Central Bank Publishes Rules for Cryptocurrency Margin Trading

cryptonews.ruPubblicato 2026-07-29Pubblicato ultima volta 2026-07-29

Introduzione

The Bank of Russia has published draft rules for margin trading of cryptocurrency and digital financial assets (DFAs). According to the proposals, both qualified and non-qualified investors will have access to leveraged transactions, though limits will be set for the latter in the future on transaction volume and permitted assets. Brokers may open a margin position for a client only if the trading platform provides an official risk rate for the specific asset. To combine crypto-assets and digital rights into one position, they must trade on the same technological platform or information system. The central bank is accepting feedback on the draft until August 12. Russia's organized cryptocurrency market is slated to launch from September 1, 2026, following the enactment of the "On Digital Currencies and Digital Rights" law. While this law establishes the core regulatory framework, additional norms, including these margin trading rules and previously published requirements for digital depositories and organized trading conditions, will be set out in separate Bank of Russia regulations.

The Bank of Russia has developed rules for margin trading in cryptocurrency and digital financial assets (DFA) (.pdf). According to the draft directive, leveraged transactions will be available to both qualified and non-qualified investors. However, the regulator will set limits on transaction volume and available assets for the latter in the future.

A broker will only be able to open a margin position for a client if the trading organizers provide an official risk rate for that asset. Furthermore, for a client to combine crypto-assets and digital rights into a single position, they must be traded within the same technological platform or information system. The Central Bank is accepting proposals and comments on the draft until August 12.

The organized Russian cryptocurrency market in Russia is set to launch on September 1, 2026, following the enactment of the "On Digital Currencies and Digital Rights" law. It outlines a significant portion of the market regulation rules, but some norms will be contained in separate regulatory acts of the Central Bank. In particular, the regulator has published requirements (.pdf) for digital depositories and defined the conditions (.pdf) for organized trading of DFAs and cryptocurrency.

For information on how the Russian digital asset market will look, read the Kommersant article.

Andrei Kovalev

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Domande pertinenti

QWhat are the key points of the Bank of Russia's new rules for margin trading of cryptocurrency and digital financial assets?

AThe rules allow both qualified and non-qualified investors to engage in margin trading. However, non-qualified investors will face future limits on transaction volumes and eligible assets. Brokers can only open a margin position if trading organizers provide an official risk rate for that asset. Furthermore, to combine crypto assets and digital rights in one position, they must trade within the same technological platform or information system.

QAccording to the article, who can participate in margin trading of cryptocurrencies under the new Russian regulations?

ABoth qualified investors and non-qualified investors will be allowed to participate in margin trading of cryptocurrencies and digital financial assets under the new rules.

QWhat condition must be met for a broker to open a client's margin position according to the Bank of Russia's draft instruction?

AA broker can open a margin position for a client only if the trading organizers provide an official risk rate for the specific asset in question.

QWhen is the organized Russian cryptocurrency market expected to officially launch, and what is the name of the underlying law?

AThe organized Russian cryptocurrency market is expected to launch on September 1, 2026, following the enactment of the law "On Digital Currencies and Digital Rights."

QWhat other regulatory documents has the Bank of Russia published alongside the margin trading rules, as mentioned in the text?

AAlongside the margin trading rules, the Bank of Russia has also published requirements for digital depositories and determined the conditions for organized trading of digital financial assets and cryptocurrency.

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Silicon Valley Rises Against Anthropic

A backlash against Anthropic is growing in Silicon Valley, driven by concerns over competition with partners and its advocacy for a closed AI ecosystem. Critics point to the release of Claude Design, seen as competing directly with partner Figma, as a key moment that eroded trust. Figma's CEO reportedly stated Anthropic was not fully transparent. Anthropic faces further criticism for data retention policy changes, releasing a powerful model (Fable 5) that restricted answers on AI research, and its warnings about the risks of open-weight AI models. Skeptics, including some researchers and government officials, view these warnings as a tactic to stifle cheaper, customizable open-source competitors and shape favorable regulation, potentially creating an AI duopoly with OpenAI. While Anthropic defends its actions as necessary for safety and preventing misuse, the dissent has intensified. Over 70 companies, including OpenAI and Google, recently signed a letter supporting open models, which Anthropic did not join. The company's moves have prompted some startups and businesses to switch to lower-cost, open-weight alternatives, fearing Anthropic might use their data to build competing products.

