DL Holdings to Tokenize Animoca Brands SPVs on XRP Ledger

TheCryptoTimes2025-10-09 tarihinde yayınlandı2025-10-09 tarihinde güncellendi

DL Holdings Group Limited, a Hong Kong-listed company, is advancing its plans to tokenize private equity interests in Animoca Brands through a limited partnership fund (LPF).

As per the announcement, the program will use the XRP Ledger and has been approved under Hong Kong’s Cyberport “Blockchain & Digital Asset Pilot Subsidy Scheme” as of September 2025.

DL Holdings has invested approximately $5.7 million in several technology companies, including ByteDance, Kraken, and eSelf AI, through special investment vehicles.

The group holds an indirect stake of around $2 million in ByteDance. It also invested about $3 million in Kraken, a global cryptocurrency exchange, and $0.7 million in eSelf AI, a company developing AI-driven video assistants and digital avatars.

The firm intends to tokenize these stakes in the future using special investment funds, so the ownership structure can be digitally represented on the blockchain. No decisions have been made yet on whether these tokens will be distributed to investors.

Tokenization of DL Tower 

In addition to these tech investments, DL Holdings is also progressing with tokenizing its limited partnership interests in DL Tower, a commercial property in Central, Hong Kong. 

The company’s subsidiaries have submitted updated business plans and supporting documentation to the Hong Kong Securities and Futures Commission (SFC) for regulatory approval.

The filing indicates that the group “anticipates progressing the DL Tower LPF RWA tokenisation to the implementation phase of tokenization technology deployment and compliance procedures within the fourth quarter of 2025, with a view to commencing token distribution and platform operations in early 2026.”

DL Holdings emphasized that these tokenization initiatives are still in the early stages. Owning the tokens does not mean direct ownership of the underlying assets. There may also not be an active market to trade the tokens at this stage. All projects are still pending regulatory approvals and licensing.

Also Read: XRP faces Technical Breakdown Pressure As Liquidation Surges 4335%

Mobile Only Image

İlgili Okumalar

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit1 saat önce

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit1 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手4 saat önce

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手4 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit5 saat önce

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit5 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

