一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-09Terakhir diperbarui pada 2024-05-09

Abstrak

涉 3074、4337、5003 这 3 个账户抽象既往提案，或彻底改变所有人与 Web3 的交互方式。

原文作者：Jarrod Watts

原文编译：Frank，Foresight News

Vitalik Buterin 最新提出了 EIP-7702 提案，这可能是以太坊历史上影响最大的变化之一，本文就将介绍该新提案的有关工作原理以及实现其所需要了解的一切。

首先，EIP-7702 新提案出奇地简短，这让部分人感到困惑，不知道它到底如何运作，为了理解 7702 ，我们首先要了解其中提到的另外三个提案：

  • EIP-4337 

  • EIP-3074 

  • EIP-5003 

让我们从所有这些提案的共同目标「账户抽象」说起——以太坊上的 EOA（「普通」账户）很糟糕，它们风险很大，功能非常有限，而账户抽象则允许用户使用智能合约作为账户，以添加更多功能和安全性来解决这个问题。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

EIP-4337 

EIP-4337 于 2023 年 3 月在主网上线，它允许用像账户一样编写智能合约，以便它们可以验证和执行交易，这改进了许多用户体验（UX）。

自发布以来，EIP-4337 得到了广泛的采用，主要由 Polygon 主导，而 Base 在过去几个月中的相关活动也在增多。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

EIP-4337 相关的最新创新来自 Coinbase 生态及 Coinbase 智能钱包，它基于生物识别技术，用户体验非常棒，我曾在上周末于 ETH Global Sydney 制作了另一个小型演示来展示这一点。

那么 EIP-4337 存在什么问题？为什么今天又有另一个帐户抽象提案？因为 EOA 仍然是迄今为止使用最广泛的账户类型。

除此之外，大多数 EIP-4337 的智能合约账户都由单个 EOA 签署者控制，下面是示例代码：

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

因为无法将用户的 EOA「转换」为智能合约账户，所以有这个奇怪的中间步骤解决方案——主要是由于 Web3 应用缺乏对连接智能合约账户的原生支持，如今大多数人仍通过 MetaMask 等插件钱包使用 EOA。

EIP-3074 

这引出了我们的下一个提案：EIP-3074 。

实际上，这个提案是在 EIP-4337 之前提出的，但是它尚未合并到主网，EIP-3074 试图赋予 EOA 更多权力，允许他们将其 EOA 的控制权委托给智能合约。

该提案概述了以下内容，添加两个新的操作码：

  • AUTH：EOA 可以调用 AUTH 来授权给定的智能合约代表其 EOA 执行操作；

  • AUTHCALL：获得授权的智能合约可以使用 AUTHCALL 为 EOA 执行交易；

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

这实现了与 EIP-4337 许多相同的用例，而无需每个用户部署新的智能合约。一个关键的区别在于交易来自用户的 EOA，而不是一个没有用户任何帐户历史记录、ETH、NFT、代币等的新合约。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

对 EIP-3074 的一个常见反应是「如果有人制定恶意合约并且用户委托给他们怎么办？」，毕竟委托给恶意合约可能会导致用户的钱包里的所有加密资产都被抽走。

解决这个问题的方法是钱包服务提供商甚至不允许用户对任何合约进行授权，他们可能会保留一份用户可以委托授权的智能合约白名单列表，并且此列表之外的任何合约都不会显示给用户。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

EIP-3074 委托的一个关键点是委托并非永久性的，「EOA 的单个交易会导致 nonce 增加，从而使未完成的授权失效」。

实质上，在用户进行新交易后，委托将不再有效。

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

EIP-5003 

我们也确实不想赋予 EOA 更多权力。毕竟，这些提案的目标是将用户从 EOA 转移到智能合约账户，那么我们为什么要向 EOA 添加功能呢？

这很好地引出了我们的下一个提案：EIP-5003 。EIP-5003 添加了另一个操作码「AUTHUSURP」，它将代码部署在 EIP-3074 授权地址。

EIP-3074 和 EIP-5003 两者的区别在于：

  • EIP-3074 是对智能合约的临时委托，可撤销；

  • EIP-5003 是从 EOA 永久迁移并从 EOA 「转换」 到智能合约账户；

EIP-3074 + EIP-5003 的一个大问题是它与通过 EIP-4337 的当前账户抽象方案不太兼容，所以以太坊社区的一些人担心我们会通过这两种类型的账户抽象「创建两个独立的代码生态系统」。

