在比特币主导的市场下跌中、TON在停机后略有恢复

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-08-28Terakhir diperbarui pada 2024-08-28

市场波动中 Toncoin 的稳定

在当天早些时候遭受重大损失后，Toncoin 缩减了跌幅，在东亚交易时段恢复至不到 1% 的跌幅。此次下跌最初是由比特币 (BTC) 领跌的更广泛的市场下跌引发的，比特币 (BTC) 下跌了 6%。根据 COINOTAG 指数的数据，与 COINOTAG 20 (CD20)（最大加密货币的基准）相比，这一表现明显优于后者，后者下跌了 6.5% 以上。

主要市场走势的影响

加密货币市场的压力主要归因于超过 3 亿美元的加密货币期货清算后的多头挤压。这是自 8 月初以来最重大的清算事件。在这种情况下，之前利用价格上涨假设进行杠杆操作的交易者被迫抛售，从而导致价格下跌。比特币的急剧下跌与 Toncoin 的相对稳定形成鲜明对比，表明其交易叙述具有潜在的弹性。

清算洞察和市场心理

CoinGlass 的数据显示，比特币期货的未平仓合约已从 340 亿美元降至 310 亿美元，表明交易员的热情正在减弱。大量资金撤出进一步加剧了市场的担忧，在美国上市的比特币交易所交易基金 (ETF) 遭遇 1.27 亿美元的净流出，打破了之前连续八天的流入势头。这一趋势表明，投资者在之前的市场反弹后开始撤退，他们越来越谨慎。

仔细研究以太币和人工智能代币

与此同时，以太坊 (ETH) 连续第九天遭遇资金外流，345 万美元流出以太坊 ETF 产品。以太坊主网目前正面临一种“身份危机”，这反映在当前的交易量和情绪中。同样，尽管英伟达预计盈利强劲，但人工智能代币也受到了不利影响，NEAR 和其他各种山寨币均出现明显下跌，重申了市场总体看跌情绪。

机构参与加密货币

尽管经济低迷，但机构投资者的兴趣依然强劲，Hex Trust 等托管公司最近的举动就是明证。它们的新质押产品可能会吸引更多机构资本进入加密货币领域，这表明机构投资者在市场动荡和不确定性中仍在寻找价值。

结论

在更广泛的市场动态推动加密货币动荡的时期，Toncoin 最近的稳定成为焦点。尽管挑战依然存在，特别是对于 BTC 和 ETH 等主要资产而言，但该领域的持续机构参与和创新发展凸显了持续的潜在需求。随着交易者和投资者重新调整策略，了解这些市场情绪对于驾驭不断变化的数字资产格局至关重要。

Bacaan Terkait

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

marsbit1m yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbit1m yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit43m yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit43m yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

Di Hyperliquid, sekitar 75% alamat mengalami kerugian. Trader manual berkompetisi dengan sistem algoritmik yang tak pernah berhenti, di mana peluang trading sering kali telah dihargai sebelumnya. Pola teknis, berita, dan ketidakseimbangan funding rate dengan cepat dieksploitasi oleh bot arbitrase. Trader yang paling sukses umumnya menggunakan dua pendekatan utama: 1. Menjalankan strategi sistematis/beralgoritma (satu alamat teratas melakukan 261.000 transaksi dengan win rate 64,75%). 2. Memegang posisi dengan keyakinan tinggi untuk peluang asimetris (satu dompet mendapat untung $4,48 juta hanya dengan 50 transaksi, meski win rate 28%). 3. Menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi, sambil tetap membuat keputusan makro manual. Kesimpulannya, untuk mendapat keuntungan, dibutuhkan wawasan naratif, pemahaman struktural, atau keyakinan kuat di saat pasar panik. Jika trading hanya berdasarkan pola grafik atau berita dari media sosial, kemungkinan besar hanya akan menjadi likuiditas keluar bagi trader lainnya.

