Ethereum OG Whale Returns To Market With $19.5M ETH Buy — Details

bitcoinistPubblicato 2026-03-22Pubblicato ultima volta 2026-03-22

Introduzione

An Ethereum whale known as thomasg.eth has returned to the market, purchasing $19.5 million worth of ETH, WETH, and Aave-deposited ETH over the past week. This entity previously held $538 million in crypto assets at the 2021 market peak but had nearly exited all positions by mid-2022. The whale's recent buying activity is seen as a strategic "buy the dip" move, with ETH currently trading around $2,153—down over 56% from its all-time high. Analyst Ali Martinez suggests Ethereum may be entering a historical buy zone, as the MVRV Ratio recently dropped near 0.8—a level that preceded a 250% price surge in April 2025. This metric indicates the asset is deeply undervalued, potentially signaling a significant upward move.

The latest on-chain data shows that a prominent Ethereum whale has returned to the crypto market over the past week, as the ETH price persists above the $2,000 level.

ETH Whale Held $538M In Crypto In 2022

According to data from Arkham Intelligence, an Ethereum OG whale known as thomasg.eth has been on an Ether buying spree (valued at approximately $19.5 million) over the past week. The entity acquired spot Ether, wrapped ETH (WETH), and Aave-deposited ETH across Arkham-tracked wallet addresses, with the latest purchase worth $3 million on Friday, March 20.

Arkham revealed in its post in X that the whale once held around $538 million in cryptocurrency assets, including Ethereum, Wrapped Bitcoin (WBTC), and DAI at the peak of the market in 2021. However, the large-scale Ethereum investor had reduced their exposure to cryptocurrencies and downsized their portfolio to nearly zero by the middle of 2022.

Typically, strategic moves like thomasg.eth’s often send shockwaves through the crypto community, considering the holder’s whale status. Nevertheless, this acquisition seems like a sheet out of the “buy the dip” playbook, with the Ethereum price currently more than 56% down from its all-time high of $4,964.

As of this writing, the price of ETH stands at around $2,153, reflecting no significant movement in the past day. The price action of the second-largest cryptocurrency seems to have improved in the past month, after a dreadful February performance, which saw a fall to around $1,800.

Ethereum Enters Historical Buy Zone — What Next?

Interestingly, popular crypto analyst Ali Martinez has put forward a bullish prognosis for the ETH price over the coming weeks. This optimistic outlook is based on the MVRV Ratio, which compares the coin’s market value to its realized value.

As highlighted by Martinez, the Ethereum price has witnessed historical rallies after the MVRV Ratio dropped to or below the 0.8 mark. Most recently, the price of ETH surged by 250% after the metric fell to this threshold in April 2025.

The trend is based on the fact that a low MVRV value indicates that the majority of the market is in a loss, measuring how deeply undervalued the asset currently.

According to the crypto analyst, the ETH MVRV dropped toward this threshold earlier this month, implying that a buy window has opened for the altcoin. This suggests that the price of Ethereum could be on the way back to its former high.

The price of ETH on the daily timeframe | Source: ETHUSDT chart on TradingView

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QWho is the Ethereum whale that recently returned to the market with a significant ETH purchase?

AThe Ethereum whale is known as thomasg.eth, an OG (Original Gangster) in the Ethereum community.

QHow much Ethereum did thomasg.eth purchase in the past week, and what forms of ETH did they acquire?

Athomasg.eth purchased a total of $19.5 million worth of Ethereum in the past week, acquiring spot Ether, wrapped ETH (WETH), and Aave-deposited ETH.

QWhat was the peak value of thomasg.eth's cryptocurrency portfolio in 2021, and what did it consist of?

AAt the peak of the market in 2021, thomasg.eth's portfolio was valued at approximately $538 million and consisted of Ethereum (ETH), Wrapped Bitcoin (WBTC), and DAI.

QAccording to analyst Ali Martinez, what on-chain metric suggests Ethereum is in a historical buy zone?

AAnalyst Ali Martinez identified the MVRV (Market Value to Realized Value) Ratio. When this ratio drops to or below 0.8, it indicates the asset is deeply undervalued and has historically been followed by significant price rallies.

QWhat was the price performance of ETH after its MVRV Ratio hit the 0.8 threshold in April 2025?

AAfter the MVRV Ratio fell to the 0.8 threshold in April 2025, the price of Ethereum surged by 250%.

