Сезон альткоинов приближается на фоне роста ликвидности и регуляторной ясности

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-12-30Terakhir diperbarui pada 2025-12-30

Ранее геополитическая нестабильность и фискальная неопределённость в США спровоцировали распродажи в сегменте альткоинов. Однако, как отмечается в отчёте, текущие рыночные тенденции способны запустить «долгожданный сезон альткоинов».

«По мере распространения регуляторной ясности на альткоины капитал начинает перераспределяться в пользу проектов с реальной экономической полезностью и устойчивыми токеномиками. Некоторые секторы уже демонстрируют признаки этого перехода», — пишет Sygnum.

Отчёт также фиксирует снижение доминирования биткоина, которое достигло максимума с 2021 года под влиянием геополитических и торговых факторов, но затем упало более чем на 6% из-за оттока капитала в альткоины.


График доминирования биткоина. Источник: TradingView

Биткоин обновляет исторические максимумы на фоне дефицита предложения

Тренды ликвидности биткоина остаются «крайне благоприятными»: дисбаланс спроса и предложения привёл к тому, что крупнейшая по рыночной капитализации криптовалюта установила новые рекорды. 14 июля BTC достиг отметки выше $123 000.

«Активы под управлением спотовых биткоин-ETF превысили $160 млрд, при этом только за последний квартал было накоплено более 110 тыс BTC», — отмечает Sygnum. Ethereum (ETH) следует за биткоином, демонстрируя сокращение биржевых балансов, приток средств в ETF и около 30% ликвидного предложения в стекинге.


Приток средств в ETF Ethereum продолжается. Источник: SoSoValue

Позиции Ethereum укрепились после успешного обновления Pectra, которое «расширило лимиты стекинга и внесло ряд улучшений в протокол». Дополнительным стимулом стала регуляторная ясность: SEC подтвердила, что стейкинг Ethereum не подпадает под законодательство о ценных бумагах.

Sygnum заявляет, что ETH «окончательно преодолел долгосрочный нисходящий тренд», чему способствовал рост институционального спроса. Sharplink планирует инвестировать $1 млрд в Ethereum, а Wall Street-гиганты, включая BNY Mellon и Société Générale, запускают новые инициативы по токенизации и выпуску стейблкоинов на его базе. Отдельно отмечается стейблкоин с номиналом $1, поддерживаемый Дональдом Трампом.

Децентрализованные биржи захватили 30% рынка

В прошлом квартале децентрализованные биржи (DEX) достигли рекордной доли в 30% от общего объёма спотовых криптовалютных торгов. Росту способствовал ажиотаж вокруг мемкоинов, поднявший обороты DEX до $530 млрд. Лидером стал PancakeSwap на BNB Chain, а Solana-протокол PumpSwap быстро обошёл Raydium.

Объёмы DeFi-кредитования также достигли исторического максимума — $70 млрд, а доля ликвидного стейкинга превысила 30% от предложения ETH.

«Рыночный ралли особенно выгоден сегменту DeFi-кредитования: объёмы активных займов на Ethereum обновили рекорды, так как инвесторы наращивают аппетиты к риску и используют кредитное плечо», — пишет Sygnum.

Вместе с тем банк предупреждает, что текущий импульс альткоинов может спровоцировать новый пузырь мемкоинов, который в прошлом нередко заканчивался резкой коррекцией.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片