Вероятность 91%: Strategy на пороге включения в S&P 500

cryptonews.ruPublished on 2025-03-04Last updated on 2025-09-05

Strategy может стать следующей криптовалютной компанией, которая войдет в индекс S&P 500 — список 500 крупнейших публичных американских компаний по рыночной капитализации. Однако перед включением в престижный индекс компании Майкла Сейлора (Michael Saylor) предстоит преодолеть несколько препятствий.

Рыночный аналитик Джефф Уолтон (Jeff Walton) оценил вероятность вхождения акций с тикером MSTR в S&P 500 в 91%, поскольку компания приближается к выполнению всех требований для включения в список.

По данным Nasdaq, MicroStrategy демонструет торговые объемы в несколько миллионов акций ежедневно, рыночную капитализацию свыше $92 млрд на момент написания материала и положительную чистую прибыль по стандартам GAAP за последние четыре квартала в размере более $5,3 млрд.

Компания уже включена в Nasdaq 100 — индекс, отслеживающий 100 крупнейших по капитализации компаний, торгующихся на технологической бирже Nasdaq.

Комитет имеет решающее слово

Несмотря на соответствие всем требованиям и присутствие в крупном фондовом индексе, MicroStrategy все еще может получить отказ. Комитет по оценке компаний вправе отклонить заявку после «комплексного» анализа потенциального кандидата.

Согласно методологии S&P Global, компании должны иметь рыночную капитализацию минимум $22,7 млрд, коэффициент ликвидности 0,75 и выше (годовой торговый объем, поделенный на рыночную капитализацию) и торговый объем не менее 250 000 акций в месяц.

Сумма чистой прибыли компании по стандартам GAAP за последние четыре квартала должна быть положительной, при этом самый последний квартал обязательно прибыльным.

Американский индексный комитет отвечает за добавление новых компаний в индекс. В его состав входят 10 членов с равными правами голоса, решения принимаются простым большинством голосов.

Strategy является крупнейшей в мире компанией по количеству приобретенных биткоинов — в кошельках компании содержатся 636 505 BTC (по данным BitcoinTreasuries). Всего публичные компании коллективно владеют более чем 1 млн биткоинов.

Согласно отчету Bloomberg, опубликованному в четверг, возможными препятствиями для одобрения комитетом могут стать устойчивость модели криптовалютных резервов Strategy и высокая волатильность акций. Например, 30-дневные колебания цены акций компании в среднем составляют 96%.

Влияние на криптовалютный рынок

S&P 500 представляет собой взвешенный фондовый индекс 500 крупнейших по капитализации компаний американского фондового рынка. Ребалансировка индекса происходит ежеквартально для отражения изменений в составе.

Компании, включенные в S&P 500, привлекают пассивные потоки в криптовалютные рынки, способствуя росту цен со временем и дальнейшему переплетению цифровых активов с традиционными финансовыми рынками. Включение Strategy может стать важным шагом в интеграции биткоина в инвестиционные портфели.

Trending Cryptos

Related Reads

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit8h ago

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit8h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片