Zhang Xue Terlalu Dini 20 Tahun, Berapa Lama Saylor dan Tom Lee Terlalu Dini?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-31Terakhir diperbarui pada 2026-03-31

Abstrak

Penulis membahas kisah Zhang Xue, pendiri Zhang Xue Motor yang sukses di industri sepeda motor meski hanya lulusan SMP dan penuh rintangan. Perusahaannya, yang masih merugi, berhasil mengalahkan merek-merek ternama seperti Ducati dalam kejuaraan dunia WSBK 2026 dengan harga produk setengah dari pesaing. Pemesanan pun terus mengantre. Penulis menarik paralel dengan strategi serupa di dunia crypto: Michael Saylor (Strategy) dan Tom Lee (BitMine) yang terus menambah investasi Bitcoin dan Ethereum meski mengalami kerugian signifikan. Ketiganya dianggap "gila" karena berani mengambil risiko di saat pesimisme merebut peluang dengan kerugian sementara. Perbedaannya, kesuksesan Zhang Xue terbukti hanya dalam dua hari di lintasan balap, sementara hasil investasi Saylor dan Lee masih menunggu waktu. Penulis menekankan bahwa antara "orang gila" dan "perintis visioner" terlihat sama sebelum hasilnya terbukti. Zhang Xue dianggap "tiba 20 tahun lebih awal," lalu berapa lama Saylor dan Lee harus menunggu?

Penulis: Yuan Shan Dong Jian

Zhang Xue terlalu dini 20 tahun. Saylor dan Tom Lee terlalu dini berapa lama?

Zhang Xue Jiche menyebar di layar, setelah diselidiki, agak tidak tahan, juga teringat Zhang Xue versi lingkaran kripto kita

Tidak lulus SMP, ayah meninggal pada usia 10 tahun, pada usia 19 tahun mengendarai motor tua mengejar mobil stasiun TV selama 3 jam under hujan, hanya untuk difilmkan adegan berkendara

2024 mendirikan Zhang Xue Jiche, 2025 menyerahkan batch pertama motor,

2026 sudah di Kejuaraan Dunia Superbike WSBK menggilas raksasa Eropa, Amerika, Jepang seperti Ducati, Yamaha, Kawasaki yang menguasai sirkuit puluhan tahun

Dua hari dua juara, unggul hampir 4 detik. Tapi yang benar-benar membuat saya tidak bisa duduk tenang bukan cerita motivasi, tapi data

Tahun lalu nilai output 750 juta, investasi R&D 69,58 juta, rugi tahunan 22,78 juta. Bulan Januari ini dapat 90 juta putaran A, valuasi 1,09 miliar.

820RR harga jual mulai 43.800, motor impor konfigurasi sama minimal 100.000. Buka pemesanan 100 jam, terkunci 5.543 unit

Sebuah perusahaan yang merugi, membuat motor yang menggilas raksasa berusia ratusan tahun, dijual kurang dari setengah harga mereka, pesanan masih antri

Lalu saya menemukan hal yang lebih menarik

Crypto sekarang juga ada yang melakukan operasi yang persis sama: merugi, menambah posisi seperti orang gila

  • Strategy's Saylor, memegang 738.000 BTC, tapi minggu lalu dia masih menghabiskan 1,28 miliar dolar untuk membeli 17.994 BTC
  • BitMine's Tom Lee, menimbun 4,4 juta ETH, kerugian mengambang sekitar 7,4 miliar dolar, Februari Maret setiap minggu menambah posisi

Zhang Xue, Saylor, Tom Lee, tiga orang tiga bidang, tapi gerakan dasar persis sama: saat semua orang mengira dia gila, dia menggunakan kerugian untuk menukar chip

Tapi perbedaannya terletak pada kecepatan verifikasi

Jawaban Zhang Xue keluar dalam dua hari.

Ronde pertama unggul 3,669 detik, ronde kedua juara lagi. Setiap sen yang dihabiskan untuk R&D, sirkuit langsung memberikan respons

Jawaban Saylor dan Tom Lee masih dalam perjalanan. BTC dan ETH tidak memiliki sirkuit untuk berlari, imbal hasil posisi hanya bisa menunggu verifikasi waktu

Tapi setelah menyelidiki pengalaman Zhang Xue, ada satu detail yang membuat saya sangat berkesan.

