盘点Farcaster的AI Agent代币发射器:会有下一个Clanker吗?

Odaily星球日报Pubblicato 2024-12-12Pubblicato ultima volta 2024-12-12

Introduzione

本文将介绍几个 Farcaster 平台上的代币启动工具,让用户轻松创建代币并与生态系统互动,以此来帮助长期发展,并且简化代币启动来推动社区的大力发展。

原文标题:Farcaster's AI Bot Token Launchers

原文网站:papajams.eth

原文编译:zhouzhou,BlockBeats

编者按:本文将介绍几个 Farcaster 平台上的代币启动工具,让用户轻松创建代币并与生态系统互动,以此来帮助长期发展,并且简化代币启动来推动社区的大力发展。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

Farcaster 是一个建立在加密技术基础上的社交网络,从去中心化到有节点(中心),作为一个分布式的服务器网络,任何人都可以设置这些节点来存储和验证数据。

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然而它并不是完全去中心化的,因为创始人 DWR 和 V,以及核心开发者(Horsefacts 等)通过事实上的客户端 Warpcast 维持着控制中心,推动平台的采用和发展。

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Farcaster 上的代币化的第一阶段始于 POINTS,由 iammatthias 在社区的轻微推动下作为一个玩笑推出,Six 写了一篇关于它的精彩帖子。

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事情很快失控了。

推出一个受欢迎的 meme 可不是胆小者能做的事,人们的期望是一个沉重的负担,尤其是对于一个本来并不打算做成什么的大事。许多人在没有了解生态系统的情况下都认为会是最坏的情况。

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尽管如此,这是一次成功的初步实验。

因此,创意得到了充分释放,Farcaster 上代币化社区的初始时代诞生了,其中许多社区至今仍在蓬勃发展:HIGHER、TNX 100 和 DEGEN。

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在这里讲述他们的故事超出了文章的范围,文章结尾会分享一些资源,值得关注他们的创始人:deployer、Jacek、LGHT。

Farcaster 上的代币化早期实验,在去中心化社交图谱的支撑下,取得了不同程度的成功与失败。也许正是因为开发者社区的庞大和活跃,许多尝试的成功率显著高于同类项目。

流动性

"去中心化协议的存在需要一个代币"——a16z CTO Eddy Lazzarin

任何新代币或 meme 币发行的关键问题之一是确保用户能够购买和/或交易你的代币,从而有效地购买其未来的股份或利益。需要有足够的资产基础,以便能够顺畅高效地进行交易,Farcaster 上的成功代币化社区通过多种方式解决了这一问题。

对于「ham」tnx 100 代币,流动性是通过 NFT 机制来实现的。

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对于 DEGEN,流动性挖矿激励加上外部投资,建立了强大的流动性池。

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HIGHER 通过使用派对应用等方式,在上线前众筹流动性,成功引起了广泛关注。

然而,这也很快失控了(截至 2024 年 12 月 7 日的市值如下):

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市值为 3900 万美元

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市值为 15 万美元

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市值为 0 美元

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市值为 200 万美元

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市值为 34.7 万美元

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市值为 380 万美元

一开始的认真尝试,最终沦为堕落。

一个激励机制不对称的系统(针对长期结果),快速奖励不良行为,缓慢奖励良好行为,导致流动性提供者在代币发行时纷纷急于撤离。

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这种「拉高出货」现象并非 Farcaster 特有,而是区块链使得投机性 meme 工具能够普遍、无限制接入的初期表现,且许多架构师对如何规避这些倾向的结构细节并不熟悉。

BOTS 机器人

定制化调优的大型语言模型(LLMs)的进步,加上它们在社交网络中的融入,已经呈指数级加速,使用成本下降,易用性显著提升。

「最初的 LLMs 大约是在五年前构建的,约两年前才开始主流化,成为人们使用的产品,比如 ChatGPT、Claude、Grok 和 Llama。」——pmarca, ben & mark show

