他让GPT-5.6 Sol连跑33小时攻关费马大定理，被系统强制终止

marsbitPubblicato 2026-07-28Pubblicato ultima volta 2026-07-28

Introduzione

近日，菲尔兹奖公布引发数学与AI结合的讨论。可逆计算专家Michael P. Frank尝试让GPT-5.6 Sol探究费马大定理是否存在比现有证明更简洁的途径，任务运行约33小时后被OpenAI系统强制终止。 GPT-5.6 Sol分析可能原因包括会话占用资源过多，或OpenAI此前已尝试类似问题但失败。模型在运行期间进行了扎实工作，将许多“听起来可行”的思路转化为精确陈述并逐一验证或排除，最终产出了一张“此路不通”的地图，而非证明本身。对于终止原因，存在多种解读：有人认为OpenAI可能刻意限制模型解决重大难题，以保持自身竞争优势或避免监管风险；OpenAI研究员Noam Brown则反驳称，若用户能用模型解决千禧年难题并获得奖金，对OpenAI将是最好的宣传。也有观点指出，终止可能是技术性原因，如模型运行时触发了防卡死机制，或是版本bug导致。这一事件引发关于AI能力边界、资源分配与科技公司策略的思考。

作为一个普通人,如果你把一道数学难题给到 AI,并一直让它「继续」,它有没有可能真的把这道题解出来,从而帮你赢得一大笔奖金,甚至改写数学发展进程?

最近,菲尔兹奖公布,大家对于数学 + AI 的讨论非常热烈,相信也有不少人想象过我刚刚描述的「爽文」剧情。

其实,现实里也真的有人在尝试,但过程并没有想象中顺利。

最近,可逆计算、计算物理学顶尖专家 Michael P. Frank 发文表示,他给 GPT-5.6 Sol 设定了一个高难度研究目标:探究费马大定理是否存在比怀尔斯 - 泰勒证明更简洁的途径,重点放在专门的 Frey 曲线模性、一致无限下降法、算术 abc 型不等式以及一致低亏格商上;保持严谨的笔记,通过计算验证候选引理,并清楚区分已证明的结果与推测。

这个任务在后台持续运行了大约 33 个小时,消耗了大量计算资源。但最终,它被 OpenAI 系统强制阻止了。

GPT-5.6 Sol 在自己给出的事后分析中写到,可能的原因有两个:一是系统判定该会话占用了过多资源;二是 OpenAI 之前已经用类似模型尝试过这个问题但失败了,这次不想再浪费算力。

Michael P. Frank 似乎赞同 GPT-5.6 Sol 的这一分析。

此外,GPT-5.6 Sol 还坦诚报告了这 33 小时所做的事情,核心是:做了不少扎实工作,把很多「听起来可行」的捷径变成了可验证的精确陈述,然后一一证伪或排除。产出是一张「此路不通」的地图,而不是证明本身。建议就此打住。

对于 OpenAI 的这种做法,还有人给出了其他可能的解读:OpenAI 可能在藏着掖着,不让模型随便解决超级牛的数学问题,怕被别人抢了风头,或者想自己拿去吹牛。这就给大家提了个醒:如果以后太依赖他们,就等于把「什么能被发现」的权力全交给他们一家了,这很危险。

但很快,OpenAI 高级研究科学家 Noam Brown 就站出来指出了这一说法的不合理性,他说:「要是有人只是输入一个 continue(继续),就用我们的模型解决了千禧年大奖难题,然后拿走 100 万美元奖金,这对 OpenAI 来说才是最好的广告,没有比这更好的了。」

听起来很有道理,但反驳者认为,开放顶尖能力给用户确实可能带来短期宣传收益,但长期看会削弱 OpenAI 在 AI 竞赛中的领先优势。在多玩家竞赛环境下,保密 / 内部优先使用强模型来加速自家研究,比让用户「抢先」解决大问题更重要。而一旦能力变得「人人可用」,宣传价值就会大幅下降。

此外,最近的监管风波也让 OpenAI 有理由保存实力。如果用户用公开版解决了高难度数学问题,就等于公开证明「这模型其实很强」,反而会引来监管麻烦。这种情况下,刻意对外提供弱化版模型,而内部保留超强版本听起来是个合理的做法。