Dia baru mendirikan perusahaan pada tahun 2024, baru menyerahkan batch pertama motor pada tahun 2025. Di antaranya hanya satu tahun. Dalam satu tahun ini dia merugi membuat motor, tidak ada yang percaya padanya, "Kamu yang tidak lulus SMP bikin motor apa". Lalu akhir pekan lalu, jawabannya datang

Sebelum jawaban terungkap, "orang gila" dan "pelopor" terlihat persis sama

Sebagian besar orang yang bertaruh melawan tren di dunia, pada akhirnya memang kalah. Tapi sesekali ada beberapa, mereka tidak gila, hanya terlalu dini

Zhang Xue terlalu dini 20 tahun. Saylor dan Tom Lee terlalu dini berapa lama?

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang disebut sebagai 'Zhang Xue dari dunia crypto' dalam artikel ini dan apa yang mereka lakukan?

AArtikel ini menyamakan strategi Michael Saylor dan Tom Lee dengan Zhang Xue. Saylor, melalui perusahaannya MicroStrategy, terus membeli Bitcoin meskipun perusahaan tersebut merugi, sama seperti Zhang Xue yang berinvestasi besar dalam pengembangan sepeda motornya meskipun perusahaanya belum profitable.

QApa pencapaian besar Zhang Xue raih dengan perusahaannya, Zhang Xue Motorcycles?

AZhang Xue berhasil mengalahkan raksasa industri sepeda motor seperti Ducati, Yamaha, dan Kawasaki dalam Kejuaraan Dunia Superbike (WSBK) pada tahun 2026, meraih dua kemenangan dalam dua hari dengan selisih hampir 4 detik.

QMengapa artikel ini menyimpulkan bahwa 'orang gila' dan 'pelopor' terlihat sama sebelum hasilnya terlihat?

AKarena sebelum kesuksesan mereka terbukti (seperti kemenangan Zhang Xue di trek atau keuntungan dari investasi crypto Saylor dan Lee), tindakan mereka yang berani dan tampaknya negeri di mata orang lain tidak dapat dibedakan antara kegilaan dan visi yang jauh ke depan.

QApa perbedaan utama dalam 'kecepatan verifikasi' antara Zhang Xue dengan Saylor dan Tom Lee?

AZhang Xue mendapatkan jawaban atas investasi dan usahanya hanya dalam waktu dua hari di trek balap. Sementara itu, Saylor dan Tom Lee harus menunggu waktu yang tidak pasti untuk melihat imbal hasil dari investasi Bitcoin dan Ethereum mereka, karena tidak ada 'trek balap' yang bisa langsung membuktikan nilainya.

QApa yang dimaksud dengan pernyataan 'Zhang Xue datang 20 tahun terlalu awal'?

AIni adalah metafora yang berarti Zhang Xue memiliki visi dan melakukan terobosan (dalam hal teknologi dan strategi bisnis sepeda motor) yang seharusnya baru terjadi 20 tahun kemudian. Pertanyaan yang diajukan untuk Saylor dan Lee adalah metafora serupa, menanyakan berapa tahun 'lebih awal' visi mereka tentang cryptocurrency.

Bacaan Terkait

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

**IPO Terbesar Sepanjang Masa: Apakah SpaceX Layak Diperkirakan Senilai $1,77 Triliun?** SpaceX berencana melantai di bursa dengan harga perkiraan $135 per saham, menggalang dana $75 miliar, dan mencatatkan valuasi sepenuhnya terdilusi sekitar $1,77 triliun. Ini akan menjadi IPO terbesar dalam sejarah dan berpotensi meningkatkan kekayaan Elon Musk lebih dari $220 miliar. **Pihak Bullish (Optimis):** Para pendukung, termasuk bank-bank penjamin emisi seperti **Goldman Sachs** dan **Morgan Stanley**, berargumen bahwa valuasi mencerminkan potensi jangka panjang SpaceX sebagai platform infrastruktur luar angkasa. Mereka melihat nilai tidak hanya dari peluncuran roket, tetapi terutama dari jaringan internet satelit **Starlink** (yang sudah menjadi pusat profit) dan potensi masa depan di bidang AI. ARK Invest memperkirakan nilai perusahaan bisa mencapai $2,5 triliun pada 2030. Lembaga riset Sacra menyebut harga IPO seperti membeli "opsi" untuk masa depan SpaceX. **Pihak Bearish (Pesimis):** Para analis skeptis mengakui kelangkaan dan kekuatan bisnis SpaceX, tetapi menilai valuasi IPO sudah terlalu mahal dan memasukkan terlalu banyak ekspektasi pertumbuhan masa depan, terutama untuk bisnis AI yang masih spekulatif. **Morningstar** memberikan nilai wajar hanya $780 miliar (sekitar 45% dari target IPO). **New Constructs** dan **Trefis** juga menilai harga $135 sangat berlebihan, dengan Trefis memberi target harga sekitar $79. Mereka memperingatkan risiko seperti ketergantungan pada Musk, tekanan jual dari pemegang saham awal, dan target pertumbuhan pendapatan yang hampir mustahil (rata-rata 50% per tahun selama satu dekade) untuk mendukung valuasi saat ini. **Kesimpulan:** Perdebatan intinya bukan pada kualitas SpaceX sebagai perusahaan pelopor aerospace, tetapi pada apakah harga $135 per saham sudah mencerminkan semua potensi masa depannya atau justru sudah terlalu "panas". Meski kontroversial, minat investor tetap tinggi dengan tingkat oversubscription IPO mencapai 4x lipat. Pertanyaannya sekarang: apakah Anda akan berpartisipasi?

