Самые успешные истории заработка на крипте в 2024 году

cryptonews.ruPublished on 2024-05-02Last updated on 2025-01-02

2024 год на криптовалютном рынке выдался насыщенным и не для всех одинаково удачным. Однако некоторым инвесторам удалось разбогатеть, торгуя критповалютой

Редакция BeInCrypto предлагает вспомнить самые удивительные истории успеха криптотрейдеров, которым удалось стать долларовыми миллионерами благодаря удачным вложениям в криптовалюту

$3,3 млн из 5 ETH

Одним из первых в 2024 году случаев невероятного заработка на криптовалюте стала история криптотрейдера, который смог превратить 5 ETH (около $12 тыс.) в $3,3 млн всего за три дня. Все, что он сделал — вовремя вложился в мемкоин PORK.

Пользователь закупился токенами сразу после их запуска. Когда цена PORK подскочила, он продал 6,3 трлн монет за 329 ETH (примерно $765 тыс.), получив чистую прибыль в размере 324 ETH ($753 тыс.).

Помимо этого, у него также осталось 3,2 трлн PORK, стоимость которых на тот момент оценивалась в $2,55 млн. В итоге общая сумма вырученных средств приблизилась к $3,3 млн.

$4,1 млн из 5 SOL

Другой криптотрейдер стал миллионером, потратив всего 5 SOL. Его рецепт успеха тоже скрывается в своевременных инвестициях и продажах на пике.

Пользователь купил токены Dogwifhat (WIF) на 5 SOL (около $310). В марте 2024 года стоимость мемкоина подскочила почти на 10 000%. Тогда трейдер продал большую часть монет WIF, получив за них $1,21 млн.

Оставшиеся на его кошельке активы на тот момент оценивались в $2,91 млн. Поэтому общая прибыль составила $4,12 млн.

$113 тыс. в $3,4 млн

Еще один криптотрейдер разбогател на ажиотаже вокруг мемкоинов в сети Base. Пользователь заработал $3,4 млн, вложив 38 ETH (около $113 тыс.) в мемкоин Degen (DEGEN).

За месяц до взрывного роста он приобрел 85,36 млн DEGEN за 31,6 ETH ($108 тыс.). Примерно через 30 дней стоимость мемкоина взлетела, и в этот момент трейдер продал 72,73 млн DEGEN за $2,83 млн в USDC.

На его кошельке осталось еще 12,6 млн DEGEN, которые во время сделки стоили $600 тыс. Совокупная прибыль криптотрейдера составила $3,4 млн. Примечательно, что с тех пор цена актива выросла еще сильнее.

$3 млн за 30 минут

Летом один криптотрейдер увеличил свои вложения в 307 раз за 30 минут, торгуя мемкоином BAKED на базе Solana. Он инвестировал 70 SOL (около $9 900) в 81,78 млн токенов BAKED, а через полчаса продал их за 21 581 SOL (более $3 млн), получив прибыль в размере $3 млн.

$73 млн на PEPE

И напоследок — вишенка на торте, или самая удивительная из всех историй успеха. Во время последнего ралли на крипторынке умный инвестор заработал $73 млн.

В середине апреля 2023 года он купил 4,91 трлн PEPE за $3 тыс., ожидая роста. В течение нескольких месяцев он постепенно продавал токены, выручив $27,5 млн за 3,03 трлн монет, а последняя крупная сделка принесла $2,8 млн с продажи 100 млрд PEPE.

На его кошельке осталось 1,88 трлн токенов, которые сейчас оцениваются в $45,66 млн. Трейдер смог увеличить свои начальные вложения в 24 656 раз.

Related Reads

Doubao and Qwen Will Discontinue Agent Functionality on July 15

On July 4th, Doubao and Tongyi Qianwen announced the impending shutdown of their user-created "AI Agent" features. Doubao confirmed its agent feature will be taken offline on July 15, directing users to ByteDance's CatBox app for similar needs. On the same day, Tongyi Qianwen notified users, specifying that personalized interactive agents and user-built agent functions will cease on July 10, with all agent features and services completely deactivated by July 15. After this date, access to agent configurations and historical chat records will be lost. This adjustment impacts core user scenarios like role-playing, personal assistants, and vertical tool agents. The shutdown date coincides with the official implementation of China's "Interim Measures for the Administration of Artificial Intelligence Human-like Interactive Services" on July 15. The new regulations impose strict rules on "human-like emotional interaction services," requiring platforms to implement measures like anti-addiction systems, minor verification, and content moderation. This move is widely seen as a proactive step by the platforms to align with regulatory timelines and mitigate compliance risks. Additionally, commercial challenges are a key driver. Analysis suggests that casual, human-like chat agents generate high-frequency, low-value interactions, leading to high computational costs with poor monetization. As the AI application market shifts from user growth to proving value, sustaining such "high-cost, low-efficiency" user-generated content becomes difficult. Both platforms have outlined transition plans. Doubao will allow data viewing and self-backup for a period after shutdown, with data scheduled for permanent deletion by October 15. Tongyi Qianwen similarly advised users to save important content via copying or screenshots before the deadline. This strategic retreat from C-end agent features signals a broader market shift. Compliance capability and sustainable business models are replacing user scale and feature richness as the new core competitive dimensions. Tongyi Qianwen's recent move to fully open its Agent and Skill platforms to third-party enterprises and developers further underscores a strategic pivot from low-value C-end services to high-value B-end enterprise scenarios.

marsbit2h ago

Doubao and Qwen Will Discontinue Agent Functionality on July 15

marsbit2h ago

Why Did Codex and ChatGPT Merge? What's Next for Codex? OpenAI Core Leader Answers Everything

In 2026, OpenAI's Codex saw explosive growth, with weekly active users surging over 5x to 5 million since January, driven largely by the February launch of its desktop app. Codex desktop lead Andrew Ambrosino explains key shifts behind its evolution. A core change is the inversion of development costs: implementation is now cheap, while curation and taste—judging which of many AI-generated prototypes is valuable—have become the new scarcities. Ambrosino defines taste as a blend of aesthetics, systems thinking, direction, and semantic coherence in interaction. He notes AI still struggles with design because evaluating it requires human cultural context and abstract reasoning about how components relate—capabilities beyond current models. Timing is critical: the same Codex app would have failed months earlier; success hinges on the model's capabilities at launch. Roles are blurring within his team, with engineers, designers, and PMs overlapping significantly. However, Ambrosino cautions against eliminating specialized roles entirely, as each field retains deep expertise. On AI-assisted development, the focus has shifted from measuring code written by AI to distinguishing between supervised and unsupervised generation. A current challenge is teaching models to simplify code, not just add complexity. The merger of Codex and ChatGPT stems from observed user behavior: non-developers adopted Codex for general knowledge work despite its developer-centric interface. This revealed a collapsing boundary between specialized tools and universal assistants. The vision is a "home base" that orchestrates tasks across external professional tools (like Excel or Premiere Pro) via connectors, rather than rebuilding everything internally. An internal example showed Codex helping edit video by interacting with Premiere Pro's files and even writing a plugin for it. The future direction is a unified, extensible platform that serves as a central hub for automating and managing work across any specialized tool the user employs.

marsbit2h ago

Why Did Codex and ChatGPT Merge? What's Next for Codex? OpenAI Core Leader Answers Everything

marsbit2h ago

Trading

Spot
活动图片