Letture associate

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Down, Users & Transactions Hit New Highs Token Terminal's Q1 2026 report on Ethereum presents a pivotal development: the network achieved record highs in monthly active users (13.2M, +85.9% YoY), total transactions (200.4M, +81.5% YoY), and throughput (25.78 TPS), while transaction fees on the mainnet plummeted by 47.9% quarter-over-quarter. This shift is attributed to the network's strategic move into a "low fees for scale" phase, exemplified by the Fusaka upgrade which increased data capacity and lowered block space costs, releasing pent-up demand (a manifestation of Jevons's Paradox). The report highlights a core narrative shift for Ethereum: from a DeFi-centric blockchain to a global financial settlement layer. It maintains a dominant position in tokenized assets, holding majority market shares among top chains in stablecoins (61.8%), tokenized funds (73.0%), and tokenized commodities (84.0%). Growth in tokenized funds (+73.1% YoY) and commodities (+325.9% YoY) was particularly strong, driven by institutions like BlackRock and JPMorgan entering the space. Contrasting these usage gains, several USD-denominated value metrics declined in Q1: fully diluted market cap fell 30.3% QoQ, total value locked (TVL) dropped 11.0%, and ecosystem transaction volume decreased 24.0%. The report interprets this as Ethereum prioritizing long-term network expansion and cementing its role as the default settlement layer for finance over short-term fee capture. The commentary from Etherealize argues that, much like the early internet, Ethereum's open, permissionless model is poised to win over closed alternatives as institutional tokenization accelerates.

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He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

Pete Florence, a former senior research scientist at Google DeepMind and a key contributor to the Vision-Language-Action (VLA) model architecture, is deliberately distancing his startup, Generalist AI, from the trendy "world model" label. He argues that the industry should prioritize concrete goals over buzzwords. His goal is to create robots that can perform a vast range of unseen tasks with high speed and success rates, without needing task-specific training data. Recently, his company raised $400 million (¥2.7 billion) at a $2 billion valuation. Notable investors include NVIDIA's NVentures, Bezos Expeditions, NFDG, as well as Xiaomi co-founder Lin Bin, Zoom founder Eric Yuan, and renowned AI scientist Fei-Fei Li. Florence's approach stems from his academic background at MIT under Professor Russ Tedrake, focusing on understanding the physical world. After joining DeepMind, he developed models like Transporter Network and co-created the VLA framework. He left in 2025 to found Generalist AI. The company has launched two models: GEN-0, which demonstrated that scaling laws apply to physical motion, and GEN-1. GEN-1 was trained on over 500,000 hours of physical interaction data collected via a specialized wearable device. It achieves a 99% success rate on precise mechanical tasks like folding boxes and maintains performance three times faster than its predecessor. Florence believes GEN-1 is reaching a commercial utility threshold similar to the GPT-3 inflection point. The substantial funding round, following GEN-1's release, signifies strong investor confidence in Generalist AI's practical, goal-driven path to creating versatile, useful robots, regardless of the "world model" terminology.

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Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

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Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

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ETH3.0 e $eth 3.0: Un'Analisi Approfondita del Futuro di Ethereum Introduzione Nel panorama in rapida evoluzione delle criptovalute e della tecnologia blockchain, ETH3.0, spesso indicato come $eth 3.0, è emerso come un argomento di considerevole interesse e speculazione. Il termine comprende due concetti principali che warrantono chiarimenti: Ethereum 3.0: Questo rappresenta un potenziale futuro aggiornamento volto ad aumentare le capacità dell'attuale blockchain di Ethereum, concentrandosi principalmente sul miglioramento della scalabilità e delle prestazioni. ETH3.0 Meme Token: Questo progetto di criptovaluta distinto cerca di sfruttare la blockchain di Ethereum per creare un ecosistema incentrato sui meme, promuovendo il coinvolgimento all'interno della comunità delle criptovalute. Comprendere questi aspetti di ETH3.0 è essenziale non solo per gli appassionati di criptovalute, ma anche per coloro che osservano tendenze tecnologiche più ampie nello spazio digitale. Che cos'è ETH3.0? 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Operando sulla blockchain di Ethereum, HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu sfrutta la sua solida infrastruttura per facilitare transazioni e promuovere interazioni tra gli utenti all'interno della comunità. Ciò che distingue questo progetto è il suo posizionamento tematico: canalizzando il carisma di personaggi iconici provenienti da diversi ambiti culturali, crea un'identità di marca distintiva. Questo approccio non solo attrae gli utenti, ma coltiva anche una comunità fedele attorno al token. Le meccaniche operative del progetto si concentrano sul coinvolgimento della comunità. Adotta un modello decentralizzato che incoraggia la partecipazione, consentendo agli utenti di interagire attraverso vari canali mentre promuovono lo scambio di idee e esperienze. Inoltre, il progetto abbraccia i principi del Web3, privilegiando la sovranità degli utenti e la decentralizzazione, che sono i pilastri del futuro di Internet. 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Conclusione HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu si presenta come un'aggiunta distintiva al panorama delle criptovalute, combinando il fascino della cultura popolare con le meccaniche innovative della tecnologia blockchain. Sebbene i dettagli riguardanti il creatore e gli investitori specifici rimangano non divulgati, il focus del progetto sulla comunità e il suo approccio tematico lo contraddistinguono come un potenziale attore influente nel contesto del Web3 e delle criptovalute. Man mano che l'ecosistema delle criptovalute continua ad espandersi, iniziative come HarryPotterTrumpHomerSimpson777Inu ci ricordano le molteplici modalità in cui la blockchain può connettere le comunità globali attraverso narrazioni e valori condivisi.

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