marsbit40m yang lalu

IPO Terbesar Sepanjang Sejarah Picu Perdebatan Aksi dan Runtuhnya: Apakah SpaceX Bernilai Rp 27.800 Triliun?

marsbit40m yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Oleh @BirchHill_io, dikompilasi AididiaoJP, Foresight News. **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Artikel ini membahas evolusi kredit berbasis aset (*asset-backed credit/ABC*) di blockchain dan arsitektur yang tepat pasca disahkannya Undang-Undang GENIUS dan CLARITY di AS. Pasar kredit on-chain dibedakan menjadi tiga: pinjaman terjamin berlebih berbasis crypto (seperti Aave), pinjaman tanpa jaminan (yang gagal), dan kredit berbasis aset dunia nyata (*Real World Assets/RWA*) yang sedang tumbuh pesat. ABC adalah satu-satunya kategori yang secara struktural dapat mengatasi masalah *adverse selection* (seleksi negatif) karena menggunakan agunan konkret yang dapat diidentifikasi, didokumentasikan secara hukum, dan dapat dieksekusi. Pertumbuhan aset RWA di blockchain sangat signifikan, dari $5.6B (2024) menjadi ~$259.6B (Juni 2026), dengan kredit privat sebagai segmen terbesar. Sementara itu, pasokan stablecoin (~$3230B) merupakan sisi permintaan yang kuat untuk hasil (*yield*) yang compliant. Undang-Undang GENIUS melarang penerbit stablecoin membayar bunga, dan Undang-Undang CLARITY akan memperluas larangan ini ke platform. Ini menciptakan titik balik regulasi di mana *yield* yang sah hanya dapat disalurkan melalui produk investasi diskrit, yang dalam ekosistem blockchain dimanifestasikan sebagai **vault** (brankas). Vault (standar seperti ERC-4626) menjadi arsitektur kunci: mekanisme penerbitan, pengungkapan, distribusi, pemulihan, dan wadah kepatuhan regulasi. Penulis berpendapat bahwa sebagian besar solusi saat ini berupa tokenisasi ekuitas fund hanya memindahkan masalah *adverse selection* ke level manajer fund, bukan menyelesaikannya. Masa depan terletak pada menyandikan pekerjaan kredit (penilaian, struktur, mekanisme pemulihan) langsung ke dalam lapisan protokol/vault itu sendiri. Kesimpulannya, dengan kerangka regulasi AS yang akan sepenuhnya berlaku pada 2027, arsitektur yang benar untuk *yield* on-chain adalah vault berbasis ABC yang dirancang dengan prioritas kepatuhan dari awal, mengatasi *adverse selection* di level vault, dan memanfaatkan permintaan besar dari modal stablecoin yang mencari hasil yang aman dan sesuai hukum.

Foresight News1j yang lalu

Setelah Pengesahan RUU GENIUS dan RUU CLARITY, Arsitektur Yield On-Chain yang Benar Seperti Apa?

