美联储开启新篇章:加密货币正式列入华盛顿议程

marsbitОпубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-24

文章作者:Crypto Unfiltered

文章编译:Block unicorn

 

前言

10 月 21 日,美联储在华盛顿举办了首届支付创新大会。会议持续了一整天,各国央行行长、大型资产管理公司、各大银行、支付公司以及主要的加密基础设施团队齐聚一堂。会议议程涵盖了稳定币、代币化资产、DeFi、支付领域的人工智能以及如何将传统账本连接到区块链。会场传达的信息很简单:加密技术如今已成为支付领域讨论的一部分。

为何此次不同

多年来,美国对加密货币的态度听起来像是先监管,后对话。这一次,一位美联储理事在会议开幕式上表示,目标是拥抱支付领域的颠覆性技术,并借鉴 DeFi 和加密货币的经验。这种语气转变意义重大。它告诉投资者,问题已经从这项技术是否适用,转向如何以安全的方式将其融入核心体系

“精简”账户理念

最具体的消息是美联储正在制定一个有限访问权限的支付账户(通常被称为“精简账户”)。可以将其视为主账户的精简版本,允许某些符合法律要求的非银行机构在严格监管下直接访问美联储的支付服务。包括限额、无利息、无信用额度、严格的报告要求。如今,许多稳定币发行商和加密货币公司依赖商业银行进行结算和关键服务。如果有限访问权限的美联储账户成为现实,它可以减少单点故障。这并非免费的通行证,也不会一蹴而就,但这是一个明确的发展方向。

加密行业对美联储的建议

如果想要实现真正的机构规模,有三个难题需要解决。首先,使传统系统与区块链兼容,以便通过审计和合规性检查。其次,标准化交易携带的证明和元数据,以满足监管机构和交易对手的需求。第三,创建“受监管的 DeFi”变体,其中智能合约默认自动执行合规性、身份验证和跨链控制。所有这些并非华而不实。所有这些正是大型资本池所需要的。

为何稳定币处于核心位置

稳定币已经是加密货币最大的实际用途之一。其最大的操作风险是依赖合作银行的关键渠道。美联储的直接、有限的访问权限将对储备、报告和结算设置更高的门槛,并降低发生中断或去银行化事件的可能性。这并不能消除风险,但它确实将系统转变为一个机构能够理解的标准化、受监管的系统。

代币化资产进入计划

当全球最大的资产管理公司、跨国银行和加密数据提供商与美联储共聚一堂,讨论代币化基金、代币化现金和链上结算时,你看到的是一张路线图。代币化并非一个噱头。它是一种将传统资产加速流通的方式,具备即时结算、24 小时市场和程序化合规性。一直以来的阻碍因素是标准、身份验证和支付系统的安全访问。这三者都是重中之重。

对市场的影响

围绕此类事件的价格波动很大。比特币可能一天内下跌几个百分点,以太坊和 Solana 也可能因头条新闻而大幅下跌或飙升,然后反转。结构性信号更为强烈。美国央行目前正在公开研讨如何将加密货币通道与支付核心连接起来。当政策清晰度提高时,资金流动往往会首先集中在最适合机构投资者的资产上。比特币仍然是宏观经济的入口。以太坊处于稳定币和代币化的核心地位。Solana 继续在速度和消费者应用方面胜出。Chainlink 则定位为连接区块链和机构的数据和合规纽带

这些都不能保证价格直线上涨。它确实决定了当法律和运营机制发生转变时,新的授权可以分配到哪里。这通常意味着首先是比特币,然后是以太坊,然后是一篮子具有明确用例的大市值资产。之后,如果流动性强劲且风险偏好回升,小市值资产就会开始上涨。同样的周期节奏,不同的驱动因素。

近期的催化剂

  • 稳定币规则手册,规范化储备和实时报告

  • 更多代币化的现金产品、国债,内置链上身份。

  • DeFi 版本对交易对手检查、资产资格和限制进行硬编码,因此机构无需改变其授权即可参与。

  • 人工智能和加密货币交叉的故事具有真实的经济设计,而不仅仅是品牌推广,特别是在排放收紧的情况下。

如何定位

保持计划简单并与你的投资期限匹配。如果投资,关注机构实际可购买的资产。对大多数人来说,核心是比特币和以太坊,适度分配到 Solana,并为跨链桥接数据和合规的基础设施保留少量资金。如果交易,请根据市场动态假设波动,使用隔离风险策略,并提前设定你的止损点

最终结论

美联储召集加密公司、银行、资产管理公司和大型科技公司,共同规划一个共享的支付体系,并提出了直接、受限访问美联储支付系统的具体路径。价格将会波动。这表明,美国支付系统正准备整合你已经在交易的资产和基础设施。保持耐心,评估风险,并专注于那些在支付大门进一步敞开时,真正机构能够持有的资产。

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit4 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit4 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit30 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit30 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit40 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit40 мин. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片