Одобрение Solana-ETF: что для этого нужно

cryptonews.ruPublished on 2024-03-13Last updated on 2024-08-13

После запуска спотовых биржевых фондов (ETF) на Ethereum (ETH) внимание криптовалютного сообщества переключилось на многие другие альткоины. В частности, на Solana (SOL)

Запуску ETF на Solana препятствует множество проблем, особенно со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC).

Что нужно для одобрения SOL-ETF

В США процесс одобрения ETF контролирует SEC. Чтобы получить «зеленый свет» от регулятора, Solana должна пройти несколько строгих проверок. Это необходимо для того, чтобы защитить инвесторов от мошенничества и других рисков.

Читайте также: Когда появятся Solana-ETF — мнения VanEck и BlackRock

Вот список того, что нужно для утверждения SOL-ETF:

  1. Соответствие нормативным требованиям. Процесс одобрения усложняет то, что SEC рассматривает Solana как ценную бумагу. Пока добиться запуска биржевых фондов удалось только на базе биткоина и Ethereum, которые регулятор классифицирует как продукты. Чтобы получить разрешение на ETF, платформа SOL должна доказать, что она полностью соответствует всем финансовым законам, включая соблюдение протоколов противодействия отмыванию денег (AML) и процедуры знания своего клиента (KYC).
  2. Рыночный спрос. SEC учитывает спрос на предполагаемый ETF, а также оценивает зрелость рынка криптовалюты. Объем торгов и количество активных кошельков должны свидетельствовать о том, что SOL — это популярный и востребованный актив.
  3. Кастодиальные решения. Кастодиальные решения играют ключевую роль в процессе одобрения ETF на Solana. Наличие надежных и признанных кастодианов, готовых работать с SOL, значительно увеличивает шансы на положительное решение SEC.
  4. Ликвидность. Высокая ликвидность необходима для любого ETF. Высокая ликвидность делает Solana более привлекательной для институциональных инвесторов, которые предпочитают работать с активами, имеющими большой объем торгов.
  5. Прозрачность и отчетность. Solana должна публиковать регулярные отчеты о своей деятельности, финансовых результатах и планах на будущее.

Потенциал Solana

Лидеры криптовалютной отрасли все активнее признают растущий интерес к Solana и потенциал криптовалюты как следующего кандидата на ETF.

По словам генерального директора Grayscale Investments Майкла Зонненшайна, спрос на криптовалютные биржевые фонды растет. Он назвал Solana «более экономичной блокчейн-платформой, чем Ethereum». В настоящий момент на платформе SOL работает более 500 децентрализованных приложений (dApps), а ежемесячное количество активных пользователей превышает 1,2 млн.

«У инвесторов сохраняется желание вливать деньги в Solana», — подчеркнул Зонненшайн.

Что в других странах

Спотовые Solana-ETF тем временем уже одобрили в Бразилии. Местный регулятор дал «зеленый свет» инструменту на прошлой неделе, седьмого августа. Однако для окончательного запуска биржевого фонда на базе SOL требуется одобрение от бразильской фондовой биржи B3, которое эмитент QR Asset пока еще не получил.

«Этот ETF отражает наше стремление предоставлять бразильским инвесторам высокое качество и разнообразие. Мы гордимся тем, что являемся первопроходцами в этом сегменте, укрепляя позиции Бразилии как ведущего рынка для регулируемых инвестиций в криптовалюты», — отметил главный инвестиционный директор QR Asset Теодоро Флери.

В гонку крипто-ETF активно включаются и другие страны. Недавно в Канаде группа Evolve Funds запустила первый в мире мультикриптовалютный ETF, в который входит и Solana. Продукт, зарегистрированный на Торонтской фондовой бирже, позволяет инвесторам одновременно владеть долями в нескольких криптовалютах.

Читайте также: Эксперты обсуждают проблемы регулирования Solana и перспективы SOL-ETF

В Европе торговлю биржевыми продуктами (ETP) на базе SOL разрешила швейцарская биржа SIX. Эти ETP, управляемые крупными инвестиционными компаниями, включая 21Shares, предоставляют инвесторам прямой доступ к Solana.

В США пока нет ни одного SOL-ETF. Однако несколько фирм-эмитентов уже подали заявки на запуск инструмента — это сделали VanEck и 21Shares.

Trending Cryptos

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Related Reads

TRON Nile Testnet Deploys Quantum-Resistant Signature Cryptography

TRON's Nile testnet has deployed an upgrade implementing quantum-resistant signature cryptography, a proactive step to secure its ledger against potential future decryption threats from quantum computing. This development, confirmed via official sources like nileex.io and github.com, represents a notable Layer 1 security enhancement. The report emphasizes its relevance within the current market focus on stablecoins. Crucially, the upgrade is currently active only on the testnet, not the TRON mainnet. While providing a verified data point for the market to weigh, the article cautions that this single development should be considered alongside broader market factors and does not guarantee any specific price action. It stands as a snapshot of ongoing protocol development.

bitcoinist23m ago

TRON Nile Testnet Deploys Quantum-Resistant Signature Cryptography

bitcoinist23m ago

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit52m ago

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit52m ago

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit59m ago

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit59m ago

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovation but to embed rules into the technology. Tokenized finance should integrate with the existing two-tier monetary system, embedding compliance—like customer identification, pre-transaction screening, and auditable data trails—directly into the transaction flow. For compliance professionals, the key takeaway is that any new financial instrument must answer core questions: Who identifies the customer? Who monitors transactions? Who handles exceptions? Who is liable? Compliance is not the antithesis of innovation but the essential infrastructure for its sustainable growth.

链捕手1h ago

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手1h ago

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手1h ago

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SOL (SOL) are presented below.

活动图片

Top Questions

Hot Categoriesright-arrow

Hot Tagsright-arrow