Антиотмывочные нормы для цифрового рубля рекомендовали к принятию

cryptonews.ruPublished on 2024-05-04Last updated on 2024-10-04

Комитет Госдумы по финансовому рынку рекомендовал принять в первом чтении законопроект о распространение AML-норм на участников платформы цифрового рубля. Об этом сообщают «Известия».

Инициатива предусматривает многоуровневую модель исполнения антиотмывочных требований.

Всех пользователей платформы, за исключением кредитных организаций, ЦБ РФ будет делить на три группы риска совершения подозрительных операций. При сомнении в легальности транзакции регулятор сможет замораживать денежные средства и даже полностью отказывать в сделке.

Отдельным категориям лиц, относящимся к высокой степени риска на платформе «Знай своего клиента» или ранее столкнувшимся с законной блокировкой денежных средств и имущества, может быть отказано в заключении договора об открытии счета цифрового рубля.

Принятые оператором решения разрешат обжаловать.

Идентификацию клиентов поручат коммерческим банкам-участникам платформы цифрового рубля. Информацией об операциях с активом и любой подозрительной активности ЦБ будет делиться с Росфинмониторингом.

У кредитных организаций, нарушающих AML- требования, Банк России сможет отбирать лицензии.

Рассмотрение законопроекта запланировано на 15 октября. В случае принятия он вступит в силу с 1 января 2025 года.

Напомним, закон о национальной криптовалюте вступил в силу 1 августа 2023 года. ЦБ РФ прописал для банков требования по информационной защите операций с цифровыми рублями и установил тарифы на них.

Тестирование CBDC для физических и юридических лиц в РФ стартовало 15 августа. Список его участников до конца 2024 года пополнится десятками новых банков. При этом большая часть россиян не заинтересована в использовании инструмента, согласно опросу.

ЦБ РФ назвал конкретные сроки доступа граждан к цифровому рублю

Related Reads

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

A Forbes feature delves into the state of stablecoin-based cross-border payments, noting rapid growth but a key shortfall: while faster and more accessible, they are not yet cheaper. At a recent industry conference in Mexico City, optimism about technology, regulation, and volume was tempered by discussions with practitioners. The core issue is liquidity. Traditional FX brokers charge 60-70 basis points, and stablecoins promise to slash this to 2-5 basis points. However, this theoretical cost advantage cannot be realized until deep liquidity pools are established at scale, requiring significant institutional capital inflow. A major adoption barrier is trust. Businesses often rely on long-standing relationships with traditional brokers, valuing reliability over marginal cost savings. This shift will be gradual. Furthermore, successful companies in the space are not positioning themselves as replacements for legacy systems like SWIFT, but as complements. They leverage stablecoins for speed while using traditional rails for their standardization and reliability in ensuring accurate payment details—a critical factor for supplier payments to avoid customs issues. Companies like Caliza, experiencing high monthly growth, exemplify this hybrid approach. The industry anticipates consolidation, as long-term viability will depend on securing the essential trifecta: proper licensing, robust fiat on/off-ramps, and deep liquidity. Without these, firms risk being mere intermediaries rather than building sustainable businesses.

marsbit1m ago

Forbes Feature: Stablecoin Cross-Border Payments Are Faster, But Not Yet Cheaper

marsbit1m ago

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

"World Model" has become a widely used yet ambiguous term in AI. Drawing from the classic POMDP framework (agent → action → state → observation), this article proposes a functional taxonomy to clarify the concept. It identifies three distinct types, categorized by their output in the perception-action loop: 1. **Renderers**: Output visual observations (pixels). These models, like advanced video generators, prioritize visual fidelity but often lack underlying physical accuracy. 2. **Simulators**: Output the state of the world (geometry, physics, dynamics). They provide a structurally accurate representation for professionals (e.g., architects) and serve as training environments for robots and AI agents. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they determine what an agent should do next, closing the perception-action loop (e.g., vision-language-action models). While renderers are currently the most commercially mature and planners are the most aspirational, the article argues that **simulators are the crucial, underappreciated hub**. By working at the level of geometry and physics, a simulator can project upwards to create visuals for humans and downwards to predict action consequences for agents. The future lies in the convergence of these three functions. Emerging research and products, like World Labs' Marble model which outputs both visual splats and physical collision meshes, are beginning to blur these boundaries. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of rendering, simulating, and planning based on a shared understanding of spatial and temporal structures—ultimately enabling machines to understand, imagine, and interact with the physical world.

链捕手12m ago

Li Feifei's Latest Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Claim to Have 'World Models,' We Need a Taxonomy

链捕手12m ago

Trading

Spot
活动图片