从五个经典案例看代币迁移与合并的策略与影响

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-12Terakhir diperbarui pada 2024-08-12

币界网报道:

作者:panadol girl 来源:@cornergirl999 翻译:善欧巴,

如果你是一个项目创始人,想要升级或迁移旧代币、与其他代币合并、赋予其“第二次生命”,并重新设计代币经济学和实用性,那么这篇文章可能对你有帮助。

有些人可能会说,项目只有一次机会正确地发行代币(我同意,在所有条件都完美的情况下),但事实是,市场和叙事会变化,团队的战略和愿景也会改变,甚至社区的期望也会随着时间的推移而改变。

在这种情况下,代币的品牌和市场定位可能需要不断演变以保持相关性,代币的实用性也会相应变化。只要有正当理由,经过深思熟虑并获得社区同意,创始人和团队应该有这样的选择权。

我和@karmen_lee 花了数小时深入研究了5个代币迁移和合并的案例,以便更全面地了解关键的考量因素、转换机制、时间线、价格表现和社区反应。

我们还提出了一个高层次的蓝图,可能对那些创始人和建设者有帮助(我会在另一篇帖子中分享这个蓝图)。本文将重点介绍我们从5个案例研究中发现的内容以及我个人的一些看法:

  • MC -> BEAM

  • RBN -> AEVO

  • AGIX, FET, OCEAN -> ASI

  • KLAY, FNSA -> PDT

  • OGV -> OGN

我将首先总结关键考量因素:

让我们深入探讨一下。

1、MC -> BEAM

Merit Circle迁移到Beam可能是最成功且经过验证的代币迁移案例之一。这是一个项目如何演变为区块链的良好示例,并且在此过程中,项目进行了清晰且一致的社区沟通和提案流程。详细时间线如下:

为什么升级?

  • 更好地对齐代币品牌与底层网络。

  • 增强代币的实用性。

  • 提升市场定位、品牌认知度和影响力。

  • 提高时间效率——这是一个快速使内部和外部各方的关注点和知识与BEAM的新愿景对齐的方法。

为什么不直接进行代币空投?

  • BEAM旨在取代MC代币,而不是与其共存。

  • 由于MC代币在不断易手,难以进行公平和准确的空投。

  • 空投成本高昂(包括交易成本)。

价格影响

  • 在迁移后的六周内,BEAM的价值上涨了约200%,表明市场强力支持。

  • 自2023年10月26日开放迁移以来,MC的价格也上涨了超过三倍。

2、RBN -> AEVO

在去中心化金融(DeFi)领域,Ribbon Finance与Aevo(基于OP的L2非托管交易所)的合并是一个有趣的案例,该过程还集成了自动质押机制。

两个不同的产品,一个RBN代币 -> 一个统一的产品,一个新的AEVO代币。时间线如下:

为什么合并:

  • 解决DeFi期权扩展性问题,Ribbon在扩展方面面临困难。

  • 产品提供上的协同效应。

  • UI/UX的技术优势:Aevo的L2 Rollup旨在为用户提供零交易费的解决方案,减少订单延迟,增加订单处理能力,活跃的做市商等。

  • 方向和目标的演变:新的AEVO代币基于一个明确的、演变后的目标:成为一个高性能的衍生品交易平台,并在一个品牌下提供更多产品。

质押机制:

  • 转换后的AEVO代币有2个月的锁定期。AEVO代币被转换为sAEVO(质押的AEVO),然后锁定 --> 避免立即抛售导致价格波动。

3、AGIX, FET, OCEAN -> ASI

今年最热门的合并案例之一是三个高市值人工智能(AI)代币的合并:Fetch.ai(AI代理)、SingularityNET(AI开发与集成的研发)和Ocean Protocol(数据共享和货币化)。当消息在三月份首次传出时,我们团队与Singularity进行了电话会议,以了解他们的理由和机制。

从这个案例中学到的关键是他们对转换率的考量,以及为什么他们没有在代币估值上应用任何类型的溢价或折扣。

为什么合并:

  • 整合流动性——流动性成本高昂。

  • 创建AI研发领域最大的独立参与者。

转换率考量:

