AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-01-29Cập nhật gần nhất vào 2024-01-29

Tóm tắt

24小时涨幅185%

1 月 27 日,Solana 生态新代币标准 Tiny SPL 上线了 AMM 交易。随后,其代币 DN(Deez Nuts)地板价 24 小时涨幅达 185% ,截至撰稿时为 0.004 SOL。

社区首先注意到 Tiny SPL,是因为其曾获得 Solana 联合创始人 Anatoly 转发并置顶在推特主页上,BlockBeats 曾在 1 月 5 日所发布的《被 Solana 创始人推特置顶,新代币标准 Tiny SPL 是什么?》一文中介绍过 Tiny SPL。

Deez Nuts 最初可免费 mint,铸造完毕后,DN 的地板价在突破 0.2 SOL 后急速下跌至不到 0.001 SOL。而近期随着 AMM 交易功能上线,Deez Nuts 的流动性被激活,Tiny SPL 再度迎来了关注。

AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?

引入状态压缩方法的 Tiny SPL

Tiny SPL 的特别之处是引入了「状态压缩(state compression)」方法,可以让用户在 Solana 上持有代币时不需要支付存储租金。

租金是 Solana 账户模型中独有的概念。租金与交易费用不同,交易费用是为了处理网络上的指令而支付的。而租金是为把数据存储在 Solana 区块链上所付出的成本。与以太坊不同,Solana 会收取在其网络上的账户一笔用于存储数据状态的费用,即租金。租金按照账户所存储的代币余额大小进行定期收费,如果账户无法支付租金,系统将删除这个账户,以减少为那些不再维护的数据花费存储成本。

资管公司 VanEck 在一篇对 Solana 的估值报告中提到,Solana 上的租金存储费用为每字节 0.00000348 SOL,钱包数据大小为 372 字节,每个活跃钱包持有者必须保留 0.0026 SOL。同样,应用程序和代币智能合约也必须维持这些存储费用。一个像 Serum 这样大约有 340 KB 大小的程序,为了避免支付租金,需要保留 2.4 SOL 的余额。

状态压缩方法是 Solana 在 2023 年 4 月推出的一种存储数据的新方法,可将 Merkle 树的可验证性压缩成一个哈希,允许开发人员在链上存储少量数据并直接在 Solana 账本中更新,大幅降低数据存储成本,同时保持 Solana 基层的安全性和去中心化。这也是为什么 Tiny SPL 的 logo 是一颗倒过来的树。

AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?

目前,状态压缩方法已经可大幅降低 Solana 上的 NFT 铸造成本,据 Solana 基金会介绍,截至 2023 年 4 月 5 日,在 Solana 上铸造 100 万个未压缩的 NFT 成本超过 250, 000 美元。而使用状态压缩的 NFT 铸造成本大约是 110 美元。此前,热门 DePIN 项目 Helium Mobile 在迁移至 Solana 时铸造了近 100 万个 NFT,其铸造成本仅需 113 美元。

相关阅读:《详解当前热门 DePIN 项目:Honey、DIMO 以及 Helium(Mobile)

因此,通过状态压缩功能,Solana 可为创作者和品牌方提供一种无需支付大量成本、就可向更广泛的受众提供大量 NFT 的方法。现在,Tiny SPL 将状态压缩方法应用到了代币资产上,与使用常规 SPL 标准的代币相比,Tiny SPL 代币不需要支付租金。此外,Tiny SPL 代币不会显示在用户的钱包余额中,而是仅在 NFT 部分可见。基于 Tiny SPL 的代币资产为「DN(Deez Nuts)」,因为所对应的图像是两只花生,所以中文社区也称其为「花生」。

用户可以做什么?

目前,Tiny SPL 的流动性池已经启动,支持 Tiny SPL 标准的代币交易。用户进入 https://tinys.pl/,链接钱包,点击 Swap 即可进入交易界面,只需输入需要交易的数额,点击「Swap」交易。

由于 Deez Nuts 可拆分或合并,只有用户持有中最大份额的 Deez Nuts 可进行交易,因此如果要卖出 Deez Nuts,可以提前将 Deez Nuts 进行合并。Deez Nuts 的拆分和合并过程在《被 Solana 创始人推特置顶,新代币标准 Tiny SPL 是什么?》已有介绍。

除了交易,用户还可以将持有的 NUTS 加入到 AMM 池中作为 LP,截至目前已经有超 1300 多个 SOL 被添加到 AMM 池中。贡献者将在 LP 池中锁定 1 个月,之后所得 LP 代币将按比例返还给贡献者。初始 LP 贡献者将赚取代币锁定当月交易量的全部 1% 交易费。

AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?

Deez Nuts 的「重生」离不开 Tiny SPL 的创始人sol_idity的努力,推出 Deez Nuts 后,创始人一边开发批量合成和 AMM 交易功能,一边不断呼吁 Solana 上的 DEX 聚合器 birdeye 为 DN 添加索引。得益于创始人和社区共同努力, 1 月 20 日 Deez Nuts 在官推上呼吁筹款后的 24 小时内,就完成了 800 SOL / 400, 000 NUTS 的筹款目标。

AMM上线后Deez Nuts翻倍,用户可以做些什么?

据创始人表示,接下来的几周将为 Tiny SPL 代币创建新的实用程序、改进钱包对协议的支持以及开源 Tiny SPL 标准。需要提醒的是,一方面,随着「状态质押」技术展现出更大的应用潜力,Deez Nuts 作为第一个采用这个技术的代币协议,在乐观的投资者眼中拥有「Solana 上的 ORDI」这样的定位。但 Deez Nuts 目前的定位更像是 meme 与 NFT 的结合,尚没有实际应用场景,投资者在进行交易时需谨慎评估风险。

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片