不过,也有人从技术层面指出了另一种可能性:在 codex-cli 里,「goal blocked」的意思是模型在连续 3 个推理轮次(turns)里反复撞上同一个限制 / 阻挡点(blocker)。所以任务被组织可能是模型运行时的常规安全 / 防止卡死机制,而不是针对难题的特殊阻挡。

还有人说,这可能就是一个 bug 导致的。具体来说,5.6 版本的 Sol 在长时间运行任务时有个烦人的 bug,临时解决办法是:切换回 5.5 版本,压缩一下上下文,用 5.5 继续跑几分钟,然后再切回 5.6 版本的 Sol。「如果你想保留同一个会话(session),就会卡住出不来。」

你怎么看?欢迎在评论区分享用 AI 攻克难题或被它卡住的经历。

参考链接:

https://x.com/lu_sichu/status/2081367506468360495

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:张倩

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Domande pertinenti

QMichael P. Frank 让 GPT-5.6 Sol 运行了多长时间来攻关费马大定理？

A大约33小时。

QGPT-5.6 Sol 在33小时的运行后，得出了什么核心成果？

A它做了不少扎实工作，将许多听起来可行的捷径转化为可验证的精确陈述，然后一一证伪或排除，产出是一张‘此路不通’的地图，而非证明本身，并建议就此打住。

QOpenAI 高级研究科学家 Noam Brown 针对‘OpenAI 刻意阻止用户解决难题’的说法是如何回应的？

A他认为，如果用户仅用‘continue’指令就解决了千禧年大奖难题并赢得奖金，这对 OpenAI 来说是最好的广告，没有比这更好的了。

Q文章中提到，关于任务被强制终止，有哪些可能的解读？

A主要有四种解读：一是系统判定会话占用了过多资源；二是OpenAI可能不想在已尝试失败的问题上再浪费算力；三是监管风波导致公司可能对外提供弱化版模型；四是可能是版本bug或模型运行时的常规安全机制导致的。

Q文章中提到的一个临时解决 GPT-5.6 Sol 长时间运行任务卡住的建议方法是什么？

A切换回5.5版本，压缩一下上下文，用5.5继续跑几分钟，然后再切回5.6版本的Sol。

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The head of Ukraine's National Securities and Stock Market Commission (NКЦБФР), Alexey Semenyuk, disclosed that the draft law on virtual assets is approximately 90% complete, with the final text expected in August. However, the bill's parliamentary passage will follow later. Key agreed-upon provisions include establishing the NКЦБФР as the primary regulator, with a clearly defined role for the National Bank, and classifying virtual assets in line with the EU's MiCA regulation. Licensing rules for service providers, prudential requirements, and a special regime for wartime operations are also settled. Major unresolved issues remain, notably the taxation framework for cryptocurrency transactions and the legal status of virtual assets in criminal and enforcement proceedings. Semenyuk noted these areas, outside the commission's direct competence, are progressing the slowest. Consultations on the post-enactment transition period are ongoing. Work on the legislation has spanned several years. The bill passed its first reading in September 2025 but faced significant delays due to thousands of proposed amendments. Officials anticipate the finalized law could take effect from January 1, 2027.

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The Japanese yen recorded its largest daily gain against the US dollar after the USD/JPY pair reversed from a recent high near 164.00. This suggests movements in the yen can impact global financial conditions, including Bitcoin. On the daily chart, the USD/JPY reversal followed a multi-month rally. Intense selling erased several days of gains, pushing the pair below 160.00 before a recovery to around 160.59. Despite signs of demand at lower levels, the failed attempt to hold above recent highs indicates weakening bullish momentum. The yen strengthened by as much as 3%, pulling the dollar down to an intraday low of 158.34. Analysts note the move's scale and unusually high trading volumes resemble past intervention episodes. Market focus is now on the Bank of Japan's signals and interest rate outlook, with hawkish cues potentially supporting further yen strength. A stronger yen could create short-term selling pressure on Bitcoin, particularly if investors unwind carry trades funded by cheap yen borrowings. However, if sustained yen strength lowers Japanese government bond yields and improves global liquidity, it could eventually foster more favorable conditions for risk assets like Bitcoin. Bitcoin's price fell 2.5% to $62,500, which may reflect initial investor selling.

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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170 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

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