SEC против Ripple: развязка близка

cryptonews.ruPublished on 2024-05-12Last updated on 2025-03-12

По словам репортера FOX Элеанор Терретт, ссылающейся на собственные источники, многолетняя тяжба между Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC) и компанией Ripple Labs приближается к завершению. Однако, как сообщает Терретт, задержки в вынесении окончательного решения связаны с активными переговорами юридической команды Ripple о смягчении условий соглашения.

Суть спора и аргументы сторон

Напомним, что SEC обвиняет Ripple в незарегистрированной продаже ценных бумаг в виде XRP. Ripple, в свою очередь, утверждает, что XRP не является ценной бумагой и, следовательно, не подпадает под юрисдикцию SEC. Ключевым моментом в позиции Ripple является ссылка на возможное изменение политики SEC в отношении криптоиндустрии под новым руководством.

Аргументы Ripple:

  • XRP не является ценной бумагой: Ripple настаивает на том, что XRP функционирует как валюта и средство обмена, а не как инвестиционный контракт.
  • Неоправданность наказания: Ripple утверждает, что если новое руководство SEC откажется от агрессивной политики в отношении криптокомпаний, то наказание Ripple будет выглядеть несправедливым и несоразмерным.
  • Признание вины: Принятие решения, предложенного SEC, фактически означает признание Ripple в нарушении законодательства о ценных бумагах, что может иметь далеко идущие последствия для компании и всей криптоиндустрии;

Позиция SEC:

SEC пока не заняла четкой позиции относительно возможного смягчения своей политики в отношении криптокомпаний. Однако, регулятор, вероятно, стремится к тому, чтобы Ripple признала нарушение закона, что создаст прецедент для будущих дел против других криптопроектов.

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6h ago

Trading

Spot
活动图片