EIP-7702 

这就到了 Vitalik Buterin 今天的提议：EIP-7702 ——他提议修改 EIP-3074 ，使其更精简并与 EIP-4337 更兼容，这样我们就不会最终得到两个独立的账户抽象生态系统，还将 EIP-5003 视为永久迁移的下一步。

EIP-7702 提出了一种同时接受 contract_code 和签名字段的新交易类型，在开始执行交易时，它将签名者账户的合约代码设置为 contract_code。在交易结束时，它会将代码重新设置为空。

这和 EIP-3074 一样，实现了 EOA 对智能合约的临时委托功能。然而 EIP-7702 并没有引入新的操作码（这需要硬分叉），而是定义了要调用的函数：

  • AUTH -> 调用「verify」（验证）

  • AUTHCALL -> 调用「execute」（执行）

一文读懂Vitalik的EIP-7702新提案：账户抽象的终极药方？

具体来说，它：

  • 检查你的账户合约代码是否为空；

  • 如果为空，则设置为提供的合约代码；

  • 根据提供的智能合约处理交易的方式执行交易；

  • 将账户合约代码设置恢复为空；

「合约代码」 就是字面意思，智能合约的代码就存储在「合约代码」中。由于 EOA 本身不是合约，所以这个字段通常是空的。然而 EIP-7702 的巧妙之处在于，它会在交易执行期间临时将一些智能合约代码填充到该字段中。

这是一种为您的 EOA 提供新行为（代码形式）的方式，用于执行此特定交易，下一步是使之成为永久性的行为改变，只需选择「在交易结束后不将代码设置为空」。

该提案最棒的一点之一是，它与迄今为止为 EIP-4337 构建的所有账户抽象工作高度兼容，「用户需要签名的合约代码实际上可以是现有的 EIP-4337 钱包代码」。

一旦此项改动生效，用户现有的 EOA 就可以执行任何智能合约代码。通过额外的 EIP，EOA 还可以永久升级以运行特定的代码。

假以时日，这可能会彻底改变我们所有人与 Web3 应用的交互方式。

Bacaan Terkait

Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

**Ringkasan: Masa Depan Cerah Chip Memori di Era AI** Kritik dari Morningstar mengingatkan investor akan siklus boom-bust historis di industri chip memori, sifat komoditas, dan kemungkinan harga saham telah meninggalkan fundamental. Namun, **Roundhill Investments** (penerbit DRAM ETF) berpendapat bahwa **era AI telah mengubah struktur industri secara fundamental**: 1. **Siklus Baru, Dinamika Baru:** Permintaan kini didorong oleh infrastruktur AI skala besar, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Perjanjian pasokan jangka panjang yang lebih ketat dengan hyperscalers (seperti Google, AWS) muncul karena intensitas modal manufaktur yang sangat tinggi. 2. **Parit Pertahanan (Moat) yang Nyata:** Chip memori kunci untuk AI adalah **High-Bandwidth Memory (HBM)**, yang sangat kompleks untuk diproduksi. **SK Hynix, Samsung, dan Micron menguasai hampir seluruh pasokan global**. Hambatan masuknya sangat tinggi (teknologi, peralatan EUV dari ASML yang langka, waktu pembangunan pabrik 3-5+ tahun), mencegah kelebihan pasokan seperti di masa lalu. 3. **Fundamental yang Sangat Kuat:** Proyeksi konsensus Bloomberg menunjukkan pada 2027, ketiga raksasa memori ini akan menjadi di antara **10 perusahaan paling menguntungkan di dunia**, dengan total laba bersih gabungan diperkirakan mencapai **$704 miliar** dan pendapatan gabungan melampaui $1 triliun. Margin operasi mereka telah mencapai rekor tertinggi sepanjang masa. 4. **Penilaian Ulang (Revaluasi):** Meskipun kenaikan harga saham tajam, valuasi relatif (seperti P/E maju) masih menarik dibandingkan saham teknologi lain jika mempertimbangkan tingkat pertumbuhan laba yang eksplosif. Kerangka valuasi historis mungkin tidak lagi relevan mengingat profil profitabilitas baru yang berkelanjutan. **Kesimpulan Roundhill:** Kenaikan saat ini didorong oleh fundamental baru — permintaan AI yang masif dan berkelanjutan, parit pertahanan manufaktur yang dalam, dan siklus profitabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya — menandai transisi industri menuju **"era baru" yang lebih stabil dan menguntungkan**. Kelangkaan pasokan HBM diperkirakan bertahan hingga 2030. *Catatan: Penulis adalah pihak yang mengelola DRAM ETF, sehingga memiliki sudut pandang yang secara alami bullish (optimis).*

