以太坊有望取代华尔街基础设施，但仍被低估

深潮Pubblicato 2025-09-15Pubblicato ultima volta 2025-09-16

以太坊代表了一种「新兴的、根本性的新型公共基础设施，几乎就像 Web1 时代的互联网，是一个投资类别。

撰文：区块链骑士

投资者们尚未充分认识到以太坊（ETH）取代华尔街过时结算基础设施的潜力，SharpLink 首席执行官 Joseph Chalom 和 EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan 在 9 月 15 日的 Milk Road 播客讨论中阐述了这一观点。

曾领导贝莱德数字资产计划的 Chalom 概述了传统金融中存在的根本性摩擦。

现行系统需要数日的结算周期，会产生对手方风险，并迫使市场参与者为隔夜融资提供抵押品，而中介则从这些低效中抽取利润。

他表示：「当前的生态系统相当难以接近且充满摩擦，中介机构在其中收取租金。」

SharpLink 首席执行官随后将这一现状与以太坊的原子结算能力进行了对比，后者能在几秒内执行交易且无对手方风险。

他认为，以太坊代表了一种「新兴的、根本性的新型公共基础设施，几乎就像 Web1 时代的互联网，是一个投资类别。」他将该区块链定位为金融和经济系统的通用结算层。

以太坊的可编程特性使得通过智能合约进行投资组合再平衡、在几分钟而非数天内分配股息以及实现可组合交易成为可能，允许任何资产在任何时间与任何其他资产交易。

Chalom 将这些能力描述为寻求超越当前系统效率的机构们的「制胜法宝」。

Kannan 将这一愿景延伸至金融领域之外，他将以太坊描述为「可验证信任的平台」，通过密码学验证而非依赖机构担保来解决对手方风险。

他指出，EigenLayer 使以太坊能够为基础协议之外的其他网络提供支持，并解释说：「可验证性是社会本身的基石。」

他提到人工智能代理验证、Polymarket 等预测市场以及需要无需人工监督即可信任的自主系统作为应用示例。

两位高管都强调了机构投资者正在经历从教育到接纳的转变。Chalom 指出，虽然比特币需要解释数字黄金的概念，但以太坊则需要更深入的基础设施解释，这需要更多时间，但一旦理解就会产生更强的信念。

2024 年 7 月以太坊 ETF 的推出标志着一个接纳的拐点，财务管理公司目前积累了约 140-150 亿美元的 ETH 持仓。

Chalom 预测，随着机构参与者通过质押和 DeFi 收益认识到以太坊的生产性资产特性，其积累速度将超过 MicroStrategy 对比特币的积累步伐。

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Mythos Report Released: Billions of Devices Worldwide Exposed, 10,000 Critical Vulnerabilities Uncovered in 30 Days

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AlphaGo's Creator Puts AI into a 23-Year-Old Artificial Society: All Three Toughest Challenges for AI Agents Are Here

Demis Hassabis, CEO of DeepMind, has embarked on a new AI research venture by partnering with the long-running space MMO, EVE Online. This collaboration, announced in early May, aims to use the game's 23-year-old, player-driven persistent universe as a testbed for tackling three core challenges in AI agent research: long-horizon planning, memory, and continual learning. Unlike previous DeepMind environments like AlphaGo (Go) or AlphaStar (StarCraft II), EVE Online features no fixed end state. Its single-shard universe has fostered complex, emergent player societies with real economies, political alliances, and wars that can span months or years. These conditions naturally demand the very skills—long-term strategic planning, maintaining memories over extended periods, and adapting to constant change—that are hardest for current AI agents to master. The research will initially use an offline version of EVE, providing a controlled, complex sandbox without interfering with the live player server. This move continues DeepMind's trajectory of using increasingly complex and open-ended virtual worlds for AI training, from Atari games and Go to StarCraft II and the SIMA project. The EVE environment represents a significant step towards testing AI in a persistent, socially complex, and continuously evolving world shaped by human behavior over decades.

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VItalik Buterin Defends Long-Term Vision Amid Token Price Concerns

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Bitcoin Spot ETFs Bleed $1.26 Billion In Largest Net Outflows In 3 Months – Details

US Bitcoin Spot ETFs saw $1.26 billion in net outflows last week, marking the largest withdrawal since late January. The sector experienced six consecutive days of negative flows, with BlackRock's IBIT alone accounting for over $1 billion in net outflows. Overall, May has seen $1 billion leave these ETFs. Ethereum Spot ETFs also extended their outflow streak to 10 days, losing $215.19 million last week. Despite the capital flight, Bitcoin's price rose 1.75% to $76,735, while Ethereum increased 2.78% to $2,119 at the time of reporting.

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DeepSeek Announces Permanent Price Cut, But Liang Wenfeng Is Not Trying to Be a "Cyber Bodhisattva"

DeepSeek has announced a permanent 75% discount on its V4-Pro API, significantly reducing its token prices. This move stands out as a major industry-wide price cut while competitors like Anthropic, OpenAI, and Google have been quietly raising theirs. The article contrasts this strategy with the broader trend of AI becoming more expensive, citing examples of companies like Microsoft and Uber struggling with high token costs as usage soars. While CEO Liang Wenfeng is hailed by some as a "Cyber Bodhisattva" for this普惠 approach, the article argues this is a strategic business choice, not mere altruism. DeepSeek's ability to maintain low prices is attributed to several structural advantages: lower-cost AI talent in China, the impending use of domestic昇腾 hardware for further cost reductions, and, most critically, access to China's cheaper and more abundant energy infrastructure, which drastically reduces the electricity costs dominating AI operations. The analysis suggests that for many commercial applications, a "good enough" model that is radically cheaper (e.g., 1% to 11% of GPT-5.5's cost) is more valuable than the absolute top-tier model. This allows for vastly more experimentation and iteration within a budget. Therefore, as AI generally becomes more expensive, DeepSeek's cost-competitiveness—rooted in China's energy and talent advantages—becomes its core strategic value and differentiator in the global market.

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