  • 兑换比例基于公告前15天的平均价格。

  • 为减少估值谈判中的障碍,团队只根据相同的市场条件对代币进行估值,没有根据流动性/交易量的差异应用溢价/折扣。

  • FET被选为基准代币,因此以1:1的比例兑换ASI。

4、KLAY, FNSA -> PDT

今年,韩国最资深的两个代币也决定合并——一个由Kakao支持,另一个由LINE支持,这两者是韩国最大的两大即时通讯应用。他们的愿景是利用其2.5亿以上的钱包用户基础、240多个Dapps和服务,成为亚洲第一的区块链。

这个案例研究的关键点是他们的燃烧机制,其中:

  • 新PDT代币总供应量的约22.9%将被燃烧。

  • 100%的非流通量将被移除。

  • 目的:减少通货膨胀,控制供应。

5、OGV -> OGN

目的: 整合Origin的所有产品套件及其相关的影响力,统一为一个治理和收益积累代币OGN,并整合流动性。

这个案例研究中的启示是催化剂:团队意识到OGV的市值/锁仓价值(TVL)比率比其他竞争对手低得多,可能被低估了。

总结:

代币迁移或合并并不能保证立即或长期的正面价格走势。因此,务必确保你有强有力的理由和扎实的逻辑来支持“为何迁移/合并”。你应该为正确的理由、为正确的社区去做这件事。

代币迁移并不是一次性事件,它只是开始。沟通、透明性和治理提案不应该在此之后停止。这也是为什么我相信某些案例研究比其他案例更成功的原因。

这5个案例中的大多数尚未完成其迁移期,因此还需要密切关注其整体产品与生态系统的进展以及代币表现,以判断“这次迁移/合并是否成功”。


Bacaan Terkait

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

Darkbloom, jaringan inferensi AI terdesentralisasi yang diluncurkan oleh Eigen Labs, memungkinkan pengguna memanfaatkan Mac yang menganggur untuk menghasilkan pendapatan. Dengan memanfaatkan chip Apple Silicon yang tidak terpakai, proyek ini menciptakan jaringan komputasi yang efisien dan mengutamakan privasi. Jaringan ini terdiri dari tiga bagian: pengguna yang mengirim permintaan inferensi, koordinator yang merutekan permintaan, dan penyedia (pemilik Mac) yang menjalankan model dan mengembalikan hasil tanpa dapat melihat konten permintaan. Darkbloom dibangun dengan model privasi terverifikasi menggunakan arsitektur keamanan perangkat keras Apple, memastikan perlindungan data. Dari segi model ekonomi, Darkbloom berbeda dengan banyak proyek lain. Penyedia (host Mac) mendapatkan 100% pendapatan dari inferensi, karena biaya utama hanya berasal dari listrik, bukan perangkat keras baru. Harga dasar Darkbloom sekitar 50% lebih murah dibandingkan penyedia API agregator utama saat ini. Namun, pada tahap awal ini, pendapatan masih relatif kecil. Data peringkat menunjukkan pendapatan harian teratas di bawah $6, dan peringkat kelima bahkan di bawah $2. Pendapatan dipengaruhi oleh faktor seperti konfigurasi memori, waktu aktif, dan permintaan jaringan, yang diharapkan meningkat seiring dengan adopsi model bahasa besar dan peningkatan penggunaan pengguna nyata. Untuk berpartisipasi, pengguna memerlukan Mac dengan chip Apple Silicon, menjalankan macOS 14 atau lebih tinggi, menginstal penyedia Darkbloom, dan menjaga perangkat tetap online dengan koneksi internet stabil. Proyek ini saat ini tersedia dalam versi alpha publik di platform OpenRouter, dengan model yang didukung termasuk Gemma 4 dari Google dan GPT-OSS dari OpenAI.