Foresight News1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

**Anthropic Batasi Penelitian Biosafety dengan Model Fable, Picu Kontroversi** Peneliti keamanan siber menemukan bahwa model Fable dan Mythos milik Anthropic memberlakukan batasan implisit pada penelitian ilmu kehidupan. Semua data dipaksa disimpan selama 30 hari, dan kemampuan penelitian terkait diam-diam dikurangi, memicu kemarahan komunitas yang menuduhnya menghambat kemajuan ilmiah. Anthropic kemudian berjanji akan memberi tahu pengguna tentang penyesuaian model. **Berita AI & Teknologi Lainnya:** * **Dario Amodei**, pendiri Anthropic, mengungkapkan alasan sebenarnya meninggalkan OpenAI adalah karena ketidakjujuran Sam Altman, bukan perbedaan pandangan keamanan. * **OpenAI** dianggap akan menurunkan harga secara agresif, memicu perang harga dengan Anthropic. * Pengadilan Jerman memutuskan **Google** bertanggung jawab secara hukum atas jawaban salah yang dihasilkan fitur AI Overviews. * Drone otonom penuh pertama kali dilaporkan **membunuh seorang tentara**, melintasi batas etika senjata AI. * **Nvidia** meluncurkan model generasi gambar DiffusionGemma-26B, sementara **AMD** mendorong arsitektur memori terpadu (UMA) untuk bersaing. **Keuangan, Crypto & Pasar:** * **CPI AS** naik 4,2% (y/y), tertinggi dalam tiga tahun, mendorong penundaan ekspektasi pemotongan suku bunga Fed. * **BlackRock** mengajukan amandemen baru untuk ETF Bitcoin penghasil bunga, yang menurut analis akan segera diluncurkan. * CEO Bank of America memperingatkan produk stablecoin berpenghasilan dapat menarik **35% simpanan bank** AS jika undang-undang disahkan. * **Bitcoin turun 11%** tahun ini meski ada inflasi tinggi dan ketegangan geopolitik (penutupan Selat Hormuz oleh Iran), mempertanyakan naratif "aset safe-haven". * **Pasar saham Korea** mengalami circuit breaker tiga hari berturut-turut dengan pelarian modal asing besar-besaran. **Inti Hari Ini:** Batasan pada penelitian AI (Anthropic), tanggung jawab hukum atas output AI (Google), dan senjata otonom mematikan menunjukkan perdebatan sengit tentang **di mana batas etika dan regulasi AI harus ditarik**. Secara paralel, gejolak geopolitik (Selat Hormuz), inflasi tinggi, dan kinerja aset yang tidak terduga mengingatkan bahwa kemajuan teknologi diuji dalam kekacauan dunia nyata. Pertarungan antara optimisme teknologi dan kecemasan semakin intens.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Model Baru Anthropic Fable Batasi Penelitian Keamanan Hayati Picu Kontroversi, CPI AS Naik ke 4.2% Tertinggi dalam Tiga Tahun

marsbit1j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

Lingkaran teknologi pada bulan Juni ramai dengan berita dari Alibaba. Perusahaan raksasa teknologi asal China tersebut mengumumkan restrukturisasi ketiga dalam AI sejak awal 2026. Kali ini, mereka menggabungkan dua unit utama AI—Divisi Model Dasar *Tongyi* dan *Future Life Lab*—untuk membentuk divisi bisnis baru bernama **Token Foundry**. Divisi ini akan dipimpin langsung oleh CEO Grup Alibaba, Daniel Yongming Wu. Penyesuaian organisasi ini menandakan pergeseran strategi AI Alibaba dari fase "konsolidasi sumber daya" ke fase "percepatan implementasi dan komersialisasi." Nama "Token Foundry" mencerminkan ambisi Alibaba untuk menjadi pemasok inti di era AI, fokus pada "pembuatan, pengiriman, dan penerapan" token AI. Selain itu, Zhou Jingren, sosok kunci di balik pengembangan model Qwen, ditunjuk sebagai **Chief Scientist Grup**. Ia akan memimpin *Alibaba AI Future Research Institute*, fokus pada penelitian teknologi depan. Sementara itu, tim produk sukses seperti *HappyHorse* dan *HappyOyster* yang sebelumnya di bawah *Future Life Lab*, akan bergabung ke dalam Divisi Token Foundry di bawah pimpinan Zheng Bo. Restrukturisasi ini menyempurnakan arsitektur AI Alibaba yang kini terdiri dari empat lapisan: lembaga penelitian, pengembangan model dasar, platform layanan (MaaS), dan produk aplikasi akhir (seperti Qwen untuk pengguna individu dan Wukong untuk bisnis). Langkah Alibaba sejalan dengan tren global di mana perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, Meta, dan Amazon juga melakukan konsolidasi serupa untuk memadukan penelitian AI lebih erat dengan bisnis, mempersingkat rantai keputusan, dan mempercepat komersialisasi. Latar belakang langkah agresif ini adalah masuknya bisnis AI Alibaba ke dalam **siklus pengembalian komersial**. Pendapatan dari produk dan layanan terkait AI, termasuk platform MaaS *Bailian*, terus menunjukkan pertumbuhan tiga digit. CEO Wu menargetkan *Annual Recurring Revenue* (ARR) dari layanan model dan aplikasi AI mencapai lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun. Namun, persaingan di pasar MaaS dan AI domestik China semakin ketat, dengan pemain seperti ByteDance (Doubao) dan Tencent (Hunyuan) juga menunjukkan momentum komersial yang kuat. Pembentukan Token Foundry adalah langkah strategis Alibaba untuk tetap kompetitif dalam perlombaan tiga aspek ini: teknologi, produk, dan komersialisasi.

marsbit2j yang lalu

Departemen Baru Lainnya di Alibaba, Sinyal Apa?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片