ZCash short-term momentum solidifies: Here’s what you can expect this week

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

ZCash (ZEC) has rebounded from a key long-term support level at $187.9, showing strong short-term momentum with a 9.88% price increase and 25% rise in trading volume. The cryptocurrency has reclaimed the $300 resistance level as support, but faces significant supply zones between $365 and $460. Technical indicators suggest potential overbought conditions and a possible correction, though the $300 level may now act as support. Liquidation maps indicate higher liquidation leverage around $342-$360, making an upward move more likely than a drop below $300 in the near term. However, Bitcoin's rejection at $70k could negatively impact ZEC's trajectory. A move toward $360 appears probable unless Bitcoin faces strong selling pressure.

ZCash [ZEC] rebounded from a key long-term support level at $187.9. In a recent report, AMBCrypto explored how the long-term bias of ZEC might not be as bearish as feared.

The weekly swing structure has held, and there was hope.

A recovery might not be imminent. With Bitcoin’s [BTC] bearish woes, ZEC might enter a deeper consolidation and fall below $187 in the coming weeks.

But, for now, the short-term momentum was bullish. According to CoinMarketCap, ZCash has rallied 9.88% in the past 24 hours with a 25% increase in daily trading volume.

The $300 resistance has been overcome, but the main threats overhead were at $365-$460.

What to expect from the ZEC price action this week

Earlier, the importance of the $365-$450 supply zone was explained using the 1-day chart. Zooming into the lower timeframe price charts only reinforced this view.

Using the H4 bearish impulse move to $184 and its Fibonacci retracement levels, we can see why $320 and $357 are key local resistances. To the south, there were imbalances in this timeframe at $300, $260, and $240.

The OBV has made new highs for the month of February, but the RSI and Stochastic RSI showed overbought conditions. This indicated a potential correction ahead.

The upcoming price dip might not extend as deep as $240. This was because of the $300 level, which was a local resistance that the price rocketed past and left behind an imbalance, or fair value gap, in the process.

ZEC will likely respect this and continue higher, although a few hours of consolidation could ensue.

Another compelling reason why ZEC will likely run higher before correcting was seen in the liquidation map. The $342 and $360 regions had considerable cumulative short liquidation leverage.

Since price is attracted to liquidity, a move higher seemed more likely in the coming days than a drop below $300.

At the same time, traders shouldn’t FOMO into long positions. Bitcoin tested the $70k resistance in recent hours and could see rejection over the next 24 hours. If it does, it can drag ZEC lower.


Final Summary

  • The ZEC bulls have reclaimed the $300 former local resistance as support, at least for now.
  • If Bitcoin does not see strong selling pressure in the near term, a ZEC move to $360 is more likely than a breakdown below $300.

Disclaimer: The information presented does not constitute financial, investment, trading, or other types of advice and is solely the writer’s opinion.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhat key long-term support level did ZCash (ZEC) rebound from according to the article?

AZCash rebounded from the key long-term support level at $187.9.

QWhat is the main threat to ZEC's price in the $365-$460 range?

AThe main threats overhead for ZEC were the supply zone in the $365-$460 range.

QBased on the liquidation map, why is a move towards $342 and $360 considered likely for ZEC?

AThe $342 and $360 regions had considerable cumulative short liquidation leverage, and since price is attracted to liquidity, a move higher to these levels is more likely.

QWhat potential risk to ZEC's price movement does Bitcoin's (BTC) price action pose?

AIf Bitcoin tests the $70k resistance and sees a rejection, it could drag ZEC's price lower.

QWhat do the RSI and Stochastic RSI indicators suggest about ZEC's current market condition?

AThe RSI and Stochastic RSI showed overbought conditions, indicating a potential correction ahead for ZEC.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit5m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit5m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ZEC

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Zcash (ZEC) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Zcash (ZEC) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Zcash (ZEC) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Zcash (ZEC) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Zcash (ZEC)Lakukan trading Zcash (ZEC) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

478 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEC

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEC (ZEC) disajikan di bawah ini.

活动图片