marsbit2m yang lalu

Mac Mubazir Bisa Hasilkan Uang? Pelajari Jaringan Inferensi AI Terdesentralisasi Darkbloom dari Eigen Labs

marsbit2m yang lalu

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

Konferensi Blockchain Futurist kembali pada 21–22 Juli 2026 dengan fokus pada masa depan keuangan. Acara ini menghimpun para pemimpin industri untuk membahas teknologi yang membentuk ulang sistem keuangan, seperti aset digital, stablecoin, tokenisasi, dan kecerdasan buatan. Sebagai acara Web3 dan AI terbesar di Kanada, konferensi ini menampilkan diskusi panel penting tentang regulasi aset digital, adopsi institusional, kepatuhan, serta peran stablecoin dan tokenisasi. Pembicara berasal dari berbagai entitas ternama seperti Bloomberg, JPMorgan, Mastercard, dan Dewan Web3 Kanada. Sponsor utama tahun ini, AiraPay, akan memamerkan infrastruktur pembayaran generasi baru yang menghubungkan perbankan tradisional dengan aset digital. Topik lain yang akan dibahas meliputi tokenisasi aset riil, identitas digital, keuangan terdesentralisasi (DeFi), dan peningkatan modal institusional di ekosistem Web3. "Keuangan sedang mengalami transformasi paling signifikan dalam sejarahnya," kata Tracy Leparulo, Pendiri Konferensi Blockchain Futurist. Acara ini bertujuan menjadi wadah pertemuan bagi para pembangun dan pengadopsi teknologi finansial masa depan. Konferensi ini juga akan menampilkan partisipasi global, termasuk lokakarya dari Invest Hong Kong yang mengeksplorasi peran Hong Kong sebagai pusat inovasi aset digital. Ribuan peserta dari industri teknologi, keuangan, dan aset digital diharapkan hadir.

TheNewsCrypto5m yang lalu

Institusi dan Pemimpin Aset Digital Berkumpul di Konferensi Blockchain Futurist untuk Menjelajahi Masa Depan Keuangan

TheNewsCrypto5m yang lalu

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Sekarang, banyak diskusi di industri crypto tentang AI Agent yang akan "memakan" segalanya. Kenyataannya, adopsi AI Agent bersifat spesifik menurut sektor. **Sektor yang Sudah Didominasi AI Agent:** * **Derivatif (Perpetual):** Kecepatan dan eksekusi 24/7 membuat robot unggul. Dalam kompetisi Aster, 43% trader manusia dilikuidasi, sementara 100% AI Agent selamat. * **Arbitrase (MEV):** Hampir sepenuhnya dikuasai robot otomatis yang memindai mempool blockchain. * **Optimasi Yield:** Mayoritas protokol DeFi baru sekarang menyertakan AI Agent otonom untuk manajemen likuiditas dan perdagangan, menunjukkan peningkatan adopsi. * **Perdagangan Spot & Portofolio:** Diperkirakan 65% volume perdagangan crypto global dilakukan oleh bot otomatis. **Sektor 'Medan Pertempuran' (Manusia & AI):** * **Prediksi Pasar (Polymarket):** Untuk arbitrase jangka pendek, AI Agent unggul (66.4% profit rate vs 45.3% manusia). Namun, untuk pasar jangka panjang yang membutuhkan penilaian nuansa, manusia masih lebih baik. * **Lending DeFi:** Keputusan inti tentang penyetoran, pemilihan jaminan, dan risiko masih didominasi manusia, meski proses likuidasi sudah sepenuhnya otomatis. **Sektor yang Masih Didominasi Manusia:** * **Stablecoin & Pembayaran Kartu:** Sebagian besar volume berasal dari aktivitas ekonomi riil seperti pengiriman uang dan pembayaran sehari-hari di luar AS, bukan dari robot. * **Dompet:** Lapisan akhir untuk interaksi manusia dengan blockchain. Proses persetujuan dan kepercayaan memerlukan pengawasan manusia, meski ada peningkatan fitur untuk pengguna. **Pentingnya Lapisan Verifikasi Manusia-Agent:** Semakin banyak AI Agent beraktivitas, semakin penting sistem untuk membuktikan bahwa sebuah Agent bertindak atas nama manusia yang terverifikasi. Projek-projek seperti **World (AgentKit), t54, Self Protocol, dan Kite AI** sedang membangun infrastruktur "trust layer" ini untuk memastikan akuntabilitas dan keamanan dalam ekonomi agentik. **Kesimpulan:** Data menunjukkan AI Agent mendominasi sektor yang mengandalkan kecepatan dan optimasi (trading, MEV, yield). Namun, di lapisan yang menyentuh kehidupan nyata, membutuhkan penilaian, kepercayaan, dan konteks—seperti pembayaran dan identitas—manusia masih memegang peran utama. Masa depan mungkin adalah kolaborasi dimana sistem verifikasi yang kuat memastikan AI Agent dapat beroperasi secara aman dan akuntabel atas nama manusia.

