành liên quan đến nhà triển khai: Bubblemaps

cointelegraphPublished on 2025-12-19Last updated on 2025-12-19

Abstract

Phân tích từ Bubblemaps tiết lộ 23 ví có liên quan đến nhà phát hành token AI Ava trên Solana đã tích lũy tới 40% nguồn cung khi phát hành, với dấu hiệu phối hợp nội giả. Các ví này được tài trợ qua Binance và Bitget trong khung thời gian hẹp, nhận số SOL tương đồng và không có hoạt động blockchain trước khi mua AVA. Hoạt động "sniping" này làm dấy lên lo ngại về tập trung token và nguy cơ rug pull. AVA đã giảm 96% từ mức đỉnh tháng 1/2025 dù từng đạt định giá 300 triệu USD. Dự án Ava được xây dựng trên nền tảng AI phi tập trung Holoworld.

Công ty phân tích blockchain Bubblemaps cho biết một cụm 23 ví liên quan đến nhà triển khai token AI Ava trên Solana đã tích lũy khoảng 40% nguồn cung token khi phát hành, làm dấy lên những câu hỏi mới về sự phối hợp nội giả trong buổi ra mắt dự án.

Cụm ví sybil liên quan đến nhà triển khai có chung các mẫu hình tương tự, bao gồm được tài trợ trong khung thời gian chặt chẽ thông qua Bitget và Binance, nhận số lượng Solana (SOL) tương tự và không có hoạt động blockchain nào trước khi mua lượng token Ava AI (AVA) khi phát hành, Bubblemaps tuyên bố trong một bài đăng X hôm thứ Năm.

“Kết nối với những sniper này là các ví khác cũng mua $AVA sớm. Các nguồn tài trợ, quy mô và thời gian tương tự mạnh mẽ cho thấy sự phối hợp trên các cụm này,” họ nói.

Trong tiếng lóng crypto, sniping (bắn tỉa) đề cập đến việc sử dụng bot giao dịch crypto để tự động mua nguồn cung token mới ngay khi token có sẵn công khai, nhằm mua ở mức giá thấp hơn trước công chúng.

Mặc dù token được ra mắt trên nền tảng phát hành memecoin Pump.fun, hướng tới một buổi ra mắt phi tập trung, do cộng đồng dẫn dắt, hoạt động của cụm ví cho thấy các giao dịch mua dẫn đến một thực thể duy nhất nắm giữ 40% nguồn cung token.

Nguồn: Bubblemaps

Liên quan: Crypto tiến gần đến ‘thời điểm Netscape’ khi ngành công nghiệp tiếp cận điểm bùng phát

Một nguồn cung token lớn tập trung trên một vài ví có thể giúp các nhà đầu tư phát hiện lừa đảo như rug pull, nơi những người trong cuộc rút thanh khoản hoặc thực hiện bán tháo hàng loạt, dẫn đến sự sụp đổ giá mạnh khiến các nhà đầu tư cầm token vô giá trị.

Hoạt động phối hợp được phát hiện thông qua tính năng Time Travel của Bubblemaps, một công cụ phân tích cấp pháp y ra mắt vào tháng 5 cho phép người dùng Web3 tái tạo lại sự phân phối lịch sử của token, nhằm phát hiện hoạt động nội giả sớm.

Liên quan: Bubblemaps thách thức tính công bằng khi phát hành của PEPE, cáo buộc 30% nguồn cung genesis được gom

Token AVA AI giảm 96% từ mức cao mọi thời đại

Hoạt động mua hàng có phối hợp được tiết lộ hơn một năm sau khi token AVA ra mắt vào ngày 13 tháng 11 năm 2024. Token đạt định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) 300 triệu USD vào tháng 1 năm 2025, biến nó thành một token tiện ích đại lý AI tự trị phổ biến bản địa trên Solana.

Token AVA đã giảm hơn 79% kể từ khi phát hành và hơn 96% so với mức cao kỷ lục 0,33 USD đạt được vào ngày 15 tháng 1 năm 2025, dữ liệu CoinGecko cho thấy.

Nguồn: Bubblemaps

Ava, còn được gọi là “thực tập sinh AI HOLO”, là đại lý AI đầu tiên được xây dựng trên bệ phóng AI phi tập trung Holoworld AI. Nền tảng này cho phép người dùng tạo, chơi hoặc gây quỹ cho các ứng dụng AI đại lý.

Holoworld tuyên bố có hơn 1 triệu người dùng và 700.000 “sáng tạo” AI cho đến nay.

Cointelegraph đã liên hệ với Holoworld để nhận bình luận về hoạt động của cụm ví sybil trong quá trình phát hành token.

Tạp chí: Sự suy đồi Memecoin đang tài trợ cho nghiên cứu chống lão hóa đột phá

Related Questions

QBubblemaps đã phát hiện điều gì về việc phân phối token Ava AI khi ra mắt?

ABubblemaps phát hiện một cụm 23 ví liên quan đến deployer của token Ava AI đã tích lũy khoảng 40% nguồn cung token ngay tại thời điểm ra mắt, làm dấy lên nghi ngờ về sự phối hợp nội giả trong dự án.

QCác ví sybil liên quan đến deployer có đặc điểm chung nào?

ACác ví sybil chia sẻ đặc điểm chung bao gồm: được tài trợ trong khung thời gian chật hẹp qua Bitget và Binance, nhận số lượng Solana (SOL) tương đồng, và không có hoạt động blockchain nào trước khi mua token AVA.

Q'Sniping' trong bối cảnh crypto được hiểu như thế nào?

