链上夹仓再现,普通用户如何安全参与早期资产交易

Odaily星球日报Опубликовано 2025-06-11Обновлено 2025-06-11

Введение

BM Discovery为用户打造一个兼具便捷性与风控能力的资产参与入口。

近日,一笔看似常规的链上交易引发了业内广泛关注。一位钱包尾号 721 的用户在执行 KOGE/USDT 的买入操作时遭遇严重损失。据链上监测 @ai_ 9684 xtpa 报告,该用户订单被系统拆分路由至多个流动性池,并遭遇 MEV 攻击,花费 4.7 万枚 USDT 仅收到 0.009 枚 KOGE,折合单价高达 5, 181, 958 美元,损失惨重 。

尽管类似事件在去中心化交易生态中屡见不鲜,但这一次的金额之大、过程之典型,为加密用户敲响了链上操作风险的警钟。社交平台 X 上也有多个账号也对此事件发出警告,强调不要设置过高滑点,不要关闭 MEV 防护 。

高滑点与 MEV 防护缺失,链上交易风险骤增

这次惨痛的夹仓事件背后,包含两大关键失误:

  • 设置过高滑点:高滑点为 MEV 攻击预留了巨大利润空间,成为攻击者夹仓的诱饵;

  • 未开启 MEV 防护:放弃了关键交易保护后,用户直接暴露于夹仓风险中。

这种攻击方式中最常见的就是“三明治攻击”,通过操纵交易顺序和价格滑点区间,攻击者在目标交易之前低价买入,在目标交易拉高价格后迅速抛售获利。链上交易的复杂性使得滑点设置、资产拆分路径、池子流动性等变量成为常见的“暗雷”,对普通用户而言,风险识别与交易配置能力本身已构成门槛。

BM Discovery :以中心化优势重构链上资产参与体验

MEV 攻击、高滑点、路由拆分……这些链上交易复杂性带来的潜在风险不断浮现。简单一步操作失误,就可能引发资金损失。对于普通用户来说,缺乏专业工具和链上实操经验,让风险更加无形、更具威胁。

在此类风险频发的背景下,由 BitMart 推出的 BM Discovery 专区正在成为一个被更多用户关注的解决方案。该专区聚焦早期链上优质资产发现,通过中心化交易所的机制优势,为用户打造一个兼具便捷性与风控能力的资产参与入口。

链上夹仓再现,普通用户如何安全参与早期资产交易

BM Discovery 主要围绕三方面构建链上资产探索的新路径:

筛选机制专业化,减少用户盲目参与

BitMart 依托内部研究团队与链上数据追踪系统,对候选资产从基本面、链上活跃度、社区共识等维度进行交叉审查,筛除风险项目,预埋潜力资产,帮助用户在更低认知成本下获取早期 Alpha。许多资产在上线后,也均有良好的市场表现,涨幅明显。

中心化体验,解决操作与链上交互门槛

相较直接使用 DEX,BM Discovery 省去用户手动设定滑点、路由路径和钱包签名等复杂操作,所有交易在平台内完成,无需支付 gas,极大降低了用户误操作被夹或遭遇其他风险的可能。

风险动态响应,提升用户安全边际

BM Discovery 建立了一套链上+链下联动的风控体系。平台会持续监测上线资产的市场表现与潜在异常,动态下架风险资产,确保交易环境的持续可控。

此外,为鼓励更多用户使用 Discovery 参与链上资产挖掘,BitMart 正在限时推出 Discovery 专区现货交易 0 手续费优惠,为用户提供更低成本的尝试空间。

风险启示:从自由交易走向可信参与

在去中心化生态蓬勃发展的同时,越来越多的用户意识到,完全依靠用户个人完成链上策略与风控部署,还是存在一定门槛与风险。高滑点、MEV 漏洞等机制本身具备高度专业性,而 BM Discovery 代表的则是一种新思路:用更友好的交易架构和平台筛选机制,降低技术性风险的外溢,让更多用户得以更安全地参与早期资产红利。

BM Discovery 的推出,不仅是 BitMart 在链上资产布局层面的策略深化,也体现了其作为交易平台在“资产筛选—用户参与—安全保障”全流程中的主动建设能力。面对复杂多变的链上资产生态,BitMart 正在用更可控、更可信、更具专业壁垒的方式,为投资者打开一条新路径,规避暗礁,发现价值。

Похожее

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto15 мин. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto15 мин. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit1 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit1 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto2 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto2 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit2 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit2 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

Текущая биткоин-индустрия переживает наиболее сложную структурную перестройку с момента создания протокола. Несмотря на то, что цена биткоина сохраняется на уровне около 61 000 долларов, а общая хешрейт сети приближается к 1 ZH/s, находясь вблизи исторических максимумов, рентабельность майнеров продолжает ухудшаться. Различные показатели, включая производственные затраты, доход от комиссий, расширение вычислительных мощностей и отраслевой бюджет безопасности, свидетельствуют о том, что майнинг сейчас работает на грани безубыточности, а халвинг 2028 года может ускорить отраслевую консолидацию. Основная проблема заключается не только в снижении вознаграждения за блок из-за халвинга, но и в незавершённом переходе к модели доходов, основанной на комиссиях. В то же время всё больше майнинговых компаний трансформируются из простых производителей биткоинов в операторов инфраструктуры, энергооператоров и провайдеров вычислительных мощностей для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Конкуренция в отрасли смещается от наращивания хешрейта к модернизации бизнес-моделей. Данные показывают, что при цене биткоина около 61 000 долларов теоретический ежедневный доход майнеров должен составлять около 78 миллионов долларов, в то время как фактический доход составляет лишь около 33 миллионов долларов. Ежедневный доход от комиссий составляет всего около 220 тысяч долларов. При этом общая точка безубыточности для отрасли оценивается примерно в 65 000 долларов. Ожидается, что после халвинга 2028 года нижняя граница себестоимости производства биткоина вырастет примерно до 93 289 долларов, что ускорит концентрацию отрасли в руках крупных, хорошо капитализированных компаний с диверсифицированными источниками дохода. В целом, биткоин-майнинг переживает глубокую трансформацию от «добывающего бизнеса» к «инфраструктурному бизнесу». В будущем отрасль будет всё больше зависеть от таких источников дохода, как управление энергией и хостинг вычислительных мощностей для ИИ. Для инвесторов ключевым вопросом является не сам халвинг, а то, какие компании смогут осуществить трансформацию бизнес-модели и создать устойчивое конкурентное преимущество в новых условиях.

marsbit2 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片