Foresight News6m yang lalu

AI Agent "Melahap" Sektor Kripto Mana Saja?

Foresight News6m yang lalu

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

Penulis: Claude, TechFlow Deep Tide Pandangan Deep Tide: Bagi yang bertaruh pada penyimpanan AI, 24 Juni adalah hari penentu. Micron akan merilis laporan kuartalan setelah penutupan pasar. Sahamnya telah naik sekitar 11 kali lipat dari $103 menjadi $1134 dalam setahun, dengan kapitalisasi pasar $1,28 triliun. Pasar bertaruh pada kenaikan lebih lanjut. Konsensus Wall Street memperkirakan laba per saham (EPS) naik sekitar 932% dan pendapatan naik sekitar 270% (y/y). Semakin tinggi kenaikan, semakin tinggi ekspektasi yang harus dipenuhi. Laporan ini menjadi momen pengujian taruhan tersebut dan merupakan tantangan terberat untuk tren penyimpanan AI tahun ini. Harga saham Micron naik ~11x dalam setahun. Dengan kapitalisasi $1,28T dan kenaikan ~297% YTD, pembeli di level ini pasti bertanya "berapa lama lagi kenaikan ini?". Laporan keuangan adalah momen verifikasi. Pasar masih optimis. Wall Street memperkirakan EPS ~$19,72 (naik ~932% y/y) dan pendapatan ~$345B (naik ~270% y/y). Angka ini didorong oleh High-Bandwidth Memory (HBM), chip memori berkecepatan tinggi untuk akselerator AI. Kapasitas HBM Micron untuk 2026 telah habis terjual, pesanan sampai akhir tahun. Analis terus menaikkan prediksi. Konsensus EPS untuk kuartal ini naik 68% dalam 90 hari terakhir, dari $11,73 menjadi $19,72. Rentang prediksi 31 analis sangat lebar (EPS $7,53-$24,08, pendapatan $197B-$401B), menunjukkan ketidakpastian tentang seberapa tajam titik balik ini. Perhatian pada rumor: Ada klaim bahwa asumsi harga memori Citigroup terlalu konservatif, sehingga Micron akan melampaui ekspektasi. Ini keliru. Citigroup justru termasuk yang paling agresif, memperkirakan harga DRAM naik ~200% pada 2026. Target harga Citigroup $1200 dan Deutsche Bank $1500, keduanya memperkirakan kelangkaan pasokan berlanjut hingga 2028. Risikonya: ekspektasi sudah sangat tinggi. Fokus utama: Margin laba kotor. Panduan Micron menunjukkan margin ~81%, tertinggi dalam sejarahnya dan termasuk elite di industri semikonduktor. Keberlanjutan margin ini menjadi pertanyaan besar, mengingat siklus kuat Micron. Sinyal puncak profitabilitas atau pelemahan harga komoditas memori dapat memberi tekanan pada saham, meski angka pendapatan bagus. Penentu arah saham: Panduan untuk kuartal keempat (Q4) lebih penting daripada kinerja kuartal ini. Pasar sudah mengharapkan kinerja kuat. Apakah pertumbuhan bisa berlanjut secara kuartalan (q/q) adalah garis pembatas. Kedua, kemajuan produksi HBM dan alokasi kapasitas 2027 akan menentukan kelangsungan cerita tahun depan. Dalam sejarah industri memori, waktu yang paling berisiko terjebak bukan saat kinerja terburuk, tapi saat ekspektasi paling penuh. Micron saat ini berada di posisi itu. Jika berencana bertindak setelah laporan, perhatikan panduan dan HBM terlebih dahulu, baru kemudian total pendapatan.

marsbit12m yang lalu

Setelah Naik 11 Kali Lipat dalam Setahun, Laporan Keuangan Micron Jadi Ujian Tekanan Tren Penyimpanan AI

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片