marsbit11m yang lalu

Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

marsbit11m yang lalu

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Yayasan Ethereum (EF) telah mengumumkan restrukturisasi organisasi besar-besaran, termasuk pemotongan sekitar 20% karyawan (54 orang) dan pengurangan anggaran hingga 40%. Reformasi ini bertujuan untuk menyederhanakan operasi EF dan beralih ke model yang lebih berkelanjutan, dengan target menurunkan tingkat pengeluaran tahunan menjadi sekitar 5% setelah tahun 2030. Restrukturisasi membagi EF ke dalam klaster fungsional yang jelas: lapisan protokol, lapisan akses, lapisan pengguna, lapisan komunitas, dan lapisan kelembagaan. Langkah ini dipandang sebagai upaya untuk memperjelas peran EF yang selama ini dianggap ambigu, dengan fokus kembali pada penelitian protokol inti, dukungan barang publik, dan koordinasi ekosistem, sementara lebih banyak tugas pembangunan diserahkan kepada kekuatan pasar dan tim independen di ekosistem yang lebih luas. Latar belakang reformasi ini adalah berbagai kritik yang dihadapi EF selama setahun terakhir, terkait penjualan ETH, eksekusi strategi, dan daya saing ekosistem. Vitalik Buterin mengakui bahwa penyusutan ini akan mengakibatkan penghentian beberapa proyek dan kehilangan kontributor jangka panjang. Namun, hal ini juga mencerminkan perubahan struktur kekuatan di Ethereum, di mana organisasi independen seperti Ethlabs (didirikan oleh mantan peneliti EF) mulai muncul untuk mengisi peran yang ditinggalkan. Bahkan pesaing seperti Anatoly Yakovenko dari Solana memberikan tanggapan positif, menyatakan bahwa EF yang lebih ramping dapat menjadi lebih gesit dan fokus. Meskipun reformasi ini tidak serta-merta menyelesaikan semua tantangan Ethereum, langkah ini menandai penyesuaian yang signifikan dalam positioning EF seiring dengan maturingnya ekosistem Ethereum.

Odaily星球日报53m yang lalu

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Odaily星球日报53m yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat Mungkin Terjebak di Angka 149 Karyawan

Analisis oleh Haseeb dari Dragonfly membahas dampak skema harga AI seperti yang diterapkan Anthropic (Claude) terhadap perusahaan besar vs startup. Artikel ini mengibaratkan harga token AI sebagai "kebijakan pajak" tersembunyi. Perusahaan besar (150+ pengguna) membayar model "Enterprise" dengan biaya per token plus markup ~75%, yang efektif menjadi "pajak tinggi" atas tenaga kerja AI. Hal ini menghambat eksperimen dan otomatisasi marjinal, mendorong retensi tenaga kerja manusia. Sebaliknya, startup (<150 pengguna) mendapat paket langganan "Team" dengan biaya tetap. Dengan harga marjinal nol hingga batas tertentu, mereka mendapat subsidi inovasi. Insentifnya adalah memaksimalkan penggunaan token ("tokenmaxxing") untuk efisiensi ekstrem, mendorong otomatisasi agresif dengan AI dan agen cerdas. Akibatnya, pergantian tenaga kerja mungkin tidak terlihat sebagai PHK massal di perusahaan besar, tetapi sebagai startup yang lebih otomatis mengalahkan perusahaan tradisional. Perusahaan besar mungkin menyembunyikan penurunan bisnis di balik narasi "AI-washing". Artikel ini memperingatkan munculnya "tebing 150 orang", di mana perusahaan yang tumbuh akan terdorong untuk tetap di bawah 149 karyawan untuk mempertahankan harga subsidi. Ini menciptakan distorsi mirip dengan peraturan ketenagakerjaan Prancis di 50 karyawan, yang berpotensi mendefinisikan ulang filosofi manajemen perusahaan rintisan di era AI. Kebijakan harga ini, meski tidak dirancang sebagai pajak, akan sangat memengaruhi struktur tenaga kerja dan kompetisi bisnis di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat Mungkin Terjebak di Angka 149 Karyawan

