彭博社:比索危机升级,稳定币成阿根廷人的「救命稻草」

marsbitОпубликовано 2025-10-23Обновлено 2025-10-24


在中期选举临近之际,阿根廷总统哈维尔・米莱收紧外汇管制以支撑比索汇率,而 Ruben López 等阿根廷民众正转向加密货币以保护自身储蓄。

比索

一种新策略应运而生:利用与美元 1:1 锚定的稳定币,撬动阿根廷官方汇率与平行市场汇率的差价,目前官方汇率下的比索价值,比平行市场高出约 7%。加密货币经纪商表示,这套交易流程如下:先买入美元,立即兑换为稳定币;再将稳定币兑换为平行市场汇率下更便宜的比索。这种被称为「rulo」的套利操作,每笔交易可快速赚取高达 4% 的利润。

比索

「我每天都做这笔交易,」布宜诺斯艾利斯的股票经纪人 López 表示,他借助加密货币抵御通胀。

这种加密货币操作,折射出阿根廷民众应对新一轮经济动荡的方式已发生转变。10 月 26 日选举前,阿根廷正耗尽美元储备以提振比索、防止汇率突破交易区间。即便有美国的大量支持,投资者仍预计选举后比索将进一步贬值。

阿根廷央行近期出台新规,禁止民众在 90 天内转售美元,以遏制快进快出的套利交易,而「rulo」套利模式几乎随即出现。10 月 9 日,交易平台 Ripio 表示,「稳定币兑比索的交易量单周激增 40%」,原因是「用户正利用汇率波动与市场机会获利」。

对部分阿根廷民众而言,这类操作实属必要。毕竟,这个国家在本世纪已三次债务违约。米莱在 2023 年当选时,曾承诺终结这些金融困境。他确实取得了一些成效,例如将年度通胀率从近 300% 降至约 30%;但比索汇率仍大幅贬值,一方面源于米莱上任时推行的本币贬值政策,另一方面则是近期投资者对选举的担忧加剧。

比索

「rulo」套利现象表明,加密货币在阿根廷的角色已发生质变:从曾让包括米莱本人在内的民众好奇尝试的新鲜事物,转变为民众保护储蓄的金融工具。在美国,加密货币常被用作投机工具;但在拉丁美洲,它已成为寻求稳定的选择。在阿根廷、委内瑞拉、玻利维亚等国,加密技术可帮助人们规避「本币波动、高通胀、严格外汇管制」的三重压力。

「我们为用户提供用比索或美元购买加密货币、再出售获利的渠道——这是我们的日常业务,」当地加密货币交易所 Belo 的首席执行官 Manuel Beaudroit 表示,「显然,汇率差能带来可观利润。」他提到,近几周交易者每笔交易可赚 3%-4%,但也提醒「这种收益水平非常罕见」。

玻利维亚拉巴斯一家商店外的加密货币兑换服务

其他交易平台也出现了类似的情况。另一家本土平台 Lemon Cash 表示,10 月 1 日阿根廷央行 90 天禁售美元新规生效当天,其加密货币总交易量(包括买卖、兑换)较平均水平激增 50%。

「稳定币无疑是获取更便宜美元的工具,」另一家交易平台 Bitso 的阿根廷区负责人 Julián Colombo 指出,「加密货币仍处于监管空白期,政府尚未明确如何管控稳定币或限制其流动性,这为『rulo』套利的兴起创造了条件。」

不过,稳定币交易的增长并非仅因套利。随着米莱政府面临关键选举、经济再次承压,许多阿根廷民众也将加密货币用作对冲比索可能进一步贬值的工具。

「通胀与政治不确定性让我们变得更保守,所以我没有任何比索储蓄或投资,只把比索用于日常开支,」阿根廷「加密货币女性联盟」负责人 Nicole Connor 表示,「我的储蓄都放在加密货币和稳定币里,并尝试通过它们获取收益。」

比索

尽管如此,加密货币操作并非毫无风险。在阿根廷,股票市场交易可免税,但加密货币交易利润需缴纳最高 15% 的税费;此外,频繁交易也可能引发银行关注,对于反复进行大额转账的用户,银行常要求提供资金来源证明。

但分析师认为,随着经济困境持续,阿根廷对稳定币的依赖可能会加深;在整个拉丁美洲,越来越多人正通过这类工具保护资产,以抵御财政动荡与选举冲击。

「稳定币会一直存在,」股票经纪人 López 说,「美元在阿根廷社会和日常生活中占据重要地位,因为它是我们规避本币风险的避风港。」

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit4 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit4 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit30 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit30 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit40 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit40 мин. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片