在 X 平台上,AndyAyrey 构建的 truth terminal 利用其 KOL 影响力,将 GOATmeme 推升至超过 10 亿美元的市值。在 Farcaster 上,第一个类似的项目是由 Martin 构建的 Aether,至今已赚取六位数收入(例如通过艺术合作 NFT),并将收益再投资于 HIGHER 社区。

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由 Dish 和 ProxyStudio 构建的 TokenBot 是一个 AI 代理,它存在于 Farcaster 的动态中,作为一个用户账户,旨在通过简单地将代币名称、图像和代码与 TokenBot 标签一起发布,便捷地、无摩擦地创建代币。

盘点Farcaster的AI Agent代币发射器:会有下一个Clanker吗?这引发了由 TokenBot 启动的代币爆发式增长,最近已经超过了 10, 000 个代币,总交易量达到 10 亿美元,手续费收入超过 700 万美元,同时还有数百万美元被发送给代币的创作者们。

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一旦用户发布代币,合约几乎会立即上线并可交易。社区中所有人都能普遍参与,这使得代币类型从纯粹的 meme 到可组合性实验、支持 zksync 的匿名性以及商业用途,种类繁多。

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它催生了许多 meme 和项目,包括但不限于:

匿名元项目:rumourcast.xyz、 33 bits.xyz、anoncast.org、 66 bits.xyz

客户端元项目:native.fun、supercast.xyz(superanon)、streamm.tv、clank.fun

其中,Clanker 引发争议的主要问题在于,狙击机器人能够在代币发行之初以极快的速度购买代币,比大多数人(甚至包括其创建者)都要快,这些狙击机器人随后很可能会迅速抛售代币。

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批评者认为这种机制并不理想,例如,MetaMask 的联合创始人 Dan Finlay 曾创建 CONSENT 代币作为实验来理解这一过程。该代币在发行后的一分钟内,由于狙击机器人和自动化行为的推动,市值飙升至 400 万美元,随后被迅速抛售,导致这些机器人获利颇丰。

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也有人认为,狙击行为能够促进动能和吸引关注,而从长远来看,如果代币本身的 meme 属性足够强,短期内的资金影响并不重要。团队正在努力开发潜在解决方案,以平衡公平发行的可及性和机会均等的权衡。这种现象在整个生态系统中尚未解决,目前还没有完美的解决办法。

Larry

为了应对狙击行为,df 和 Stephancill 创建了 LarryBot,这是一种代币发行工具,允许所有人在上线前的 15 分钟(现已改为 69 分钟,毫无意外地符合 meme 文化)内以相同的价格购买代币。唯一的限制是,在这个时间窗口内,相关想法或 meme 必须吸引至少 3 ETH(作为流动性注入),且参与者的 Neynar 评分需高于 0.9 。

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这一实验为社区设立了更高的门槛,要求代币在从其绑定曲线毕业并上线前满足一定条件。通过使用此前提到的 Party DAO 合约,该机制锁定了狙击者对初始代币分配的访问权限,同时实现了强大的众筹流动性聚合。然而,这仍然伴随着之前提到的「逐底竞争」激励缺陷。

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目前尚不清楚费用的最终效果如何,但可以肯定的是,Party 模式中固有的激励结构仍有改进空间。正如从 HIGHER 和 NOGS 的成功案例中看到的,工具本身并非绝对的好或坏,其结果更多取决于具体的实现方式以及用户体验的透明度。这些因素可能是推动其模式进一步演进的关键。

尽管如此,通过代理/机器人将这种功能引入社交信息流,无疑是向前迈出的一步——这被称为「Clanker 效应」。

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一种解决项目如 DEGEN 激励机制对齐的方法是设置代币解锁和归属时间表。另一种选择是将代币通过长时间流向流动性提供者,而不是一次性全部发放。Superfluid 正在帮助多个项目通过这种方式向社区空投代币。虽然这不一定是默认要求,但可以作为一种选择,让参与项目或 meme 的用户根据这一指标决定是否参与。这虽然不是完美的解决方案,但提供了值得考虑的迭代实验。

