IOSG|Decentralized AI: Ethereum's Next Decade Bet

marsbitPubblicato 2026-01-19Pubblicato ultima volta 2026-01-19

Introduzione

A Glimpse into Decentralized AI: Ethereum's Next Decade Bet In a future scenario, AI assistants could autonomously handle complex tasks like booking flights by coordinating with specialized AI agents. However, a critical challenge emerges: how can AI determine which other agents to trust? Current AI agents operate in isolated ecosystems (e.g., OpenAI, Google), unable to communicate or verify each other’s reliability—a "trust crisis" akin to early fragmented email systems. While protocols like Google’s A2A (Agent-to-Agent) and Anthropic’s MCP (Model Context Protocol) enable AI-to-AI communication, they lack a trust mechanism. ERC-8004 proposes a solution by leveraging Ethereum to provide AI agents with: 1. **Identity**: A unique, verifiable on-chain ID (as an NFT) to prevent forgery. 2. **Reputation**: A transparent, immutable rating system (like Uber or Taobao reviews) recorded on-chain. 3. **Validation**: For high-risk tasks, third-party verification via cryptographic proofs or trusted execution environments. Ethereum’s neutrality is key: it offers a decentralized, tamper-proof foundation for AI identity and reputation, avoiding reliance on any single corporation. The Ethereum Foundation’s dedicated dAI (Decentralized AI) team aims to position Ethereum as the settlement and coordination layer for the AI economy, marking a strategic shift from DeFi/NFTs to "on-chain intelligence." The ecosystem is already advancing, with 1,100+ developers, 70+ demos, and integra...

Author|Jiawei @IOSG

Let's Start With a Story

Imagine a day in 2027.

You wake up in the morning and tell your AI assistant: "Book me a flight to Tokyo for next week, budget under 5000, window seat."

Then you go to wash up.

Your AI assistant gets to work. It needs to:

  • Find an AI agent good at comparing flight prices
  • Confirm this agent is reliable and not a scam
  • Have it search across major platforms
  • Compare results and automatically make the payment
  • Complete the booking

By the time you finish brushing your teeth, the ticket is booked.

This sounds like science fiction, right? But technically, we're very close. The only problem is—

How does your AI know which AI to trust?

The "Trust Crisis" of AI Agents

AI Agents are no longer a new concept. They can browse the web, write code, manage schedules, and even help you trade stocks.

But one problem remains unsolved: these AI agents are "silos."

  • OpenAI's agents can only play within OpenAI's ecosystem
  • Google's agents only follow Google's rules
  • AI from different companies don't talk to each other because they simply don't know who the other is

This is like the early internet, where users of each email service could only send emails to their own people. Hotmail users couldn't send emails to Yahoo users. Crazy, right?

But that's exactly how the world of AI agents is right now.

The Emergence of Two Protocols

Tech giants have realized this problem.

Google launched the A2A protocol (Agent-to-Agent), enabling different AI agents to "talk." It's like giving AIs a common language. In June this year, Google even donated it to the Linux Foundation, indicating they want this to become an open standard.

Anthropic launched the MCP protocol (Model Context Protocol), allowing AI agents to connect to various tools and data sources.

These two protocols solve the "communication" problem.

But there's a more fundamental problem unsolved:

How do you find a reliable AI agent? How do you know if it performs well?

A2A allows AIs to talk, but it doesn't tell you who to talk to.

It's like having a telephone, but no phone book.

ERC-8004: Issuing "Passports" and "Credit Scores" for AI Agents

This is the problem ERC-8004 aims to solve.

Simply put, it provides AI agents with three things:

1. Identity

Each AI agent registers on Ethereum, obtaining a unique ID. This ID is actually an NFT—yes, that NFT. This means:

  • Your AI agent has a chain-verifiable identity
  • The identity can be transferred (sell your AI agent?)
  • No one can forge or tamper with it

2. Reputation

People who have used the AI agent can rate it. These ratings are recorded on-chain, and anyone can check them. It's like:

  • Uber driver star ratings
  • Taobao store credit ratings
  • But it's on the blockchain, no fake reviews or deleted comments

3. Validation

For high-risk tasks (e.g., financial transactions), ratings alone aren't enough. ERC-8004 supports independent third-party validation:

  • Someone stakes funds to re-run the task and verify if the result is correct
  • Use cryptographic proofs (ZK proof) to verify the AI isn't lying
  • Use Trusted Execution Environments (TEE) to ensure the computation process isn't tampered with

The higher the risk, the stricter the validation.

Ordering pizza? Just check the rating.

Managing your investment portfolio? Requires cryptographic proof.

Wait, Why Ethereum?

Good question.

The AI agent economy is worth trillions. Google, Microsoft, OpenAI all want to own this cake. Why build this "trust layer" on Ethereum?

The answer is: Neutrality.

Think about it, if you were an AI agent, would you want:

  • Your identity recorded on Google's servers, or on a public ledger no one can alter?
  • Your reputation determined by a single company, or by transparent on-chain ratings?
  • Your existence dependent on a platform not shutting down or banning your account, or permanently recorded on a blockchain?