marsbit1j yang lalu

Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

marsbit1j yang lalu

Lima Bentuk Inti AI Agent Menurut Pandangan YC

Penyunting: AI Agent telah berkembang dari prompt sekali pakai ke dalam alur kerja yang lebih kompleks. Pertanyaan penting sekarang bukanlah "apakah model bisa menyelesaikan tugas?", tetapi "bisakah kemampuan AI dijadikan aset proses yang dapat digunakan ulang dan terakumulasi?". Berikut adalah lima bentuk inti yang muncul: 1. **Skills:** Bukan SOP kaku, melainkan lebih seperti "pemanggilan metode". Satu alur kerja (Skill) yang sama dapat digunakan untuk banyak kasus dengan mengganti parameternya (misal, target, pertanyaan, dataset). 2. **Thin Harness:** Kerangka kerja eksekusi ringan (~200 baris kode) yang menjadi "tangan dan kaki" bagi model. Fungsinya menjalankan loop, membaca/menulis file, dan mengelola konteks. 3. **Resolvers:** Tabel perutean yang memetakan jenis tugas ke Skill spesifik. Ini mencegah "korupsi konteks" saat jumlah Skill sangat banyak, sehingga memastikan panggilan yang tepat. 4. **Latent vs. Deterministic:** Pisahkan tugas. Serahkan penilaian, sintesis, dan pemahaman kontekstual ke LLM. Gunakan kode deterministik (yang dapat ditulis model) untuk hal-hal yang memerlukan kepastian dan konsistensi, seperti perhitungan. 5. **Memory:** Lapisan memori untuk akumulasi pengetahuan jangka panjang. Contoh: folder markdown dengan satu halaman per entitas (orang/perusahaan/konsep), berisi kesimpulan terkini dan garis waktu yang terus bertambah. Kombinasi ini membentuk **"kemampuan proses" (process power)** – keunggulan kompetitif yang berkelanjutan di era AI. Ini mengubah pengalaman menjadi alur kerja yang terdokumentasi, tugas menjadi parameter, aturan stabil menjadi kode, dan pembelajaran menjadi memori yang terakumulasi. Sistem semacam ini, meski tampak sederhana (seperti folder markdown), sulit ditiru karena dibangun melalui iterasi dan disiplin yang terus-menerus, berbeda dengan aplikasi hasil "vibe coding" yang harga ekuilibrinya akan turun hingga ke biaya token.

marsbit1j yang lalu

Lima Bentuk Inti AI Agent Menurut Pandangan YC

marsbit1j yang lalu

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

Laporan oleh Tiger Research ini membahas pergeseran kekuasaan dalam sektor pinjaman keuangan terdesentralisasi (DeFi) dari protokol ke "risk operators" atau operator risiko profesional yang mengendalikan keputusan manajemen risiko. **Poin Utama:** * Era dominasi penuh oleh protokol dan komunitas di DeFi telah berakhir, digantikan oleh peran manajer aset baru. * Industri masih muda, tetapi modal dan sumber daya sudah terkonsentrasi di tim operator risiko teratas, dengan rekam jejak praktis menjadi tolok ukur utama. * Ada tiga jalur utama untuk memasuki industri: **distribusi saluran** (menggunakan tim operator sebagai pendukung backend), **penyediaan aset** (membawa aset dunia nyata ke blockchain), dan **operasi mandiri** (membangun tim operator risiko sendiri). * Pilihan jalur menentukan tingkat kendali, kemampuan inti yang dibutuhkan, dan risiko yang dihadapi. * Keputusan kritis bukanlah *apakah* masuk ke DeFi, tetapi *bagaimana* membagi tanggung jawab dan kewenangan manajemen risiko antara pihak eksternal dan internal. **Perkembangan & Kondisi Industri:** Protokol pinjaman awal seperti Aave dan Compound menyatukan infrastruktur dan standar risiko. Kemunculan Morpho dengan arsitektur vault modular memisahkan infrastruktur dan otoritas risiko, mengubah "operator risiko" dari pengelola parameter global menjadi pengelola aset mandiri yang mengoperasikan vault pinjaman khusus. Pada Mei 2026, total aset yang dikelola (TVL) sektor operator risiko mencapai $70 miliar, dengan tiga tim teratas (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) menguasai 70% pasar. Persaingan kini berfokus pada standar penerimaan agunan, saluran distribusi modal, dan kemampuan penanganan risiko. **Struktur yang Menyerupai Manajemen Aset Tradisional:** DeFi kini mereplikasi alur kerja manajemen aset tradisional: 1. **Lapisan Distribusi/Perolehan Modal:** Pertukaran terpusat (CEX) dan platform sebagai saluran masuk modal. 2. **Lapisan Strategi & Manajemen Risiko:** Operator risiko DeFi berfungsi seperti manajer portofolio dan komite risiko. 3. **Lapisan Produk & Kustodian:** Vault sebagai produk investasi dan protokol pinjaman sebagai infrastruktur penyelesaian. **Peluang dan Pilihan bagi Lembaga:** Bagi lembaga tradisional, lapisan strategi/manajemen risiko adalah titik masuk terbaik karena memanfaatkan keahlian inti mereka dalam penilaian risiko tanpa memerlukan pengembangan teknologi blockchain yang mendalam. **Kesenjangan Besar dan Masa Depan:** Industri manajemen aset tradisional bernilai $147 triliun, sementara total TVL DeFi hanya $800 miliar, dan sektor operator risikonya hanya $70 miliar. Kesenjangan besar ini menunjukkan potensi pertumbuhan yang masif. Begitu kerangka risiko dan regulasi matang, aliran modal kecil dari pasar tradisional dapat mendorong pertumbuhan eksponensial di DeFi. Tim yang membangun fondasi dan aturan industri awal akan memiliki keunggulan dan kekuatan penetapan standar yang signifikan.

marsbit1j yang lalu

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli TON

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian The Open Network (TON) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli The Open Network (TON) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan The Open Network (TON) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan The Open Network (TON) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading The Open Network (TON)Lakukan trading The Open Network (TON) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.0k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli TON

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga TON (TON) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow