Yuanbao Tergelincir, Qwen Meledak Pesanan, Perang Traffic AI Perusahaan Besar di Tahun Baru Dimulai

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Artikel ini membahas persaingan sengit produk AI perusahaan besar Tiongkok selama periode Tahun Baru Imlek, dengan fokus pada strategi pemasaran yang berbeda antara Tongyi Qianwen (Alibaba), Doubao (ByteDance), Wenxin (Baidu), dan Yuanbao (Tencent). Yuanbao menghadapi masalah karena strategi bagi-bagi angpao yang dianggap mengganggu ekosistem WeChat, menyebabkan penurunan nilai saham. Kesalahannya terletak pada pendekatan growth yang tidak sesuai dengan produk AI, yang seharusnya berfokus pada nilai tugas dan utilitas, bukan sekadar iming-iming hadiah. Sebaliknya, Tongyi Qianwen berhasil dengan menghubungkan AI ke skenario nyata seperti pemesanan makanan, belanja, dan transportasi, memberikan nilai praktis bagi pengguna. Artikel ini juga memberikan saran untuk pemasaran AI yang efektif: fokus pada penyelesaian masalah nyata, membangun retensi pengguna jangka panjang, menciptakan viralitas melalui word-of-mouth, dan memastikan kelangsungan layanan pasca-Tahun Baru. Kesimpulannya, kegunaan praktis AI adalah kunci keberhasilan pemasaran.

Belakangan ini, ritme dunia AI terasa agak terbelah

Sumber gambar: @JamesAI

Di satu sisi, model luar negeri hampir merilis versi baru setiap hari

Anda belum sepenuhnya menerapkan OpenClaw, Moltbook, Codex sudah didorong ke puncak popularitas baru

Di sisi lain, produk AI perusahaan besar dalam negeri, sedang gencarkan "hujani uang" untuk pemasaran festival saat Tahun Baru Imlek

Tahun Baru Imlek, Tetap Menjadi "Medan Perang Traffic" Paling Seru bagi Perusahaan Besar

Lihat saja skala investasinya

Ali 30 miliar > Tencent 10 miliar ≈ Byte (tidak diumumkan, tetapi sponsor春晚 bernilai miliaran)> Baidu 5 miliar

Sebenarnya, pintu masuk traffic tingkat triliunan yang berskala nasional ini, sudah menjadi rebutan setiap tahun

Jika menurut kesan umum netizen, menyusun strategi pemasaran AI masing-masing BBAT tahun ini dari "kuat" sampai "payah" secara sederhana, kira-kira seperti ini:

  • Qwen: Terikat erat dengan ekosistem konsumen Ali, jalur kompleks, tetapi nilai jangka panjang paling solid
  • Doubao: Manfaatkan春晚 dan ekosistem Douyin untuk eksposur nasional, kuat di pikiran, konversi lemah
  • Wenxin: Hadiah merah + interaksi berjalan stabil, ada rasa kehadiran, tetapi kurang titik terobosan
  • Yuanbao: Referral裂变 sangat ganas, tetapi pemahaman alat dan retensi jelas kurang

Metode yang biasa digunakan setiap tahun tidak jauh berbeda, tetapi tahun ini ada yang senang ada yang sedih

Pemasaran Yuanbao Tergelincir: Esensinya adalah Menggunakan Metode Era Traffic Web2, untuk Melakukan Produk Era AI

Rencana hadiah merah 10 miliar Yuanbao Tencent baru上线 3 hari, sudah mengalami adegan dramatis—diblokir oleh WeChat "sendiri".

Tanggal 4 Februari, Pusat Keamanan WeChat merilis pengumuman, menunjuk aktivitas pemasaran Tahun Baru Yuanbao存在 "melalui 'melakukan tugas''menerima hadiah merah' dan cara lain untuk menginduksi pengguna berbagi link frekuensi tinggi ke grup WeChat", mengganggu ekosistem platform, membatasi pembukaannya langsung di dalam WeChat. Harga saham Tencent hari itu langsung turun 3,53%.

