Инфраструктурный протокол Planck Network специально разработан для поддержки децентрализованных сетей искусственного интеллекта. Согласно официальному заявлению компании, новая платформа будет использовать глобальную сеть вычислительных устройств стоимостью $40 млн.
Новый блокчейн позиционируется как фундаментальная инфраструктура для приложений искусственного интеллекта, с особым акцентом на децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN). Такие сети объединяют аппаратное обеспечение, экономику со стимулами в токенах и распределенную обработку данных, предлагая альтернативу централизованным облачным сервисам.
Этот шаг отражает растущую тенденцию в криптоиндустрии по внедрению принципов Web3 в разработку ИИ, где в настоящее время доминируют централизованные компании, такие как OpenAI и Google.
«Современные высокопроизводительные вычисления для ИИ остаются чрезмерно централизованными и контролируются несколькими технологическими гигантами», — отметил представитель Planck.
Planck входит в число нескольких блокчейн-проектов, разрабатывающих децентрализованные решения для ИИ. В то время как Bittensor сосредоточен на децентрализованном машинном обучении, а Fetch.ai развивает платформу для автономных ИИ-агентов, Planck предлагает уникальную модель монетизации.
Экономика протокола Planck будет основана на комиссиях за транзакции, использовании SDK и инструментов для разработчиков. Операторы GPU, предоставляющие вычислительные ресурсы, будут получать вознаграждение в нативном токене протокола, размер которого зависит от времени бесперебойной работы оборудования (proof-of-uptime) и фактического использования ресурсов (proof-of-delivery).
Аренда GPU и дефицит чипов для ИИ
Основной источник дохода Planck — аренда графических процессоров и контракты на вычислительные мощности. Компания утверждает, что ее почасовая модель on-demand позволяет сократить расходы до 90% по сравнению с традиционными облачными сервисами.
С февраля 2024 года Planck уже получила $1,5 млн дохода, преимущественно от аренды GPU. На этом конкурентном рынке компания соперничает с такими поставщиками инфраструктуры, как Vast.ai, CoreWeave и Lambda, которые также пользуются преимуществами продолжающегося дефицита чипов для ИИ.
Согласно данным Precedence Research, объем рынка GPU-as-a-service в 2024 году достиг $4 млрд, а ежегодный рост прогнозируется на уровне 23%, что должно привести к увеличению рынка до $32 млрд к 2034 году.
«Централизованные ИИ-вычисления остаются непомерно дорогими. Децентрализованная сеть GPU Planck позволяет сократить эти расходы до 90%», — заявил представитель компании.
