Новый 25%-ный тариф Трампа на Индию обрушил рынок криптовалют на 4%

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-12-30Terakhir diperbarui pada 2025-12-30

  • Трамп раскритиковал Индию за то, что у нее одни из самых высоких торговых барьеров в мире и что она является крупным покупателем российских товаров, что он представил как поддержку военных усилий Москвы.
  • Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.
  • Эти новые пошлины, вероятно, повлияют на экспорт товаров из Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов.

Сегодня президент США Дональд Трамп объявил через Truth Social, что с 1 августа Индия столкнётся с 25-процентной пошлиной на свой экспорт в США. Кроме того, Индия понесёт неопределённый штраф за закупку российской военной техники и энергоносителей.

Трамп раскритиковал Индию за то, что она установила одни из самых высоких торговых барьеров в мире и является крупным покупателем российских товаров, что он расценил как поддержку военных действий Москвы. Пошлины возрождают прежние угрозы, высказанные ещё в апреле, и были объявлены на фоне зашедших в тупик торговых переговоров между двумя странами.

Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.

В статье на сайте Truth Social Трамп написал: «Помните, хотя Индия и является нашим другом, на протяжении многих лет мы вели с ней сравнительно мало бизнеса, поскольку ее тарифы слишком высоки, одни из самых высоких в мире, и у нее самые жесткие и отвратительные неденежные торговые барьеры среди всех стран».

Новые пошлины, скорее всего, затронут товарный экспорт Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов. Они будут особенно направлены на трудоемкие товары, такие как текстиль, фармацевтические препараты, драгоценные камни и ювелирные изделия, а также нефтехимическая продукция.

По официальным данным США, в прошлом году дефицит торгового баланса США с Индией составил 45,7 млрд долларов.

Рынок криптовалют упал сразу на 4%

После объявления о введении пошлин рынок криптовалют упал примерно на 4%, при этом Bitcoin и Ethereum потерпели неудачу.

Аналитики считают, что инфляция и ослабление доллара, вызванное торговой напряженностью, являются факторами, которые криптовалюты (особенно биткоин) могут пережить лучше, чем традиционные активы. В долгосрочной перспективе некоторые прогнозируют, что это может даже принести пользу цифровым активам, таким как криптовалюты.

Индия входит в число наиболее быстрорастущих криптовалютных юрисдикций в мире и является мировым лидером по внедрению криптовалют: число ее пользователей превышает 107 миллионов, что составляет примерно 7% населения.

По данным Statista, ожидается, что выручка криптовалютного рынка страны в этом году достигнет 9,7 млрд долларов, а к 2026 году увеличится до 10 млрд долларов.

Несмотря на столь широкое распространение, в Индии отсутствует комплексная правовая база, поскольку криптосегмент в целом находится в серой зоне регулирования.

Однако предлагаемый нормативный акт, Закон о криптовалютах (COINS Act 2025), направлен на революционные изменения в политике в отношении криптовалют в стране. Среди основных целей — потенциальная отмена действующего 30%-го налога на криптовалюты, защита прав самостоятельного хранения криптовалют и создание нового специализированного надзорного органа — CARA.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片