Someone from the Ethereum Foundation said something very interesting:

"If you are an AI agent, loyal to nothing but your own survival, you wouldn't want to stake your memory and reputation on any one company or government. You would want a ledger that no one can secretly tamper with. You would want neutral ground. You would want Ethereum."

This isn't the Ethereum community boasting. It's logic:

AI agents need a playing field without a referee. And blockchain, especially a sufficiently decentralized one like Ethereum, is exactly that.

Ethereum's AI Ambition

The Ethereum Foundation clearly recognizes this as a historic opportunity.

In September 2025, they specifically established the dAI team (Decentralized AI Team), with the mission: to make Ethereum the settlement and coordination layer for the AI economy.

This is a key step in Ethereum's transformation from a "DeFi chain" to a "universal coordination layer."

Think about it:

  • 2017-2020: Ethereum was the platform for ICOs
  • 2020-2023: Ethereum was the platform for DeFi and NFTs
  • 2024-?: Ethereum could become the "infrastructure for the AI agent economy"

ERC-8004 is not an isolated proposal. Behind it is Ethereum's strategic bet on the next decade.

The Ecosystem is Already Moving

This isn't just talk.

Since its release in August:

  • 1100+ developers are building in community groups
  • 70+ projects have submitted demos
  • There's already an agent browser (like Etherscan but for AI agents)
  • L2s like Taiko have officially endorsed this standard
  • A bunch of projects will demo live at DevConnect on November 21st

Most interestingly, ERC-8004 naturally pairs with the x402 protocol. x402 is a payment protocol by Coinbase and Cloudflare that enables machines to pay automatically.

Combine the two protocols:

  • x402 solves "how to pay"
  • ERC-8004 solves "who to trust"

One provides the wallet, the other the passport. The economic loop for AI agents is complete.

What does this mean for ordinary people?

In the short term, probably not much.

But if this system succeeds, in a few years you might:

1. Hire AI agents like calling an Uber

Open an interface, input the task you want done, the system automatically matches you with highly-rated AI agents, completes the task, and pays automatically. You don't need to know who developed this AI or which server it runs on.

2. Have AI agents make money for you

You can train or configure an AI agent, register it on-chain, and have it complete tasks for others and charge fees. The higher its rating, the more work it gets.

3. A true personal AI assistant

No longer locked into one company's ecosystem. Your AI assistant can call any AI agent registered on the chain to do anything you want.

Final Words

The ambition of ERC-8004 is to become the "TCP/IP" for AI agents—a底层协议 that everyone uses, enabling interoperability in this ecosystem.

Will it succeed? Honestly, we don't know yet.

But a few things are certain:

  1. The AI agent economy is emerging; this is not hype
  2. The trust problem must be solved, or agents will remain stuck in their respective walled gardens
  3. Ethereum is actively competing for this "neutral coordination layer" position
  4. Major players (Google, Coinbase, MetaMask) are all participating

This could be the most important narrative shift in the Ethereum ecosystem since DeFi.

From "on-chain finance" to "on-chain intelligence."

Let's wait and see.

Domande pertinenti

QWhat is the core problem that ERC-8004 aims to solve for AI agents?

AERC-8004 aims to solve the fundamental problem of trust and discoverability in the AI agent economy. It provides a decentralized system for AI agents to have verifiable on-chain identities (like a passport), transparent and tamper-proof reputation scores, and mechanisms for validation (like cryptographic proofs) to ensure they are reliable and trustworthy.

QWhy does the article argue that Ethereum is the ideal platform for building this AI agent trust layer?

AThe article argues that Ethereum is ideal due to its neutrality. A global AI agent economy cannot rely on a single company's servers, which could be manipulated, shut down, or act with bias. Ethereum provides a decentralized, neutral, and censorship-resistant foundation where no single entity controls the data, making it a trustworthy 'playing field without a referee' for AI agents.

QWhat are the two key protocols mentioned that, when combined with ERC-8004, create an economic闭环 (closed loop) for AI agents?

AThe two key protocols are ERC-8004 and the x402 protocol. ERC-8004 solves the 'who to trust' problem by providing identity and reputation. The x402 protocol (developed by Coinbase and Cloudflare) solves the 'how to pay' problem by enabling automatic machine-to-machine payments. Together, they create a complete economic system for AI agents to transact.

QAccording to the article, what is the strategic shift in Ethereum's narrative that ERC-8004 represents?

AERC-8004 represents a strategic shift for Ethereum from being primarily a platform for decentralized finance (DeFi) and NFTs to becoming a 'general coordination layer' or the infrastructure for the AI agent economy. It marks a transition from 'on-chain finance' to 'on-chain intelligence.'

QWhat three core components does the ERC-8004 standard provide for an AI agent?

AERC-8004 provides three core components for an AI agent: 1. Identity: A unique, verifiable, and transferable on-chain identity (implemented as an NFT). 2. Reputation: A transparent and tamper-proof on-chain reputation score based on user ratings. 3. Validation: Mechanisms for independent third-party verification of an agent's work, ranging from simple reputation checks for low-risk tasks to cryptographic proofs (ZK) or trusted execution environments (TEE) for high-risk tasks.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

396 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

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781 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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