Onsen

由 Hellno 开发的 Onsenbot 是一个简洁高效的 Farcaster 框架驱动的机器人,简化了代币发行流程,同时允许代币创建者从一开始就获得初始分配。

任何 Farcaster 用户都可以参与,只需上传一张图片并选择希望获得的分配比例(默认建议为 3% )。代币创建后,用户会收到包含详细信息的私信。只有当代币被购买后,dexscreener 才会显示相关信息。根据我的经验,创建者需要从零开始自筹流动性。Onsenbot 的费用设定较具竞争力,仅为 5% (相比之下,Clanker 的 1% Uniswap 费用中收取 75% )。

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Terminal

Carlos 开发了 Heyterminal,这是一款嵌入社交动态的机器人,能够支持代币发行。我还没有亲自使用过,但它运行良好,所有相关代币可以在 Heyterminal 的网页上查看。

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流程

1. 部署代币:例如,创建 moon(他们的第一个代币)。

2. 空投到指定账户:例如,将 moon 空投到 papa。

3. 空投到频道:例如,将 moon 空投到 /tipothehat。

4. 代币分配:创作者获得 4% 的供应量,同时分配 50% 的流动性池费用。

5. 附加代币图像:在你的动态中添加代币相关图片。

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在构建了 Farcaster Index 之后,Terminal 是 Carlos 推出的最新代币平台,它从整个 Base 生态系统中拉取数据,并使用户能够通过自己的 DEX 方便地进行互动。

任何人都应该能够启动一个代币经济。如果你拥有一个钱包,一个 Farcaster 账户?为你的社区、健身集体,甚至是你的猫创建一个代币。—Carlos

Launcher

Launcher 是一个在 Farcaster 上由 Kompreni 构建的机器人代币启动器,旨在通过长期激励来促进长期承诺。该方法包括几个关键创新:

通过为前 10 ETH 实施固定价格的 Uniswap 流动性池,防止价格抢夺

提供为期两年的 1% 的流动性提供者激励

通过一个工作协议创造「汗水股权」的机会,为工作贡献分配 12.5% 的代币

建立一个收入模型,其中 90% 的 ETH 交易费用分配给代币持有者

提供一个更友好的创始人代币分配方案, 2.5% 的代币将在一年内逐步解锁

「这是一个可以让你在链上运营创业公司的工具包。」—Kompreni

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Uniswap 上的前 12.5% 供应量以固定价格提供流动性,市场市值为 80 ETH。在这部分售罄后,Uniswap 的完整曲线将对 50% 代币生效。Launcher 并不是一个具备个性的代理(例如定制调优的 LLM),它纯粹是一个机器人,因此创建代币的方法是「launcher launch [ticker]」。

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目标是创建一个更可持续和公平的代币启动机制,旨在遏制掠夺性交易行为,并激励有意义的参与。—Kompreni

值得注意的提及

Beliefs 最初是由 dalechyn 和 kienfam 构建的 Farcaster 原生机器人代币启动器。然而,目前他们已转向专注于 X 和 Telegram,并承诺很快会回来。

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Dreamcoins(wow),由 Zora 团队构建,采用了独特的启动方式。实际上,可以通过 Clanker、Heyterminal 等平台发起 wow 代币。他们的设置非常独特,代币必须在他们的平台上「毕业」(达到 120 k 美元市值),才能完成其绑定曲线并正式进入市场。这是为了确保代币在发布前有足够的流动性和稳固的基础,从而为其最终的繁荣奠定基础。

这使得创作者/社区能够在抢购者之前确保代币,但在达到这一基准之前,代币的可见性是有限的。Dreamboy 是代币启动器,但我不确定它是否已在 Farcaster 上线。

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Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

491 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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