marsbit5 saat önce

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

marsbit5 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

marsbit7 saat önce

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

marsbit7 saat önce

İşlemler

Spot
Futures

Popüler Makaleler

XRP 2.0 Nedir

XRP 2.0: Kriptopara Manzarasında Yeni Bir Sınır XRP 2.0'a Giriş Kriptopara alanı sürekli olarak evriliyor, yeni projeler sürekli olarak dikkat ve benimseme için mücadele ediyor. Bu vaatkar girişimlerden biri, ileri düzey blok zinciri teknolojisi ve güçlü şifreleme yöntemlerini kullanmak üzere tasarlanmış yeni bir kriptopara projesi olan XRP 2.0'dır. İsim Ripple’ın XRP'si ile benzerlikler taşısa da, XRP 2.0'un bağımsız olarak çalıştığını, işlem güvenliğini, gizliliği ve ölçeklenebilirliği artırmaya odaklandığını belirtmek önemlidir. Dijital finansal alan giderek merkeziyetsiz çözümleri benimsedikçe, XRP 2.0, web3'e ve genel olarak kriptopara projelerinin genişlemesine anlamlı bir şekilde katkıda bulunmayı hedeflemektedir. XRP 2.0 Nedir? XRP 2.0'ın temelinde, güvenli ve merkeziyetsiz bir dijital para ekosistemi yaratmayı amaçlayan bir kriptopara projesidir. Temel teknolojisi, karmaşık blok zinciri prensiplerini ileri düzey şifreleme teknikleriyle entegre eder. XRP 2.0'ın ana hedefi, hızlı işlem yürütümünü sağlarken kullanıcılar için artırılmış gizlilik korumalarını öncelikli hale getirerek kendini güvenilir ve etkili bir platform olarak kurmaktır. Proje, mevcut kriptoparaların karşılaştığı birçok sınırlamanın çözümü olarak tanıtılmakta ve daha yüksek işlem hacimlerini, geliştirilmiş hız ve gizlilikle yönetebilen bir sistem önermektedir. Bu çok yönlülük, XRP 2.0'ı çeşitli dijital para birimleriyle dolu bir pazarda önemli bir rakip haline getiriyor. XRP 2.0’ın Yaratıcıları Kimdir? XRP 2.0'ın yaratıcısının kimliği 'Wilbur' olarak belirtilmiştir. Ancak, Wilbur veya ona bağlı varlıklar hakkında kapsamlı bilgiler ulaşılmaz durumdadır. Birçok kriptopara yaratıcısının anonimliği, genellikle bir derece gizlilik ve güvenliği korumayı amaçlayan endüstride yaygın bir olgudur. XRP 2.0’ın Yatırımcıları Kimlerdir? Şu anda, XRP 2.0’ı destekleyen yatırım kuruluşları veya organizasyonlarına dair spesifik bilgiler kamuya açık değildir. Kriptopara sektöründe, tanınmış yatırımcılar tarafından desteklenmek bir projenin güvenilirliğini ve başarısını önemli ölçüde etkileyebilir; ancak XRP 2.0'ın finansal destekçileri ile ilgili şeffaflık henüz sağlanmamıştır. XRP 2.0 Nasıl Çalışır? XRP 2.0, güvenli ve merkeziyetsiz işlemler sağlamak için blok zinciri teknolojisi ve gelişmiş şifreleme algoritmalarının bir kombinasyonunu kullanarak öne çıkmaktadır. Yenilikçi yapısı, kullanıcı etkileşimini artırmaya ve geleneksel kriptopara işlemlerinin ötesinde işlevselliği genişletmeye yönelik tasarlanmış benzersiz özellikler içerir. Bu özellikler arasında, XRP 2.0, metin-görüntü ve metin-ses işlevsellikleri gibi yapay zeka destekli yetenekler entegre etmektedir. Bu eklemeler, kullanıcılar için etkileşimli deneyimi artırmayı ve çeşitli sektörlerde daha geniş uygulama alanını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Teknolojik ilerlemeleri, kullanıcı odaklı tasarımla birleştirerek, XRP 2.0, kriptopara çözümlerini operasyonel çerçevelerine entegre etmeyi düşünen çeşitli bireyler ve işletmelerin dikkatini çekmeyi hedeflemektedir. XRP 2.0 Zaman Çizelgesi XRP 2.0'ı anlamak, şu ana kadar tanımladığı dönüm noktalarını incelemeyi gerektirir: 23 Temmuz 2023: XRP 2.0, blok zinciri alanında güvenli ve merkeziyetsiz işlem kabiliyetlerini devrim niteliğinde sunmayı hedefleyen yeni bir kriptopara projesi olarak tanıtıldı. 8 Eylül 2023: XRP20 adlı başka bir projenin lansmanı gerçekleşti, bu, XRP 2.0 ile ilgisi olmayan Ethereum blok zincirinde bir ERC-20 token'ın ortaya çıkışını işaret ediyor. 13 Kasım 2023: XRP Defteri, rippled sunucu yazılımının 2.0.0 versiyonunun yayınlanmasıyla önemli bir güncelleme aldı. Bu gelişmenin XRP 2.0 kriptopara projesi ile bağlantılı olmadığını belirtmek önemlidir. XRP 2.0 Hakkında Anahtar Noktalar XRP 2.0'ın özünü distile etmek için birkaç kritik faktör öne çıkmaktadır: Benzersiz Özellikler: AI destekli metin-görüntü ve metin-ses gibi özelliklerin eklenmesi, XRP 2.0'ın potansiyel uygulamalarını daha da çeşitlendirir. Blockchain Teknolojisi: Çerçeve, işlemler için güvenli ve merkeziyetsiz bir ortam sağlamak üzere gelişmiş blok zinciri mekanizmaları ve şifreleme protokolleri kullanır. Ölçeklenebilirlik ve Gizlilik: XRP 2.0, işlem süreçlerinde artırılmış gizlilik korumalarını ve büyüyen kullanıcı tabanını karşılamak için gerekli ölçeklenebilirliği önceliklendirir. Ripple ile İlişki Yok: Önemli olarak, adıyla birlikte hareket etmemesine rağmen, XRP 2.0’ın Ripple’ın XRP’si ile herhangi bir bağı veya iş birliği bulunmamaktadır; bu, onun kriptopara ekosistemindeki operasyonel çerçevesini ve hedeflerini belirgin bir şekilde ayırmaktadır. Sonuç XRP 2.0, kriptopara alanında güvenlik, gizlilik ve verimlilik kombinasyonu sunmayı hedefleyen iddialı bir girişimi temsil etmektedir. Karmaşık teknolojileri ve kullanıcı dostu özellikleri entegre ederek, proje kriptoparanın günümüz dijital ekonomisinde neler başarabileceğinin ufkunu genişletmeyi hedefliyor. Yaratıcısının anonimliği ve açıklanmayan yatırımcıların eksikliği bazıları için soru işaretleri oluşturabilir, ancak XRP 2.0'ın ileri düzey işlevsellikler ve merkeziyetsizlik konusundaki odaklanması, onu giderek kalabalıklaşan bir kriptopara pazarında çekici kılmaktadır. Kriptopara manzarası evrimini sürdürdükçe, XRP 2.0, güvenli ve ölçeklenebilir blok zinciri çözümlerinin genişlemesinde önemli bir oyuncu olarak ortaya çıkabilir.

160 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.05Güncellenme 2024.12.03

XRP 2.0 Nedir

XRP Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! XRP (XRP) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında XRP (XRP) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: XRP (XRP) Varlıklarınızı SaklayınXRP (XRP) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: XRP (XRP) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında XRP (XRP) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

2.0k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.10Güncellenme 2025.03.21

XRP Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların XRP (XRP) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片