План на триллионы: Дмитрий Аксаков раскрыл детали будущего регулирования криптовалют в России, эксклюзивно для Be[In]Crypto

cryptonews.ruPubblicato 2025-04-09Pubblicato ultima volta 2025-11-10

Банк России кардинально изменил свой подход к криптоиндустрии и намерен создать полноценную нормативную базу к 2027 году. Это откроет дорогу для роста рынка цифровых финансовых активов (ЦФA) до 5 трлн рублей и создаст понятные правила игры для всех участников. Об этом в эксклюзивном интервью управляющему редактору Be[In]Crypto Илье Ткаченко на конференции ЦИФКОМ рассказал вице-президент ВЭБ.РФ и председатель совета директоров «Токеон» Дмитрий Аксаков.

Регуляторный разворот: от скепсиса к созданию правил

Главной сенсацией стало заявление о смене курса Банка России в отношении криптовалют. Если раньше регулятор занимал преимущественно ограничительную позицию, то теперь он готов к конструктивной работе над созданием комплексной правовой среды. По словам Дмитрия Аксакова, это стало для него одним из самых ярких впечатлений на форуме.

«На моей памяти Центральный банк никогда так конструктивно и дружелюбно не высказывался о криптовалютах. Они собрали целую панельную дискуссию, главным в зале конференции, и сказали, что мы настроены на полноценное создание крипторегулирования в России», — поделился Аксаков.

Он уточнил, что регулятор планирует разработать и внедрить все необходимые нормы в течение 2026 года. Таким образом, к началу 2027 года страна должна получить четко работающую систему, аналогичную тем, что уже действуют в США и Европейском союзе.

Сегодняшнее законодательство имеет серьезные пробелы: в нем не урегулированы вопросы противодействия отмыванию денег (ПОД/ФТ), нет правил оборота и хранения криптовалют, а у правоохранительных органов отсутствуют четкие инструкции.

Новое регулирование призвано решить эти задачи. Оно создаст легальный и прозрачный механизм для майнеров по продаже добытых активов. Для рядовых инвесторов это будет означать появление простых и безопасных способов вложений, снижающих риски P2P-сделок с неблагонадежными контрагентами.

Рынок ЦФА: рост до 5 трлн и три барьера на пути

Рынок цифровых финансовых активов (ЦФА) уже превысил отметку в 1,3 трлн рублей и, по прогнозам, готов к многократному росту. Аксаков ожидает, что только за 2025 год объем выпусков достигнет 1 трлн рублей, а в среднесрочной перспективе общий объем рынка может вырасти до 5 трлн, а затем и до 10 трлн рублей. Для сравнения, весь рынок корпоративных облигаций в России оценивается в 35–40 трлн рублей.

Основным драйвером роста ЦФА стала скорость привлечения капитала. Технология позволяет бизнесу получать финансирование за несколько часов, а не дней, как в случае с классическими облигациями.

«Если компания в понедельник утром решит привлечь деньги через облигации, то при максимальной эффективности она получит их в четверг вечером или даже в пятницу. С ЦФА можно решить привлечь деньги в понедельник утром и в понедельник вечером их уже получить», — объясняет Дмитри.

Интересно, что ЦФА стали инструментом не только для гигантов, но и для малого и среднего бизнеса, который использует их как альтернативу банковским кредитам. Однако для дальнейшего роста рынку необходимо преодолеть три ключевых барьера, над устранением которых уже работают регуляторы:

Первый барьер для роста рынка лежит в плоскости налогообложения. В отличие от классических облигаций, купонные выплаты по ЦФА пока нельзя вычитать из налогооблагаемой базы, что напрямую снижает их привлекательность для эмитентов.

Второй барьер сдерживает приток капитала от крупных игроков. Ранее институциональные инвесторы, такие как управляющие компании и фонды, были обязаны создавать стопроцентный резерв под покупку ЦФА. Однако ожидается, что новые правила, которые вступят в силу до конца года, отменят это требование.

Наконец, третья серьезная проблема — это фрагментация ликвидности. Сегодня в России работает несколько независимых ЦФА-платформ, которые не связаны между собой. По словам Аксакова, это создает так называемые «колодцы ликвидности», где инвесторы одной площадки не могут свободно торговать активами, выпущенными на другой.

«Ликвидность заперта внутри каждой из платформ. На платформе Альфа-Банка этими ЦФА могут торговать только инвесторы, которые зарегистрированы на платформе Альфа-Банка», — комментирует Аксаков.

Решение этих проблем должно дать рынку мощный импульс для роста уже в ближайшее время.

Цифровой рубль: инструмент контроля, а не принуждения

Тестирование цифрового рубля продолжается, и его ключевой задачей становится обеспечение прозрачности бюджетных расходов. Технология позволяет отследить всю цепочку движения средств в реальном времени — от выделения денег на госпроект до оплаты труда конкретного рабочего.

Однако для эффективной работы системы необходимо массовое внедрение.

«Для того, чтобы была хорошая отслеживаемость, важно, чтобы кошельки цифрового рубля распространились на как можно большее количество участников», — отмечает Аксаков.

Если на каком-то этапе подрядчик расплачивается с контрагентом, у которого нет кошелька в цифровых рублях, «след» денег теряется.

В то же время эксперт уверен, что слухи о принудительном переводе бюджетников на зарплаты в цифровом рубле не имеют под собой оснований. По его мнению, такой шаг был бы контрпродуктивным.

«Я думаю, это вызовет очень сильную обратную реакцию. Неприятно, действительно, когда делается что-то принудительно», — заключил он.

Таким образом, цифровой рубль рассматривается в первую очередь как технология для повышения эффективности госуправления, а не как инструмент тотального контроля над финансами граждан.

Letture associate

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbit4 h fa

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbit4 h fa

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbit5 h fa

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

marsbit5 h fa

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

marsbit5 h fa

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

marsbit5 h fa

Trading

Spot
活动图片