Ironisnya, 11 tahun yang lalu,正是 hadiah merah WeChat di春晚的 "goyang" keajaiban, mengubah格局 pembayaran mobile. Sekarang, Tencent原本 berharap Yuanbao重现 kejadian ini,却 lupa zaman sudah早就 berubah.

Secara permukaan, Yuanbao hanya menyentuh aturan merah ekosistem WeChat. Tetapi secara深层, ini adalah kesalahan klasik pemasaran produk AI:

1. Logika Produk dan Strategi Pertumbuhan Salah

AI adalah典型的 "alat驱动型 tugas"——pengguna是在遇到 masalah、perlu peningkatan efisiensi时, baru会主动 menggunakannya

Sedangkan裂变 hadiah merah, esensinya adalah "metode menarik emosi"---pengguna bukan untuk nilai produk行动, tetapi didorong oleh kepentingan即时

裂变 hadiah merah bukan从未 berhasil.

Pinduoduo能 lulus,是因为 produknya与策略 cocok alami:

Hampir tidak ada biaya kognitif, jalur sangat pendek,收益 langsung terlihat dapat diuangkan

Tapi produk AI恰恰 sebaliknya:

  • Biaya belajar relatif tinggi
  • Pemahaman场景 kompleks
  • Nilai adalah tertunda diuangkan

Adalah sifat produk与 strategi pertumbuhan salah posisi, ini好比你 buka klinik bedah otak顶级, tidak promosi dokter bedah多 hebat, malah天天 di depan pintu bagi-bagi telur menarik流量一样

2. Hanya Tarik Pengguna Baru, Tidak Retensi: Ilusi Data

Berdiri di perspektif后台,裂变 Yuanbao ini mungkin "sangat berhasil":

Level在 menyebar, DAU在 melonjak, kurva转发数据很 cantik

Tapi kenyataannya: pengguna早已对 Yuanbao做了 "sampah klasifikasi"——selesai terima hadiah merah就 tutup App, kembali ke grup utama聊 teknologi、聊 DeepSeek

流量 ini adalah sekali pakai "pengunjung biasa". Setelah Tahun Baru, yang tertinggal hanya kognisi "App oranye yang bisa terima uang", bukan pengakuan nilai asisten AI

3. Desain Skema untuk KPI, Bukan untuk Pengguna

Dari perspektif industri, operasi ini更像一次被数据 kejar-kejaran reaksi stres.

DAU Doubao破 100 juta, Qwen、Wenxin相继站上 skala 100 juta, sedangkan Yuanbao停留在 20 juta,

Dalam "permainan peringkat AI perusahaan besar",确实显得 tidak cukup sopan.

Dalam tekanan ini,目标 pertumbuhan开始前置, "sedang melakukan"比 "melakukan yang benar"更重要

Juga反映 penyakit umum perusahaan besar: asalkan kurva naik, asalkan pelaporan cantik, salah posisi jangka pendek、efek samping jangka panjang,都可以被暂时 diabaikan.

Qwen Meledak Pesanan: Menerapkan场景 penggunaan aktual,抢单实况 offline反哺 pemasaran

Berbanding terbalik, yang dilakukan Qwen dengan baik, adalah mengikat kemampuan AI langsung ke kebutuhan nyata pengguna dan场景 Tahun Baru, bukan hanya menarik pengguna baru atau刷流量. Melalui Agen Qwen, pengguna tidak hanya bisa抢 kupon gratis, tetapi juga terhubung ke pembelian kilat Taobao、pesan Hema dan langsung diantar ke rumah, membentuk rasa nilai yang即时、dapat diterapkan.