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Qualcomm and Arm Fall Together: The Bill for Memory Price Hikes Finally Arrives at Mobile Chip Companies

After posting Q2 FY2026 results, Qualcomm and Arm both saw their shares decline, reflecting the impact of memory price increases on the smartphone chip sector. Qualcomm's revenue of $9.95B slightly beat expectations, but EPS of $2.21 fell short. More concerning was its guidance for next quarter, with EPS projections below analyst estimates. The company directly attributed a >$1.50 per share annual EPS headwind to rising memory costs and supply constraints in Android phones, prompting planned price hikes. While automotive revenue grew 61% and is approaching one-third of phone revenue, the mobile segment declined 20%. Qualcomm also confirmed a significant reduction in its modem share for the upcoming iPhone and outlined a plan for data center revenue to replace all Apple-related income by FY2027. Arm's results surpassed expectations with revenue of $1.29B and EPS of $0.45, and its guidance was also strong. However, its stock fell. Key concerns included royalty revenue failing to set a new record and a downward revision to full-year royalty growth guidance from ~20% to the high-teens, citing weak smartphone demand and high memory prices. Despite robust growth in its data center business, Arm's premium valuation (over 100x forward P/E) means even beating expectations isn't enough to push the stock higher, as any sign of uncertainty is magnified. Ongoing global antitrust investigations add another risk factor. The situation highlights a broader shift. Memory price surges, which boosted Samsung's profits, are now pressuring chip designers. Meanwhile, the semiconductor sector saw significant corrections in July, with the hardest-hit stocks often being those with the biggest AI-driven gains year-to-date. Qualcomm, lacking such a premium, was an exception.

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13 Business Lines Surpass $100 Million in Annualized Revenue, Robinhood Moves Toward a 'Super Financial App'

Robinhood Q2 2026 Earnings: Record Revenue and a Push Towards a "Super Financial App" Robinhood (HOOD) reported strong Q2 2026 results, with net revenue reaching $1.308 billion, up 32% year-over-year, and net income hitting $561 million, a 45% increase. The company now has 13 distinct business lines each generating over $100 million in annualized revenue. Key drivers included a 44% surge in transaction-based revenue to $776 million, led by a more than 10x growth in "event contracts" (prediction markets) and strong performance in stocks and options. User metrics also grew, with funded accounts rising to 28.4 million and total assets under custody reaching $369 billion. The Robinhood Gold subscription service hit a record 4.8 million users. The report highlights a strategic shift for Robinhood. Moving beyond its core as a zero-commission trading platform for retail investors, it is actively building a broader financial ecosystem. This includes expanding into wealth management (Robinhood Strategies), payments (Robinhood Credit Card), and next-generation infrastructure like AI-powered "Agentic Trading" and its own Ethereum Layer 2 blockchain, Robinhood Chain. The company's goal is to evolve from a trading app into a comprehensive "super financial app," offering a one-stop shop for investing, cash management, and future on-chain finance.

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13 Business Lines Surpass $100 Million in Annualized Revenue, Robinhood Moves Toward a 'Super Financial App'

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On July 30th, Robinhood (HOOD) reported its Q2 2026 financial results, showcasing significant growth with record revenue and profits. The company achieved a net revenue of $1.308 billion, a 32% year-over-year (YoY) increase, and a net income of $561 million, up 45% YoY. This strong performance was driven by robust trading activity and expansion into new financial services. A key highlight was the surge in transaction-based revenue, which rose 44% YoY to $776 million. Notably, income from event contracts (prediction markets) skyrocketed over 10x to $156 million, emerging as a major new growth driver alongside strong gains in stock and options trading. However, crypto trading revenue declined by 38%. Beyond trading, Robinhood is successfully diversifying its revenue streams. User assets grew 32% to $369 billion, and the subscription service Robinhood Gold reached a record 4.8 million users. The company revealed that 13 of its business lines now generate over $100 million in annualized revenue, including its new credit card, prediction markets, and Gold subscriptions. Looking forward, Robinhood is strategically investing in AI and blockchain to build a comprehensive financial ecosystem. It has launched AI-powered "Agentic Trading" and the "Robinhood Chain," a layer-2 blockchain network. The company's vision is evolving from a retail trading platform into a "super financial app" that integrates trading, wealth management, payments, and next-generation digital asset services, though regulatory hurdles remain for some new ventures.

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Ethereum Foundation adds SEAL 911 co-founder to board as privacy focus grows

The Ethereum Foundation (EF) has appointed crypto security expert Pascal "pcaversaccio" Caversaccio, co-founder of SEAL 911, to its board of directors. This voluntary one-year appointment aligns with the EF's heightened organizational focus on privacy and security, which it recently deemed "non-negotiable protocol guarantees." Caversaccio is a long-time contributor, a member of the EF's Silviculture Society advisory group, and the author of key documents on Ethereum's cypherpunk ethos and privacy roadmap. The board, which also includes Aya Miyaguchi, Vitalik Buterin, and Patrick Storchenegger, sets the EF's vision and acts as a "security council" to protect its mission. The move underscores the Foundation's commitment to advancing layer-1 privacy, post-quantum security, and Ethereum's self-sovereignty.

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. 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Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. 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