ATrong tiếng lóng crypto, 'sniping' ám chỉ việc sử dụng bot giao dịch để tự động mua token mới ngay khi chúng được phát hành, nhằm mua với giá thấp trước khi công chúng có thể tiếp cận.

QToken AVA AI đã giảm giá bao nhiêu từ mức đỉnh lịch sử?

ATheo dữ liệu CoinGecko, token AVA AI đã giảm hơn 96% từ mức giá đỉnh lịch sử $0.33 đạt được vào ngày 15/1/2025.

QHoloworld AI - nền tảng đứng sau Ava AI - có những tuyên bố gì về quy mô?

AHoloworld tuyên bố đã có hơn 1 triệu người dùng và 700.000 'sáng tạo AI' tính đến thời điểm hiện tại.

Related Reads

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

President Donald Trump's first public appearance in over a week, intended to project control amidst health concerns and political challenges, devolved into a 43-minute display of grievance and insecurity. He focused initially on a reflecting pool renovation, compared his rally size to Martin Luther King Jr.'s, and repeatedly attacked political opponents, judges, and U.S. cities. He signed executive orders, including one weakening job protections for senior federal employees, potentially replacing expertise with loyalty. His speech meandered to topics like communism before ending abruptly. The article highlights Trump's agitated, defensive state and the systemic pressures enabling his power. It details his personal attack on a CNN reporter, framing it as part of a broader assault on independent media to undermine public trust in unfavorable facts. This pressure is exemplified by the reported erosion of editorial independence at CBS. The author argues that as mainstream media faces political and commercial pressures, supporting independent journalists becomes crucial for preserving truthful information. The piece concludes by noting a symbolic House vote challenging Trump's Iran actions, suggesting growing Republican dissent, and frames financial support for independent media as a direct form of resistance.

marsbit3h ago

Trump's 43 Minutes: The Strongman Narrative Unravels, the Media War Escalates

marsbit3h ago

The Ambitions of Kalshi, MTS, and a16z

"Kalshi, MTS, and a16z's Ambition" explores prediction markets as a focal point for investors in 2025. The article traces their intellectual evolution from Hayek's ideas on distributed knowledge to Robin Hanson's logarithmic market scoring rule (LMSR), which incentivizes truth-telling. Venture firm Andreessen Horowitz (a16z) invested in prediction market platform Kalshi, valuing it at $220 billion. a16z argues these markets offer "presence"—a way for individuals to actively engage with and influence world events through financial bets, countering modern detachment. This transforms participants into "super observers" and grants the platform authority in defining event truth and importance. The piece positions prediction markets as a key component of a16z's envisioned "new media" empire. This strategy involves rapid, high-intensity content across platforms to "take over the timeline." Media company MTS exemplifies this with its constant news livestreams. Ultimately, Kalshi's value lies in its "reality distortion field"—the power to shape perception through the credibility of real-money markets, making it a potent tool within a16z's broader media and influence architecture.

marsbit4h ago

The Ambitions of Kalshi, MTS, and a16z

marsbit4h ago

Breaking: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic

Breaking News: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic Clive Chan, a key early member of OpenAI's in-house chip development team, has announced his departure from OpenAI to join rival AI company Anthropic. In his statement, Chan highlighted his experience as the second hire on OpenAI's hardware team, praising its exceptional talent density but expressing a desire to "climb a new mountain from the base." He cited Anthropic's talent, values, and ambitious pace as key reasons for his move. Chan also referenced OpenAI's disclosed partnership with Broadcom, aimed at deploying a 10GW AI accelerator system starting in the second half of 2026. His career includes roles at Tesla, Google, and SpaceX, focusing on AI infrastructure and hardware. This move continues a notable trend of talent flow from OpenAI to Anthropic, following other high-profile departures like researcher Andrej Karpathy. With Anthropic's recent $65 billion funding round valuing it near $1 trillion, the competition for top AI talent between these leading firms remains intense.

marsbit4h ago

Breaking: OpenAI Chip Veteran Joins Anthropic

marsbit4h ago

a16z's Globalization Shift: Venture Capital Is Becoming the 'Driving Force' for the U.S. Tech Alliance

a16z is making a significant shift in its globalization strategy, positioning itself not just as a global investor but as a key player in aligning technology with the national security and competitive interests of the United States and its allies. The firm’s recent initiatives, including opening a Tokyo office and appointing Anne Neuberger—a former U.S. government official with deep experience in defense and technology—as Global Affairs Lead, underscore this move. It highlights how venture capital’s role is expanding beyond funding and advice to helping startups navigate complex international regulations, geopolitics, and strategic partnerships in critical sectors like AI, cybersecurity, defense tech, and supply chain resilience. By rebranding its investor relations team as the Global Partnership Team and leveraging its extensive network to connect founders with global capital and key stakeholders, a16z aims to be a "behind-the-scenes force" for scaling companies internationally. The firm has already made over 100 international investments. Ultimately, a16z frames its mission as twofold: empowering founders to build great companies and, now, actively supporting the technological leadership and alliance networks of the U.S. and its allies in an era of heightened global competition.

marsbit4h ago

a16z's Globalization Shift: Venture Capital Is Becoming the 'Driving Force' for the U.S. Tech Alliance

marsbit4h ago

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

marsbit5h ago

Uncovering the Truth About Agent Commerce, Payments, and Infrastructure

marsbit5h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of AI (AI) are presented below.

活动图片

Top Questions

Hot Categoriesright-arrow

Hot Tagsright-arrow