Keunggulan intinya在于:

  • Pengalaman驱动型 tugas: Pengguna menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas konsumsi atau kehidupan aktual, biaya belajar rendah, hasil jelas.
  • 场景 melekat erat dengan痛点 festival: Belanja Tahun Baru, hadiah, persiapan年货, alat AI langsung menyelesaikan kebutuhan pokok pengguna, bukan hanya做 permainan interaktif.
  • Pembangunan pikiran jangka panjang: Pengguna sambil mendapatkan nilai实用,产生 rasa percaya dan ketergantungan pada produk AI, bukan hanya ingat "App penerima hadiah merah".
  • Mekanisme dapat digunakan kembali: Permainan场景化 ini可以迁移 ke konsumsi sehari-hari、aktivitas diskon node lain, melanjutkan keterikatan dan keaktifan pengguna.

Secara keseluruhan, Qwen dalam pemasaran Tahun Baru saat ini berhasil membuat AI "berguna", bukan hanya "menyenangkan", membentuk闭环 dari刺激 jangka pendek ke nilai jangka panjang, jika menambah kapasitas dan lebih banyak场景 penggunaan aktual, mengandalkan agen Qwen贯穿 seluruh sistem Taobao akan menjadi sangat kuat

Sumber gambar dari internet

Pemasaran AI Tahun Baru Seharusnya Bagaimana?

Tahun Baru确实是必争之地 pemasaran AI——menjangkau pengguna paling luas、frekuensi penggunaan tertinggi、paling cocok untuk投放 terpusat

抢 hadiah merah sesuai国情, alat AI做 hal ini却容易 dicela, kuncinya adalah是否 menggunakan AI menyelesaikan痛点 nyata.

Berdasarkan kasus perusahaan besar dan tren industri, cara yang benar untuk pemasaran AI Tahun Baru应该是:

1. Dari "bagi hadiah merah" ke "selesaikan urusan nyata

Contoh反面: Hadiah merah Yuanbao与 fungsi AI完全 terpisah, pengguna terima uang langsung pergi.

Contoh正面: Ali Qwen biarkan pengguna menggunakan AI pesan makanan、pesan tiket pesawat、beli tiket bioskop, langsung gratis. Ini tidak hanya menurunkan ambang mencoba,更让 pengguna alami nilai "AI bisa selesaikan urusan".

Saran场景春运:

  • Perencanaan perjalanan pintar: Masukkan tempat berangkat、tujuan、anggaran, AI otomatis rencanakan rute pulang最优 (kereta/tiket pesawat/nebeng kombinasi)
  • Asisten抢 tiket: Pantau sisa tiket实时,智能 rekomendasikan skala transit, sedi lebih banyak skala性价比 yang dapat dilaksanakan, bukan sekadar paket percepatan
  • Hasilkan daftar行李: Sesuai cuaca tujuan、hari perjalanan、kebiasaan pribadi, otomatis hasilkan daftar packing
  • Kursus kilat adat lokal: Untuk pengguna yang bawa pacar/anak pulang kampung, sediakan belajar方言 kilat,一键 atur hadiah yang disukai orang lokal, salam tahun baru lebih mudah

2. Dari "hujani uang tukar pengguna" ke "hemat uang pertahankan pengguna

Perusahaan besar hujani uang beli pengguna sudah menjadi perlombaan senjata, tetapi pengguna semakin pintar—— Anda bagi 10 miliar, saya terima langsung pergi

Strategi性价比 tinggi:

  • AI hasilkan konten salam tahun baru个性化: Sesuai keakraban hubungan kerabat、kesukaan pihak lain, hasilkan teks salam tahun baru tulus + kartu ucapan AI, selesaikan "kikuk kirim massal"
  • Atur pintar album foto keluarga: Selama Tahun Baru unggah foto sepanjang tahun, AI otomatis klasifikasi、hasilkan video kenangan tahunan, selesaikan痛点 "memori ponsel meledak"
  • Latihan tanya jawab kerabat: Masukkan pertanyaan yang mungkin ditanya kerabat (gaji、pacaran、punya anak), AI hasilkan skrip jawaban sopan, selesaikan "takut sosial Tahun Baru"

3. Dari "裂变 sosial" ke "裂变口碑

Pemblokiran WeChat ke Yuanbao, esensinya是 melindungi pengalaman sosial. Pemasaran AI tidak应该 merusak rantai hubungan,而应 memperkuat rantai hubungan.