marsbit1j yang lalu

xBubble Bagaimana Membuka Jalan dalam Ekonomi OPC yang Dibanjiri Dana VC

OPC (One Person Company) telah berkembang dari konsep wirausaha yang menarik perhatian menjadi salah satu pasar baru yang paling layak ditonton di industri AI. AI tidak hanya meningkatkan efisiensi karyawan, tetapi juga mengubah jumlah minimum orang yang diperlukan untuk memulai bisnis, memungkinkan usaha kecil yang sebelumnya tidak layak secara finansial menjadi layak. Bukti nyata datang dari Replit dan Lovable, yang mendapatkan valuasi tinggi dengan fokus membuat pengembangan perangkat lunak dapat diakses oleh non-teknis. Namun, celahnya masih ada: alat AI coding saat ini mengurangi biaya pembuatan demo tetapi seringkali mengharuskan pengguna untuk mengelola proses pengembangan dan pemeliharaan yang berkelanjutan, yang merupakan hambatan bagi OPC tanpa latar belakang teknis. Di sinilah xBubble (dari DAPPOS) masuk. Alih-alih fokus pada Prompt-to-Code, xBubble mengadopsi pendekatan SOP-to-Business. Sistem SOP (Standard Operating Procedure) miliknya mengemas model AI, alat, dan standar hasil ke dalam alur eksekusi yang terorganisir untuk tugas atau bisnis tertentu. Pengguna hanya perlu mendeskripsikan tujuan bisnis (misalnya, menjual merchandise Piala Dunia), dan xBubble akan menerjemahkannya menjadi perangkat lunak yang berfungsi, termasuk halaman, pembayaran, dan backend pesanan. xBubble juga menyelesaikan tantangan infrastruktur seperti hosting dan deployment melalui jaringan mitra penyedia layanan pihak ketiga. Yang penting, pengguna dapat membayar layanan ini menggunakan kredit xBubble, menyederhanakan proses. Dukungan untuk pembayaran crypto-native juga melayani kebutuhan OPC yang melayani pelanggan global. Kesempatan xBubble terletak pada penyediaan jalur peluncuran bisnis yang lengkap untuk OPC non-teknis yang sudah memiliki produk, layanan, atau pelanggan, tetapi kekurangan sumber daya untuk tim teknis. Dengan mengotomatisasi dan memaketkan lebih banyak langkah teknis, xBubble berpotensi menjadi sistem peluncuran bisnis untuk ekonomi OPC yang sedang tumbuh, menjembatani kesenjangan antara membuat demo dan menjalankan bisnis yang benar-benar berkelanjutan.

链捕手1j yang lalu

xBubble Bagaimana Membuka Jalan dalam Ekonomi OPC yang Dibanjiri Dana VC

链捕手1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Mengapa Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat di Masa Depan, Mungkin Semua Terjebak di Angka 149 Karyawan

Dalam sebuah analisis, Haseeb dari Dragonfly membahas kebijakan harga token AI seperti Anthropic yang dapat dianggap sebagai kebijakan pajak terselubung. Perusahaan kecil di bawah 150 pengguna mendapat paket berlangganan dengan biaya token marginal nol, mendorong inovasi dan penggunaan maksimal AI. Sebaliknya, perusahaan besar dengan lebih dari 150 pengguna dikenakan model “Enterprise” dengan tarif per token yang jauh lebih tinggi, menciptakan “pajak” tersirat sekitar 75% pada otomatisasi tenaga kerja AI. Struktur ini menciptakan insentif yang berbeda: startup didorong untuk memaksimalkan penggunaan token secara agresif (token-maxxing), sementara perusahaan besar cenderung membatasi eksperimen AI karena biayanya yang mahal. Akibatnya, penggantian tenaga kerja oleh AI mungkin tidak terjadi melalui PHK massal di korporat besar, tetapi melalui startup yang lebih efisien merebut pasar, yang pada akhirnya mengurangi lapangan kerja secara tidak langsung. Ambang 150 pengguna berfungsi seperti “tebing regulasi,” mirip aturan ketenagakerjaan di Perancis yang membatasi pertumbuhan perusahaan. Startup akan termotivasi untuk tetap di bawah batas ini, mungkin memicu filosofi manajemen “AI-first” dengan tim yang sangat ramping. Kebijakan harga ini, meski tidak dirancang sebagai kebijakan fiskal, dapat mendorong munculnya perusahaan-perusahaan berkinerja tinggi yang dengan sengaja membatasi jumlah karyawan di sekitar 149 orang.

链捕手1j yang lalu

Partner Dragonfly Haseeb: Mengapa Perusahaan dengan Pertumbuhan Tercepat di Masa Depan, Mungkin Semua Terjebak di Angka 149 Karyawan

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow