Самые актуальные темы на крипторынке. Что интересно российским пользователям

cryptonews.ruPublished on 2024-05-12Last updated on 2024-09-12

В опросе приняли участие подписчики «РБК-Крипто» в Telegram. Рассказываем, зачем его проводили и как узнать больше на интересные темы

Существующие и будущие тренды индустрии криптовалют, нюансы заработка на крипторынке, а также вопросы легальности криптоактивов и регулирования — это темы, которые больше всего интересуют русскоязычных читателей, согласно опросу на форуме «РБК-Крипто» в Telegram. В опросе приняли участие более 2 тыс. пользователей мессенджера, подключившихся к форуму или подписанных на телеграм-канал «РБК-Крипто».

Участников опроса в равной степени интересуют тренды крипторынка и популярные способы заработка (36% и 37% соответственно). Следующим по популярности (35%) стал вопрос «чистой» криптовалюты — регулирование, налогообложение и риски ее использования. Примерно каждый пятый из участников опроса ответил, что ему интересны способы простого и быстрого заработка, столько же опрошенных ответили, что им важна информация о видах мошенничества на рынке и способах обезопасить себя при использовании криптовалют.

Форум запущен в августе с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков.

rbc.group

С каждым днем к форуму присоединится все больше участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме собираются вопросы для известных экспертов в различных областях — представителей бирж криптопроектов, юридических и других компаний.

Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и других направлений сферы блокчейна, включая эирдропы, участие в деятельности десятков криптоплатформ и глубокое понимание сферы блокчейна. Это же помогает им эффективно и быстро защищать участников от любых попыток мошенничества или спама.

Related Reads

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6h ago

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6h ago

Trading

Spot
活动图片