Cara bermain inovasi:

  • Bot pengelola grup keluarga AI: Otomatis atur informasi penting di grup keluarga (waktu kumpul、perubahan lokasi),及时抢 hadiah merah hindari terlewat
  • Permainan lintas generasi: Rancang permainan interaktif AI yang cocok untuk kakek nenek、orang tua、anak main bersama (seperti teka-teki AI、tulis couplet AI), biarkan AI selesaikan kesenjangan generasi
  • Bentuk baru hadiah merah AI: Bukan bagi uang,而是 bagi "video ucapan eksklusif dihasilkan AI" "pohon keluarga定制 AI", biarkan berbagi有面子

4. Dari "serangan mendadak Tahun Baru" ke "jangka panjang

Semua pemasaran Tahun Baru menghadapi masalah yang sama: Setelah panas reda,如何 pertahankan pengguna?

Saran mekanisme retensi:

  • Kelanjutan tugas Tahun Baru: Tugas AI yang diselesaikan selama Tahun Baru (seperti hasilkan video salam tahun baru), di节点元宵节、清明节等 otomatis ingatkan "gunakan AI buat konten festival"
  • Tantangan pembentukan kebiasaan: "Tantangan hidup AI 7 hari"——setiap hari gunakan AI selesaikan satu masalah aktual (cek cuaca、buat攻略、tulis email), selesai即得积分 tukar poin (poin可用于 dompet WeChat/Alipay penarikan bebas biaya)
  • Memori个性化: AI ingat kebutuhan pengguna selama Tahun Baru (seperti "setiap Tahun Baru harus pulang kampung Henan"), tahun depan提前 aktif sediakan layanan terkait, rencanakan perjalanan提前

Biarkan AI在 "hal Tahun Baru" ini真的 berguna才是 pemasaran terbaik

Satu bunga mekar bukan musim semi, seratus bunga mekar musim semi penuh

Harapannya perusahaan besar dalam negeri dalam积极做 pemasaran的情况下, juga能 berusaha kejar, optimasi model, lagipula produk好用才是 raja, tunggu cahaya AI domestik berikutnya

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan kampanye pemasaran Yuanbao (Harta Kekayaan) Tencent dianggap 'gagal'?

AKampanye Yuanbao dianggap gagal karena menggunakan metode era Web2 (seperti bagi-bagi hadiah dan tugas berantai) untuk mempromosikan produk AI, yang tidak sesuai dengan sifat produk berbasis tugas. Strategi ini menyebabkan pelanggaran aturan ekosistem WeChat, penurunan harga saham, dan kegagalan dalam membangun retensi pengguna jangka panjang.

QBagaimana strategi pemasaran AI Alibaba's Qianwen (Seribu Pertanyaan) selama Tahun Baru Imlek?

AQianwen fokus pada integrasi kemampuan AI dengan skenario nyata seperti pemesanan makanan, pembelian tiket, dan belanja melalui Taobao atau Hema. Dengan memberikan nilai praktis seperti kupon gratis dan pengiriman cepat, mereka berhasil menciptakan pengalaman 'didorong tugas' yang memudahkan pengguna dan membangun kepercayaan jangka panjang.

QApa saja kesalahan umum dalam pemasaran produk AI selama periode Tahun Baru Imlek?

AKesalahan umum termasuk mengutamakan akuisisi pengguna jangka pendek melalui bagi-bagi hadiah tanpa retensi, mengabaikan nilai produk AI yang sebenarnya, serta melanggar aturan platform sosial seperti WeChat dengan berbagi tautan berlebihan yang mengganggu pengalaman pengguna.

QApa saran untuk pemasaran AI yang efektif selama Tahun Baru Imlek?

ASaran utamanya adalah beralih dari sekadar 'memberi hadiah' ke 'menyelesaikan masalah nyata' seperti perencanaan perjalanan, generator konten ucapan, atau asisten belanja. Juga, fokus pada pembentukan reputasi melalui word-of-mouth, integrasi dengan kebiasaan pengguna, dan strategi jangka panjang untuk mempertahankan pengguna setelah masa promosi berakhir.

QMengapa produk AI seperti Yuanbao kesulitan mempertahankan pengguna setelah kampanye?

AKarena strategi pertumbuhannya berfokus pada insentif jangka pendek (seperti uang tunai), bukan pada nilai fungsional AI. Pengguna hanya tertarik pada hadiah, bukan pada produknya, sehingga meninggalkan aplikasi setelah kampanye selesai tanpa membentuk ketergantungan atau pengakuan terhadap manfaat AI.

Bacaan Terkait

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

Dalam perdagangan mikro-frekuensi tinggi, dua kelompok utama bertahan lama: pembuat pasar yang bergantung pada spread dengan mengajukan penawaran satu sisi dan sering menggunakan order "maker", serta arbitrase lintas bursa yang mengejar selisih harga dan suku bunga pendanaan, biasanya sebagai "taker". Artikel ini membahas karakteristik eksposur risiko kedua pendekatan tersebut. Eksposur risiko muncul karena pertukaran antara kendali waktu dan harga. Pembuat pasar, sebagai pembuat order, mendapatkan hak menetapkan harga tetapi menyerahkan kendali atas waktu eksekusi kepada "taker". Risiko utama bagi pembuat pasar adalah "risiko persediaan" dan penetapan harga yang adil, sementara arbitrase lintas bursa menghadapi eksposur akibat asimetri aturan, latensi pencocokan, dan fragmentasi di berbagai bursa. Fragmentasi untuk pembuat pasar berasal dari sifat pasif dan tidak kontinu dari pencocokan order book, sering kali terpencar secara acak dalam sumbu waktu. Di sisi lain, fragmentasi arbitrase lintas bursa bersifat eksternal dan aktif, disebabkan oleh perbedaan aturan seperti ukuran lot minimum yang bervariasi antar bursa. Dalam hal karakteristik eksposur, pembuat pasar menghadapi situasi di mana persediaan dapat menguntungkan dalam kondisi pasar yang rata atau dapat merugikan selama tren satu arah yang kuat. Arbitrase lintas bursa lebih terpapar pada risiko teknis seperti likuidasi otomatis (ADL) bursa, penyimpangan oracle, manipulasi pendanaan, dan kerusakan korelasi aset. Hubungan antara eksposur risiko dan keuntungan juga berbeda. Pembuat pasar mengejar probabilitas kemenangan tinggi, perputaran cepat, dan keuntungan per transaksi rendah, dengan eksposur persediaan yang berkontribusi pada keuntungan selama dalam batas kendali. Arbitrase lintas bursa mengejar selisih harga yang pasti dan pendanaan struktural, di mana eksposur risiko cenderung menjadi pengurangan keuntungan, dan mereka mentoleransi fragmentasi untuk menghindari biaya slipage yang lebih tinggi. Pada akhirnya, kedua pendekatan berevolusi menuju sistem hibrida yang menggabungkan elemen "maker" dan "taker" berdasarkan pertimbangan biaya, latensi, dan kondisi pasar. Pembuat pasar menjual waktu dan mengekspos persediaan kepada pasar, sementara arbitrase menjual ruang (modal) dan menenggelamkan modal ke dalam pasar. Keduanya menggunakan berbagai bentuk eksposur risiko untuk memperoleh kepastian yang kecil namun krusial di pasar.

链捕手1j yang lalu

Dua Struktur Hidup Market Maker dan Arbitrageur

链捕手1j yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

**OpenAI Lakukan Reorganisasi Besar-besaran, Presiden Brockman Ambil Alih Kendali Produk** OpenAI mengumumkan reorganisasi besar dan penggabungan tiga produk intinya—ChatGPT, Codex, dan API—menjadi satu organisasi produk terpadu. Presiden sekaligus salah satu pendiri, Greg Brockman, mengambil alih kendali penuh atas strategi produk. Nick Turley, sosok kunci di balik pertumbuhan ChatGPT, dialihkan untuk menangani produk *enterprise*. Ashley Alexander, mantan wakil presiden Instagram, menggantikannya memimpin produk konsumen. Sementara itu, Thibault Sottiaux, yang sebelumnya memimpin Codex, kini mengepalai tim produk dan platform gabungan yang baru. Restrukturisasi ini bertujuan untuk fokus pada "Agentic Future" (Era Agen Cerdas). Langkah ini juga merupakan persiapan untuk meluncurkan "Super App", sebuah aplikasi desktop yang menggabungkan ChatGPT, kemampuan pemrograman Codex, dan *browser* Atlas yang akan datang untuk menjalankan tugas digital secara otonom. Langkah reorganisasi terjadi di tengah tekanan kompetisi yang ketat. Saingan utama, Anthropic, dikabarkan telah mengamankan pendanaan dengan valuasi mencapai $900 miliar, melampaui valuasi OpenAI. Selain itu, Google diperkirakan akan meluncurkan produk AI baru pada konferensi Google I/O minggu depan. Restrukturisasi ini juga dilihat sebagai respons terhadap sejumlah kepergian eksekutif kunci dan ketidakpastian cuti sakit CEO AGI Deployment, Fidji Simo. Dengan IPO yang dikabarkan akan berlangsung tahun ini, OpenAI berupaya menampilkan cerita yang lebih terfokus dan kuat kepada calon investor pasar modal.

marsbit1j yang lalu

Mendadak: Reorganisasi Besar-besaran di OpenAI, Presiden Brockman Mengambil Alih Kekuasaan

marsbit1j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

Anthropic, perusahaan AI AS, menerbitkan analisis tentang persaingan AI AS-China menuju 2028. Mereka mengidentifikasi empat bidang persaingan: kemampuan model, adopsi domestik, distribusi global, dan ketahanan. Saat ini, AS dan sekutunya memimpin dalam daya komputasi (komputasi), elemen kunci untuk pengembangan AI mutakhir, berkat inovasi perusahaan dan kebijakan kontrol ekspor. Namun, lab AI China tetap kompetitif dengan memanfaatkan celah kontrol ekspor untuk mengakses chip canggih dan melakukan "serangan distilasi" untuk meniru kemampuan model AS. Anthropic menguraikan dua skenario untuk 2028: 1. **Kepemimpinan AS yang Meluas:** Jika AS menutup celah akses komputasi dan distilasi, serta mempercepat adopsi AI, keunggulan model AS dapat mencapai 12-24 bulan. Ini akan mengamankan pengaruh AS dalam tata kelola AI global. 2. **Persaingan Ketat (Neck-and-neck):** Jika China terus mengakses chip dan kemampuan model AS, mereka dapat mengejar ketertinggalan. Model China yang "cukup baik dan murah" serta infrastruktur global (seperti Huawei) dapat meningkatkan adopsi worldwide, menggeser keseimbangan kekuatan. Kesimpulannya, Anthropic mendorong pembuat kebijakan AS untuk mengamankan keunggulan dengan: memperketat kontrol ekspor dan penegakan hukum terhadap chip, membatasi serangan distilasi, dan mendorong ekspor teknologi AI yang tepercaya ke pasar global. Tindakan saat ini akan menentukan siapa yang membentuk masa depan AI pada 2028.

marsbit3j yang lalu

Siapa yang Akan Mendefinisikan Aturan di Era AI? Anthropic Membahas Lanskap AI AS-China pada 2028

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片